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Aspects algorithmiques et procéduraux de lélicitation des préférence pour l'aide multicritère à la décision Doctorant: Jun ZHENG Directeur de thèse: Prof.

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1 Aspects algorithmiques et procéduraux de lélicitation des préférence pour l'aide multicritère à la décision Doctorant: Jun ZHENG Directeur de thèse: Prof. Vincent Mousseau Cadre: Bourse CSC Début de thèse: Février 2009

2 Introduction Définition: Laide multicritère à la décision(MCDA) vise à aider les décideurs confrontés à des décisions ayant des dimensions multiples. Pour résoudre un problème de décision multi- critères on a recours à modèle d'agrégation. Modèles visant à bâtir un modèle global des préférences Méthodes exploratoires interactives

3 Lélicitation des préférences Objectif: trouver les valeurs pour les param è tres de pr é f é rence des mod è les d agr é gration. Un processus délicitation des préférences consiste en: une interaction entre le décideur et l'analyste, ce qui conduit le décideur à exprimer des informations sur ses préférences l'intégration de cette information dans le modèle d'agrégation. Introduction

4 Littérature De nombreux modèles dagrégation ont été proposées. La plupart de ces modèles nont pas doutil délicitation associés. Les logiciels implémentant ces modèles sont ad hoc (nincluent pas de fonctionnalités délicitation). Problématique Des difficultés surgissent dans la mise en œuvre de tels modèles pour aider des décideurs impliqués des problèmes de décision réels. Introduction

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6 Objectif de la recherche Développer des outils pour élicitation des préférences Laspect procédural se concentre sur les modalités d'interaction avec le décideur Laspect algorithmique consiste en la résolution du/des problème(s) d'optimisation induit(s). Mise en œuvre informatique et test. Projet Decision-Deck

7 La recherche jusquà present Littérature Les méthodes d'agrégation spécifiques Mis en œuvre UTA, UTA GMS Française

8 La recherche future Développer des outils pour élicitation des préférences concernant les méthodes d'agrégation spécifiques Méthodes de type UTA Les modèles basés sur des points de référence Peut être d'autres méthodes d'agrégation….

9 Méthodes de type UTA 1.Méthode UTA Problème algorithmique

10 Méthodes de type UTA Motivations Proposition Relation nécessaire Relation possible Problème algorithmique 2. UTA GMS and GRIP

11 Méthodes de type UTA 2. UTA GMS and GRIP Motivations Proposition u(x)-u(y) u(w)-u(z) u U Problème algorithmique

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13 D'autres méthodes d'agrégation….

14 Merci! Questions…


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