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1 Gestion des connaissances M2 Retic Viviane Clavier UFR des sciences de la communication – Université Stendhal.

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1 1 Gestion des connaissances M2 Retic Viviane Clavier UFR des sciences de la communication – Université Stendhal

2 2 Gestion des connaissances La gestion des connaissances appelée en anglais knoweldge management (ou encore management des connaissances) désigne lidentification des savoirs et des savoir-faire utilisés et produits par les entreprises et les organisations, leur élaboration, leur partage et leur diffusion. 1. La gestion des COS 1.1 Définitions

3 3 Ingénierie des connaissances Lingénierie des connaissances modélise les connaissances dun domaine pour les opérationnaliser dans un système destiné à assister une tâche ou le travail intellectuel dans ce domaine (résolution de problème, aide à la décision, consultation documentaire, etc.). Bachimont, B « Pourquoi n'y a-t-il pas d'expérience en ingénierie des connaissances ? » IC2004, Ingénierie des Connaissances., Lyon, France, La gestion des COS 1.1 Définitions

4 4 Organisation des connaissances Toutes sortes de schémas dorganisation allant des simples listes alphabétiques ou faiblement structurées (liste dautorité, glossaire, dictionnaires, nomenclatures, etc.) à des schémas classificatoires hiérarchiques (plans de classement, classifications générales ou spécialisées, taxinomies, listes de vedettes matières, etc.) ou encore à des organisations privilégiant des relations non exclusivement hiérarchiques (thésaurus, réseaux sémantiques, ontologies, etc.) …/… Yolla Polity, « Introduction », in Lorganisation des connaissances. Approches conceptuelles, LHarmattan, 2005, p La gestion des COS 1.1 Définitions

5 5 Organisation des connaissances … / … portant sur toutes sortes dobjets allant des documents au sens classique du terme (texte, images fixes et animées, enregistrements sonores, etc.) jusquà lensemble des phénomènes concrets ou abstraits que lon peut avoir besoin de recenser, dorganiser et de traiter (objets, événements, processus, etc.) et avec des buts et des objectifs divers : retrouver, enseigner, produire de nouvelles connaissances, communiquer, appliquer des traitements appropriés, etc. Yolla Polity, « Introduction », in Lorganisation des connaissances. Approches conceptuelles, LHarmattan, 2005, p La gestion des COS 1.1 Définitions

6 6 Un congrès : International Society for Knowledge Organization (ISKO) 1. La gestion des COS 1.1 Définitions

7 7 Objectifs généraux collecter et identifier les connaissances dans les organisations les diffuser et les partager les capitaliser et les organiser 1. La gestion des COS 1.2. G-COS et organisations

8 8 Les deux grandes catégories de connaissances Les connaissances explicites se présentent sous la forme de langages, formulations, signes et symboles. Il sagit de connaissances conceptuelles, formalisées et articulées Les connaissances tacites qui se manifestent notamment à travers la notion de savoir-faire et qui sont liées à lexpérience de ceux qui la détiennent. Nonaka et Takeuchi (La connaissance créatrice : la dynamique de lentreprise apprenante en ligne sur Google-Livres). 1. La gestion des COS 1.2. G-COS et organisations

9 9 Finalité des connaissances dans les organisations Elles sont liées au domaine de linformation spécialisée (IST et information professionnelle) Elles sont au service du management : prise de décision, innovation, compétitivité… ancrées dans laction On parle de knowledge management, gestion des connaissances… 1. La gestion des COS 1.2. G-COS et organisations

10 10 Les systèmes experts Un système-expert est un outil informatique dintelligence artificielle, conçu pour simuler le savoir-faire dun spécialiste, dans un domaine précis et bien délimité, grâce à lexploitation dun certain nombre de connaissances fournies explicitement par des experts du domaine. 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications

11 11 Exemple darchitecture 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications

12 12 Base de connaissances Ensemble structuré d'informations représentant les connaissances acquises dans un domaine (savoirs, savoir-faire, etc.), souvent utilisé dans les systèmes experts. On peut faire des inférences ; les connaissances sont formalisées à laide dontologies. 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications

13 13 Fonctions des mémoires dentreprises La mémoire d'entreprise est un recueil de connaissances et de savoir-faire Records management : préservation des supports, conservation et archivage Gestion des compétences : transmission des connaissances et des compétences des salariés 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications

14 14 La mémoire des entreprises définie comme... «Le savoir, cest -à -dire lensemble des connaissances détenues par les acteurs vivants et des documents produits ou utilisés par lentreprise, le tout réuni et exploité à travers un support adapté. (…) la notion de mémoire dentreprise étant une démarche qui vise à identifier, recueillir et rendre exploitable, quel que soit le contexte, tout le savoir acquis par une organisation au cours des années » (Pomain, 96) 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications

