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ISIISI MRIMMRIM LIG CUI Un modèle de Recherche dInformation orienté précision fondé sur les dimensions de domaine Directeurs de thèse : Jean-Pierre CHEVALLET,

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1 ISIISI MRIMMRIM LIG CUI Un modèle de Recherche dInformation orienté précision fondé sur les dimensions de domaine Directeurs de thèse : Jean-Pierre CHEVALLET, UJF Yves CHIARAMELLA, UJF Gilles FALQUET, UniGe Saïd RADHOUANI 18 juillet 2008

2 ISIISI MRIMMRIM © S. Radhouani2 Langage dinterrogation Langage dindexation Documents ordonnés Contexte Correspondance Objectif : Sélectionner les documents pertinents qui traitent du thème de la requête. IndexationInterrogation Requête

3 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani3 Contexte Contexte de recherche : utilisateur décrit un besoin précis Milieux professionnels (médecine, physique, etc.) Requête précise 1.Terminologie spécifique ex. "Un compte-rendu sur le type de traitements à effectuer en cas dun cancer du sein de stade M0" 2.Structure sémantique complexe Relations sémantiques ex. "Les documents qui parlent du général français responsable de la création de la zone de sécurité pendant le conflit des Balkans" Opérateurs ex. "Des images de la peau de la main sans aucune pathologie" Quantificateurs ex. "Une image qui contient Zinedine Zidane tout seul"

4 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani4 … pendant la guerre civile qui a eu lieu en ex- Yougoslavie, les Nations Unies ont chargé Philippe Morillon de créer une zone de sécurité. Celle-ci couvre la Serbie, la Slovénie … Document Requête [CLEF05] Personne Lieu Géographique Evénement Conflit des Balkans est_un créé_pendant Balkans partie_de Zone de sécurité Ex-Yougoslavie Général est_un originaire_de Philippe Morillon France a_lieu_à Guerre civile dEx-Yougoslavie Problématique Donne-moi les documents qui parlent du général français responsable de la création de la zone de sécurité pendant le conflit des Balkans. Le SRI a besoin de connaissances, autres que celles présentes dans le texte. Y a-t-il des éléments, autres que les descripteurs, quun document doit partager avec la requête pour quil soit considéré pertinent ? Philippe Morillon Ex-Yougoslavie Zone de sécurité Serbie Slovénie Guerre civile dEx-Yougoslavie Général Français Zone de sécurité Balkans Conflit des Balkans Guerre civile dEx-Yougoslavie Conflit des Balkans Philippe Morillon Ex-Yougoslavie Zone de sécurité Serbie Slovénie Général Français Zone de sécurité Balkans

5 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani5 Vers une RI basée sur les dimensions ex. Politique : personne, lieu géographique, époque, événement, etc. Médecine : anatomie, pathologie, stade de la maladie, etc. Idée de notre approche Domaine : un thème peut être développé en faisant référence à un ensemble de dimensions de ce domaine Auteur domaine thème dimensions termes document Médecin médecine image médicale anatomie fémur compte rendu Une dimension dun domaine est un concept utilisé pour exprimer des thèmes dans ce domaine

6 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani6 Objectifs et besoins Résoudre des requêtes précises Interpréter le contenu sémantique véhiculé par la structure extraite des documents et des requêtes Tenir compte de la complexité de la structure sémantique des requêtes Tenir compte des dimensions de domaine 1.Ressources externes (ontologie, thésaurus, taxonomie, etc.) Définition des dimensions Terminologie spécifique Relations sémantiques 2.Langage de document expressif Indexation précise du contenu sémantique (dimensions, relations) 3.Langage de requête expressif Expression de besoin précis (opérateurs, relations, etc.)

7 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani7 Plan I.Introduction II.État de lart : ressources externes & dimensions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse III.Modèle de RI fondé sur les dimensions de domaine Formalisme de représentation de connaissances Modèle de connaissances Unité dindexation Modèle de document Modèle de requête IV.Expérimentations V.Conclusion

8 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani8 Langage dinterrogation Langage dindexation Documents ordonnés Ressources externes & dimensions Correspondance IndexationInterrogation Requête Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse Ressources externes

9 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani9 Indexation conceptuelle Représentation par des concepts au lieu de mots ambigus [Baziz05, Biemann05, Vallet05, Maisonnasse08] Représentation : sac de concepts Correspondance : partage de concepts entre document et requête Relations sémantiques non exploitées Utilisation des relations seulement pour la désambiguïsation [Baziz05] Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse Un concept est un objet mental défini comme une abstraction généralisée à partir de propriétés communes à des objets concrets. Général C01Officier de larmée C02Chef dun ordre religieux C03Ce qui concerne le tout

