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Résumé des travaux de thèse

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Présentation au sujet: "Résumé des travaux de thèse"— Transcription de la présentation:

1 Résumé des travaux de thèse
ICD-LM2S, UMR STMR, CNRS Université de technologie de Troyes, France LSI, IUT-Saida, EDST Université Libanaise Liban Optimisation de la maintenance préventive des systèmes compte-tenu de leur performance et dégradation Imane Maatouk FIMA – 14 mars 2013 Sous la direction de Pr. Eric CHATELET et Pr. Nazir CHEBBO Imane MAATOUK (UTT-UL)

2 Résumé des travaux de thèse
Plan de l’exposé Présentation synthétique des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité d’un Système Multi-Etats (SME) Optimisation de la maintenance préventive des SME Conclusions et perspectives Imane MAATOUK (UTT-UL)

3 Résumé des travaux de thèse
Présentation synthétique des travaux de thèse Plan de l’exposé Présentation synthétique des travaux de thèse Contexte et problématique Objectifs de la recherche Travaux réalisés Modélisation et étude de la disponibilité des SME Optimisation de la maintenance préventive des SME Conclusions et perspectives Imane MAATOUK (UTT-UL)

4 Contexte et problématique
Présentation synthétique des travaux de thèse Contexte problématique Contexte et problématique Opérations de la maintenance Prévenir, éviter, et corriger les dysfonctionnements d’un système. Limitation par les moyens techniques et financiers Nécessité de modélisation et évaluation de la disponibilité des SME Modélisation des systèmes  Calcul de leur disponibilité  Evaluation de la performance d’une politique de maintenance Modèles permettant d’intégrer la dépendance dans le processus d’évaluation de la disponibilité Problématique : Construction d’une politique de maintenance préventive optimale Évaluer la performance d’une politique de maintenance Trouver une politique optimale vérifiant les contraintes imposées

5 Objectifs de la recherche
Résumé des travaux de thèse Présentation synthétique des travaux de thèse Démarche de l’étude Objectifs de la recherche Construire un modèle d’évaluation de la disponibilité Dans un SME, Multi-composants, dépendance stochastique Améliorer la disponibilité d’un SME Par distribution de charge uniforme entre les composants Analyser les caractéristiques fiabilistes des composants d’un SME Effet de la dépendance sur ces caractéristiques Optimiser une politique de maintenance préventive Minimisant le coût de la maintenance, sous contraintes de disponibilité exigée Améliorer l’optimisation Imane MAATOUK (UTT-UL)

6 Pistes de recherche exploitées
Résumé des travaux de thèse Présentation synthétique des travaux de thèse Démarche de l’étude Pistes de recherche exploitées SME, composants multi-états Hybridation Markov et Fonction Génératrice Universelle (FGU )(Lisnianski 2004, Lisnianski & Levitin 2003) Dépendance stochastique Optimisation de la distribution de charge (Levitin, G., & Amari, S. 2009) Propagation d’échec à effet sélectif Facteur d’importance de Birnbaum (Levitin, G., & Lisnianski, A. 1999) Effet de la dépendance SME, composants binaires Optimisation de la maintenance préventive périodique (Bris, R., Châtelet, E., & Yalaoui, F. 2003) Hybridation algorithme génétique et recherche locale Imane MAATOUK (UTT-UL)

7 Travaux réalisés-Modélisation
Résumé des travaux de thèse Présentation synthétique des travaux de thèse Travaux réalisés Travaux réalisés-Modélisation Système multi-états-Multi-composants Configuration simple Série, parallèle, combinaison Modèles de dégradation d’un composant Exponentielle Weibull Gamma, etc Evaluation de la performance du système Processus stochastiques Markov Semi-Markov FGU Méthodes booléennes Simulation Monte Carlo Dépendance Structurelle Economique Stochastique PE PE sélectif PE Global Charge Uniforme Locale Croissante Autres Structure de pont Configuration complexe La performance du système peut être evaluee par la Les dépendances économiques et structurelles sont liées à la maintenance. La dépendance stochastique est liée à la modélisation. La dépendance économique est évoquée dans la partie optimisation du coût de maintenance Imane MAATOUK (UTT-UL)

