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1 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 1 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG « Industrialiser » les calculs : - lissage exponentiel double, - Régression linéaire, - moyennes mobiles glissantes, - stock de sécurité, - seuils de commande, - Quantité économique de commande… « Gouverner, cest prévoir » : Faites entrer la prévision dans votre Pharmacie Cliquer sur les liens Extraction « Prévisions » à coller dans LogiPharm® Extraction « EOQ » à coller dans LogiPharm® Graphiques et feuilles de calcul produits par LogiPharm® : « Copier-coller » des données extraites de votre logiciel Pharmacie ou GEF : Exécuter les macros VBA de LogiPharm® Feuille dimportation du module « EOQ »de LogiPharm® Feuille dimportation du module « Prévisions » de LogiPharm® Sommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Améliorer votre organisation et vos outils supports pour une meilleure gestion des approvisionnements et des stocks La prévision conditionne loptimisation Définir un objectif de taux de service Calculer le délai maximal de livraison

2 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 2 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! Cliquer sur les liens I. Contexte : Lhôpital soufre dun important retard dans la mise en œuvre de systèmes doptimisation de ses approvisionnements (1) : Prévision des ventes – Théorie et pratique. Régis BOURBONNAIS et Jean-Claude USUNIER. 4 ème Ed Ed. Economica. (2) : Progiciels de prévision – Des outils très sollicités. N°17 - SUPPLY CHAIN MAGAZINE - SEPTEMBRE 2007 (3) : Les hôpitaux soignent leurs flux. N°48 - SUPPLY CHAIN MAGAZINE - OCTOBRE 2010 Labsence de module de prévision de la demande dans les logiciels de gestion de la pharmacie ou de gestion économique et financière (GEF) constitue un obstacle à l'optimisation. Cela est dautant plus regrettable que la prévision et sa fiabilité conditionnent loptimisation 1 ; La non prise en compte dun objectif de taux de service dans la détermination des seuils de commande ou des stocks de sécurité, caractérise une démarche empirique ; Les préconisations devraient aussi être calculées en individualisant le délai maximal de livraison au moins au niveau de chaque fournisseur ; De même, lerreur de prévision devrait être intégrée au calcul, pour améliorer le modèle prévisionnel ; Labsence de module de calcul des quantités économiques de commande ne favorise pas lefficience de la gestion des stocks ; De leur coté, les entreprises de la grande distribution et des secteurs industriels de la chimie, de la pharmacie, des cosmétiques, de lagroalimentaire, des pièces de rechange et du « retail », disposent de progiciels ou de tableurs Excel couvrant ces fonctionnalités, qui leur ont permis de réduire de 15 à 30% les stocks, de diminuer de 20% les retours, tout en maintenant ou en améliorant le taux de service 2,3 ; Les pharmaciens hospitaliers sont très démunis en matière doutils décisionnels doptimisation des approvisionnements. Bien que les PUI aient pour la plupart informatisé la gestion de leurs commandes et de leurs stocks, nombre dentre-elles sont restées sur un processus manuel, intuitif, chronophage et peu efficient de préparation des commandes fournisseurs. Beaucoup nont pas paramétré, ou seulement partiellement, les modules de préconisation de commandes de leurs logiciels (quand ils existent !). Et lorsquils lont fait, ces préconisations sont basées sur une consommation mensuelle passée et non pas sur une prévision. SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

