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Unités statistiques Distributions de population

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Présentation au sujet: "Unités statistiques Distributions de population"— Transcription de la présentation:

1 Unités statistiques Distributions de population

2 L’environnement de travail
Des difficultés : Deux thèmes à la limite du fonctionnement de la spécification INSPIRE (s’agit il encore d’objets spatiaux?, « templates » peu pertinents). Deux thèmes où un inventaire complet est impossible à faire : plutôt donner un cadre qu’une modélisation des objets concrets Intérêt quasiment nul de la part d’Eurostat (cf. Insee!) Des documents de référence nombreux collectés sans discernement et sans intérêt pratique pour la modélisation. Aucune remarque sur le fond jusqu’ici Un groupe bipolaire Pôle statistique : DE (SSB,DeStatis) NL (PWB,Statistics Nederland) FR (JLL, Insee, éditeur) Pôle cartographique : PL (AK, facilitateur) DE (UM, facilitateur) SU (MH, statistique Suède), JRC (JG, éditeur)

3 Unités statistiques De quoi parle-t-on
La définition « A statistical unit is a spatial feature (polygon, line, point or grid cell) that can attach statistical information » L’interprétation Un modèle générique décrivant le mode de constitution des unités statistique plutôt qu’un inventaire des unités statistiques Les questions qui se posent encore : Que faire de l’héritage de l’annexe I (NUTS, carroyages)? Quels identifiants? Inclure un embryon de normalisation de quelques zonages? Que faire des US sans géométrie? Que faire des US définies par agrégation?

4 Une unité statistique Sa classe

5 Le modèle générique Unité statistique Identifiant Nom (facultatif)
Géométrie Période de validité Classe Classe d’unités statistiques Dimension : 0 (points), 1 (linéaires), 2 (surfaces), 3 (volumes) Carreaux : un cas particulier de la dimension 2 Composition : par agrégation/par contour géométrique Partition ou non Famille Position dans la hiérarchie des classes de la famille Famille de classes d’unités statistiques Portée géographique Origine (collecte/statistique/règlement) Domaine d’usage Documents de référence

6 Exemple 1 La Communauté d’agglomération de Poitiers est une instance de la classe “Communauté d’agglomération”, c’est un StatisticalUnitObject Id (local) Nom “Communauté d’agglomération de Poitiers (CAP)” Géométrie composée des StatisticalUnitObject id in { 86194, 86041…} La classe “Communauté d’agglomération” est une instance de la classe StatisticalUnit Dimension 2, non partition Composition : aggrégation de “Communes” Appartenant à la famille “EPCI” Sans successeur ni predecesseur dans la famille La famille “EPCI” est une instance de la classe StatisticalUnitFamily Portée géographique : FR Origine : réglementaire Domaine d’usage : tous NB la famille EPCI contient aussi les communautés de communes, les communautés urbaines)

7 Exemple 2 L’IRIS « Trois quartiers » est un StatisticalUnitObject
Id (local) Nom “Trois quartiers” Géométrie <quelque part à l’IGN!> La classe “IRIS” est une instance de la classe StatisticalUnit Dimension 2, partition Composition : contours géométriques Appartenant à la famille “Diffusion infra-communale Insee” Imbriqué dans le niveau TRIRIS, sans niveau inférieur La famille “Diffusion infra-communale Insee” est une instance de la classe StatisticalUnitFamily Portée géographique : FR Origine : statistique Domaine d’usage : diffusion Documents de référence : sur le site insee.fr

8 Se référer à une unité statistique
Théoriquement l’identifiant suffit C’est le message porté par la spécification des carroyages Régle de nommage? URL/Famille/Classe/code Optimiser en injectant la géométrie? FR : COG géré par l’Insee, géométrie par l’IGN NL : géométrie gérée par le cadastre, géométrie généralisée diffusée par SN Que se passe t il pour des agrégats? FR : UU au fil des modifications communales

9 La question des NUTS Dans la logique de la spécification les NUTS constituent une famille Dans l’annexe I, les unités statistiques sont un cas particulier d’unités adminsitratives. En fait c’est l’inverse! Contre exemples : FR : NUTS 2 = ZEAT, LAU1 = Canton x commune NL : Les NUTS font référence à une ancienne version des UA

10 La question des carroyages
“INSPIRE Geographical grid systems form a georeferencing framework for the themes where grids with fixed and unambiguously defined location of equal-area grid cells are needed.” “For these regions [outside of continental Europe], MS are able to define their own grid although it must follow the same principles as laid down for the Pan-European grid…”  Une projection (Lambert Azimuthal Equal Area) + des tailles de cellule (10n m) + un codage des identifiants (1kmNyyyyExxxx) Sauf que : Geostat ESS-NET, ESPON : il faut une vision plus large Les rares données existantes sont dans des systèmes plus classiques, sans possibilité de conversion Projection UTM, Lambert II Cellules 125 m , 250 m, 500 m (Autriche)

11 Questions de normalisation
Fournis (des familles) Les NUTS Les zonages de l’audit urbain Pas fourni Un ensemble de zonages urbains (district – output area – municipalité – agglomération) : pas stabilisé coté Eurostat et CE; enjeux règlementaires nationaux

12 Distributions de population De quoi parle-t-on
La définition « Geographical distribution of people, including population characteristics and activity level agregated by grid, administrative unit or other analytical unit ». L’interprétation Un modèle générique avec emphase sur « distribution » Les questions qui se posent encore : Objet spatial ou pas? Identifiant ou pas? D’autres statistiques? Quelle liste de variables? Où sont les nomenclatures? Liens avec SDMX?

13 En-tête Données

14 Le modèle générique 1) L’en-tête
Quoi Domaine (démographie, conditions de vie, activités…) Variable (population, revenu/UC…) Statistique (nombre, pourcentage, moyenne, quantile…) Unité de compte (personne, euro,…) Sur quoi Aire concernée : une unité statistique (y.c. UA) Restriction à une sous population (p.e. actifs) Dimension temporelle : référence/mesure/validité Découpé comment : Classe d’US formant une partition de l’aire concernée Nomenclature (tranches d’âge, secteur d’acticité, CS…)

15 Le modèle générique 2) Les données
La portion de la partition : Unité statistique Poste de nomenclature La donnée Valeur numérique Commentaire, raison pour valeur manquante Date de collecte

16 Exemple : Distribution de population RP par âge quinquennal sur la région Poitou-Charentes
Aire concernée = Région.54 Classe d’US = Commune Période de référence = 2007 Période de mesure = [2005,2009] Période de validité = [2009,2010] Restriction = aucune Domaine à une sous population = démographie Variable = population Nomenclature = âges quinquennaux Statistique = nombre Unité de compte = personne Données Unité statistique = Commune 86091 Poste de nomenclature = âge 0-4 Valeur = 10 Poste de nomenclature = âge 5-9 Valeur = 20

17 Questions de données Pas de normalisation
Données ménages, entreprises potentiellement couvertes, mais pas de données bi-localisées. Ce ne sont pas des objets spatiaux : Pas de géométrie Discussion en cours sur la nécessité d’un identifiant référable (= normalisation)


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