Que peut apporter la neuro-économie à l’économie ?

Présentation au sujet: "Que peut apporter la neuro-économie à l’économie ?"— Transcription de la présentation:

1 Que peut apporter la neuro-économie à l’économie ?
Bernard WALLISER (ENPC, EHESS) Séminaire ‘neuro-économie’ du Collège de France (4 mai 2009)

2 Introduction ¤ neuro-économie = analyse des mécanismes cérébraux qui sous-tendent les décisions économiques → version étroite de la décision par rapport aux sciences cognitives (cf. perception, mouvement) ¤ par extension, apport des neuro-sciences à la discipline économique ≠ explication du fonctionnement du cerveau en termes économiques (selves multiples, apprentissage) ¤ deux ordres de critiques: - critiques ontologiques (liés à toute discipline transversale) - critiques méthodologiques (liés à toute discipline expérimentale)

3 Niveaux d’organisation
¤ 4 niveaux d’organisation du réel: social: collectivités humaines (institutions, organisations) comportemental: comportements individuels (actions) psychique: états mentaux individuels (croyances, préférences) cérébral : activités du cerveau (zones actives) → niveaux d’emboîtement matériel sauf niveau psychique → liens avec - les niveaux distingués par D. Marr - l’opposition symbolique/ connectionniste ¤ 3 strates reliant les niveaux successifs: éco-économie psycho-économie (behavioral economics) neuro-économie

4 Concepts de base ¤ typologies souvent grossières:
actions : informationnelles, opérationnelles, …. états mentaux: problème des émotions définies par des listes sommaires (colère, joie, peur, dégoût, honte, surprise,…) signaux physiologiques (pression sanguine, activité électromyographique, ….) signaux cérébraux: zones (cortex prefrontal, striatum ventral,…) + neurotransmetteurs ¤ observabilité non consensuelle: états mentaux non observables pour les économistes, observables pour les psychologues observabilité sur le terrain ou en laboratoire (manipulabilité des facteurs, répétabilité des expériences) → problème du ‘parallélisme’

5 Principes de pontage ¤ éléments mis en relation à des niveaux différents: Ex: signal neuronal concept psychologique ? - concept simple: gain, probabilité - concept composite (disposition): regret, fairness, aversion au risque - mécanisme: prévision de conséquence, évaluation de récompense ¤ nature de la relation: - double expression du même phénomène ou phénomènes distincts? (cf. température vs énergie cinétique des particules) - relation empirique ou définitionnelle ? - relation souvent non univoque: différents états psychiques associés à une même trace cérébrale, différentes zones cérébrales associées à un même état psychique → erreur de l’affirmation du conséquent

6 Transmission par pontage
¤ mise en relation de modèles de niveaux différents, grâce au principe de pontage: modèle rationnel (amendé) | algorithmes cognitifs mécanismes cérébraux → problème de la multi-fonctionnalité des processus ¤ possibilité d’évaluation multiple d’un même phénomène: - utilité décisionnelle révélée à partir des actions effectuées - utilité hédoniste ressentie et affichée par le décideur - utilité neuronale construite à partir des signaux du cortex → problème de la compatibilité des évaluations

7 Approche idéaliste vs réaliste
¤ approche idéaliste en économie - modèle rationnel comme brique élémentaire du collectif - remise en cause si: les hypothèses deviennent formalisables et des conséquences nouvelles apparaissent Ex: rationalité limitée, apprentissage → modifications successives du modèle rationnel ¤ approche réaliste en neuro-sciences importance des variations interindividuelles (sexe, âge,…) → problème de l’universalité et de la stabilité du cerveau remise en cause s’il existe des biais systématiques (dont les cas cliniques) Ex: non symétrie entre gains et pertes, situation passive et stratégique → choix entre modèles alternatifs d’origine quelconque

