Vecteurs de vent de surface océanique issus de données satellitaires Joe Sienkiewicz, NOAA/NWS Ocean Prediction Center Zorana Jelenak, UCAR/NOAA NESDIS.

Présentation au sujet: "Vecteurs de vent de surface océanique issus de données satellitaires Joe Sienkiewicz, NOAA/NWS Ocean Prediction Center Zorana Jelenak, UCAR/NOAA NESDIS."— Transcription de la présentation:

1 Vecteurs de vent de surface océanique issus de données satellitaires Joe Sienkiewicz, NOAA/NWS Ocean Prediction Center Zorana Jelenak, UCAR/NOAA NESDIS

2 Mesures directes Bouées, bateaux –Avantages Fournir de fréquentes mises à jour en un point donné, à une fréquence de 1 heure ou moins Fournir des points de référence pour des diagnostics en temps réel en vue de produire des ensembles de prévision et d’avertissements Compléter l’information satellitaire à l’échelle synoptique en fournissant des mesures de référence mises à jour fréquemment –Inconvénients Couverture limitée – seules des mesures ponctuelles limitées sont fournies

3 Mesures indirectes Passages descendants d’OSCAT Passages descendants d’ASCAT Les données sur la vitesse et la direction des vents doivent être dérivées des mesures satellitaires.

4 NSCAT Août 1996 Mesure du vecteur vent d’hier à aujourd’hui Diffusiomètre de type STIKSCAT ERS 1 et 2 Août 1991, avril 1995 Diffusiomètre de type STIKSCAT SeaSAT 1978 110 jours SeaWinds+AMSR Décembre 2002 Diffusiomètre à faisceau étroit QuikSCAT juin 1999-novembre 2009 Diffusiomètre de type STIKSCAT ASCAT-B Septembre 2012 Bande C Bande Ku Diffusiomètre à faisceau étroit OceanSat-2 Septembre 2009 ASCAT Octobre 2006

5 Qu’est-ce qu’un diffusiomètre? Radars hyperfréquences à orbite polaire –Bande C ~5 GHz (~5 cm), bande Ku ~14 GHz (~2 cm) Bande C (moins touchée par la pluie que la bande Ku) Bande Ku (affectée par la pluie) –Conçus pour mesurer la rétrodiffusion (   0 ) à la surface de l’océan vagues capillaires inférer la vitesse du vent –Plusieurs échantillons de différents angles d’azimut solutions pour la direction de vent

6

7 7 Géométrie de mesure QuikSCAT CVV – Cellule de vecteur vent 25 km → 76 CVV perpendiculairement à la fauchée

8 Fauchée large Fauchée moyenne Nadir H-pol V-pol 4 observations bonne direction azimutale diversité 4 observations mauvaise direction azimutale diversité 2 observations Géométrie de mesure

9 Solution à 4 angles d’observation Solution la plus probable U = 10m/s, χ = 150°

10

11 16 December 2009 Effets de la pluie Le signal radar est affaibli par la pluie pendant qu’il fait l’aller-retour depuis la surface de la Terre  σ 0 Vitesse de vent extraite Le signal radar est dispersé par les gouttes de pluie. Une partie de l’énergie dispersée est réfléchie vers l’instrument  σ 0 Vitesse de vent extraite La rugosité de la surface de la mer augmente à cause des éclaboussures dues aux gouttes de pluie  σ 0 Vitesse de vent extraite Certaines données directionnelles peuvent être perdues 11

12

13 A S C A T R A C K

14 O S C A T R A C K

15

16

17 Impact de la pluie sur les données extraites d’OSCAT – Premier exemple

18

19

20

21 SUPER TEMPÊTE Sandy – ASCAT 1419 UTC 29 oct. 2012

22 NOAA Ocean Prediction Center – Conséquences de l’utilisation des diffusiomètres sur les opérations OSCAT et ASCAT Les prévisionnistes utilisent toutes les passes pour : prendre des décisions en matière de prévisions à court terme et d’avertissements et pour estimer : - l’emplacement et l’intensité d’un cyclone et l’étendue du champ de vent - l’intensité et l’étendue de courants-jets orographiquement accrues - le champ de vent près de forts gradients SST Cela contribue à améliorer les avertissements et les services de prévision pour les océans où, autrement, les données seraient rares.