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Bases de données et SGBD relationnels. Bases de données et SGBD relationnels (1) Une base de données représente n un ensemble de données dentreprise,

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1 Bases de données et SGBD relationnels

2 Bases de données et SGBD relationnels (1) Une base de données représente n un ensemble de données dentreprise, n mémorisé par un ordinateur, n organisé selon un modèle de données n accessible à de nombreuses personnes. Un Système de Gestion de Bases de Données (SGBD) représente n un ensemble coordonné de logiciels n permettant de décrire, mémoriser, manipuler, traiter, interroger les ensembles de données constituant la base. 2

3 Bases de données et SGBD relationnels (2) Un SGBD doit satisfaire 5 conditions : n être une bonne représentation du monde réel, fiable et à jour : des contraintes dintégrité doivent assurer un état cohérent de la base. n assurer la non-redondance de linformation : une information doit être implantée une et une seule fois. n maintenir lindépendance des programmes par rapport aux données, permettant aux applications de partager les mêmes données. 3

4 Bases de données et SGBD relationnels (3) n assurer la sécurité et la confidentialité des données : les données doivent être protégées contre les accès non autorisés et contre les pannes intempestives. n autoriser le partage des données, permettant à plusieurs utilisateurs de modifier des données quasiment en même temps tout en assurant un résultat cohérent pour un utilisateur consultant la base. 4

5 Historique des SGBD (1) Première génération (années 70) : modèle hiérarchique ou modèle en réseau. n Modèle hiérarchique : les données sont représentées sous forme dune hiérarchie arborescente à plusieurs niveaux. Chaque niveau est constitué dun ou de plusieurs groupes de données pouvant se décomposer à leur tour. n Modèle en réseau : extension du précédent, où les liens entre objets peuvent exister sans restrictions, indépendamment de la structure de larbre. 5

6 Historique des SGBD (2) Deuxième génération (années 80) : modèle relationnel. n Les données sont représentées sous forme tabulaire, avec indépendance totale entre les logiciels et le support de stockage. n Langages spécifiques permettant daccéder aux données de manière assez naturelle : QBE, SQL. n Quelques SGBD relationnels : ORACLE, INGRES, SYBASE, DBASE2, ACCESS, mySQL. Troisième génération (fin des années 90) : modèle objets. n SGBD objets : O2, ORACLE. 6

7 Objectifs dun modèle relationnel Les principaux objectifs dun modèle relationnel sont : n utiliser des structures de données simples m une table relationnelle est un tableau n proposer des langages permettant daccéder aux données de manière assez naturelle m QBE, SQL n proposer lindépendance entre les données et les traitements exécutés sur ces données n permettre à chaque utilisateur davoir une vue de la base de données appropriée à ses besoins. 7

8 Le modèle relationnel (1) Le concept de base du modèle relationnel est la relation, de structure tabulaire Une relation a plusieurs attributs Le degré de la relation est le nombre de ces attributs Exemple : la relation PRODUIT, de degré 3, comporte les attributs : num_produit, nom_produit et stock 8

9 Le modèle relationnel (3) On représente symboliquement une relation R par un schéma SR de la forme : R(clé, attribut 2, attribut 3, …, attribut n). On aura donc : PRODUIT(num_produit, nom_produit, stock). 9

10 Exemple de base de données relationnelle (1) Relation VOL (numvol, depart, arrivee, numav, numpil, jdep, hdep, jarr, harr) numvol : numéro du vol (clé)depart : ville de départ arrivee : ville darrivéenumav : numéro davion numpil : numéro du pilotejdep : jour de départ (clé) hdep : heure de départjarr : jour darrivée harr : heure darrivée 10

11 Exemple de base de données relationnelle (2) Relation PILOTE(numpilote, nom, prenom) numpilote : numéro du pilote (clé) nom : nom du pilote prenom : prénom du pilote Relation AVION(numavion, type, cap) numavion : numéro de lavion (clé) type : type de lavion cap : capacité de lavion 11

12 Exemple de base de données relationnelle (3) Les liens entre ces relations sont appelés des jointures : n lattribut NUMAV de VOL représente le même type dinformation que lattribut NUMAVION de AVION. On écrira : VOL.NUMAV = AVION.NUMAVION n lattribut NUMPIL de VOL représente le même type dinformation que lattribut NUMPILOTE de PILOTE. On écrira : VOL.NUMPIL = PILOTE.NUMPILOTE 12

