Chapitre VI. Arbres (définition, parcours, représentation)

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1 Chapitre VI. Arbres (définition, parcours, représentation)
Chapitre VI.1. Arbres généraux

2 Introduction Les structures arborescentes jouent un rôle important dans l’organisation de données - indexes des Bases de Données sont organisés sous forme des arbres afin de segmenter la mémoire et de réduire le temps d’accès aux données. -dans ce chapitre nous étudions l’objet « arbre » et proposons différentes stratégies de son exploration

3 Arbres(1) Un arbre peut être défini comme un ensemble des points, appelé des nœuds et un ensemble de lignes appelées des arcs, ou un arc relie deux nœuds distincts. Propriétés : (1) Il existe un nœud particulier appelé la racine (2) Tout nœud c autre que racine est relié par un arc à un autre nœud p appelé le père de c (3) Un arbre est qualifié de connexe car si nous commençons à n’importe quel nœud n autre que la racine et nous nous déplaçons vers le père de n, puis vers le père du père de n et ainsi de suite, nous atteindrons certainement la racine de l’arbre.

4 Arbres Exemple Huges Capet 939-996 Adélaïde d’Aquitaine
Robert II Constance de Provence Henri Ier Anne de Kiev « Jaroslavna » Robert Sans terre Philippe Ier Berthe de Hollande Huges le Grand

5 La définition récursive des arbres
La base : Un nœud seul n est un arbre. On dit que n est la racine de cet arbre à un nœud La récurrence : soit r un nouveau nœud et soient T1, T2, …,Tk des arbres ayant respectivement pour racines c1,c2,…,ck. Nous demandons à ce qu’aucun nœud n’apparaisse plus d’une fois dans les Ti; r étant un nouveau nœud , il ne peut pas apparaître dans un de ces arbres. Nous formons un nouvel arbre T à partir de r et de T1, T2,…,Tk : 1. Faire de r la racine de l’arbre T 2. Ajouter un arc entre r et chacun des c1,c2,…ck, de manière que chacun de ces nœuds soit un fils de la racine r

6 Chemins, ancêtres et descendants(1)
Supposons que m1,m2,…,mk soit une séquence de nœuds telle que m1=père(m2), m2=père(m3)…mk-1=père (mk) Alors m1, m2,…,mk est appelée « chemin depuis m1 jusqu’à mk » dans l’arbre L=k-1 – longueur du chemin Illustration graphique

7 Chemins, ancêtres et descendants(2)
m1 est l’ancêtre de mk mk est descendant de m1 Si L(m1, .., mk)>=1 alors m1 est ancêtre propre de mk et mk est descendant propre de m1 Sous-arbre : dans un arbre T un nœud n accompagné de tous ses descendants propres (si il en possède) est appelé un sous-arbre de T. Si père(ni)=père(nj), ni, nj sont appelé frères. Feuille : un nœud d’un arbre qui n’a pas de fils Nœuds intérieurs : ceux qui ont au moins un fils

8 Mesures sur les arbres(1)
Le nombre de fils d’un nœud n dans un arbre est appelé le degré de n. L’existence de la racine donne une orientation aux arbres d(n)=4

9 Mesures sur les arbres (2)
La profondeur d’un nœud n p(n) : la longueur du chemin depuis la racine jusqu’à n La hauteur d’un nœud n h(n) : la longueur du plus long chemin depuis n jusqu’à une feuille r h(n)=2, p(n)=2 n

10 Mesures sur les arbres (3)
p(r)=0 p(n)=p(q) +1 si q=père(n) La hauteur ou la profondeur d’un arbre h(T) = max{h(n): n nœud de T} La longueur de cheminement La longueur du cheminement externe La longueur du cheminement interne

11 Arbres comme structures de données
Arbres avec des nœuds étiquetés par des entiers 1,…,N Codage par tableau « père » :taille N 1 3 5 6 9 1 5 1 1 5 4 4 7 4 8 9 2

12 Codage par tableau « père »
1. Est-feuille (n)? 2. p(n)? 3. h(T)?

13 Représentation des arbres avec des tableaux de pointeurs
info p1 p2 pbf info info info pbf : facteur d’arborescence = le nombre maximal de fils que peut avoir un noeud

14 Représentation des arbres avec des tableaux de pointeurs(2)
Type PtrNoeud = ^Noeud Enregistrement Noeud info : TypeInfo enfants : Tableau[1,…bf] de PtrNoeud Fin Enregistrement; Déclaration d’un arbre : MonA : PtrNoeud { pointeur vers la racine} Le temps d’accès au i-ème fils de n’importe quel nœud en O(1). L’inconvénient : gaspillage de l’espace mémoire.

