Objectifs du chapitre 8: Puissance statistique

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1 Objectifs du chapitre 8: Puissance statistique
définir la puissance statistique savoir appliquer le concept pour évaluer des recherches calculer des tailles d’échantillon requises

2 Que font les tests d’inférence statistique? (1)
paramétrique le paramètre est-il fréquent ou rare selon la distribution théorique? <= fréquent=> rare

3 Les erreurs d’inférence
État de la nature Décision du chercheur ou de la chercheure Puissance statistique

4 La puissance statistique, c’est la capacité d’un test (statistique) à trouver des différences (à rejeter l’hypothèse nulle) là où de vraies différences existent (lorsque celle-ci doit être rejetée) probabilité

5 La puissance statistique
=1 - β Que se passe-t-il quand l’hypothèse nulle est fausse? <= fréquent=> rare H0 H1

6 La puissance statistique dépend de 3 facteurs
seuil de signification taille de l’échantillon taille (grandeur) de l’effet

7 La taille de l’effet la formule Comment l’estimer?
recherches antérieures évaluation personnelle de l’importance de la différence par convention

8 Taille de l’effet et taille de l’échantillon
le principe appliqué au test t pour 1 échantillon appliqué au test t pour 2 échantillons

9 Conventions de Cohen, pp. 248 & 258
Taille de l’effet d % chevau-chement N pour t à 1 échan-tillon N pour t à 2 échan-tillons petit .20 85 196 784 moyen .50 67 32 126 grand .80 33 13 49

10 Conventions de Cohen, appliquées à la corrélation
Taille de l’effet r N petit .10 600 moyen .30 64 grand .50 22

11 Trouver d à partir de t Tiré de Cohen (1988)