13 SQL Structured Query Language Introduction Interrogation simple Création de table Manipulation des n-uplets

14 Introduction Questions ? Quest ce que Structured Query Language ? Comment lutiliser ?

15 SQL Définition n Langage pour accéder aux données gérées par les SGBD n Peut être associé avec dautres langages (c++, java, PHP, …), m Encapsulation de SQL dans un autre langage n Langage déclaratif (non procédural) dérivé du calcul relationnel m déclarer ce que lon veut n Langage standard n Chaque implémentation de SQL a de légères variantes 15

16 SQL 3 sous langages n Langage de Manipulation de Données (LMD) m Permet dinsérer des n-uplets, de modifier leur valeur, de les supprimer m Permet dinterroger le SGBD : requêtes n Langage de définition de données (LDD) m Permet de créer des tables de les modifier et les supprimer de les renommer n Langage de contrôle de données (LCD) m Permet de gérer le contrôle daccès aux données des différents utilisateurs 16

17 SQL Vue n Permet de définir des représentations pour différents utilisateurs Contrainte n Permet de définir des contraintes sur les valeurs des données Indexation et regroupement (cluster) n Permet dutiliser des mécanisme pour accélérer laccès aux données Transaction n Permet de regrouper des commandes SQL n Permet de définir des points de retour à des moments ou les valeurs des données étaient cohérentes 17

18 Tables dexemples Table EMP n La table des employés EMP qui a le schéma suivant m EMP (NUMERO, NOM, JOB, MRG, HIREDATE, SALAIRE, COMM, DEPTNO) Table DEP n La table des départements DEPT qui a le schéma suivant m DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC) 18

19 Table dexemple : EMP 19

20 Table dexemple : DEPT 20

21 Requêtes simples Select … from … where …

22 Manipulation de données Recherche dinformation : requête (Queries) SELECT colonnes FROM tables WHERE prédicats (condition de recherche) Stockage de données INSERT INTO table [col1, col2,..., coln] VALUES (value1, value2,..., valuen) 22

23 La sélection de n-uplets Permet de sélectionner certaines colonnes d'une table, ainsi que certaines lignes d'une table (les lignes étant sélectionnées en fonction de leur contenu). Permet de combiner des informations venant de plusieurs tables. 23

24 Requête Syntaxe globale select [distinct] { ' [nom table.]nom _col1 [,nom _col2...] } from ( nom table [, nom table2] } [where prédicat] [group by nom _col3 [, nom _col4] [having prédicat] ] [order by nom _col5 [desc] [,nom _col6 [desc]...] [ ] facultatif Traduction n Sélection des colonnes des tables qui répondent à la condition regroupé par groupes qui répondent à la condition sur les groupes ordonné suivant les valeurs des colonnes 24

25 Sélection des colonnes (1) L'ordre le plus simple a la syntaxe suivante : n select * from nom_table. Dans ce cas, toutes les lignes de la table sont sélectionnées. Limitation de la sélection à certaines colonnes, n en indiquant une liste de noms de colonnes à la place de l'astérisque n select col1 co12... from nom_table n Dans ce cas, on parlera projection exemple : n sélectionner les noms des employés avec leur JOB associé. n select ENAME JOB from EMP; 25

26 Sélection des colonnes (2) La clause DISTINCT ajoutée derrière l'ordre SELECT permet d'éliminer les duplications si dans le résultat plusieurs n-uplets sont identiques, un seul sera conservé. exemple : n lister les jobs présents dans la table EMP. n select DISTINCT JOB from EMP; Remarque : n le terme DISTINCT s'applique à toutes les colonnes sélectionnées. 26

27 Sélection des lignes (1) La clause WHERE permet de spécifier quelles sont les lignes à sélectionner. Cette clause est suivie d'un prédicat qui sera évalué pour chaque ligne de la table. Seules les lignes pour lesquelles le prédicat est vrai seront sélectionnées. Dans ce cas, on parlera de restriction Syntaxe n select … from nom_table where prédicat 27

28 Sélection des lignes (2) Un prédicat n une expression logique ayant la valeur vrai ou faux. L'expression logique peut contenir des n Opérateurs de comparaisons n Opérateurs logiques AND, OR n NOT n BETWEEN n LIKE n IS NULL 28

29 Opérateurs de comparaisons Opérateurs de comparaisons : m =, !=, >, >=, <, < Exercice n sélectionner les employés dont la commission est supérieure au salaire 29

