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Hat Arbeitslosikeit den Aufstieg des Nationalsozialismus bewirkt? La montée du National- socialisme a-t-elle été influencée par le chômage?

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1 Hat Arbeitslosikeit den Aufstieg des Nationalsozialismus bewirkt? La montée du National- socialisme a-t-elle été influencée par le chômage?

2 Introduction - rappel historique Article de Frey & Weck Article de Falter (critiques de F&W) Article de Stögbauer (problème de corrélation) Nouvelle approche (last square dummies variables aproach) Application aux chiffres de F&W Conclusion Table de matière

3 La première guerre mondiale Défaite allemande, avec pour conséquences le traité de Versailles Lourdes sanctions militaires et économiques (réparations)

4 Première crise économique Gros problèmes de chômage et dinflation Putsch de novembre 23 – échec Soutien américain: prêts, libération de la Ruhr Aux élections de 1928, le NSDAP obtient 2,6% des voix

5 Grande crise de 29 Les deux grands pays les plus touchés sont lAllemagne et les Etats-Unis

6 Létude de F&W est le premier examen scientifique et statistique de lidée: La situation conjoncturelle de lAllemagne à cette époque là (mesurée par le taux de chômage) a été une des causes principales de la montée du NSDAP.

7 Quest-ce? Données en coupe transversale mesurées sur plusieurs périodes. Avantages et inconvénients + Permet dobtenir davantage dobservations + Le lien entre 2 variables est étudié dans plusieurs dimensions, on gagne de linformation. - Il faut faire un test préalable pour déterminer si les données peuvent être mises ensemble (homogénéité). Données de panel

8 Test de stabilité du modèle Dans létude de Frey et Weck : test de Fisher Le test permet de déterminer si les données peuvent être considérées dans leur ensemble : Qui suit une distribution de Fisher à k+1 et N-2k-2 d.d.l. Avec URSS = somme des résidus 2 de chacune des régression en coupe transversale RRSS = somme des résidus 2 de la régression avec toutes les données Avec 7 et 38 d.d.l. un F calc < 2,09 il ny a pas de rupture entre les données des 4 coupes transversales.

9 Tableau des résultats

10 Résultats de Frey&Weck En résumé : Une relation significativement positive entre le chômage et le vote pour le parti national- socialiste Une relation significativement négative pour les partis au pouvoir Des doutes quant à la stabilité du modèle...

11 Article de Jürgen Falter « Hat Arbeitslosikeit tatsächlich den Aufstieg des Nationalsozalisumus bewirkt » Ce article est paru en 1985

12 Article de Jürgen Falter Critique: Error in data 13 observations par élection Utilisation des données non-récentes Pas de pondération Fausses données Arbeitslosenquote taux de chômage Data pooling

13 Data Pooling - lanalyse de Frey&Weck

14 Deuxième coup doeil

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16 Article de C. Stögbauer « The Radicalization of the German Electorate: Swinging to the right and the Left at the End of the Weimar Republic» Ce article est paru en 1997 Donc un des articles des plus récents

17 Article de C. Stögbauer 5 élections 830 observations (communes électorales) par élection Variables explicatives: Revenu (-> autre indicateur économique) Taux de chômage Résutat précédent Modèle: Y t =const + a*revenu + b*chômage + c*y t-1

18 Le modèle NSDAP = *X + 0.5*Chomage + 30*dumN8 + 30*dumN9 + 30*dumN10 + 2*nrnd X = *nrnd Chômage = 50 – 30*dumtT1-20*dumt2- 10*dumt3+2*nrnd => Trend: + 10 chaque année

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22 One-way Error Component Regression Model Y it = α + X it β + u it i = 1,...,N t = 1,...,T u it = ε i + v it

23 Least squares dummy variables Ls NSDAP c chomage x dumN1 dumN2 dumN3 dumN4... dumN12 Perte de degrés de liberté!!!!

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28 Passage par la différence Idée Transformer les données en soustrayant à chaque variable la moyenne sur les périodes pour éliminer les effets spécifiques à un Wahlbezirk. Faire une régression entre les différences: ls nsdap(diff) chômage(diff) x(diff)

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33 Two-way Error Component Regression Model Y it = α + X it β + u it i = 1,...N t = 1,...,T u it = ε i + λ t + v it

34 Application à Frey & Weck Calcul appliqué au données La régression :

35 Conséquences pour le modèle Les variables constantes à travers le temps sont éliminées (F&W avait eu un problème avec ces dernières) Le modèle permet déliminer les facteurs spécifiques à chaque période

36 Les résultats Influence du chômage = t-stat : (non-significatif) Chômage est donc une variable qui nexplique aucunement le résultat des éléctions Ceci est linverse des résultats de F&W

37 Résultat II Influence du taux de participation = 0.76 t-stat : 2.76 (significatif) Ce chiffre semble beaucoup trop élevé

38 MAIS R 2 = 0.16 Le modèle nexplique donc pas grand chose Il nest donc pas possible, avec cette nouvelle méthode, de prouver linfluence du chômage sur le résultat des éléctions

39 Larticle de F&W pose quelques problèmes. Une autre méthode destimation se révèlerait meilleure (daprès la simulation). Mais elles ont été découvertes après. Malheureusement, nous nobtenons pas de résultats intéressants avec cette méthode.

40 Qualitativement, on peut dire que sans la Grande Crise, les national-socialistes ne seraient pas arrivés au pouvoir (test dhypothèse) Les prévisions de F&W parlent dun maximum de 23% des voix pour les nazis (au lieu de 43.9%).

41 Hat die Wirtschaftskrise den Aufstieg des Nationalsozialismus bewirkt? La réponse est clairement oui.

42 Bibliographie: FREY, WECK, Hat Arbeitslosigkeit den Aufstieg des Nationalsozialismus bewirkt? 1981 FALTER, LOHNMöLLER, LINK, de RIJKE, Hat Arbeitslosigkeit tatsächlich den Aufstieg des Nationalsozialismus bewirkt? 1985 STöGBAUER, The radicalization of the German Electorate: Swinginf th the Right and the Left at the End of the Weimar Republic BALTAGI, Economic Analysis of Panel Data, 1996 DORMONT, Introducton à l économétrie des données de panel, 1989


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