8 Travaux réalisés-Optimisation
Résumé des travaux de thèse Travaux réalisés Travaux réalisés-Optimisation Amélioration de la performance d’un SME Maintenance Maintenance corrective Maintenance préventive Multi-composants Prévisionnelle Conditionnelle Périodique Optimisation de la maintenance Mono-composant Redondance active et/ou passive Surveillance et/ou diagnostic Gestion de la dépendance Distribution de charge Charge statique Uniforme Optimisation de la distribution de charge Locale Monotone Croissante Charge dynamique

9 Résumé des travaux de thèse
Modélisation et étude de la disponibilité des SME Plan de l’exposé Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Motivations et objectifs Processus stochastique et fonction génératrice universelle (FGU) Distribution de charge optimale dans un SME Importance des composants dans un SME Discussions Optimisation de la maintenance préventive des SME Conclusions et perspectives Imane MAATOUK (UTT-UL)

10 Motivations et objectifs
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Motivations et objectifs Motivations et objectifs Distribution de Performance (DP) dans un SME Passé : systèmes simples, composants indépendants Actuellement : systèmes complexes, composants dépendants (système de production électrique, ordinateurs, etc.) Modèle de représentation du comportement des composants Méthode d’évaluation de la DP du système entier Intégration de la dépendance stochastique dans le modèle du système Propagation d’échec à effet sélectif et distribution de charge statique uniforme Gestion de la dépendance Effet de la dépendance DP des composants Fonction de structure du système DP du système entier Imane MAATOUK (UTT-UL)

11 Hypothèses et modélisation
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Processus stochastique et FGU Hypothèses et modélisation Hypothèses et modèles de base Evolution dynamique, système dégradé, taux de transitions constants État futur du système dépend seulement de son état présent Processus de Markov Homogène (PM) Evolution statique, système multi-états série-parallèle Nombre des états du système augmente rapidement avec celui de ses composants Fonction Génératrice Universelle (FGU) Hypothèses et modèle choisi Evolution dynamique, dépendance stochastique, structure série-parallèle Hybridation PM et FGU Grandeurs évaluées Disponibilité, performance moyenne, facteur d’importance, … Imane MAATOUK (UTT-UL)

12 Processus de Markov et FGU
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Processus stochastique et FGU Processus de Markov et FGU Processus de Markov Résolution de l’équation de Chapman-Kolmogorov FGU Graphe de Markov pour un élément i Hybridation Markov et FGU PM  DP de chaque composant à chaque instant FGU  DP du système entier à chaque instant Evolution dynamique d’un système série-parallèle ou parallèle-série. Composants 1 et 2 connectés : - Série  - Parallèle  W est une fonction de performance Maintenant je vous présente la modélisation de la dépendance stochastique entre les composants Il faut montrer un exemple de couplage FGU Markov (par ex. article Lisnianski) , en particulier pour expliciter les performances possibles du système Imane MAATOUK (UTT-UL)

13 Intégration de la dépendance
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Processus stochastique et FGU Intégration de la dépendance Distribution de charge uniforme constante Entre les composants parallèles dans un système série-parallèle Défaillance d’un composant  distribution de charge entre les composants survivants Taux de défaillance Reprise du processus de Markov Propagation d’échec effet sélectif (PE) D’un composant vers les composants d’un sous-système Combinaisons possibles des composants causant PE Affecté par PE Ne cause pas de PE Intact par PE Chaque combinaison Evaluation de l’UGF de chaque composant DP dynamique conditionnelle du système entier Loi de probabilité totale  DP dynamique non conditionnelle du système entier. Maintenant je vous présente une validation du modèle par une application numérique On prend une fonction de défaillance directement proportionnelle à la productivité d’un composant Imane MAATOUK (UTT-UL)

14 Application numérique
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Processus stochastique et FGU Application numérique Module de production industrielle (Levitin & Xing, 2010) Evolution de la DP du système pour une demande de 3 t/h Disponibilité du système pour une demande de 3t/h Validé par (Levitin & Xing, 2010) Evolution de la disponibilité du système entier pour différentes valeurs de demande Pompe 1 1 : Propagation d’échec 2 : Echec local 3 : Performance normale --- 0.1068/h /h /h Réacteur 3,4 1 : Echec local 2 : Performance normale --- 0.0138/h /h Réacteur 5 1 : Echec local 2 : Performance normale --- 0.0138/h /h Taux de défaillance croissante donc la disponibilité diminue, on peut évaluer l’écart entre un cas et un autre, qui augmente avec le temps (dès que la défaillance commence à apparaitre) Pompe 2 1 : Propagation d’échec 2 : Echec local 3 : Performance normale --- 0.05/h 0.005/h 0.0075/h Imane MAATOUK (UTT-UL)

