La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

III – Convergence Asymptotique 1 – Chaînes de Markov 2 – Conditions de convergence.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "III – Convergence Asymptotique 1 – Chaînes de Markov 2 – Conditions de convergence."— Transcription de la présentation:

1 III – Convergence Asymptotique 1 – Chaînes de Markov 2 – Conditions de convergence

2 Chaînes de Markov – Une variable aléatoire X est dite chaîne de Markov si : – Une Chaîne de Markov est dite homogène si :

3 Conditions de convergence – Chaque chaîne de Markov homogène est de longueur fini – Les chaînes de Markov sont irréductibles et apériodiques – Seules les configurations dénergie minimale ont une probabilité dexistence non nulle quand T tend vers 0 -> Convergence vers des solutions optimales globales asymptotique

4 V - Amélioration du recuit simulé 1 - Recuit simulé parallèle 2 - Recuit simulé distribué

5 Recuit simulé parallèle Plusieurs solutions sont possibles : – Architecture « Fermier/Travailleurs » proposée par Baiardi et Orlando – Architecture « Une-chaîne » proposée par Aarts – Architecture « Chaînes-Parallèles » proposée par Aarts

6 Architecture « Fermier/Travailleurs » Processeur fermier Processeur travailleur Processeur travailleur Processeur travailleur Génération de configurations voisines par le processeur Fermer

7 Architecture « Fermier/Travailleurs » Processeur fermier Processeur travailleur Processeur travailleur Processeur travailleur Un processeur détecte une configuration acceptable il en informe le processeur fermier. Le processeur fermier effectue la mise à jour globale du système.

8 Recuit simulé distribué Subdiviser lespace de recherche en sous- espaces Dégager des tâches ou des rôles bien déterminés

9 VI - Applications 1 - Voyageur de commerce 2 - Autres applications

10 Problème du voyageur de commerce Il faut définir : – Létat initial – La fonction de coût – Lévolution de T° – Une modification élémentaire. X 30,82,50,831,51,62,20,33 Y 11,82,331,81,60,90,40,3

11 Etat initial aléatoire - Coût initiale : 33,1 Problème du voyageur de commerce X 30,82,50,831,51,62,20,33 Y 11,82,331,81,60,90,40,3 Chainage des sommets

12 X 30,30,82,50,831,51,62,23 Y 0,30,411,82,331,81,60,90,3 1 ère étape -On sélectionne une transformation. -On calcule le coût associé C = 25,5 -Comme le nouveau coût est plus petit, on applique la transformation. Problème du voyageur de commerce X 30,82,50,831,51,62,20,33 Y 11,82,331,81,60,90,40,3

13 Nouvel état obtenue - Coût à létape 1 : 25,5 Problème du voyageur de commerce X 30,30,82,50,831,51,62,23 Y 0,30,411,82,331,81,60,90,3

14 X 3 0,8 31,51,62,52,23 Y 0,30,412,331,81,61,80,90,3 2 ème étape -On sélectionne une autre transformation. -On calcule le coût associé C = 21,42 -Comme le nouveau coût est plus petit, on applique la transformation. Problème du voyageur de commerce X 30,30,82,50,831,51,62,23 Y 0,30,411,82,331,81,60,90,3

15 Nouvel état obtenue - Coût à létape 2 : 21,42 Problème du voyageur de commerce X 30,30,8 31,51,62,52,23 Y 0,30,412,331,81,61,80,90,3

16 X 3 0,81,60,831,52,52,23 Y 0,30,411,62,331,8 0,90,3 3 ème étape -On sélectionne une autre transformation. -On calcule le coût associé C = 21,96 -Le nouveau coût est plus grand. On applique la transformation avec une certaine P(T°,E) Problème du voyageur de commerce X 30,30,8 31,51,62,52,23 Y 0,30,412,331,81,61,80,90,3

17 Nouvel état obtenue - Coût à létape 3 : 21,96 Problème du voyageur de commerce X 30,30,81,60,831,52,52,23 Y 0,30,411,62,331,8 0,90,3

18 X 3 0,81,61,50,832,52,23 Y 0,30,411,61,82,331,80,90,3 4 ème étape -On sélectionne une autre transformation. -On calcule le coût associé C = 18,62 -Comme le nouveau coût est plus petit, on applique la transformation. Problème du voyageur de commerce X 30,30,81,60,831,52,52,23 Y 0,30,411,62,331,8 0,90,3

19 Nouvel état obtenue - Coût à létape 4 : 18,62 Problème du voyageur de commerce X 30,30,81,61,50,832,52,23 Y 0,30,411,61,82,331,80,90,3

20 Problème du voyageur de commerce (2)

21

22 Autres applications Placement des composants sur une carte électronique K-partitionnement de graphes Truc Bidule Construction dimages


Télécharger ppt "III – Convergence Asymptotique 1 – Chaînes de Markov 2 – Conditions de convergence."

Présentations similaires


Annonces Google