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Copyright Hurence 2013 Women in Laurence Hubert CEO Hurence.

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1 Copyright Hurence 2013 Women in Laurence Hubert CEO Hurence

2 Un acteur pure-player expérimenté sur le marché du Big Data et une culture d'entreprise open-source Une société complètement agnostique et indépendante Une offre multi-dimensionnelle adaptée à un démarrage Big Data: consulting, formation,... Un démarrage projet rapide: pas de courbe d'apprentissage ! Une somme de compétences métiers dans la même équipe: data-mining, text-mining, clustering, technologies Big Data, platformes distribuées,... Hurence SAS Siège : Grenoble Création : April 2011 Plus de 30 clients « Big Data » en France. La première société à se positionner sur une offre pure Big Data, autour de Hadoop et de son écosystème, en France. Identité et positionnement

3 Une équipe de spécialistes du Big Data Une équipe darchitectes, de data scientists, de développeurs séniors passionnés par le Big Data. Une équipe innovante qui participe à la plupart des initiatives Big Data en France (projets dinvestissements dans le cadre du Grand Emprunt). Une stratégie dindépendance vis-à-vis des fournisseurs de solutions Big Data. Une volonté de promouvoir lintégralité des offres Big Data pertinentes pour nos clients et dentretenir des relations privilégiées avec les plus grands acteurs (IBM, EMC, Oracle, Microsoft, HP, Dell, SAS, Teradata, Cloudera, Hortonworks..) Une approche indépendante Une expérience importante Plus de 30 clients « Big Data » en France. La première société à se positionner sur une offre pure Big Data, autour de Hadoop et de son écosystème, en France. ARCHITECTURE BIG DATA Une offre de conseil en sélection et de développements custom doutils et architectures Big Data End-to- End, sur tout type de socle. INSTALLATION ET GESTION Une offre de dimensionnement, provisionnement, installation et gestion dinfrastructures matérielles et logicielles Big Data. FORMATIONS BIG DATA Une gamme de formation pour tous les profils et toutes les technologies Big Data open source. LOGICIEL BIG DATA Une offre logicielle basée sur lécosystème Hadoop, dont plusieurs produits natifs Hadoop & HBase et des composants dextraction Big Data. SERVEUR DENRICHISSEMENT Une offre logicielle dédiée analyse de logs dont un serveur denrichissement de données de logs. EXPRESS DATA SERVICE Une offre de traitement de données sur nos clusters Hadoop. Technologies Formation Service Consulting & Services Hurence : le 'pure player' Big Data

4 Méthodologie Big Data Hurence Formation Durcissement POC(s) Ateliers métier Implémentation POC(s) Formation Big Data => Tenue d'une formation managers et d'une formation pour architectes et opérationnels Ateliers et rencontres Métiers => Organisation de séminaires métiers: Analyse des besoins fonctionnels en mode brainstorming et spécifications de différents POC possibles Implémentation de 1 à 3 POCs => Développement et déploiement technique des POC par Hurence en mode agile et commando: 30j dev + 10j mgt projet par POC ! Durcissement d'1 ou plusieurs POC => Mise en production de l'architecture, développement des briques connexes, test et validation, déploiement prod

5 Copyright Hurence 2013

6 Nos produits Cube OLAP Big Data avec visualisation Serveurs d'enrichissement avec données de géolocalisation, données INSEE etc. Composants danalyse de textes, crawlers et scrapers BotSearch un outil de détection de comportement anormaux dans des logs

7 Nos produits…

8 Des formation sur technologies Big Data Formations Big Data Hurence, agréée organisme de formation (numéro denregistrement ) propose toute une gamme de formations Big Data sur 1 ou plusieurs jours Pour les managers ou chefs de projets, notre session de 2 jours permet de faire un panorama très complet des outils et technologies Big Data et de démystifier le sujet. Pour les développeurs et architectes, nos sessions sur 2 ou 3 jours permettent un vrai transfert dexpertise sur la prise en main de la plupart des outils des écosystèmes Hadoop (MapReduce, Pig, Hive, Mahout, Flume, HBase), Storm et Spark (MLLib, Shark), des bases de données et bases dindexation NoSQL (MongoDB, Elastic Search, SolR, Neo4J, Redis) et des frameworks de gestion dévénements (Kafka), de Complex Event Processing (Esper) etc. Pour les administrateurs du SI une formation de 3 jours sur linstallation, la configuration et la supervision de clusters Hadoop est disponible sur toute distribution. Des modules spécifiques sur ladministration des clusters avec openstack et chef/puppet sont aussi proposés.

9 Big Data – vu par les femmes… le paradis total… Un ingénieur le fait Spécialité: data cleaning Un ingénieur le fait Spécialité: aspiration des données sur les réseaux sociaux Un ingénieur le fait Spécialité: benne les vieilles Data Des ingénieurs le font Spécialité: data mining ou chercheur dor…

10 Big Data: juste un petit regret… Lintuition féminine ne peut rivaliser avec la data science…


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