15 Distribution de charge optimale dans un SME
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Distribution de charge optimale dans un SME Distribution de charge optimale dans un SME Système Multi-états multi-composants, série-parallèle Coût d’exploitation = coût de perte de productivité + coût de réparation Composants Indépendants ou dépendants, non identiques Immédiatement et parfaitement réparables Charge d’un composant Li min ≤ Li ≤ Li max Défaillance λ et μ constants et indépendants Objectif Distribution de charge optimale Optimisation de la disponibilité sous contrainte de performance demandée Intégration de la propagation d’échec Imane MAATOUK (UTT-UL)

16 Distribution de charge optimale dans un SME
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Distribution de charge optimale dans un SME Distribution de charge optimale dans un SME Taux de défaillance d’un composant i : Disponibilité asymptotique : Coût d’exploitation de système : PM FGU Distribution de performance pour chaque composant Distribution de performance du système entier Disponibilité, performance et coût d’exploitation Optimisation de la disponibilité Algorithme Génétique Imane MAATOUK (UTT-UL)

17 Algorithme d’optimisation - Algorithme Génétique (AG)
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Distribution de charge optimale dans un SME Algorithme d’optimisation - Algorithme Génétique (AG) Algorithme d’optimisation dans le domaine de SDF des systèmes Large espace de solutions, informations insuffisantes Méthode itérative Inspiré du génie biologique, et basé sur le principe de recherche évolutionnaire Paramétrage simple, Nécessite un codage Une distribution de charge est représentée par une chaîne de N entiers L’algorithme génétique est plus adapté dans notre situation Imane MAATOUK (UTT-UL)

18 Algorithme GENITOR-Whitley 1989
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Distribution de charge optimale dans un SME Algorithme GENITOR-Whitley 1989 Population initiale aléatoire de taille Ns Croisement des deux solutions aléatoirement sélectionnées Mutation de la solution avec une probabilité Pm Décoder la chaîne et évaluer la solution (valeur de la fonction objectif) Comparaison. La meilleure solution rejoint la population, et l'autre sera éliminée Répétez les étapes 2 à 5 Nr fois Nouvelle population et nouveau cycle de l’algorithme génétique Répétez la procédure globale Nc fois. Croisement Point de croisement P1 P2 N g1 gi gn Mutation N’ g1 g'i gn Imane MAATOUK (UTT-UL)

19 Application numérique
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Distribution de charge optimale dans un SME Application numérique Centrale électrique (Levitin & Amari, 2009) Paramètres de AG Ns=100, Nr=2000, pm=0.8, Nc=30 Demande(t/h) Séquence optimale (xi) Disponibilité (A) Performance Moyenne (PM) Coût (C) 58 0.9530 58.056 7.489 59 0.9468 59.176 8.523 60 0.9375 60.307 9.693 61 0.9251 61.030 11.149 62 0.9109 62.005 12.497 62.5 0.8993 62.500 13.957 Numéro de composant ki αi ti(h) Limin(t/h) Limax(t/h) 1 0,5 1,9 5,0 30,0 60,0 2 1,3 1,7 4,0 70,0 3 1,8 4 1,0 1,4 10,0 40,0 100,0 5 6 2,0 20,0 50,0 7 8 2,5 6,0 25,0 9 Demande (t/h) Séquence optimale (xi) Disponibilité (A) Performance Moyenne (PM) Coût (C) 54 0.9624 56.346 6.500 55 0.9632 55.974 6.543 56 0.9629 56.930 6.294 57 0.9582 6.963 Imane MAATOUK (UTT-UL)

20 Résumé des travaux de thèse
Modélisation et étude de la disponibilité des SME Distribution de charge optimale dans un SME Intégration de la PE Des composants du système peuvent causer une PE Plusieurs combinaisons possibles Plus ou moins des composants critiques et/ou redondants Différentes valeurs de demande exigée Séquences quasi-optimales, demande 55 t/h Cas Combinaison Séquences quasi optimales (xi) Disponibilité (A) PM 1 14 0,9547 55,1449 2 15 0,9543 55,0945 3 14 et 5 0,8921 55,0066 6 24 et 5 0,8879 8 98 0,9553 55,0237 Je ne comprends pas les premières séquences (cas 1, 2, 3 et 8), leur productivité maximale est inférieur à 50 ? Imane MAATOUK (UTT-UL)