15 15 MKSM : un exemple de démarche de capitalisation de connaissances Methodology for Knowledge System Management Jean-Louis Ermine mise en oeuvre au CEA, EDF, Cofinoga A récemment changé de nom : MASK Méthode d'analyse et de Structuration des connaissances intègre les connaissances externes (Intelligence Économique) et évolutives (Veille) 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications

16 16 Exemple de livre des connaissances Source image : productique.org 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications

17 17 Modèle SCFC (pour Source-Cible-Flux-Champ) permettant de modéliser des processus de danger 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications

18 18 Les différents aspects d'un système de gestion des connaissances (d'après Ermine) Mettre la connaissance dans son contexte (ex. MKSM) Rechercher de l'information ou la collecter (documents, bases de données, entretiens) Naviguer dans la connaissance selon différents schémas (ex. réseau sémantique) S'informer Chercher du sens Rendre intelligible 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications

19 19 Des documents aux connaissances 1. La gestion des COS 1.4. Les plans de structuration Forme MediumSigne R.T Pédauque Les inscriptions Le signifiant Le signifié 19 Des documents aux connaissances 1. La gestion des COS 1.4. Les plans de structuration Forme MediumSigne R.T Pédauque Les inscriptions Le signifiant Le signifié 19 Des documents aux connaissances 1. La gestion des COS 1.4. Les plans de structuration Les documents numériques Forme MediumSigne R.T Pédauque Les inscriptions Le signifiant Le signifié Formalisation Codification Représentation

20 20 La codification 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications Elle permet de passer dune entité quelconque à une représentation formelle, cest-à-dire une représentation discrète exprimée à partir dunités indépendantes les unes des autres et vides de sens. La codification passe donc du contenu au formel. Le formel signifie que lon a affaire à des entités discrètes que lon manipule par des règles machinales. Ce formel peut être symbolique ou numérique. […] Bruno Bachimont (2007), Ingénierie des connaissances et des contenus, p

21 21 La formalisation 1. La gestion des COS 1.3. Exemples applications Elle permet de mobiliser le contenu codifié comme un modèle du contenu dans la mesure où une transformation du code possède une corrélation déterminée et prédictible au niveau de la signification. La formalisation aboutit au contenu formalisé : la formalisation modélise le sens du contenu. Bruno Bachimont (2007), Ingénierie des connaissances et des contenus, p

22 22 Lintelligence artificielle (IA) 2. Caractérisation des COS 2.1. COS et IA Une discipline dérivée de linformatique qui cherche à concevoir des programmes effectuant des tâches habituellement accomplies par des agents dotés desprits (les humains) Ces tâches requièrent de « lintelligence » (raisonnement, diagnostic médical, etc.) ou non (perception catégorielle, déplacement dans un labyrinthe, ou dans le ciel - pilotage automatique, etc.) LIA conçoit des programmes dont la spécificité relève de ce que font les individus et non de ce quils sont. (Bachimont, épistémologie des SI, 1997)

23 23 Deux grands courants en IA 2. Caractérisation des COS 2.1. COS et IA Le cognitivisme : version forte de lIA -Chomsky pour la linguistique formelle -Fodor pour la psychologie cognitive -Minsk La société de lesprit – 1986, etc. Le connexionnisme : version faible de lIA RASTIER François, « Sémiotique du cognitivisme et sémantique cognitive : Questions dhistoire et dépistémologie ». mars 2005 [en ligne].

24 24 Le cognitivisme 2. Caractérisation des COS 2.1. COS et IA La connaissance est un processus de représentation conçu comme une traduction symbolique Le monde est composé de choses et détats de choses Les connaissances sont des représentations symboliques de ces choses ou états de choses

25 25 Le connexionnisme 2. Caractérisation des COS 2.1. COS et IA Les connaissances ne sont pas définies comme des représentations. On rompt donc avec la théorie du reflet Elles ne sont pas nécessairement accessibles Elles ne sont pas nécessairement conceptuelles Et donc elles ne sont donc pas nécessairement de nature symbolique

26 26 Les réseaux connexionnistes (daprès Victorri, 2008) u2u2 Entrées u5u5 u4u4 u3u3 u1u1 Sorties 2. Caractérisation des COS 2.1. COS et IA

27 27 Les opérations de représentation des connaissances Daprès (Staii, 2004) Catégorisation Description et dénomination Organisation Mise en relation Contraintes (contextualisation) Représentation (au sens de formalisation) 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

