Potential value of regionalized intensive care for mechanically ventilated medical patients Jeremy M. Kahn, american journal of respiratory and critical.

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1 Potential value of regionalized intensive care for mechanically ventilated medical patients Jeremy M. Kahn, american journal of respiratory and critical care medecine Vol 177, 2008 Noemie AUDREN DES anesthésie réanimation 2 e année de DESC

2 Introduction La régionnalisation des soins en concentrant les ressources et les connaissances dans qques centres de haute qualité pourrait améliorer le devenir des patients médicaux Aux US la régionnalisation existe pr trauma, la néonat et les chirurgies à haut risque Les patients avec détresse respi aigu requérant une ventil mécanique pourraient également en bénéficier

3 Etude sur données individuelles issues des systèmes cliniques dinformation. Au total: inclusion de 20241 patients médicaux qui reçoivent une ventilation mécanique 104 ICU dans 45 hopitaux américains. <150 patients/an151-275 patients/an276-400 patients/an401-617 patients/an

4 Materiel et méthode Analyse des données des hopitaux de 8 états des US pour lannée 2001 (42% de la population) Codage: ventilation mécanique 96h Exclusion: pédiatrie, chirurgie majeure Volume des hopitaux basés sur létude précédente. Taux de mortalité relatifs tirés également de la précédente étude Calcul des distances des hopitaux de petits volume vers hopitaux de haut vol

5 Simulation Simulation du transfert des hopitaux de petits et tres petit volume vers vol intermédiaire et grand volume en appliquant le risque publié précédement 90% de transfert Nombreuses simulations Agglomérations/zones rurales Limite les tranferts à 20-50miles Chaque simulation répétée 1000fois

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7 Simulation Simulation du transfert des hopitaux de petits et tres petit volume vers vol intermédiaire et grand volume en appliquant le risque publié précédement 90% de transfert Nombreuses simulations selon monte carlo Agglomérations/zones rurales Limite les tranferts à 20-50miles Chaque simulation répétée 1000 fois

8 Pour chaque simulation on recherche: – Le nombre de transfert pour sauver 1 vie – Distance médiane entre les hopitaux – La différence en nombre dadmission/an – Le pourcentage de variation dadmission en soins intensifs et à lhopital

9 Résultats Tableau 1

10 Resultats 228.838 admisions médicales nécessitant une ventilation mécanique dans 1222 hopitaux fédéraux. Après exclusion reste 180.976 admissions 46% ds hopitaux de petits et tres petit volume

11 =181916

12 Simulation des bénéfices dun transfert La méthode de Monte Carlo est une méthode numérique, qui utilise des tirages aléatoires pour réaliser le calcul d'une quantité déterministe. Le nom de ces méthodes fait allusion aux jeux de hasard pratiqués à Monte Carlo Pour chacun de ces facteurs, on effectue un grand nombre de tirages aléatoires dans les distributions de probabilité déterminées précédemment, afin de déterminer la probabilité d'occurrence de chacun des résultats.

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14 Distance hopital-hopital 73%

15 Distance domicile-hopital

16 Charge supplémentaire Augmentation des entrées 5% Certains hopitaux verront augmenter leurs entrées de 20%

17 Discussion En transferrant tous les patients intubés des petits vers les gros hopitaux, chaque année 4700 vies seraient sauvées ds 8 états des US Plus de 70% des patients ont moins de 20 miles à faire. 26% des patients ont un hopital de grand vol à proximité 4 patients supplémentaires/semaine ds chaque unitépose le pbm du nombre de lit supplémentaire

18 Discussion On ne sait pas si le transfert a un véritable bénéfice La mortalité pdt le transport semble faible ms pourrait etre une limite au transfert Impact économique??? Données issues dune autre étude (peu généralisable) Pas les mêmes hopitaux Les coûts nont pas été étudiés

19 Au total Etude réalisée par simulation, statistiques ne correspondant pas aux populations étudiées. Aucune notion du risque pris pdt le transport. Difficulté organisationnelles +++ Modèle statistique peu applicable en pratique Organisation des soins différente en europe.

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