21 Facteur d’importance fiabiliste dans un SME
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Importance des éléments dans un SME Facteur d’importance fiabiliste dans un SME Quantifier la contribution des éléments du système à sa performance SME multi-composants Facteur d’importance de Birnbaum (Birnbaum, Z. W. (1968)) Composant i multi-états  facteur d’importance pour chaque état j Théorème de probabilités totales Système simple  Calcul analytique (fonction dérivée) Système complexe : dérivée  taux de variation FGU  Calcul de la disponibilité des composants et du système entier Extension dans le cas de présence de PE. Imane MAATOUK (UTT-UL)

22 Application numérique-Composants indépendants et binaires
Modélisation et étude de la disponibilité des SME Importance des éléments dans un SME Résumé des travaux de thèse Application numérique-Composants indépendants et binaires Caractéristiques des composants BIM N Echec Fonction Performance (t/h) 1 0,257 0,743 45 2 0,286 0,7133 50 3 0,3297 0,6703 4 0,2769 0,7231 70 5 6 0,3249 0,6751 35 7 8 0,358 0,6421 32,5 9 N BIM BIM en % 1 0.0861 9.6% 2 0.0771 8.6% 3 0.0571 6.37% 4 0.2665 29.73% 5 6 0.0375 4.18% 7 8 0.0341 3.8% 9 Imane MAATOUK (UTT-UL)

23 Application numérique-Composants dépendants PE
Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Importance des éléments dans un SME Application numérique-Composants dépendants PE BIM en % en présence de propagation d’échec Cas PE I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 1 1  4 14,0706 9,1681 7,9714 22,805 32,590 3,513 3,185 3 1  4 et 5 32,8750 6,2198 6,3200 21,510 3,033 2,750 6 2  4 et 5 6,9280 32,6709 5,4007 21,446 3,027 8 9  8 8,7010 7,7981 6,7823 26,955 7,819 2,965 4,207 11 1 4 et 5, 2  4 et 5 26,1840 26,0927 4,2797 17,127 2,405 2,190 12 Pas de PE 9.6 8.6 6.37 29.73 4.18 3.8 Facteur d’importance d’un composant dépend de : Sa position dans la structure du système Sa distribution de performance La combinaison des composants concernés par la propagation échec Imane MAATOUK (UTT-UL)

24 Résumé des travaux de thèse
Modélisation et étude de la disponibilité des SME Discussions Discussions Apport du modèle hybride Markov et FGU Évaluer la DP dynamique d’un système série-parallèle Intégrer la dépendance et étudier son effet Intérêt d’étudier la distribution de charge Optimisation de la disponibilité d’un SME, composants dépendants Evaluation de probabilité d’insatisfaction à une demande exigée Efficacité de la méthode de calcul de mesure d’importance fiabiliste Facteur d’importance des composants d’un SME, effet de la dépendance Proposer et évaluer une politique de maintenance préventive optimale En se basant sur le modèle d’évaluation de la disponibilité d’un SME En intégrant le facteur d’importance fiabiliste. Je ne retrouve pas dans cette partie l’évaluation du risque d’insatisfaction, il faudrait l’évoquer même si tu ne présente pas les résultats numériques. Imane MAATOUK (UTT-UL)

25 Résumé des travaux de thèse
Optimisation de la maintenance préventive des SME Plan de l’exposé Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Optimisation de la maintenance préventive des SME Motivations et objectifs Modèle de maintenance préventive pour un système série-parallèle Nouvelle technique d’optimisation du coût de la maintenance dans un SME Discussions Conclusions et perspectives Imane MAATOUK (UTT-UL)

26 Motivations et objectifs
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive des SME Motivations et objectifs Motivations et objectifs Gestion de la maintenance corrective et préventive  optimiser le coût de la maintenance Type de la maintenance et répartition des actions  politique de maintenance Minimiser un coût global d’indisponibilité et de maintenance  optimisation de la maintenance Politiques de la maintenance Proposer une politique de maintenance préventive périodique optimale (minimisant le coût d’indisponibilité et de maintenance sous contraintes de disponibilité exigée) dans un SME (il existe des composants qu’il est préférable de laisser tomber en panne car pas de grands effets et changement à neuf pas cher par rapport à la maintenance, comme certains composants électroniques). Imane MAATOUK (UTT-UL)

