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Www.crp-sante.lu. Renard Laurence, MSc, PhD student CRP-Santé, Centre dEtudes en Santé, Strassen, Luxembourg. Université Paris Descartes, EA 4069 - Epidémiologie,

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2 Renard Laurence, MSc, PhD student CRP-Santé, Centre dEtudes en Santé, Strassen, Luxembourg. Université Paris Descartes, EA Epidémiologie, Evaluation et Politiques de Santé, Paris, France. Avec la collaboration de: Bocquet Valery, PhD CRP-Santé, CCMS, Strassen, Luxembourg. Le diabète de type 2 traité au Luxembourg: Apport des bases medico-administratives Conférence EDUDORA 2 27 janvier 2011

3 Sommaire Contexte Description de la base de données Identification de pathologies: –diabète de type 2 (DT2) traité –néphropathie diabétique Suivi des diabétiques Estimation des coûts Intérêt et Perspectives Conclusion

4 Une pandémie…

5 Contexte luxembourgeois Pas de registre de patients diabétiques Manque de données épidémiologiques Demandes régulières dinformation des décideurs publics Nécessité de gérer les coûts liés à la santé Aucunes recommandations officielles de prise en charge du Diabète Pas de programme de remboursement spécifique au diabète

6 Données cliniques: –Diagnostic et résultats cliniques –Risques individuels –Mais collecte coûteuse –Risque de biais déchantillonnage Données médico-administratives: –Données existantes, collecte peu coûteuse –Population exhaustive –Données sur les coûts/remboursements –Mais pas dinformation sur les diagnostics, résultats, risques individuels Données cliniques vs médico-administratives Concurrentes ou Complémentaires?

7 Population exhaustive résidant au GDL traitée par hypoglycémiant (ATC: A10) Période: Population initiale: N= Population étudiée

8 Données de remboursement de la CNS Période détude Données administratives des patients Médicaments et dispositifs médicaux Hospitalisations Actes médicaux, dentaires et des autres professions de santé Consultations et visites Analyses de laboratoires Aucune donnée médicale (diagnostic, âge au diagnostic, risques individuels…) Description de la Base de données

9 Identification de pathologies Algorithme DIABECOLUX patients DT2 Traités Base initiale patients Algorithme Néphropathie 1262 patients

10 Evolution de la prévalence du DT2 traité au Luxembourg entre 2000 et 2006 (N=21 068) Diabète de type 2 traité 79% ADO seul 10% insuline seule 11% traitement mixte 2000: N=13441 (51% hommes) 2006: N=17782 (53%) Age moyen: 66 ans

11 Diabète de type 2 traité Evolution du DT2 traité par classe dâge en 2005 (N=16 288)

12 Age moyen des patients: Neph1: stable à 74 ans Neph2: entre 63 et 67 ans Neph3: entre 55 et 60 ans Augmentation de la proportion de patients diabétiques atteints de Néphropathie diabétique: 2000: 1,7% 2003: 2,2% 2006: 2,9% Stades de la néphropathie: Neph 1: Néphropathie sévère Neph 2: Insuffisance Rénale Terminale traitée par dialyse Neph 3: Transplantation rénale Néphropathie Diabétique Nombre de patients atteints de Néphropathie diabétique

13 Limites: cas de la rétinopathie Pas de code diagnostic Code de sortie dhospitalisation insuffisant Impossible identification de la cécité Aucun acte de photocoagulation

14 NomNombreDéfinition Suivi par son médecin traitant et/ou un diabétologue 4 visites/ an Médecin traitant: Prescripteur du traitement hypoglycémiant chaque année Diabétologue: tout spécialiste en Diabetologie, endocrinologie et maladies métaboliques et de la nutrition. Test HbA1c4/an Tous les tests incluant un test dhémoglobine glycosylée Bilan rétinien1/an Fond doeil pris comme proxy du bilan rétinien pour la prévention de la rétinopathie diabétique Bilan dentaire1/an un bilan: toute visite chez le dentiste durant un mois. Bilan lipidique1/an Un bilan complet: triglycerides + cholesterol total + LDL cholesterol et/ou HDL cholesterol à la même date Bilan rénal1/an Un bilan complet: créatininémie + protéinurie et/ou microalbuminurie à la même date Electrocardiogramme1/an Electrocardiogrammes interventionnels exclus Suivi des diabétiques de type 2 Source: HAS (France)

15 suivi des guidelines

16 Pourcentage des patients ayant eu un fond de loeil dans lannée Prévention et suivi de la Rétinopathie diabétique

17 Pourcentage de patients atteints de Néphropathie diabétique bénéficiant dun traitement hypolipémiant. Prévention cardio-vasculaire

18 Estimation des coûts Evolution du remboursement net annuel moyen dun diabétique de type 2 traité ( )

19 Intérêt et Perspectives (1) Lutilisation des données médico-administratives permet Dinformer: Les patients Les professionnels de la santé Les décideurs publics Délaborer: Des politiques de santé adaptées De nouvelles questions de recherche

20 Afin daméliorer: La surveillance épidémiologique sur population exhaustive La prise en charge des patients par la mise en évidence daméliorations possibles dans le processus de suivi La gestion des ressources (humaines, matérielles et financières) Intérêt et Perspectives (2)

21 Conclusion Données cliniques vs médico-administratives? Complémentaires

22 Références Renard L, Bocquet V., Vidal-Trecan G., Lair ML., Couffignal S., Blum- Boisgard C. An algorithm to identify patients with treated type 2 diabetes using medico-administrative data. BMC Med Inform Decis Mak 2011(in Revision process). Renard L, Bocquet V., Vidal-Trecan G., Lair ML., Couffignal S., Blum- Boisgard C. Factors associated with insufficient adherence to European guidelines in type 2 diabetes follow-up: implications for health authorities in Luxembourg. BMC Public Health 2011 (in Peer-review). Renard L, Bocquet V, Sevilla C, Baumelou A, Blum-Boisgard C (2009). Utilisation des bases médico-administratives pour lidentification détats de santé : Intérêt et perspectives pour les décideurs publics. Application à la Néphropathie Diabétique. XX Congrès de l Association Latine pour l'Analyse des Systèmes de Santé (ALASS). Luxembourg, Luxembourg, 10 th -12 th September 2009.

23 Nous remercions nos partenaires…

24 Merci de votre attention


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