La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

Aide à la Décision pour les Systèmes de Biens & Services

Présentations similaires


Présentation au sujet: "Aide à la Décision pour les Systèmes de Biens & Services"— Transcription de la présentation:

1 Aide à la Décision pour les Systèmes de Biens & Services
Equipe AD Aide à la Décision pour les Systèmes de Biens & Services

2 Composition de l’équipe
Enseignants-chercheurs 3 Professeurs Mousseau, Chu, Dallery 1 MdC (Hdr) Sahin, Jemai 3 MdC Ouerdane, Ghaffari, Jouini 3 Post-Doc Fathi, Legros, Rostami-Tabar 15 doctorants

3 Démarche et méthodologie scientifique
Objet des recherches Problématiques d'aide à la décision en gestion des opérations Appliquées des produits et des services Positionnement depuis les fournisseurs, l'approvisionnement, la production, la distribution jusqu’au client Niveaux opérationnel, tactique et stratégique

4 Démarche et méthodologie scientifique
Modèles et méthodes de la Recherche Opérationnelle (optimisation, modèles stochastiques, décision multicritère, …) Face à une situation de décision, élaboration de modèle formel visant à construire une recommandation C concepts méthodes algorithmes outils

5 Démarche et méthodologie scientifique
Contributions scientifiques Utilisation : Développer des méthodes d'aide à la décision pour une large classe de problèmes en gestion des opérations, Compréhension/Synthèse : Prendre du recul sur les problématiques étudiées, proposer des visions unifiées, recommandation/insights pour les managers, Contributions méthodologiques/algorithmiques : Méthodes/algorithmes dont la portée dépasse le contexte pour lequel ils ont été conçus.

6 Axes de recherche

7 Production scientifique
22 thèses et 2 HDR soutenues sur la période moyenne : 1.7 article/thèse Meilleurs journaux du domaine OR/MS EJOR, MSOM, C&OR, IJPE, IIE, C&IE, Theo. Comp. Sc., Annals of OR, OR Spectrum, Expert Syst. Appl., Naval Res. Logistics … 143 articles et 79 actes de conférences  3,59 articles et 1,77 actes /permanent /an

8 Visibilité et rayonnement international
h-index équipe =32 12,44 citations/ article 2466 citations entre 2008 et 2013

9 Publications majeures
Rekik, Sahin & Dallery (2008) Analysis of the impact of the RFID technology on reducing misplacement errors at retail stores, IJPE 112(1):264– IF: citations WoS Jouini, Askin & Dallery (2011) Call Centers with Delay Information: Models and Insights, M&SOM 13(4): IF: citations WoS Ma, Chu & Zuo (2010) A survey of scheduling with deterministic machine availability constraints, Computers & Industrial Engineering 58(2) IF: 1.516, - 50 citations WoS Greco, Mousseau & Slowinski (2010) Multiple criteria sorting with a set of additive value functions, EJOR 207(3), IF : citations WoS Greco, Mousseau & Slowinski (2008) Ordinal regression revisited: Multiple criteria ranking using a set of additive value functions, EJOR 191(2), IF : citations WoS

10 Inverse multicriteria classification [PhD Wang] (1/3)
Vulnerability analysis of critical infrastructures [Wang, Mousseau, Pedroni, Zio 2013] Learning set Classification model multicriteria objects Reverse classification

11 Inverse multicriteria classification [PhD Wang] (2/3)
Possible actions A Learning set Performance model Classification model C multicriteria objects O Impact on O Which actions to perform do best improve classification under budget constraints ? Minimum budget to meet classification requirement ?

12 Inverse multicriteria classification [PhD Wang] (3/3)
Compute minimum budget to guaranty a desired classification for objects ? Which actions best improve objects classification under budget constraint ? Min  akA c(ak) xk s.t. C(oi)  req(oi), oiO MaxhK MinoiO C(oi) s.t. akA c(ak).xk  B Basic version Min  akA c(ak) xk s.t. Min O* C(oi)  req(oi), oiO MaxhK MinoiO Min O* C(oi) s.t. akA c(ak).xk  B Robust version Min  akA c(ak) xk s.t. P O* [C(oi)  req(oi)] oiO ? Probabilistic version

13 Multi-Echelon Supply Chains [PhD Eruguz] (1/3)
Multi-Echelon Optimisation Approach 15% decrease in cash-to-cash cycle 3.1% service improvement (Aberdeen Group, 2012) Single-Echelon Optimisation Approach Challenge Specify inventory decisions at different stages minimise the total cost of the multi- echelon system and meet customer service requirements. Characteristics Uncertain customer demand Important stage costs High customer service requirements Complex and large supply chain structures

14 Multi-Echelon Supply Chains
[PhD Eruguz] (2/3) Optimise placement and amount of safety stocks in multi-echelon systems under external customer demand uncertainty? Stochastic-Service (SS) approach [Clark, Scarf 1960] Guaranteed-Service (GS) approach [Simpson 1958] GS approach has a great potential for improvn greal-world supply chains [Billington et al., 2004] [Farasyn et al., 2011] [Wieland, 2012] Existing GS models consider review periods as given input parameters of the problem.

