Une application de la méthode des prix hédoniques aux gîtes ruraux.

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1 Eoliennes et lignes à haute tension: quel impact sur le tourisme rural ?
Une application de la méthode des prix hédoniques aux gîtes ruraux. Soutenance d’Olivier Joalland, le 18 septembre 2013. Stage effectué du 11 février au 12 août 2013, au Granem. Encadrement : Julien Salanié, Sylvie Ferrari, Sébastien Rouillon. Master 2 Economie et Gestion de l’Environnement Université Montesquieu Bordeaux IV Promotion

2 Sommaire Contexte et problématique de l’étude
Construction de la base de données Résultats de l’analyse économétrique

3 1. Contexte et problématique
Le tourisme rural : Caractéristiques de l’espace rural : Des zones diversifiées ; Richesse du patrimoine et des terroirs ; Dynamisme touristique. Les gîtes ruraux : Label « Gîtes de France » : ~ meublés en 2013 ; Activité difficilement rentable.

4 1. Contexte et problématique
La transition énergétique : le développement attendu de l’éolien… Les énergies renouvelables en réponse à de grandes problématiques ; 4000 éoliennes supplémentaires sur le territoire d’ici 2020. … et de ses impacts ? Nuisance visuelle et acceptabilité sociale ; Conséquences sur les zones rurales. Peut-il y avoir un impact sur le tourisme rural ? La méthode des prix hédoniques comme outil de mesure ; Comparaison avec le cas des lignes à haute tension.

5 Rennes Nantes Poitiers

6 2. Construction de la base de données
Gîtes ruraux : Identifiants du gîte Coordonnées GPS Variables intrinsèques

7 2. Construction de la base de données
Gîtes ruraux : détails des tarifs pratiqués

8 2. Construction de la base de données
Variables de localisation : Variable Unité distance du gîte à la mer kilomètre distance du gîte à Paris distance du gîte au site touristique le plus proche nombre de sites touristiques situés dans un rayon de 30 km autour du gîte site présence ou non de magasins dans la commune du gîte 0 ou 1 présence ou non d'équipements de loisirs dans la commune Variable Unité distance du gîte à la mer kilomètre distance du gîte à Paris distance du gîte au site touristique le plus proche nombre de sites touristiques situés dans un rayon de 30 km autour du gîte site présence ou non de magasins dans la commune du gîte 0 ou 1 présence ou non d'équipements de loisirs dans la commune Variables environnementales : Variable Unité pourcentage de surface agricole dans la commune pourcentage température moyenne annuelle dans la commune degrés Celsius jours de précipitations en juillet sur la commune jour la commune est située ou non sur un parc naturel régional 0 ou 1 distance du gîte à l'éolienne la plus proche kilomètre distance du gîte à la ligne à haute tension la plus proche Variable Unité pourcentage de surface agricole dans la commune pourcentage température moyenne annuelle dans la commune degrés Celsius jours de précipitations en juillet sur la commune jour la commune est située ou non sur un parc naturel régional 0 ou 1 distance du gîte à l'éolienne la plus proche kilomètre distance du gîte à la ligne à haute tension la plus proche Données communales

9 2. Construction de la base de données
Utilisation du logiciel R: Calcul de distances et de périmètres : Maine et Loire

10 2. Construction de la base de données
Construction d’indicateurs de visibilité pour les ouvrages électriques :

11 3. Résultats de l’analyse économétrique
Déroulement de l’analyse : Estimations par MCO Détection de l’auto-corrélation spatiale Estimations finales Calcul des prix implicites marginaux Forme linéaire Forme semi-log Forme log-log Matrices de voisinage Test de Moran Tests de Lagrange Maximum de Vraisemblance Moments Généralisés

12 3. Résultats de l’analyse économétrique
Variable Unité Coefficient Prix implicite (€/unité) capacité personne 0,098 58,39 capacité/chambre -0,038 -22,75 confort épi 0,186 111,55 animaux[INTERDITS] interdits 0,015 9,00 animaux[PAYANTS] payants 0,014 8,38 piscine 0 ou 1 0,316 222,28 internet 0,051 31,61 dMer kilomètre -0,069 -1,49 dParis 0,178 0,28 dPatrimoine -0,007 -0,40 Nb_sites_30km 0,001 0,71 surface_agri pourcentage -0,245 -1,47 TMO degrés celsius 0,031 18,79 PJE jour -0,023 -13,72 dEolienne 0,011 0,26 dLignesHT 0,008 0,42 Variable Unité Coefficient Prix implicite (€/unité) capacité personne 0,098 58,39 capacité/chambre -0,038 -22,75 confort épi 0,186 111,55 animaux[INTERDITS] interdits 0,015 9,00 animaux[PAYANTS] payants 0,014 8,38 piscine 0 ou 1 0,316 222,28 internet 0,051 31,61 dMer kilomètre -0,069 -1,49 dParis 0,178 0,28 dPatrimoine -0,007 -0,40 Nb_sites_30km 0,001 0,71 surface_agri pourcentage -0,245 -1,47 TMO degrés celsius 0,031 18,79 PJE jour -0,023 -13,72 dEolienne 0,011 0,26 dLignesHT 0,008 0,42 Variable Unité Coefficient Prix implicite (€/unité) capacité personne 0,098 58,39 capacité/chambre -0,038 -22,75 confort épi 0,186 111,55 animaux[INTERDITS] interdits 0,015 9,00 animaux[PAYANTS] payants 0,014 8,38 piscine 0 ou 1 0,316 222,28 internet 0,051 31,61 dMer kilomètre -0,069 -1,49 dParis 0,178 0,28 dPatrimoine -0,007 -0,40 Nb_sites_30km 0,001 0,71 surface_agri pourcentage -0,245 -1,47 TMO degrés celsius 0,031 18,79 PJE jour -0,023 -13,72 dEolienne 0,011 0,26 dLignesHT 0,008 0,42

13 3. Résultats de l’analyse économétrique
Proximité du littoral : -1,49 -86,12 - 82,68 0,5 27,78

14 Prix implicite (€/unité)
3. Résultats de l’analyse économétrique Variable Unité Coefficient Prix implicite (€/unité) capacité personne 0,098 58,39 capacité/chambre -0,038 -22,75 confort épi 0,186 111,55 animaux[INTERDITS] interdits 0,015 9,00 animaux[PAYANTS] payants 0,014 8,38 piscine 0 ou 1 0,316 222,28 internet 0,051 31,61 dMer kilomètre -0,069 -1,49 dParis 0,178 0,28 dPatrimoine -0,007 -0,40 Nb_sites_30km 0,001 0,71 surface_agri pourcentage -0,245 -1,47 TMO degrés celsius 0,031 18,79 PJE jour -0,023 -13,72 dEolienne 0,011 0,26 dLignesHT 0,008 0,42

15 3. Résultats de l’analyse économétrique
Proximité (visibilité) des ouvrages électriques :

16 3. Résultats de l’analyse économétrique
Proximité des sites touristiques :

17 Conclusion Pistes de réflexion Merci de votre attention
Eolien offshore : Deux appels d’offre de l’Etat : 600 éoliennes à venir ; Quelle visibilité depuis les côtes ? Enfouissement des lignes à haute tension : 225 kV : extrêmement coûteux ; 400 kV : quasiment impossible. Poursuite du travail : Prise en compte du relief ; Prise en compte de la variation des prix dans le temps. Merci de votre attention