30 Opérateurs logiques n AND, OR Les opérateurs AND et OR peuvent être utilisés pour combiner plusieurs prédicats. Exercice n sélectionner les employés du département 30 ayant un salaire supérieur à Remarque : n L'opérateur AND est prioritaire par rapport à OR. n Des parenthèses peuvent être utilisées 30

31 Opérateurs NOT, BETWEEN et IN L'opérateur NOT n placé devant un prédicat en inverse le sens. Opérateur BETWEEN n expr1 BETWEEN expr2 AND expr3 n Ce prédicat est vrai si expr1 est compris entre expr2 et expr3, bornes incluses. Opérateur IN : n expr1 IN ( expr2, expr3....) n Ce prédicat est vrai si expr1 est égale à l'une des expressions de la liste entre parenthèses. 31

32 Opérateurs LIKE et IS NULL Opérateur LIKE n expr LIKE chaîne n où chaque chaîne est une chaîne de caractères pouvant contenir l'un des caractères jokers m "_" : remplace 1 caractère exactement. m "%" : remplace une chaîne de caractères de longueur quelconque, y compris de longueur nulle. Opérateur IS NULL n expr IS NULL n Ce prédicat est vrai si l'expression à la valeur NULL 32

33 Opérateurs Exemple n sélectionner les employés qui ont été embauchés en 1981 n syntaxe select ENAME, HIREDATE from EMP whrere HIREDATE like '% % 81'; Exercice n Sélectionner tous les employés qui ont une commission ? n Sélectionner les employés qui ont un salaire inférieur à 1200 parmi les clerks et les salesmans. 33

34 Les expressions (1) Une expression est soit n une variable désignée par un nom de colonne, n une constante. Types des expressions n numérique n Caractère n date 34

35 Les expressions (2) Constante numérique : n nombre contenant éventuellement un signe, un point décimal et un exposant de puissance de dix. n Exemple : 10, 2.5, 1.2 E 10 Constante alphanumérique : n elle se désigne par une chaîne de caractères entre apostrophes. n Exemple 'MARTIN'. n Attention majuscule minuscule m MARTIN martin Martin 35

36 Les expressions (3) Constante date : n elle se désigne par une chaîne de caractères au format suivant n jour mois année. m jour sur deux chiffres m le mois est désigné par les trois premières lettres de son nom en anglais m l'année est sur deux chiffres n Exemple '1 FEB­85 n Le format est modifiable 36

37 Classement des n-uplets sélectionnés (1) On peut, grâce au mot clé ORDER BY, imposer un ordre dans une requête. Cet ordre peut porter sur une ou plusieurs colonnes. II peut être croissant ou décroissant. La clause ORDER BY devra être placée derrière la clause FROM, et après la clause WHERE si elle existe. Syntaxe n select col1, col2... from nom table where prédicat order by col1 [DESC], col2 [DESC]... Le tri se fait n d'abord selon la première colonne spécifiée dans l'ORDER BY, n puis les n-uplets ayant la même valeur dans la première colonne sont triés selon la deuxième colonne de l'ORDER BY,

38 Classement des n-uplets sélectionnés (2) Exercices n sélectionner par ordre croissant tous les employés qui ont été embauché entre le 1 ier Décembre 1980 et le 31 Mars n sélectionner les employés triés par job, et pour chaque job triés par salaire décroissant. 38

39 La Jointure La jointure permet d'obtenir des informations venant de plusieurs tables dans un même n-uplet résultat. Il existe plusieurs type de jointures n l'équi jointure n La jointure externe n La jointure d'une table à elle même 39

40 Equi jointure (1) Une jointure se formule en spécifiant plusieurs tables dans la clause FROM du SELECT. n Syntaxe select... from nom_table1, nom_table2... Where … Si aucune condition de sélection WHERE, n résultat est le produit cartésien des deux tables, Dans notre exemple, n EMP et DEPT peuvent être "reliées" par l'attribut DEPTNO. n C'est en utilisant cet attribut que l'on pourra effectuer une jointure. 40

41 Equi jointure (2) Si l'attribut, qui désigne le numéro de département, a le même nom dans les deux tables, n il ait nécessaire de préfixer l'attribut DEPTNO par le nom de la table dans le critère de jointure. n dept.deptno et emp.deptno n Par contre, le nom des attributs ENAME et LOC n'ont pas besoin d'être préfixés puisqu'il n'y a pas d'ambiguïté sur la table à laquelle ces attributs appartiennent. 41