3 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 3 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Bénéfices attendus dune optimisation des approvisionnements pharmaceutiques Sécurisation de lapprovisionnement : Diminution des ruptures de stocks Diminution du surstockage Réduction des pertes (péremption, casse, coulage…) Diminution des retours et des litiges fournisseurs Amélioration de la « satisfaction client » : La notion de « taux de service », cest-à-dire le taux dévitement des ruptures, nest pas abordée dans les logiciels de pharmacie ou dans les logiciels de gestion économique et financière… Réduction de la valeur du stock : Lapplication de la méthode EOQ permet classiquement de réduire de 25% à 50% la partie variable du stock. Gains de productivité : La préparation des commandes aux fournisseurs, encore très souvent manuelle, sinon sans support décisionnel dans les progiciels de gestion de la pharmacie, est très consommatrice de ressource temps… I. Contexte : Systèmes doptimisation des approvisionnements et des stocks Principaux retards de lhôpital sur les secteurs industriels et la grande distribution Les standards de lindustrie et de la grande distribution Prévision de la demande : Tendance Moyenne mobile Régression linéaire Lissage exponentiel double Calcul des stocks de sécurité et des seuils de commande à partir de : Délai maximal de livraison Objectif de taux de service Intégration de lerreur de prévision Optimisation de la valeur du stock : Quantité économique de commande Présence à lhôpital Néant Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! Cliquer sur les liens (1) : Prévision des ventes – Théorie et pratique. Régis BOURBONNAIS et Jean-Claude USUNIER. 4 ème Ed Ed. Economica. (2) : Progiciels de prévision – Des outils très sollicités. N°17 - SUPPLY CHAIN MAGAZINE - SEPTEMBRE 2007 (3) : Les hôpitaux soignent leurs flux. N°48 - SUPPLY CHAIN MAGAZINE - OCTOBRE 2010

4 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 4 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! Cliquer sur les liens I. Démarche : Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie LogiPharm® est un outil décisionnel daide à la prévision de la demande et à la détermination des seuils de commande à partir dune série de consommations mensuelles extractible du logiciel de gestion de la pharmacie ou de gestion économique et financière ; Loutil, dans un second module, permet également le calcul de la quantité économique de commande ; Le livrable est une matrice pré paramétrée sous Excel. Le paramétrage sera à finaliser avec létablissement de santé client. Une version de loutil et un « pack » complet de démonstration sont téléchargeables en haut de cette page ; La version complète de LogiPharm®, permet de travailler sur les données réactualisées extraites de vos logiciels de gestion, par un simple « coller-copier » et de réinitialiser autant de fois que nécessaire la feuille dimportation des données ; Cet outil décisionnel permet aux établissements de santé daccéder aux mêmes niveaux doptimisation des approvisionnements et de la gestion des stocks que ceux obtenus dans la grande distribution ou les secteurs industriels : prévisions de la demande basée sur le double lissage exponentiel (formule de Brown ou de Holt) ou sur la régression linéaire, satisfaction dun taux de service défini pour une délai maximal de livraison donné… Accédez aux mêmes niveaux d'optimisation pour les produits de santé à l'hôpital que dans la grande distribution et les secteurs de l'industrie

5 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 5 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! Cliquer sur les liens I. Démarche : Un outil décisionnel pour industrialiser les prévisions, le calcul des stocks de sécurité et des seuils de commande En haut à gauche de lécran graphique, figurent les données statistiques de base, tirées de la série historique des 12 dernières consommations mensuelles du produit : Moyenne mensuelle, écart-type, coefficient de variation, tendance dévolution… Le 12 ème mois étant le plus souvent celui en cours, il nest pas pris en compte dans le calcul, mais les prévisions sont faites à son horizon ; La difficulté de la prévision est estimée à partir du coefficient de variation (CV) : « à priori facile », « moyenne », « difficile » ; Les prévisions de consommation pour le 12 ème mois (en cours), calculées à partir des onze premiers par lissage exponentiel double de la moyenne et de la tendance (formule de HOLT) et par régression linéaire saffichent à droite ; Les seuils de commandes* sont calculés pour un délai maximal de livraison paramétrable, à partir des écarts entre les réalisations et les prévisions selon le lissage exponentiel double de la moyenne (Brown), de la moyenne et de la tendance (Holt), et selon la régression linéaire, pour 6 objectifs de taux de service a compris entre 90% et 99,9% ; Les courbes de la série historique (réalisation) et des prévisions sont éloquentes. En plus de la droite de régression linéaire et des deux méthodes de lissage exponentiel double, le graphe propose la moyenne mobile glissante sur 3 mois et les limites haute et basse de lintervalle de confiance à 95% (pour identifier les valeurs potentiellement anormales) ; (a) Le taux de service correspond à la probabilité déviter une rupture pendant le délai maximal de livraison