28 28 Les formalismes fondés sur la logique (1) La logique classique : les langages qui ne connaissent comme modalités que le Vrai et le Faux la logique des propositions (la plus rudimentaire) et la logique des prédicats du premier ordre qui est plus riche, son alphabet incluant des symboles de fonctions 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

29 29 Les formalismes fondés sur la logique (2) La logique floue introduit des degrés dans la valeur de vérité d'une formule les logiques modales introduisent des modalités telles que la possibilité ou la nécessité, mais aussi des modalités temporelles telles que le passé ou le futur la logique linéaire (lien avec le lambda- calcul, dans lequel tout est fonction) Les logiques non-monotones sont nées à partir des années Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

30 30 La logique des propositions [Cours de Véronis : voir biblio] Une proposition est un énoncé auquel on peut attribuer sans ambiguïté lune des valeurs V ou F. Ex. Socrate est un homme Lannée 2000 est bissextile Lannée 1999 est bissextile On note les valeurs de vérité V ou F ou 1 ou 0 dans une table dite de vérité. Avec 2 propositions p et q on a 2 2 possibilités (avec n propositions on a 2 n entrées dans la table de vérité) pq VV VF FV FF Figure : arbre de choix et table de vérité pour 2 propositions 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

31 31 Introduction de connecteurs logiques : la négation [Cours de Véronis : voir biblio] La négation est un connecteur unaire (qui ne porte que sur une proposition) qui transforme une proposition V en F et vice versa. Notation (non)p ou p p p VF FV Figure : négation 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

32 32 Autres connecteurs logiques [Cours de Véronis : voir biblio] La conjonction est un connecteur binaire (porte sur 2 propositions) la proposition p et q ou p q est vraie si à la fois p et q sont vraies ; elles sont fausses dans les autres cas. La disjonction de 2 propositions notée p ou q, ou p q est vraie si au moins lune des 2 propositions p ou q est vraie et fausse quand les 2 sont fausses. Limplication, notée p q est fausse quand p est vraie et q fausse, et vraie dans tous les autres cas. Léquivalence de propositions : 2 propositions p et q sont logiquement équivalentes si quelles que soient les valeurs que lon donne aux variables p, q, etc. à partir desquelles elles sont formées, elles ont la même valeur de vérité pour p et pour q. On note p q 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

33 33 Autres connecteurs logiques : table de vérité [Cours de Véronis : voir biblio] pqp q VVVVVV VFFVFF FVFVVF FFFFVV Conclusion : La logique des propositions est trop limitée pour traiter des langues naturelles, mais cest un principe de base commun à tous les autres langages logiques. La logique des prédicats permet de « rentrer » dans la proposition et den représenter le contenu. 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

34 34 Logique des prédicats du premier ordre un vocabulaire dans lequel on trouve : - des constantes (Marie, Paul), - des prédicats (aimer) – chaque prédicat a une arité (ici aimer à 2 arguments) - des quantificateurs ( ) ( ) - des connecteurs que lon trouve dans le calcul des propositions,, un langage ou ensemble de mots formés à partir du vocabulaire Pierre est gastronome sécrira gastronome (Pierre), Marie aime un gastronome x (gastronome (x) (aime (Marie, x)) un ensemble d'axiomes et de règles dinférence Ce sont les règles de déduction (implication logique) – le modus ponens (si f g, alors on a prouvé g) 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

35 35 Conclusion sur les représentations logiques [Staii, p. 46] Point fort Les représentations logiques ont l'avantage de garantir des raisonnements valides et de préserver ainsi la cohérence dune base de connaissances. Point faible Réduire le sens à une valeur binaire de vérité. Cette approche permet alors dengendrer des propositions vraies dun point de vue logique mais totalement absurdes du point de vue du sens commun : Ou César est mort, ou la lune est faite de fromage vert. Si Socrate est un singe, alors Socrate est un homme. Si les éléphants ont des ailes, alors 2+2=5. 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

36 36 Structure dun réseau sémantique Un réseau peut représenter des objets individuels, des catégories dobjets, des relations entre les objets et les catégories Ceci correspond à lassertion en logique, à lapplication dun prédicat sur un terme : Étudiant (jean) 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

37 37 Exemple de réseau sémantique emprunté à H. Gallaire cité dans [Desclés, 1987 : 56] VERTéBRé GRIFFES ESPECES-EN-DANGER MAMMELLES MAMMIFèRE PANTHèRE BAGHERA Poss EST-UN Poss EST-UN 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