42 Equi jointure (3) nomDernierlivre DupondRobinson JospinFaust MartinMisère nomprénomadressetéléphone MartinPierre7 allée des vers DupondJean32 allé Poivrot Personnes SELECT Personnes.prénom, dernierlivre FROM Personnes, Bibliothèque WHERE Personnes.nom = Bibliothèque.nom On joint les deux tables, grâce à la colonne nom. Et on combine cette jointure à une projection sur les attributs nom et dernierlivre. Attention à lever toute ambi- guïté sur les noms dattribut dans le cas où deux tables possèdent des colonnes de même nom. Bibliothèque prénomDernierlivre JeanRobinson PierreMisère 42

43 Equi jointure (4) Les requêtes utilisant très souvent les jointures, il a été créé des syntaxes plus rapide si les attributs ont le même nom. n Syntaxe SELECT Personnes.nom, nblivres FROM Personnes INNER JOIN Bibliothèque USING (nom) n ce qui signifie que les deux relations Personnes et Bibliothèque sont concaténées (INNER JOIN) en utilisant (USING) lattribut nom. 43

44 Equi jointure (5) Si les attributs servant pour la jointure ne portent pas le même nom, il faut utiliser la syntaxe ON. Ainsi la jointure précédente peut sécrire aussi : n SELECT Personnes.nom, nblivres n FROM Personnes INNER JOIN Bibliothèque n ON Personnes.nom = Bibliothèque. emprunteur Remarque n La méthode INNER JOIN ninclus les enregistrements de la première table que sils ont une correspondance dans la seconde table. NomPrénom MartinJean TartanPion DupondJacques Personnes EmprunteurNblivres Martine5 Tartan10 Dupond3 Bibliothèque NomNblivres Tartan10 Dupond3 Résultat de la jointure 44

45 Equi jointure (6) Exercice n obtenir la liste des employés avec la localité dans laquelle ils travaillent synonyme n On peut associer un synonyme à un nom de table, n il pourra alors être utilisé en préfixant les noms d'attributs. n Par contre, l'ancien nom de la table ne pourra plus être utilisé lors du SELECT. n Syntaxe m Select EMPNO, DEPTNO from EMP e// e est lalias de EMP where e.DEPTNO = 20; 45

46 La jointure externe (1) Lorsqu'un n-uplet d'une table figurant dans une jointure n'a pas de correspondant dans les autres tables, elle ne satisfait pas le critère d'équi jointure et donc ne figure pas dans le résultat de la jointure. Pour obtenir ces n-uplets, il faut accoler (+) au nom de la colonne de la table dans laquelle manquent des éléments, dans la condition d'équi jointure. Exemple select ENAME, LOC from EMP, DEPT where EMP.DEPTNO(+) = DEPT.DEPTNO; Exercice n sélectionner les départements n'ayant pas d'employés 46

47 La jointure externe (2) Le (+) nexiste pas en MySQL Pour remédier aux limites de INNER JOIN, il existe la syntaxe LEFT JOIN qui inclus tous les enregistrements de la première table même sils nont pas de correspondance dans la seconde table. Dans ce cas précis, lattribut non renseigné prendra la valeur NULL. La jointure devient : SELECT Personnes.nom, nblivres FROM Personnes LEFT JOIN Bibliothèque ON Personnes.nom = Bibliothèque.nom RIGHT JOIN est lopération symétrique NomPrénom MartinJean TartanPion DupondJacques Personnes NomNblivres Martine5 Tartan10 Dupond3 Bibliothèque Résultat de la jointure NomNblivres MartinNULL Tartan10 Dupond3 47

48 Jointure d'une table à elle même II peut être utile de rassembler des informations venant d'un n-uplet d'une table avec des informations venant d'un autre n-uplet de la même table. n Utilisation des synonymes obligatoire 48

49 Jointure d'une table à elle même (2) Exemple n Lister les employés en indiquant pour chacun le nom de son manager n Syntaxe m Select e.ENAME, m.ENAME from EMP e, EMP m where e.MGR = m.EMPNO(+); Exercice n Sélectionner les employés gagnant plus que JONES 49

50 Modification des données Création, modification, suppression de données

51 Modification des données Le LMD permet également de modifier les informations contenues dans la base. II existe trois commandes pour effectuer des modifications n UPDATE: modifie les valeurs d'une table n INSERT : ajoute des n-uplets à une table n DELETE : supprime des n-uplets à une table 51