6 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 6 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! Cliquer sur les liens I. Démarche : Un outil décisionnel pour industrialiser les prévisions, le calcul des stocks de sécurité et des seuils de commande (suite) Les valeurs (modifiables par lutilisateur) des coefficients de lissage utilisées pour les calculs et le tracé des courbes sont affichées au dessus des graphiques. Alpha lisse la moyenne, et béta la tendance. Ils ont été pré paramétrés à 0,30 et 0,20 respectivement, valeurs le plus souvent retenues dans la grande distribution et les secteurs industriels. Ils peuvent être optimisés par le solveur dExcel, et réinitialisés dun simple clic par un bouton de commande. La feuille de calcul associée aux graphiques contient davantage de ressources complémentaires pour le « prévisionniste ». Par exemple, les stocks de sécurité et les seuils de commandes (ou stock mini) sont calculés pour des délais de livraison allant de 1 à 12 jours et pour 6 objectifs de taux de service. + dinfos : télécharger le tutoriel « Calcul des prévisions et seuils de commande »Calcul des prévisions et seuils de commande De conception pragmatique et opérationnelle, loutil apporte au « prévisionniste » ou à la personne en charge de préparer la commande, toutes les informations nécessaires à une prise de décision efficace pour la dimensionner correctement ou pour (re)paramétrer le stock mini du logiciel Pharmacie ou GEF.

7 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 7 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Lorsque vous aurez défini votre liste définitive de produits, vous lancerez le calcul des quantités économiques de commande. A chaque étape, une macro dimpression vous permet dimprimer les tableaux (mise en page pré paramétrée avec saut de page avant les totaux) ; + dinfos : télécharger le tutoriel « Calcul des quantités économiques de commande »Calcul des quantités économiques de commande Cette méthode 1 permet classiquement de diminuer en valeur de 25 à 50 % (et jusquà 70% !) la part variable du stock liée aux pratiques de commande, sans modifier lactivité (le maintien constant du nombre total de ligne de commande constituant lun des termes de léquation doù est dérivée la formule de calcul proposée) et sans aucune incidence sur les risque de rupture (elle ne touche pas aux seuils de commande). Cela représente par exemple euros de gains de trésorerie pour un établissement de taille importante (1.300 lits) ou euros pour un établissement de 300 lits à lactivité principalement gériatrique. Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! Cliquer sur les liens I. Démarche : Un outil décisionnel pour industrialiser le calcul des quantités économiques de commande LogiPharm® vous permettra de travailler à partir dune feuille de calcul extraite de votre logiciel Pharmacie ou GEF, pouvant contenir jusquà références (et davantage si nécessaire), contenant les champs suivants : Code, libellé, nombre de commandes annuelles, quantité annuelle commandée, coût unitaire moyen (ou dépense annuelle) ; Loutil décisionnel commence par créer un tableau triant les références de produits de santé par ordre dégressif des dépenses et colorisant différemment chaque tranche de 5% de la dépense totale cumulée entre 60% et 95% ; Puis, il vous aide à définir une liste cible de références pour lesquelles la méthode est intéressante à appliquer. Dans un premier temps, après avoir fixé une limite en % de la dépense totale, vous supprimerez le bloc de références se situant au-delà ; Puis il sagira déliminer une à une les références pour lesquelles la méthode nest pas applicable. Par exemple, les médicaments ou les dispositifs commandés « à la demande » pour quelques patients, et pour lesquels le rationnel de décision est différent ; Le principe de la méthode EOQ est de redistribuer les fréquences de commandes au prorata du poids de chaque produit dans la dépense totale (1) : Stocks pharmaceutiques : une aide à la gestion informatisée. François PESTY et Michelle LEBAS. Gestions Hospitalières, 1984 ; 236 : Stocks pharmaceutiques : une aide à la gestion informatisée. François PESTY et Michelle LEBAS. Gestions Hospitalières, 1984 ; 236 :

