Comprendre la définition de bit par seconde à partir

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1 Comprendre la définition de bit par seconde à partir
de la commande show interface cch

2 ● Définition de bit par seconde
Sommaire ● Introduction - Prérequis - Composants utilisés ● Définition de bit par seconde cch

3 Définition de bit par seconde
Introduction Ce document répond à la question "Quelle est la définition de bit/s dans la sortie de la commande show interfaces". Prérequis Aucun prérequis n'est nécessaire pour comprendre ce document. Composants utilisés Ce document n'est pas limité à une version matérielle ou logicielle particulière. Définition de bit par seconde Bit par seconde inclut tout en-tête paquet/trame. Il n'inclut pas l'insertion de zéros. La taille de chaque trame est ajouté au nombre total d'octets en sortie. Prendre la dif- férence toutes les 5 secondes pour calculer le débit. L'algorithme pour le débit moyen toutes les cinq minutes est : Nouvelle moyenne = (( moyenne - intervalle) * e(-t/C) ) + intervalle Dans lequel: ● t est cinq secondes et C est 5 minutes. e(-t/C) = 0, ● nouvelle moyenne = Valeur que nous voulons calculer ● moyenne = valeur de la moyenne calculée à l'échantillonnage précédent ● intervalle = Valeur de l'échantillon courant ● 0,983 est le facteur de pondération Ici vous prenez la moyenne de l'échantillonnage précédent moins ce qui a été rassem- blé dans cet échantillon et pondérez le tout par une pondération vers le bas. A la va- leur de la moyenne pondérée précédente ajoutez l'échantillon courant et vous obtenez une nouvelle valeur moyenne pondérée. L'intervalle est la valeur de quelques variables données dans l'intervalle d'échantillon- nage de cinq secondes. L'intervalle peut être la charge, la fiabilité ou le paquets par secondes. Il y a trois valeurs auxquelles on applique la pondération exponentielle vers le bas. La valeur moyenne moins la valeur courante est l'écart de l'échantillon par rapport à la valeur moyenne. Vous devez pondérer par 0,983 et ajouter le résultat à la valeur courante. Si la valeur courante est supérieure à la valeur moyenne, le résultat est un nombre négatif qui entraine que la valeur moyenne augmente moins vite sur les pics de trafic. Inversement, si la valeur courante est inférieure à la valeur moyenne courante, le ré- sultat est un nombre positif qui assure que la valeur moyenne baissera moins rapide- cch

4 ment s'il y a un arrêt soudain de tout le trafic.
Imaginons que le trafic est complètement stoppé après avoir été à 100% pendant un temps très long avant un tel arrêt. En d'autres termes, la moyenne est montée lente- ment à 100% puis est restée à ce niveau. L'intervalle est toujours 0 pour le scénario "pas de trafic". Ensuite, par intervalles de 5 secondes, l'utilisation exponentielle pon- dérée est : 1.0 − .983 − − − n ou 1.0 − .983 − .96 − 0.9 − 0.86 − etc…. Dans cet exemple, l'utilisation passe de 100% à 1% en 90 intervalles ou 450 secondes ou 7,5 minutes. Inversement si vous appliquez une charge de 100%, la moyenne ex- ponentielle pondérée atteindra 99% en 7,5 minutes. Comme n devient grand dans le temps, la moyenne tombe à zéro lentement (asympto- tiquement) pour pas de trafic ou monte à 100% pour le trafic maximum. Cette méthode évite que les pics de trafic faussent les statistiques sur la moyenne. Nous avons lissé les fluctuations non contrôlées du trafic réseau. Dans le monde réel où les choses ne sont pas si binaires, la moyenne pondérée expo- nentielle donne une image de l'utilisation moyenne de votre réseau non entachée par les pics de trafic. cch