52 Mise à jour UPDATE (1) La commande UPDATE permet de modifier les valeurs d'un ou plusieurs champs syntaxe n update table set col1 = nv_valeur, col2 = nv_valeur2.... [where prédicat] Les valeurs col1, col2... sont mises à jour dans tous les n-uplets satisfaisant au prédicats. En l'absence de la clause WHERE, tous les n-uplets sont mis à jours. 52

53 Mise à jour UPDATE (2) On peut faire référence aux anciennes valeurs des champs du n-uplets. Exercice n le salaire des analystes est augmenté de 10 53

54 Ajout de n-uplets INSERT (1) La commande INSERT permet d'insérer un n- uplet dans une table en spécifiant les valeurs à insérer. Syntaxe n insert into table (col1, col2...) values (valeur, valeur....) La liste des noms de colonne est optionnelle. n Si elle est omise, m la liste des colonnes sera par défaut la liste de l'ensemble des colonnes de la table dans l'ordre de création de la table. n Si une liste de colonne est spécifiée, m les colonnes ne figurant pas dans la liste auront la valeur NULL. 54

55 Ajout de n-uplets INSERT (2) exemple, ajouter un nouvel employé n insert into EMP values (17657, 'WILSON', 'ANALYST', MAY 85',3400, NULL, 20); II est possible d'insérer dans une tables plusieurs n-uplets provenant d'une autre table. n Syntaxe m insert into table (col1, col2...) select

56 Suppression de n-uplets La commande DELETE permet de supprimer les n-uplets d'une table n Syntaxe m delete from table [where prédicat]; En l'absence de la clause WHERE n tous les n-uplets de la table sont supprimés. Exemple : n supprimer tous les employés du département 20 n delete from EMP where DEPTNO = 20 ; 56

57 Langage de définition de données Création, modification, suppression de tables

58 Langage de définition de données (LDD) Le LDD permet de créer, de modifier et de supprimer la description d'une table. II existe 4 commandes pour effectuer des modifications n CREATE TABLE: crée une table n ALTER TABLE : modifie la structure d'une table n DROP TABLE : supprime une table n RENAME : renomme la table 58

59 création d'une table (1) A la création, la table sera vide. Cependant, un certain espace lui sera alloué. Syntaxe n create table nom_table n (col1 type1 [NOT NULL], col2 type2 [NOT NULL],...) L'option NOT NULL n assure que le SGBD interdira lors d'un INSERT ou d'un UPDATE que cette colonne contienne la valeur NULL. n Par défaut, la valeur NULL est autorisée. Les principaux types des éléments sont : n Char (n) m n caractères maximum (n <= 255) n Number (d) m nombre à d chiffres maximum (38 chiffres significatifs) n Number (d,p) m nombre à d chiffres maximum dont p après le point décimal n Date m élément de type DATE. 59

60 création d'une table (2) Exemple n Création de la table EMP on écrira m create table EMP ( EMPNO number(4) not null, ENAME char(10), JOB char(9), MGR number(4), HIREDATE date, SAL number(7,2), COMM number(7,2), DEPTNO number(2) not null ); Exercice n Créer une table BONUS, en y insérant les noms et les salaires des MANAGERS. 60

61 Modification d'une table (1) II est possible de modifier la définition d'une table, n soit ajouter une colonne. n soit modifier une colonne existante. n II n'est pas possible de supprimer une colonne Ajout d'une colonne : ADD n Syntaxe m alter table nom_table add col1 type1, col2 type2,....) n Les valeurs de cette colonne seront alors toutes égales à NULL. 61

62 Modification d'une table (2) Modification d'une colonne MODIFY n II est possible de modifier la définition d'une colonne, à condition que la nouvelle définition soit compatible avec le contenu de la colonne : m il est possible d'augmenter la taille maximale de la colonne, m il est possible de spécifies NOT NUL si la colonne né contient aucune valeur NULL... n Syntaxe m alter table nom_table modify (col1 nv_type1, col2 nv_type2,....) 62

63 Suppression d'une table II est possible de supprimer une table les n-uplets et la définition de la table sont détruites. Syntaxe n drop table nom_table 63

64 Renommer une table II est possible de renommer une table Syntaxe n rename table ancien_nom_table to nouveau_nom_table 64


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