27 Maintenance préventive périodique
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive Modèle de maintenance préventive pour un système série parallèle Maintenance préventive périodique Inspections périodiques à des temps fixes KT (K=1,2,…) Optimiser pour chaque composant du système, la politique de maintenance: Périodes optimales de maintenance préventive pour chaque composant Dates des premières inspections En minimisant une fonction coût de maintenance Sous contrainte de disponibilité exigée Pendant une durée déterminée ( TM: Temps de Mission). Système multi-états série-parallèle Facteur d’importance  dates de premières inspections FGU  Disponibilité du système Algorithme génétique  optimisation du coût de maintenance du système Imane MAATOUK (UTT-UL)

28 Modèle de maintenance pour les composants
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive Modèle de maintenance préventive pour un système série parallèle Modèle de maintenance pour les composants Les composants d’un système série-parallèle sont soumis à des inspections périodiques Le système est toujours disponible pendant les actions de la maintenance Les actions de maintenance préventive rendent le composant neuf Coût total de la maintenance fonction : du coût de chaque inspection de l’intervalle de la maintenance de la date de la première inspection Modèle de maintenance préventive pour les composants maintenus périodiquement Imane MAATOUK (UTT-UL)

29 Modèle du coût du système (Bris, Châtelet, & Yalaoui, 2003)
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive Modèle de maintenance préventive pour un système série parallèle Modèle du coût du système (Bris, Châtelet, & Yalaoui, 2003) Structure série-parallèle Coût de l’inspection d’un composant au cours du temps de mission est constant Le nombre d’inspections pour un composant est : 1,1 1,k 1,K i,k i,K i,1 Ek,k EK,K E1,1 Imane MAATOUK (UTT-UL)

30 Formulation du problème
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive Nouvelle technique d’optimisation du coût de la maintenance Formulation du problème Calcul de la disponibilité du système Composants binaires, système entier : système multi-états Distribution de défaillance d’un composant j suit la loi exponentielle Disponibilité du composant j à la date de maintenance FGU DP du système entier  Disponibilité du système entier Imane MAATOUK (UTT-UL)

31 Vecteur des premiers temps d’inspections
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive Nouvelle technique d’optimisation du coût de la maintenance Vecteur des premiers temps d’inspections Premières inspections : efficaces du point de vue coût de la maintenance et de la disponibilité du composant Pour chaque composant j Facteur d’importance vecteur de M temps de génération de maintenance Facteur d’importance pour chaque composant Pour chaque composant j on calcule Date de la première inspection du composant j : maximal Imane MAATOUK (UTT-UL)

32 Technique d’optimisation du coût
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive Nouvelle technique d’optimisation du coût de la maintenance Technique d’optimisation du coût Initialisation des chromosomes de la population (taille fixe) Codage direct Chaque chromosome  N sous-chromosomes Gènes de ces chromosomes  périodes de la maintenance préventive des composants Nombres réels sélectionnés aléatoirement dans l’intervalle [BI BS], distribution uniforme Solution  politique de maintenance préventive Coût de la maintenance préventive et disponibilité du système Meilleure solution : vérifiant la contrainte de disponibilité et fonction objectif minimale Créations des nouveaux chromosomes : croisement et mutation Evaluation des nouveaux chromosomes Enlever les chromosomes non sélectionnées La procédure de génération est répétée Nr fois Imane MAATOUK (UTT-UL)

33 Algorithme génétique hybride
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive Nouvelle technique d’optimisation du coût de la maintenance Algorithme génétique hybride Hybridation AG et Recherche locale Rendre un AG plus efficace Ajout d’une recherche locale en plus de la mutation Multiples façons pour concevoir une hybridation AG et recherche locale Proposition d’un algorithme hybride Le croisement est associé à une petite diversification des solutions par la recherche locale Une action de maintenance préventive  saut de coût de maintenance optimal Modification du gène du premier né  Comparaison  Meilleure solution Modification du gène du deuxième né  Comparaison  Meilleure solution. Imane MAATOUK (UTT-UL)

34 Application numérique
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive Nouvelle technique d’optimisation du coût de la maintenance Application numérique Vecteur des premiers temps d’inspections ans Numéro du composant 1 0,0692 6,92 2 0,1005 8,04 3 0,1229 9,83 4 0,0383 7,66 5 6 0,1203 9,63 7 8 0,0929 11,15 9 Comparaisons ? Imane MAATOUK (UTT-UL)

