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1 Mai 2009 Problème de planification intégrée production-distribution Thèse en co-tutelle ENIT-ECP Directeur de thèse : Mr. Chengbin Chu Co-directeurs.

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1 1 Mai 2009 Problème de planification intégrée production-distribution Thèse en co-tutelle ENIT-ECP Directeur de thèse : Mr. Chengbin Chu Co-directeurs de thèse : Mme. Asma Ghaffari Mr. Zied Jemai Imen Safra Abdelmalek

2 2 Plan de lexposé 1.Présentation de la problématique 2.Synthèse bibliographique 3.Cas détude 4.Formulation proposée 5.Perspectives

3 3 1. Présentation de la problématique ProducteursDistributeurs Consommateurs - Plus de flexibilité et réactivité - Réduction des coûts - Meilleure satisfaction client

4 4 1. Présentation de la problématique Application : Industrie textile Diversité de produits Produits à courte durée de vie Existence de produits personnalisés Saisonnalité de la demande Différents modes de pilotage de flux de production Produit adéquat Au bon moment Au meilleur coût Coordination des flux Silva.C. et Magalhaes J.M.(2006), Thomassey.S et al.(2005) De Toni.A, Meneghetti.A.(2000), Dumoulin.A. et Vercellis.C. (2000), Karacapilidis.N.I. et Pappis.C.P (1996) Silva.C. et Magalhaes J.M.(2006), Thomassey.S et al.(2005), De Toni.A, Meneghetti.A.(2000 Silva.C. et Magalhaes J.M.(2006), Thomassey.S et al.(2005), De Toni.A, Meneghetti.A.(2000

5 5 Echelons de la CL Approche de modélisation Les objectifs Niveau de décision 2. Synthèse bibliographique Producteurs DépôtsClients Fournisseurs Problèmes Mono/multi produit Mono/multi période Intégration Tactiqueopérationnel Stratégique Max profits Multi-objectifs Min coûts Pg mathématique Modèle stochastique Analytique

6 6 ObjectifModélisation du problème Niveau de décision Stratégique 16% Intégration 11% Opérationnel 13% Tactique 60% Echelons de la CL 3 échelons 2 échelons 36% 57% 7% Plus Min Coûts multi objectif Max profit 18% 73% 9% Stochastique 14% 86% Déterministe - Lintégration de deux niveaux de décision considérée dans les quelques articles Stratégique [Sabri E.H. et Beamon B.M. 2000] ; [Keskin B.B. et Üster H. 2006] [Jayaraman, V. Ross, A. 2003] ; [Cohen, M.A., Lee, H.L. 1989] [Sousa, R., Shah, N. 2007] ; [Bidhandi, M.H., Rosnah, M.Y. 2009] Echelons de la CL - Modélisation intégrée tenant compte de lactivité de sous-traitance [Jolayemi, J.K. Olorunniwo, F.O. 2004] 2. Synthèse bibliographique

7 7 - 90% des travaux mono-objectif Rares sont les modèles multi-objectifs coût (profit) + satisfaction client [Jang W. et Kim D. 2006] [Pundoor G. et Chen Z.L. 2005] [Arntzen, B.C 1995]. - Heuristiques ou méta-heuristiques - Relaxation et décomposition du Pb - Méthode hybride modélisation + simulation [Lee Y.H. et Kim S.H. 2002] Objectif Approches de résolution 2. Synthèse bibliographique

8 8 Applications industrielles Industrie pharmaceutique [Matta, R.D. et Miller, T. 2004] Industrie chimique [Tsiakis, P. et Papageorgiou, L.G. 2007] [Timpe, C.H., Kallrath, J. 2000] [Sousa, R., Shah, N., Papageorgiou, L.G. 2007] [Verderame, P.M., Floudas, C.A. 2009] Assemblage et distribution des ordinateurs [Cohen, M.A., Lee, H.L. 1989] [Arntzen, B.C et al. 1995] Production de détergents [Feser, P. et al.1985] [Ozdamar, L. et T. Yazgac 1999] Impression et distribution de magazines hebdomadaires [Cunha,C.B. et Mutarelli,F. 2007] [Russel,R. 2008] Production de métaux [Nishi, T. et al.2007] [Dhaenens-Flipo, C. 2000] Production de composants électroniques [Liang,T.F. 2008] 2. Synthèse bibliographique

9 9 Réalisation dun stage au sein dun groupe textile Tunisien Marché national et international (La Redoute, Morgan, Promod, Zara,Dixit, Cache cache, Armand Thiery…) Unités de productionDépôtsClients PF Sous-traitants MP Fournisseurs 3. Cas détude MP PF 3.1 Description

10 10 Présence de trois modes de pilotage de flux de production Production en flux poussé de la collection pour la saison à venir Production en flux tiré par demandes réassorts ou actualisation des produits pour la saison en cours Production en flux tiré par les demandes de la saison à venir pour les commandes fermes des clients Remplacer les produits épuisées Actualiser les produits non vendus 3. Cas détude 3.1 Description 30% création active

11 11 On distingue deux types de sous-traitants - Les sous-traitants de capacité (société du groupe ou externe) Les commandes urgentes ne pouvant pas être réalisées par la société. - Les sous-traitants de spécialité (sociétés du marché textile international : chine, Italie…) Production de grandes quantités à délai long (3 mois et plus) et à moindre coût. 3. Cas détude 3.1 Description

12 12 Mauvaise répartition des ressources Mauvaise coordination Des unités en surproduction ou en sous-production Impossibilité de répondre à des besoins imprévus Se trouver dans lobligation de faire appel à des sous-traitants pour finaliser les produits dans les meilleurs délais Mauvaise planification qui ne tient pas compte des flux poussés et tirés 3. Cas détude 3.2 Constat

13 13 Unités de production Dépôts Clients Flux dinformation (ordre de fabrication) Production sur commande (MTO) Production sur stock (MTS) Sous-traitants MP PF Sous-traitant PF Planification tactique du modèle intégré production-distribution 3. Cas détude Multi-produits - multi-périodes - multi-objectifs Qui produit? Quoi? Combien? Quel coût? Quel délai? Combien? Quand Qui? Combien? Quand

14 14 4. Formulation proposée Unité de production Dépôts - Quantité à produire ? - Quantité à stocker ? - Quantité à livrer ? - Type de produit ? - Quand ? Sous traitants - Horizon 6 mois - Demande prévisionnelle Clients

15 15 4. Formulation proposée Fonction objectif Coût de production Coût de stockage Coût de distribution heures normales Minimiser ++ heures supsous-traitance sites de productiondépôts Fixevariable Mode de transport Lancement

16 16 4. Formulation proposée - Equilibre des flux - Capacité de stockage - Capacité de production dispo en tenant compte des imprévus - Satisfaction de la demande à chaque période - Relation quantités produites/quantités distribuées - Limitation des heures supplémentaires Contraintes

17 17 4. Formulation proposée Test des différentes instances : Unités Sous-traitants produits dépôts Périodes modes trans InstancesVar. continuesVar. binairesContraintesTps exécution 6 produits s 12 produits s 24 produits m10s 4 unités – 4 sous-traitants – 3 modes tran – 2 dépôts -6 périodes

18 18 5. Perspectives Validation dun modèle pour une chaîne logistique type de lindustrie textile Multi-objectif Pilotage mixte de flux Intégration de 2 niveaux de décisions Etapes de résolution : Exactes Simulation, heuristiques, métaheuristiques,

19 19 Merci pour votre attention Questions ?


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