10 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani10 Langage dinterrogation Langage dindexation Documents ordonnés Ressources externes & dimensions Correspondance IndexationInterrogation Requête Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse Ressources externes

11 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani11 Expansion de requêtes Utiliser les relations enrichir le contenu de la requête [Voorhees94, Mihalcea00, Baziz et al.03] Représentation de la requête étendue : sac de concepts Correspondance : partage de concepts entre document et requête étendue Utilisation des relations seulement pour lexpansion RelationsExemples Généralisation/spécialisation{voiture} est_un {véhicule à moteur} Composition{voiture} est_composé_de {{porte}, {moteur}} Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse

12 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani12 Langage dinterrogation Langage dindexation Documents ordonnés Ressources externes & dimensions Correspondance IndexationInterrogation Requête Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse Ressources externes

13 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani13 RI & dimensions de domaine Paradigme de recherche multi-facette [S. R. Ranganathan 1931] Interface pour la navigation dans une collection [Yee 03, Hearst 06, Mäkelä 06] Construction manuelle des facettes/dimensions : hiérarchies de concepts Pas dévaluation en termes de performance de recherche Tests dutilisabilité : approches prometteuses mais limitées à petite échelle [Yee 03, Diederich 06] Annotée manuellement Statique, de petite taille Difficulté à résoudre des requêtes précises Structure sémantique complexe (opérateurs) Terminologie spécialisée : navigation profonde dans les hiérarchies de concepts lourde surcharge cognitive Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse

14 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani14 Synthèse Approches existantes : insuffisantes devant les exigences présentées Résoudre des requêtes précises Interpréter la sémantique véhiculée par la structure extraite des documents et des requêtes Tenir compte des dimensions Utiliser les relations sémantiques Besoin de ressources externes Représentation uniforme des documents, requêtes, et ressources externes => Formalisme de représentation de connaissances commun à ces trois éléments Opération de comparaison fonction de correspondance Prendre en compte les exigences des utilisateurs en termes dopérateurs (booléens, quantificateurs, etc.) Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse

15 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani15 Plan I.Introduction II.État de lart : ressources externes & dimensions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse III.Modèle de RI fondé sur les dimensions de domaine Formalisme de représentation de connaissances Modèle de connaissances Unité dindexation Modèle de document Modèle de requête IV.Expérimentations V.Conclusion

16 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani16 La logique descriptive Logique Descriptive (DL) = Logique Terminologique ALCQ : Attribute Language with Complements and Qualified number restriction Modéliser les connaissances dun domaine (concepts et relations) Satisfait les exigences de notre modèle (opérateurs :, ; quantificateurs :, ) T(erminological)-Box : ensemble daxiomes terminologiques de la forme C D ou C D Algorithme de calcul de subsomption : déduire des connaissances implicites Général Personne Philippe Morillon Général Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête => Philippe Morillon Personne

17 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani17 Logique descriptive & RI correspondance T q : une requête Physical query doc : un document DL RI R doc RqRq Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête Physical document Physical document Physical document Physical document Physical document Physical document Physical document

18 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani18 Langage dinterrogation Langage dindexation Documents ordonnés Modèle de connaissances Correspondance IndexationInterrogation Requête Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Ressources externes Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

19 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani19 Modèle de connaissances Ressource externe : K = (C, R, Dim, T) Concepts : C ={c 1, …, c nc } Rôles : R = {R 1, …, R nr } Dimensions : Dim = {dim 1, …, dim nd } dim i = (rac_dim i, C i ) rac_dim i C : racine de la hiérarchie définissant dim i C i = {c C | c rac_dim i } T-Box : T (connaissances du domaine) Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

20 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani20 Modèle de connaissances : exemple Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions C = {Evénement, Personne, etc.} R = {originaire_de, partie_de, etc.} Dim = {Événement, Lieu géographique, Personne} dim Personne = (Personne, {Général, Philippe Morillon, …}) T-Box Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête Événement Conflit des Balkans Evénement Guerre civile dEx-Yougoslavie Conflit des Balkans Conflit des Balkans a_lieu_à.Balkans Lieu géographique France Lieu géographique Balkans Lieu géographique Ex-Yougoslavie Lieu géographique Ex-Yougoslavie partie_de.Balkans Zone de sécurité Lieu géographique Serbie Ex-Yougoslavie Slovénie Ex-Yougoslavie Zone de sécurité créé_pendant.Conflit des Balkans Personne Général Personne Philippe Morillon Général Philippe Morillon originaire_de.France