35 Application numérique
Résumé des travaux de thèse Optimisation de la maintenance préventive Nouvelle technique d’optimisation du coût de la maintenance Application numérique Plan de maintenance optimal-AG Hybridation AG-Recherche locale Comparaisons ? 0,9 0,85 0,8 0,75 0,7 0,6 653,63 556,34 487,41 443,88 409,57 340,59 Imane MAATOUK (UTT-UL)

36 Résumé des travaux de thèse
Modélisation et étude de la disponibilité des SME Discussions Discussions Intérêt de la politique proposée Système série-parallèle multi-états multi-composants Intégration de facteur d’importance fiabiliste Evaluation de la disponibilité : méthode exacte : FGU Apport du modèle hybride AG et Recherche locale Amélioration du plan de maintenance optimal (coût diminue) Equilibrage de la périodicité de maintenance des composants Extension de la méthode d’optimisation Maintenance plus réaliste (maintenance imparfaite) Système complexe, composants dépendants Proposer d’autres méthodes d’obtention de politique de maintenance préventive quasi-optimale Systèmes de colonies de fourmis Imane MAATOUK (UTT-UL)

37 Résumé des travaux de thèse
Conclusions et perspectives Plan de l’exposé Résumé des travaux de thèse Modélisation et étude de la disponibilité des SME Optimisation de la maintenance préventive des SME Conclusions et perspectives Imane MAATOUK (UTT-UL)

38 Résumé des travaux de thèse
Conclusions et perspectives Conclusions Problème de l’étude : Construction d’une politique de maintenance préventive optimale Représentation du comportement du système et évaluation de sa disponibilité Modèle de coût de maintenance Représentation du comportement du système Evolution dynamique SME multi-composants, dépendance stochastique Optimisation de la distribution de charge entre les composants d’un SME Politique de maintenance préventive Maintenance préventive périodique, SME, multi-composants Date des premières inspections Période de maintenance des composants Imane MAATOUK (UTT-UL)

39 Résumé des travaux de thèse
Conclusions et perspectives Conclusions Approches utilisées Approche purement analytique, méthode exacte : FGU, Markov Méthodes approximatives : Algorithme évolutionnaire : méthodes métaheuristiques, algorithmes génétiques, Recherche locale. Apport de l’hybridation Markov et FGU SME multi-composants Dépendance stochastique Apport de l’hybridation AG et Recherche locale Gain de important par rapport au coût de la maintenance préventive des solutions obtenu dans le cas non hybride ( presque 20 % pour le cas étudié ) Regroupement des actions de maintenance Le gain de 19,7% est pour A=0,9 que lest-il pour d’autres valeurs de A ? Imane MAATOUK (UTT-UL)

40 Résumé des travaux de thèse
Conclusions et perspectives Perspectives Au niveau de modélisation des systèmes Evolution de la disponibilité- demande variable au cours du temps Effet de dépendance plus complexe (taux de défaillance variable au cours du temps) Systèmes multi-états plus complexes Au niveau de l’optimisation de la maintenance Tenir compte des dépendances Maintenances plus réalistes (maintenance imparfaite) Système de colonies de fourmis Paramétrage des algorithmes génétiques (plan d’expérience, contrôleurs flous, etc.) Ces travaux ont conduits aux publications scientifiques suivantes Imane MAATOUK (UTT-UL)

41 Liste des publications
Résumé des travaux de thèse Liste des publications Revues internationales Maatouk, I., Châtelet, E., & Chebbo, N. (2013). Birnbaum Importance in Multi-States System with Dependent Components by Using Universal Generating Function Method. Journal of Reliabiltiy and Risk , 1-12 (en revision) Maatouk, I., Châtelet, E., & Chebbo, N. (2013). Availability maximization in Multi-States-System with propagation failure. IEEE Transactions on Reliability , 1-15 (soumis) Conférences internationales Maatouk, I., Châtelet, E., & Chebbo, N. (2011). Reliability of multi-states system with load sharing and propagation failure dependence. IEEE explore , ICQRMS, 42-46, Xian, Chine  Maatouk, I., Châtelet, E., & Chebbo, N. (2012). Cost minimizaton of maintained multi-state system using optimal load distribution. IEEE explore , ICQRMS, , Chengdu, Chine  Maatouk, I., Châtelet, E., & Chebbo, N. (2013). Availability maximization and cost study in multi-states system. RAMS, Orlando, Florida, Amérique. Imane MAATOUK (UTT-UL)

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