8 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 8 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! Cliquer sur les liens I. Démarche : LogiPharm® est convivial, rapide et simple à utiliser Un simple « coller-copier » pour charger de nouvelles données extraites de votre logiciel Pharmacie ou GEF, dans loutil décisionnel ; Accès sur un clic aux différentes fonctionnalités à laide de boutons de commande exécutant des macros programmées en VBA* ou au moyen dune liste déroulante ; Démarrage ultra rapide : 6 ou 7 secondes seulement pour références avec le module de calcul des prévisions et des seuils de commandes ; Moins de 15 secondes pour créer le 1 er tableau du module de calcul des quantités économiques de commande avec plus de références ; Mise en page des impressions pré paramétrées par une macro activée en cliquant sur une icône « imprimante » ; Effacement et réinitialisation instantanées des feuilles de calcul pour charger des données réactualisées dun clic sur un bouton de commande ; Avec LogiPharm®, la prévision et loptimisation des stocks deviennent un véritable jeu denfant. (*) Visual Basic for Applications

9 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 9 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Conso irrégulière, retournement baissier Conso erratique, sans tendance Très forte baisse (effondrement) Croissance fulgurante Très irrégulier, sans véritable tendance Application pratique Différents scénarios Conso régulière et quasi constante Conso régulière et tendance baissière Conso régulière et tendance haussière Conso régulière et fortement haussière Retournement haussier avéré Cliquer sur les liens SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

10 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 10 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Cliquer sur les liens Commentaires : Pour cette référence de soluté à la consommation si régulière et pratiquement constante, l'écart-type est peu important par rapport à la moyenne. Cela ne coûtera pas très cher de s'offrir 99,9% de protection contre les ruptures (A peine plus dun jour de stock supplémentaire pour passer d'une probabilité de risque de rupture de stock pendant les 5 jours de délai maximal de livraison 10% à 1 pour 1000) si lon prend les 800 UCD préconisées comme seuil de commande avec la prévision par régression linéaire ; Les produits présentant ce type de caractéristiques de consommation, autorisant la mise en œuvre simple et fiable du calcul du stock mini sur la base d'une formule intégrant la moyenne mensuelle et l'écart-type des douze derniers mois, sont en fait très nombreux ! Fiche N°1 : Produit à la consommation régulière et quasi constante

11 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 11 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Cliquer sur les liens Commentaires : Pour ce soluté massif qui présente une consommation plutôt régulière et une tendance assez nettement baissière, l'écart- type reste encore peu important par rapport à la moyenne (11%). Cela coûtera moins de 3 jours supplémentaires de stock pour s'offrir encore ici 99,9% de protection contre les ruptures si lon choisi les 328 UCD comme seuil de commande proposé par le lissage exponentiel double de Brown (lequel sous pondère la tendance par rapport à la formule de Holt, un atout en cas de retournement de tendance, une hypothèse crédible ici) ; Attention toutefois, car la tendance baissière pourrait avoir été cassée ces six derniers mois >>> A suivre : produit à placer sous surveillance ! Fiche N°2 : Produit à la consommation régulière et tendance baissière SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

12 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 12 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Cliquer sur les liens Commentaires : Pour cet antalgique, la projection de la droite de régression linéaire amène à une prévision de unités pour le 12 ème mois ; Soit une hausse de +20% de la consommation sur un an et de +10% sur la moyenne calculée sur 12 mois ; Dans cet exemple, le calcul d'un stock mini sur la valeur moyenne, sans tenir compte que cette consommation augmente très sensiblement, sous-estime le stock de couverture d'environ 10%. A relativiser et à discuter car la consommation du dernier mois pourrait être anormalement basse ! Est-ce un retournement de tendance ou y-a-t-il eu une rupture chez le fournisseur ? ; Si l'on ne tient pas compte de ce dernier mois, alors la consommation croit encore plus fortement : A surveiller ! Fiche N°3 : Produit à la consommation régulière et tendance haussière SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

13 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 13 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Cliquer sur les liens Commentaires : La projection de la droite de régression linéaire (en vert avec pointillés) amènerait à une prévision de unités pour le 12 ème mois ; Soit une hausse de +46% de la consommation sur un an ; Ce médicament lancé en 2005, après une croissance exponentielle classique, pourrait prochainement atteindre un plateau (maturité) Dans cet exemple, le calcul d'un stock mini sur la valeur moyenne arithmétique des 12 derniers mois (1.726), sous-estimerait la réalité d'environ 20%, et exposerait donc à un sérieux risque de rupture… Fiche N°4 : Produit à la consommation régulière et tendance fortement haussière SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

