Des acteurs dans l’espace. [C. langton] Système Complexe ? Propriétés : non linéarité auto-organisation et émergence irréductibilité non prédictibilité.

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1 Des acteurs dans l’espace

2 [C. langton] Système Complexe ? Propriétés : non linéarité auto-organisation et émergence irréductibilité non prédictibilité

3 Exemple Netlogo http://ccl.northwestern.edu/netlogo/

4 Observations, enquêtes, entretiens Création d’une population artificielle Structures macroscopiques émergentes ou exogènes Comportements individuels, Interactions locales Création d’un territoire « virtuel » Validation Scénarios un point de vue de géographe [E. Daudé]

5 Modéliser et simuler les flux de piétons dans une station de métro : le modèle MAGE Arnaud Banos, Image et Ville, CNRS/ULP Angèle Charpentier, Géographie-Cité (CNRS/Paris I), RATP

6 Motivations Exploration de scénarios  Equipements (automates, magasins, services)  Trafic (vitesse-densité-débit)  Evacuation Exploration du rôle des interactions piétons/piétons et piétons/environnement dans la dynamique d’un tel système

7 INTERACTIONS ?

8 Un système Ouvert

9 Influence 1 Forces Comportementales (D. Helbing) ObstaclesAutres agentsAttraction Répulsion

10 Ex: Collision de piétons Source : John Ward, 2005

11 Sel-organizing pedestrian movement (Helbing, Molnar, Farkas, Bolay, E&P B, 2001)

12 Influence 2 « Boids » (Bird-Oids) (G. Reynolds) Alignement Cohésion Séparation

13 Formalisation de l’environnement Taille des cellules : 0,4m 2 Nombre de cellules : 6889 (3421 accessibles) Espace physique du mouvement E p Graphe d’orientation

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17 Perspectives Agents hétérogènes, information incomplète et rationalité limitées Agent moyen, information complète et rationalité illimité (Homo Oeconomicus) (Chemin d’énergie minimum entre O et D)

18 Attracteur Champ de visionChamp d’action Point de décision Agent, localisé en Vecteur : orientation taille Obstacle Agents

19 (After Fruin, 1987) Vitesse de marche ?

20 Comportement de foule Alignement Cohésion Séparation et

21 MAGE NETLOGO : http://ccl.northwestern.edu/netlogo/ tourniquet SortieAutomate Magasins Obstacles

22 Démo

23 MAGE

24 Cartes de densité de piétons Pas d’interactions Pas d’interactions +  Attracteurs

25 Files d’attente

26 Conflits et embouteillages

27 Observer l’émergence de Macro- structures

28 Flux uni-directionnel Tourniquets + portes / Comportement de foule

29 Scenario Curve color Avoid other agentsCrowd behaviour 1No 2YesNo 3 Yes 4 Flux bi-directionnel Sans portes ni tourniquets

30 Scenario Curve color Avoid other agentsCrowd behaviour 1No 2YesNo 3 Yes 4 Flux bi-directionnel Avec portes ni tourniquets Source : Kardi Teknomo, TR F, 2006)

31 www.univ-pau.fr/~banos/banos.html