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Nadine Mandran Formation doctorants Janvier-Mars 2011.

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1 Nadine Mandran Formation doctorants Janvier-Mars 2011

2 Types de variables Le rôle des variables Le plan expérimental Lindividu statistique La notion déchantillon Stat descriptives Loi de distribution Introduction à R

3 Source : innovatechninc.com.

4 La plus grande part ?

5 13 Octobre 2009 Conférence IHM 2009, Grenoble. Ne pas utiliser la troisième dimension quand elle napporte aucune information

6

7 Source :Bertin J. (1973) : Le traitement graphique de lInformation –Colloque Informatique et Biosphère, p27. Merci à Monique Leguen CNRS-CES-MATISSE - Club SAS Stat et Pharma 15 Mai 2008

8 Ne pas utiliser de courbes quand les modalités ne sont pas des variables métriques. Croissance ?

9 Un histogramme avec les modalités triées par ordre croissant est directement « parlant ».

10 + : Moyenne Barre du bas : Q1-1,5 IQ Deuxième barre : Q1 Troisième barre : médiane Quatrième barre : Q3 O : à plus de 1,5 distance inter quartile (IQ) * : à plus de 3 distances inter quartile

11 Source :

12

13 Moyenne : Classe 1 : 10,4 Classe 2 : 10,4 Ecart type Classe 1 : 3,61 Classe 2 : 0,53 classe 1classe Etendue Classe 1 : 11 Classe 2 : 1 Médiane Classe 1 : 11 Classe 2 : 10 Classe 1 Note Classe 2 Note Coefficient de Variation % Classe 1 : 34,7 Classe 2 : 5,1

14 Pour une moyenne Pour une proportion

15 classe 1classe 2 moyenne10,4 Ecart type3,60,5 ET moyenne1,20,2 t à 5%2,0 IC-8,110,1 IC+12,810,8 etendue IC4,720,69

16 Sur les donnes de formid Repérer lutilisation des niveaux de Formid …. Graphes, box plot Des indicateurs stats … Mais avant R FIN SEANCE 7

17 Travail sur des données de formid suivi, Heure, Tuteur, niveau du logiciel, durée en secondes

18

19 Valider les données, vérifier la cohérence ….

20 Faire faire des tests de traitements de fichiers de données Validation, traitements basiques


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