14 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 14 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Cliquer sur les liens Commentaires : Cet antihypertenseur en vogue, après une période de baisse sensible, s'est retourné à la hausse (visite médicale du labo ?) ; La projection de la droite de régression linéaire (en vert avec pointillés) amènerait à une prévision de unités pour le 12 ème mois ; Soit une hausse de +42% de la consommation sur un an et de +18% sur la moyenne calculée ; Mais elle sous-estime probablement encore la réalité de la croissance actuelle ! L'évolution en cours semble mieux prédictible à partir du modèle de Brown (courbe marron), lequel ne lissant pas la tendance, réagit plus rapidement à un changement de type retournement, ou à partir dune extrapolation de la courbe jaune des moyennes mobiles glissantes sur 3 mois ; >>> Produit à suivre ! Fiche N°5 : Retournement haussier avéré SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

15 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 15 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Cliquer sur les liens Commentaires : En basant la prévision de consommation sur la droite de régression (en vert avec pointillés), une sortie de unités devrait être enregistrée pour le 12 ème mois ; Soit une hausse de +50% de la consommation sur un an, mais seulement +20% sur la moyenne arithmétique calculée sur 12 mois ; En effet, nous assistons à un retournement à la baisse, et le double lissage de Brown est plus prédictifs que la régression linéaire ou que le lissage de Holt ; Ce médicament lancé en 2007, après une croissance exponentielle classique semble déjà en déclin (maturité) ; A suivre… Fiche N°6 : Produit à la consommation irrégulière avec un retournement baissier SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

16 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 16 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Cliquer sur les liens Commentaires : Pour ce sulfamide hypoglycémiant, malgré ses fortes fluctuations, la consommation moyenne reste pratiquement constante (Elle n'a même pas baissé d'un point sur l'ensemble de l'année, d'après la droite de régression) En revanche, les fortes variations d'un mois sur l'autre, font que le relèvement de 90% à 99,9% du taux de protection contre les ruptures, impliquera ici un stock d'appoint beaucoup plus important, équivalent à près de 6 jours de consommation tendancielle ! (ratio ET/M = 27%) ; Autrement dit, il faudra augmenter de 9 à 15 jours le stock mini pour se protéger d'un risque de rupture de 10% à 1 pour mille pendant les 5 jours de délai maximal de livraison ; La consommation du mois 11 est à deux doigt de sortir de lintervalle de confiance 95%, et pourrait être « anormale » ; Ces fortes variations sont probablement liées à un très petit nombre d'unités fonctionnelles utilisatrices Fiche N°7 : Produit à la consommation erratique, sans tendance SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

17 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 17 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Cliquer sur les liens Commentaires : La consommation des sachets de sorbitol a été divisée par 4 en quelques mois ; Dans ces conditions, le calcul d'un stock mini basé sur la moyenne des 11 derniers mois pourrait représenter 3 ou 4 fois la demande réelle (Surstockage) ; Une explication possible : L'une des principales unités cliniques consommatrices a stoppé son utilisation de sorbitol sachets au cours du 6 ème ou 7 ème mois ; Dans tous les cas, le lissage de Brown (courbe marron) ou lextrapolation de la moyenne glissante sur 3 mois (jaune) permet de mieux coller à la réalité lorsque les changements de consommation sont aussi brusques, et de bien sécuriser les prévisions ! Fiche N°8 : Produit en très forte baisse (effondrement) SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

18 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 18 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Cliquer sur les liens Commentaires : La consommation de cet antalgique de niveau 2 (OMS) a littéralement "explosé", multipliée par 7 entre le 2 ème et le 11 ème mois de notre période d'observation ; Dans ces conditions, un stock mini dont le calcul serait basé sur la moyenne des 11 derniers mois (389 UCD) pourrait s'avéré totalement dépassé par une demande tendancielle deux fois supérieure à la moyenne calculée ! En revanche, les 4 modèles de prévision proposés aboutissent à des résultats assez comparables. Le lissage de Brown (marron) et lextrapolation de la moyenne mobile glissante sur 3 mois (jaune) étant plus réactifs puisque moins sensible à la tendance longue, que la régression linéaire et le lissage de Holt ; Mais aucun de ces modèle ne se « planterait » autant que lutilisation, pourtant couramment répandue, dune moyenne sur 12 mois ! Fiche N°9 : Produit à la croissance fulgurante

