INRIA, Sophia Antipolis

Présentation au sujet: "INRIA, Sophia Antipolis"— Transcription de la présentation:

1 INRIA, Sophia Antipolis
Exploitation d’ontologies pour la gestion des connaissances et le travail collaboratif dans un réseau de soin Rose DIENG-KUNTZ, David MINIER, Frederic CORBY, Olivier CORBY, Laurent ALAMARGUY, Phuc-Hiep LUONG Projet ACACIA INRIA, Sophia Antipolis WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

2 Plan Contexte : Le projet Ligne de Vie Web Sémantique médical
Reconstitution et extensions de l’ontologie Nautilus Le staff virtuel Conclusions WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

3 Réseau de soin Objectifs d’un Réseau de santé :
Favoriser accès aux soins, coordination, continuité ou interdisciplinarité des prises en charge sanitaires, notamment celles spécifiques à certaines populations, pathologies ou actes sanitaires Éducation à la santé, prévention, diagnostic, soins. Membres poss. : professionnels de santé libéraux, médecins du travail, établissements de santé, centres de santé, institutions sociales ou médico-sociales, organisations à vocation sanitaire ou sociale… WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

4 Exemple : réseau de mucoviscidose
Gastro-enterologue Pneumologue Pediatre Kine Medecin traitant Dossier patient electronique Psychologue Assistant social Infirmier Famille du Patient WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

5 Le projet Ligne de Vie Partenaires : Nautilus, INRIA, SPIM Objectifs :
Vision orientée problèmes du dossier patient  la ligne de vie Terminologie commune pour communication entre membres du réseau  Ontologie décrivant le vocabulaire conceptuel partagé Partage de documents  Recherche d’infos guidée par cette ontologie Diff. profils des membres du reseau  diff. points de vue dans l’ontologie ou dans la présentation du dossier patient Raisonnement collaboratif entre les acteurs médicaux  le staff virtuel. WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

6 Web sémantique médical
Ontologie Annotations Sémantiques <dossierPatient> <date> 19 Mai 2000 </date> <donneesAdministratives> <Patient><nom>Dupont</nom> <prenom> Michel </prenom> </Patient> </donneesAdministratives> … Documents (Dossier patient, Guide bonnes pratiques…) Traducteur Ligne de vie Moteur de rech. sem. Staff virtuel BD Nautilus WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

7 Ontologie Nautilus  A partir de la BD médicale Nautilus de l’industriel : Traducteur pour reconstituer une ontologie formalisée en RDFS et visualisable Vérification de cohérence de cette ontologie Validation humaine via le moteur Corese Extensions de l’ontologie (Acteur, Reseau…) Utilisation de l’ontologie pour : guider la recherche d’infos guider le staff virtuel WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

8 Algorithme de traduction
Savoir classeNautilus.rdfs Liste des Chapitres Liste des concepts racines Déduit de la lecture des codes contenus dans Lexique. Lexique Déduit des relations ES contenues dans Savoir. Ex : X ES Y óX est le fils de Y

9 BD Nautilus LIBELLE CODE Bioprothese ABIOP1 Heterogreffe valvulaire
Table Lexique.db (36000 termes médicaux) : LIBELLE CODE Bioprothese ABIOP1 Heterogreffe valvulaire ABIOP2 Bioprothese cardiaque AOPRO1 Table Savoir.db (relations) : Qualifie Lien Qualifiant AOPRO ES ABIOP WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

10 Ontologie obtenue après traduction
Concept d’Anatomie Bioprothese (ou Heterogreffe valvulaire) Bioprothese cardiaque WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

11 Extensions de l’ontologie
A partir d’un extracteur de termes (Nomino) sur un corpus Par interprétation manuelle d’un texte Par réutilisation d’une classification existante sur les acteurs de la santé WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

12 Verification de l’ontologie
Tests de cohérence par le programme de traduction  Détection d’erreurs dans la BD Nautilus : Cycles pour la relation ES (Est-un) Relations A ES A Redondances WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

13 Validation avec Corese
IHM de Corese : Permettre de mieux visualiser l’ontologie Déceler des erreurs potentielles dans la hiérarchie des concepts : Pbs de redondance Erreurs de structuration Mélange de plusieurs points de vue dans la modélisation WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

14 Rechercher toutes les pathologies situées sur un organe ?
Requête avec Corese Rechercher toutes les pathologies situées sur un organe ?

15 Reponse de Corese

16 Le Staff Virtuel Outil visant l’aide au raisonnement collaboratif par plusieurs acteurs médicaux. Support de discussion synchrone ou asynchrone des décisions diagnostiques ou thérapeutiques. WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

17 Modèle SOAP Préoccupation de santé du patient -> Hypothèses diagnostiques -> Propositions de traitement Modèle SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan) : S : Symptômes et signes cliniques actuels du patient O : analyses ou observations du médecin A : maladies, pbs de santé du patient P : procédure ou plans d’action pour résoudre ces pbs de santé WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

18 SOAP Médecin 1 Médecin 2 Médecin 3 Médecin 4 Médecin 5 A S P O
Liste des A ………. 100% 50% Médecin 1 Médecin 2 Médecin 3 Médecin 4 Médecin 5 Liste des acteurs

19 Modèle QOC Besoin d’aide à la décision pour :
Diagnostic d’une pathologie Recherche d’une prescription Modèle QOC (Questions, Options, Critères) WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

20 QOC A Procédure 1 Procédure 2 Procédure 3 Critère 1.1 Critère 1.2
+ - 50% 25% Relation de type « se résoud » Médecin 1 Médecin 2 Médecin 3 Médecin 4 Médecin 5

21 Prototype du Staff

22 Prototype du Staff

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26 Conclusions Interêt ontologie :
Annotations de doc. (dossier patient, guides de bonne pratique…) Inférences lors de la rech. d’infos Aide à construire les graphes SOAP et QOC dans le staff virtuel Future validation du staff virtuel avec l’industriel et son réseau de soin. WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004