15 Multi-Echelon Supply Chains [PhD Eruguz] (3/3)
Simultaneous optimization of review periods and safety stock levels in general acyclic multi-echelon systems. Using the GS approach, deterministic optimisation model (NLIP with neither convex nor concave objective function). Development of a Sequential Optimization Procedure  near-optimal solutions with reasonable computational time Stage 1 Echelon 1: Procurement Echelon 2: Manufacturing 1 Echelon 4 : Manufacturing 2 Echelon 3: Transportation Echelon 5 : Distribution Stage 2 Stage 3 Stage 4 Stage 5 Stage 6 Stage 7 Stage 8 Stage 9 Stage 10 Stage 11 Stage 12 Stage 13 Stage 14 Stage 15 Stage 16 Stage 17 Optimality Gap 0.46% Computational time of the SOP 13 s Computational time of the Direct Approach 2951 s

16 Rayonnement et activités scientifiques
Participations comités éditoriaux de revues EJDP, Supply Chain Forum, IEEE Autom. Sc. Eng. , Jour. Manag. Math., IEEE Industr. Inform. Edition de numéro spéciaux Jour. Manag. Math., Flexible Services & Manufacturing, JMCDA, EJDP Organisation de congrès, workshops EURO XXV (2500), MCDA72 (90), MCDA Summer School (80), DA2PL (40), STOCHMOD (70), Int. Conf. HCSE (50), Projets Européens (CAP-Sched, AlgoDec) + ANRs + Digitéo Professeurs invités (9 nationalités, 29 mois) Distinctions S. Deparis, finaliste best student paper, 2013 Decision Analysis Society M. Excoffier, C. Gicquel, O. Jouini, A. Lisser, finaliste best paper award ICORES 2014.

17 Interactions avec l’environnement économique et social
Création 1ère Chaire industrielle du LGI : «Supply Chain», Nouvelle chaire «Manufacturing & Logistics Management» (Faurecia et Technische Universität Munchen) Contact avec un large réseau industriel recherchant nos compétences (4003 K€ de contrats entre 2008 et 2013) Coordination des activités du Projet Decision Deck, Forte proportion de thèses CIFRE ou avec contrats industriels.

18 Organisation de l’équipe
Vie de l’équipe Réunions d’équipe (6 semaines), séminaires (prof. invités, collègues, …) Séminaire des doctorants (1ère année, 2ème année) Atelier de recherche du Master Recherche OSIL Formation par la recherche Bon devenir des docteurs (académique, industriel) Summer schools (MCDA-SS, …) Séminaire des doctorants (1ère année, 2ème année) Formation doctorale Organisation Master Recherche (atelier de recherche , mémoire thématiques) Enseignements ECP 1e année, 2e année, option GI, MS, FC

19 Perspectives et projet scientifique [1/3]
Conserver la structuration en 3 axes Service Operations Management Richesse des domaines santé et call centers Aspect humain : behavioral operations management Analyse empirique, data analytics Supply Chain Management Elargissement du périmètre de la problématique SC Flexibilité de la supply chain Modèles de distribution multi-canal Logistique urbaine Multicriteria Decision Aid Problèmes multicritères inverses Preference learning et « big data » Explication de recommandation Optimisation multiobjectif en gestion des opération, …

20 Perspectives et projet scientifique [2/3]
Pérennisation des compétences de l’équipe Positionnement interne ECP Alignement Pédagogie Recherche Liens équipes IC et RSF et laboratoire MAS Perspective de l’Université Paris Saclay Rapprochement avec des équipes existantes (LRI, HEC, X) Ecole Doctorale Interfaces (Axe Ingénierie des Systèmes Complexes) Structuration autour du Master Génie Industriel de l‘UPSA Maintien d’un bon du niveau de publication (en nombre et en qualité) Produire des résultats de recherche ayant un réel impact Sur la communauté académique (citations…) Sur le monde industriel

21 Perspectives et projet scientifique [3/3]
Strength Niveau de publication (quantitatif et qualitatif) Collaboration scientifique avec les industriels Rayonnement et collaborations académiques internationales Forte synergie recherche/pédagogie Positionnement scientifique aligné avec CentraleSupélec Weaknesses Pérennité des membres de l’équipe Opportunities Collaborations et liens avec les équipes du plateau de Saclay Insertion au sein de l’ED Interface Développement du Master Recherche Threats Arrivée sur le plateau de Saclay : équipe de taille suffisante ? Pérennisation des moyens financiers industriels


Télécharger ppt "Aide à la Décision pour les Systèmes de Biens & Services"

Présentations similaires


Annonces Google