Économie du développement - IHEID

Présentation au sujet: "Économie du développement - IHEID"— Transcription de la présentation:

1 Économie du développement - IHEID
Le coefficient de Gini Économie du développement - IHEID 6e séance

2 Objectifs de la présentation
Comprendre le raisonnement sur les inégalités de revenu, de patrimoine ou de toute autre variable… à partir d’une représentation de la répartition de cette variable au sein d’une population Savoir comment le coefficient de Gini se calcule à partir de cette répartition

3 Plan de la présentation
À quoi sert cet outil ? Comment fonctionne cet outil ? Quelles questions cet outil soulève t-il ? Exemples d’emploi Conclusion

4 À quoi sert cet outil ? Mesurer de manière agrégée le niveau d’inégalité dans la répartition d’une variable : répartition du revenu dans un pays donné mais aussi répartition des dépenses, du patrimoine, dans un ville, une région… Puis comparer les niveaux d’inégalités Pour un même pays / région… dans le temps Entre pays / régions… à un moment donné

5 Comment fonctionne cet outil ? (1)
Notion de base : répartition d’une variable au sein d’une population Par exemple : répartition du PIB de l’année 2008 au sein de la population de tel pays On découpe la population en parts de même effectif. Quintiles (5 parts de 20% de la population) Déciles (10 parts de 10%) Centiles (100 parts de 1%) Etc.

6 Comment fonctionne cet outil ? (2)
On regarde quelle proportion de la variable considérée revient à chaque part de la population. Par exemple quelle part de PIB revient à chaque décile de la population On classe les parts de la population par montants croissants de la variable considérée Dans le cas du PIB, classement de la part de la population la plus « pauvre » à la plus « riche » Décile 1 = le plus pauvre Décile 10 = le plus riche

7 Comment fonctionne cet outil ? (3)
Représentation de la répartition du PIB au sein d’une population par un histogramme

8 Comment fonctionne cet outil ? (4)
Par simple addition on peut ensuite calculer la part cumulée de revenu des déciles successifs Etc. R1+R2+R3 R1+R2 R1

9 Comment fonctionne cet outil ? (5)
Courbe de Lorenz d’une répartition : passage du discret au continu

10 Comment fonctionne cet outil ? (6)
Répartition « limite » (hypothétique) 1 : parfaitement égalitaire

11 Comment fonctionne cet outil ? (7)
Répartition limite 2 : parfaitement inégalitaire

12 Comment fonctionne cet outil ? (8)
Comparaison de la courbe de Lorenz d’une répartition réelle avec celle des répartition limites Plus égalitaire Plus inégalitaire

13 Comment fonctionne cet outil ? (9)
La courbe de Lorenz de n’importe quelle répartition réelle est située à l’intérieur du triangle formé par les deux répartitions limites Plus la répartition est égalitaire, plus la courbe de Lorenz « remonte » vers la ligne d’égalité parfaite Et inversement : plus la répartition est inégalitaire et plus la courbe de Lorenz « descend » vers la ligne d’inégalité parfaite

14 Comment fonctionne cet outil ? (10)
Agréger l’information sur les inégalités en un indice compris entre 0 et 1 grâce aux aires définies par les courbes de Lorenz : Aire B Aire A

15 Comment fonctionne cet outil ? (11)
Coefficient de Gini = Aire A / Aire B x 100 Cas limite 1 : la répartition réelle est parfaitement égalitaire. On a alors : Aire A = 0 et coeff. Gini = 0 Cas limite 2 : la répartition réelle est parfaitement inégalitaire. On a alors : Aire A = Aire B et coeff. Gini = 100 Cas réels : le coefficient de Gini de la répartition des revenus oscille actuellement entre 24,7 (Danemark) et 74,3 (Namibie)

16 Exemple d’emploi Comparaison entre pays
Part du revenu Pays Année des 10% les plus pauvres des 10% les plus riches 10% les plus riches / 10% les plus pauvres Coeff. de Gini Danemark 1997 2,6 21,3 8,1 24,7 Namibie 1993 0,5 64,5 128,8 74,3 + question des données : Dans les remarques à la suite du tableau du PNUD, on lit que les données de base (PIB) sont celles de la Banque Mondiale (2007) Pourtant le Gini n’est guère actualisé : 1993 pour la Namibie, 1997 pour le Danemark par exemple. Je suppose que c’est parce qu’il ne faut pas seulement les données agrégées de la Banque Mondiale, mais une enquête de foyers détaillée pour calculer le Gini. Gare aussi aux pays où seule la population urbaine est prise en compte, ainsi qu’aux différences Gini sur revenus / sur dépenses Comparaison entre pays Analyse plus précise de la répartition (voir aussi part des 20% les plus pauvres / les plus riches)

17 Quelles questions soulève cet outil ?
Perte d’information inhérente à l’agrégation : deux répartitions des revenus différentes donnent le même Gini dès lors qu’elles définissent la même aire Aire A1 = Aire A2

18 Conclusion Une mesure agrégée des inégalités de revenus disponible pour un grand nombre de pays et pour certains d’entre eux à plusieurs moments dans le temps (évolution) A compléter par la part de revenus pour les quintiles ou déciles les plus pauvres et les plus riches pour avoir une idée plus précise de la répartition Presque exclusivement calculé pour la répartition des revenus (ou dépenses) mais serait nécessaire pour celle du patrimoine Autres indicateurs : Robin Hood Index : equivalent to the maximum vertical distance between the Lorenz curve and the line of equal incomes. The value of the index approximates the share of total income that has to be transferred from households above the mean to those below the mean to achieve equality in the distribution of incomes. Atkinson index; Theil's entropy measure.