19 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 19 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV Cliquer sur les liens Commentaires : La consommation de cette "superstatine" est très chaotique ; Même si la demande a cru de seulement 11% sur la totalité de la période d'observation, on a pu enregistrer quelques hausses fulgurantes : +58% au 3 ème mois ; +238% au 6 ème mois ; + 121% entre le 9 ème et le 11 ème mois ; suivies de chutes toutes aussi spectaculaires ! Dès lors, comment prévoir un stock de sécurité nous prémunissant d'augmentations aussi brutales de la consommation (imprévisibilité de la demande) ; Loutil décisionnel qualifie dailleurs la difficulté de prévision d« Assez difficile » Les modèles proposés font des préconisations assez voisines et le risque derreur est donc limité… Fiche N°10 : Produit très irrégulier, sans véritable tendance

20 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 20 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG « Au plaisir déchanger avec vous sur la démarche » François PESTY Expert Conseil en optimisation des approvisionnements et de la gestion des stocks / Télécharger la présentation des prestations associées à la fourniture de LogiPharm® PS : Nhésitez pas à me contacter, en particulier si vous répondez « non » aux questions suivantes : Pour dimensionner votre commande utilisez-vous une prévision de consommation ou simplement une moyenne mensuelle passée ? Calculez-vous un seuil de commande correspondant à un objectif de taux de service ? Savez-vous déterminer la quantité économique de commande ? La recherche des informations pour préparer la commande dun produit de santé se fait- elle produit par produit ? Est-elle manuelle ou automatisée ? Disposez-vous dun outil daide décisionnelle ? SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV

21 Télécharger LogiPharm® ici ici « Avec LogiPharm®, faites entrer la prévision dans votre pharmacie » Optimiser la gestion des approvisionnements et des stocks pharmaceutiques à lhôpital ! 21 François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Sélection dexpériencesProfilConsultant Parcours 4 ans dinternat à lAP-HP, 15 ans dans lindustrie du médicament, consultant chez ITG depuis juillet 2005 ; Expertise organisation et informatisation du circuit du médicament à lhôpital et de la gestion de la pharmacie ; Pilotage médico-économique ; gestion de projet, conduite du changement ; Sélection dexpériences : Dans le domaine du « circuit du médicament à lhôpital » et de la pharmacie - Missions daudit et de conseil sur la gestion de la pharmacie et lorganisation du circuit du médicament : En , un CH et un CHS pour Factea Santé ; En 2008, un CHU pour le CNEH. Trois bases de données construites à partir dextraction des données de consommation en produits de santé à loccasion de ces missions qui comportaient toutes un volet « médico-économique » ; - Pilotage « médico-économique » des produits de santé : Construction de bases de données, état des lieux, proposition de pistes déconomie ; Une clinique et un SSR en 2009 ; Un CHG en 2010 ; -Pour la Haute Autorité de Santé (HAS) : En mai 2008, animation dune journée de formation et de réflexion « Quelle cible dexigences fonctionnelles pour une certification des LAP hospitaliers ? », -Aide à la réflexion sur lamélioration de la couverture fonctionnelle des logiciels : SHS France en 2006, le GMSIH en 2007, CEGI Santé en 2008, ORACLE en 2010 ; -Site web dédié : > 25 ans d'expérience dans le domaine du médicament Paris XI – Docteur en pharmacie (1982) ISG – Institut Supérieur de Gestion (1984) EUA – European University of America, San Francisco (1983) Ancien interne des hôpitaux de Paris (Concours 1981) François PESTY est lauteur de « Lhôpital, malade de ses médicaments », publié en mai 2010 dans la revue « Gestions Hospitalières » SommaireSommaire : Contexte - Démarche - Etudes de cas Coordonnées - Mini-CVContexteDémarcheEtudes de cas CoordonnéesMini-CV


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