8 Attitudes extrêmes ¤ attitude protectionniste
chaque niveau ontologique a ses propres observables et modèles isolation de l’économique grâce à la théorie des préférences révélées (Gul-Pesendorfer) → limites fortes à cette théorie (états mentaux complexes et fluctuants) ¤ attitude libérale les observables d’un niveau peuvent contribuer à tester les modèles d’un autre niveau possibilité de substituer et même de mélanger les variables explicatives → limites diverses (incommensurabilités des variables, doubles comptes)

9 Approche ascendante vs descendante
¤ approche projective = descendante de l’économie test de modèles a priori fournis par l’économie test simultané d’un grand nombre d’hypothèses → mais les observations sont toujours déjà prétraitées: Ex: images cérébrales considérées comme des ‘faits stylisés’ (car les données brutes sont fragiles et bruitées) ¤ approche inductive = ascendante des neurosciences recherche d’invariants dans les observations cérébrales sous-détermination des modèles par les faits → mais les modèles sont toujours déjà contraints: Ex: principes directeurs a priori (qui balisent des classes de modèles admissibles)

10 Niveau de confrontation entre les données et les modèles
¤ approche projective: test de principes: utilités commensurables, indépendance entre croyances et préférences, distinction risque/ incertitude test de modèles: espérance d’utilité, espérance-variance, hiérarchie cognitive, réponse quantale test de formes fonctionnelles: attitude face à l’équité ¤ approche inductive: suggestion de variables explicatives: émotions (‘emotions matter’) au rôle mal défini suggestion de formes fonctionnelles: utilité intertemporelle hyperbolique suggestion de conditions d’application: modèle dual (décision contrôlée vs automatique, cognitif vs affectif)

11 Approche normative ¤ évaluation sociale d’une politique:
nouvelle mesure du bien-être individuel remise en cause des critères utilitaristes ? → court-circuit de la description à la prescription (cf. Keynes:’tout homme politique est la victime d’un neuro-économiste bien vivant’) ¤ guide individuel d’une action: guider les décisions des agents Ex: neuro-finance (comment gagner en Bourse) influencer les décisions des agents Ex: neuro-marketing (comment vendre son produit) → risque de manipulation

12 Conclusion ¤ faire un bilan provisoire de la neuro-économie:
ce qui est acquis (avec un certain degré de fiabilité) ce qui reste controversé ce qui demeure inexploré ¤ définir une stratégie de recherches ‘modeste’ : bloquer certaines hypothèses pour en explorer d’autres faire des expériences simples et ciblées éviter les situations trop complexes (jeux compliqués) ¤ respecter les ‘cultures’ disciplinaires s’abstenir de toute forme d’impérialisme ou d’entrisme éviter les court-circuits interprétatifs négligeant la psychologie (grand écart entre cerveau et société) → l’arbre sera jugé à ses fruits (‘the ultimate proof is in the pudding’)

13 Bibliographie Bernheim D. (2009): Neuroeconomics: a sober (but hopeful) appraisal, AEJ, Bonnano G., List C., Tungodden B., Vallentine,P. eds (2008): numéro spécial de Economics and Philosophy, 24. Camerer C., Loewenstein G., Prelec D. (2005): Neuroeconomics, how neuroscience can inform economics, JEL, 43, 9:64. Glimcher P., Rustichini A. (2004): Neuroeconomics, consilience of brain and decision, Science, 447:52. Glimcher P., Camerer C.,Poldrack R., Fehr E. eds (2008): Neuroeconomics, decision making and the brain, Academic Press. Gul F., Pesendorfer W. (2008): The use of mindless economics, A. Caplin, A. Schotter eds: The Handbook of economic methodologies, Oxford UP. Harrison G. (2008): Neuroeconomics: a critical reconstruction, in Economics and Philosophy, Hausmann D.M. (2008): Mindless or mindful economics, a methodological eveluation Rubinstein A.(2008): Comments on neuroeconomics, AEJ Rustichini, A. ed.(2005): numéro spécial de GEB, 52(2) Science (2008)