38 38 Les méthodes de représentation structurée La caractéristique distinctive de ces méthodes est de proposer une organisation des connaissances sous forme densembles : les atomes des réseaux ne sont plus ici des relations ou des concepts individuels mais des ensembles de concepts et de relations. 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

39 39 La théorie des cadres (=frames) selon Minsky Lorsquon rencontre une situation nouvelle (ou lorsquun changement substantiel apparaît dans la manière denvisager un problème concret), nous appelons de notre mémoire une structure nommée cadre. Il sagit dune structure générale qui peut sadapter pour correspondre à la réalité présente, en modifiant certains de ses détails, selon le besoin. [Minsky, 1985, p. 246]. 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

40 40 Exemple de représentation dune situation concrète stéréotypée sous forme de cadre daprès [Luger et al., 1989 : ] cité dans [Staii, 2004] 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

41 41 Informations décrites dans chaque cadre daprès [Luger et al., 1989 : ] cité dans [Staii, 2004] le nom de l'objet/situation à décrire ; les relations du cadre avec d'autres cadres (typage) une description des propriétés principales de l'objet et de ses sous-parties (un lit est fait pour dormir, se compose d'un sommier, d'un matelas, etc.) ; des descriptions procédurales, des informations par défaut (attribution de valeurs standard à certaines cases, une chaise a d'habitude 4 pieds) ; des variables qui peuvent être instanciées selon chaque situation spécifique (la superficie des chambres, etc.). 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

42 42 Intégration dun graphe dans la représentation sous forme de cadre daprès [Luger et al., 1989 : ] cité dans [Staii, 2004] Nom : chambre_dhôtel Type : appartement Localisation : hôtel Sous-parties : chambre principale (graphe : chambre_principale) Chambre_principale table lit dormir Utilisation Sous_partie 2. Caractérisation des COS 2.2. Description Représentation Formalisation

43 43 Définition Figure 1 : Exemple de réseau « Une ontologie fournit le vocabulaire spécifique à un domaine de la connaissance et, selon un degré de formalisation variable, fixe le sens des concepts et des relations qui les unissent. » [Chaumier, 2007 : 81] 2. Caractérisation des COS 2.3. Ontologie et Web sémantique

44 44 Texte fondateur sur les ontologies selon [Chaumier 2007] Figure 1 : Exemple de réseau « Il sagit du terme utilisé se référant à la compréhension partagée [a shared understanding] dun domaine dintérêt qui peut être utilisé comme cadre unificateur pour résoudre les problèmes de communication entre les gens et dinteropérabilité entre les systèmes. » [Uschold et Grüninger 1996] 2. Caractérisation des COS 2.3. Ontologie et Web sémantique

45 45 illustrations 2. Caractérisation des COS 2.3. Ontologie et Web sémantique

46 46 Exemple courant dexpression du Dublin Core en XML (sur un serveur OAI) [Source 2. Caractérisation des COS 2.3. Ontologie et Web sémantique

47 Annotation sémantique orchestrée par une ontologie [ AMARDEILH, 2007 : 18] 47 Document source Le clan Coppola Francis Coppola est né le 7 avril 1939 à Détroit dans le Michigan… Francis Coppola Détroit Michigan 7 avril 1939 Date Personne Lieu Annotation sémantique Ontologie de référence Relation « instance de » Concept Instance Instance dune relation sémantique Relation sémantique Lieu de naissance Date de naissance 2. Caractérisation des COS 2.3. Ontologie et Web sémantique

48 Le cake de Tim Berners Lee : le Web Sémantique vu comme une superposition de couches de protocoles, langages, outils et normes 2. Caractérisation des COS 2.3. Ontologie et Web sémantique

49 49 Les universaux conceptuels de Wierzbicka [1993 : 10 et 11] La sémantique n'aura de valeur explicative que si elle parvient à « définir» (ou à expliciter) des sens complexes et obscurs en faisant appel à des sens simples susceptibles de se passer d'explication. Un être humain n'est capable de comprendre un énoncé quelconque (que ce soit le sien propre ou celui de quelqu'un d'autre) que dans la mesure où cet énoncé consiste, pour ainsi dire, en des éléments simples qui se laissent comprendre de façon indépendante […] Les meilleurs repères quant à la façon dont un tableau des concepts fondamentaux se présente nous sont offerts par le langage, ou mieux, par les langues. Dans ce sens, la linguistique a une chance de réussir là où la spéculation philosophique a échoué. Ce sont les diverses langues du monde qui, plus que la spéculation philosophique, sont susceptibles de nous offrir une idée des concepts fondamentaux qui doivent être inclus dans la liste. 2. Caractérisation des COS 2.3. Ontologie et Web sémantique


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