15 Représentation des arbres avec des tableaux de pointeurs(3)
Fils-aîné-frère-droit: info info info info pour un nœud autre que la racine

16 Représentation des arbres avec des tableaux de pointeurs(4)
Type PtrNoeud = ^Noeud Enregistrement Noeud info : TypeInfo fils_ainé : PtrNoeud frere_droit : PtrNoeud Fin Enregistrement;

17 Parcours des arbres (3) Un arbre peut être vu comme
T1,…,Tk est un ensemble des arbres disjoints – « forêt » Du fait qu’il y a toujours un nœud (r) un arbre n’est jamais vide

18 Parcours des arbres(1) Procédure Parcours(A: PtrNoeud)
Var i,nb : entiers Début nb:=NbrFils(A) Si feuille(A) alors TraitementTerminal sinon TraitementPref {traitement avant de voir les fils} Pour i de 1 à nb faire Parcours(ième(Liste-Fils),i) Traitement(i) {*} FinPour TraitementSuf{traitement après avoir vu tous les fils} FSi FinParcours

19 Parcours des arbres(2) 1. L’ordre Prefixe : chaque nœud n’est pris en compte que lors du premier passage: TraitementPref et TraitementTerminal sont actifs, les autres ne font rien. 2. L’ordre suffixe : chaque nœud n’est pris en compte que lors du dernier passage : TraitementSuff et TraitementTerminal sont actifs, les autres ne font rien.

20 Parcours des arbres(3) Parcours d’un arbre général

21 Exemple(1) : Affichage de contenu d’un arbre généalogique en parcours préfixe
Procédure AffichePref(A: PtrNoeud) Var i,nb : entiers Début nb:=NbrFils(A) Si feuille(A) alors affiche(«info + plus de descendance ») sinon affiche(info) {TraitementPref : traitement avant de voir les fils} Pour i de 1 à nb faire Parcours(ième(Liste-Fils),i) FinPour FSi FinParcours

22 Primitives sur les arbres
Type Arbre =PtrNoeud Type Forêt = Liste de PtrNoeud Signature Type Arbre, Forêt Opérations Cons : PtrNoeud X Forêt ->Arbre Racine: Arbre ->PtrNoeud List-arbres: Arbre ->Forêt Forêt-vide: ->Forêt Ième : Forêt X Entier->Arbre Nb-arbres : Forêt->Entier Insérer : Forêt X EntierXArbre->Forêt, …

23 Axiomes Précondition Insérer (F,i,A) est definie ssi Axiomes
Racine(cons(o,F))=o List-arbres(cons(o,F))=F Nb-arbres(forêt-vide)=0 nb-arbres(insérer(F,i,A)=nb-arbres(F)+1 1<k<i->ième(insérer(F,i,A),k)=ième(F,k) K=i->ième(insérer(F,i,A),k)=A i+1<k<1+nb-arbres(F)-> ième(insérer(F,i,A),k)=ième(F,k-1) {décalage}

24 Mise en œuvre des primitives
Représentation avec les tableau des pointeurs Type PtrNoeud = ^Noeud Enregistrement Noeud info : TypeInfo enfants : Tableau[1,…bf] de PtrNoeud Fin Enregistrement; Primitive Insérer : Forêt X Entier X Arbre->Forêt Procedure Inserer (ref EnfantsDuNoeud : Tableau [1…bf] de PtrNoeud, i:entier, A : PtrNoeud) Debut Var j:entier Si i>0 et i<bf+1 alors Pour j de i à bf-1 EnfantsDuNoeud[j+1]:=EnfantsDuNoeud[j]; FPour { j pointe sur la première case vide du tableau des pointeurs} EnfantsDuNoeud[i]=A; Fin-Si FinInserer

25 Exemple(2) Supposons arbre généalogique avec l’ordre de la descendance selon primarité Ecrire la procédure d’ajout du fils cadet au dernier représentant de la lignée principale

26 Type PtrNoeud = ^Noeud Enregistrement Noeud info : TypeInfo enfants : Tableau[1,…bf] de PtrNoeud Fin Enregistrement; Procedure AjoutLePlusJeuneLD(Agen : PtrNoeud, FilsCadet : PtrNoeud) Début {Arbre n’est jamais vidé !} Si Agen.^enfants[1]=NIL { Base de récursivité 1 – le dernier descendant de la LD n’a pas de fils} alors Insérer(Agen.^enfants,1,FilsCadet) sinon {Agen.^enfants[1]<>NIL} Si Agen.^enfants[1].^enfants[1]=NIL {Base de récursivité 2- le dernier descendant de la LD a des fils} j=1 TQ(j<nbf et Agen.^enfants[j]<>NIL) j:=j+1; FTQ Si (j<nbf) alors { Test de capacité du mémoire réservé} Insérer(Agen.^enfants,j,FilsCadet) FSi sinon AjoutLePlusJeuneL(Agen.^enfants[1],FilsCadet) FinAjoutLePLusJeuneLD

27 Mise en œuvre des primitives
NFA info Fils-aîné-frère droit Fonction ième(NFA: PtrNoeud, FD: PtrNoeud, i: entier):PtrNoeud Var k : entier ptr : PtrNoeud Debut Si i=1 alors retourner NFA sinon ptr:=FD; k:=3; Tq ptr<>NIL et k<i faire ptr:=ptr.FD; k++; Ftq FSi Retourner ptr; Fin ième