21 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani21 Unité dindexation Produire une représentation précise du contenu sémantique des documents (requêtes) Interpréter la sémantique véhiculée par la structure extraite des documents (requêtes) Se détacher de laspect sac de concepts Utiliser les dimensions, concepts, et relations ex. Interprétation de "Général français" élément de la dimension "Personne" est "Général" originaire de "France" Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

22 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani22 Unité dindexation : élément de dimension Tout concept dune dimension est susceptible de constituer un élément de cette dimension lorsquil est utilisé dans un document ou une requête c idf dim : identifier edim c des dim : décrire edim décrit_par : relation générique pour la modélisation ex. edim Général originaire_de.France Un élément dune dimension dim est une expression ALCQ qui cherche à correspondre le plus précisément possible au concept de dim auquel il est fait référence dans un document ou une requête. Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions edim c idf_1 … c idf_n décrit_par.c des_1 … décrit_par.c des_m Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

23 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani23 Langage dinterrogation Langage dindexation Documents ordonnés Représentation des documents Correspondance IndexationInterrogation Requête Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Ressources externes Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

24 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani24 Représentation des documents document : doc représenté par des éléments de dimension R doc : expression ALCQ = conjonction déléments de dimension indexé_par : rôle pour associer un élément de dimension à un document Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Un élément de dimension peut être pondéré (ne fait pas partie de la DL) R doc est ajouté à la T-Box R doc indexé_par.edim 1 … indexé_par.edim n Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

25 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani25 Exemple edim 1 Philippe Morillon edim 2 Zone_de_Sécurité créé_pendant.Guerre civile dEx-Yougoslavie edim 3 Ex-Yougoslavie edim 4 Serbie edim 5 Slovénie edim 6 Guerre civile dEx-Yougoslavie R doc indexé_par.edim 1 indexé_par.edim 2 indexé_par.edim 3 indexé_par.edim 4 indexé_par.edim 5 indexé_par.edim 6 Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête T-Box R doc Événement Conflit des Balkans Evénement Guerre civile dEx-Yougoslavie Conflit des Balkans Conflit des Balkans a_lieu_à.Balkans Lieu géographique France Lieu géographique Balkans Lieu géographique Ex-Yougoslavie Lieu géographique Ex-Yougoslavie partie_de.Balkans Zone de sécurité Lieu géographique Serbie Ex-Yougoslavie Slovénie Ex-Yougoslavie Zone de sécurité créé_pendant.Conflit des Balkans Personne Général Personne Philippe Morillon Général Philippe Morillon originaire_de.France

26 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani26 Langage dinterrogation Langage dindexation Documents ordonnés Représentation des requêtes Correspondance IndexationInterrogation Requête Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Ressources externes Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

27 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani27 Représentation des requêtes requête : q représentée par des éléments de dimension R q : expression ALCQ = combinaison déléments de dimensions et dopérateurs indexé_par : rôle pour associer un élément de dimension à une requête Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Un élément de dimension peut être pondéré (ne fait pas partie de la DL) R q est ajouté à la T-Box R q indexé_par.edim 1 … indexé_par.edim n Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

28 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani28 Exemple edim 7 Général orginaire_de.France edim 8 Zone de Sécurité créé_pendant.Conflit des Balkans edim 9 Conflit des Balkans R q indexé_par.edim 7 indexé_par.edim 8 indexé_par.edim 9 Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête T-Box R doc Événement Conflit des Balkans Evénement Guerre civile dEx-Yougoslavie Conflit des Balkans Conflit des Balkans a_lieu_à.Balkans Lieu géographique France Lieu géographique Balkans Lieu géographique Ex-Yougoslavie Lieu géographique Ex-Yougoslavie partie_de.Balkans Zone de sécurité Lieu géographique Serbie Ex-Yougoslavie Slovénie Ex-Yougoslavie Zone de sécurité créé_pendant.Conflit des Balkans Personne Général Personne Philippe Morillon Général Philippe Morillon originaire_de.France RqRq

29 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani29 Langage dinterrogation Langage dindexation Documents ordonnés Correspondance IndexationInterrogation Requête Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Ressources externes Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

30 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani30 La fonction de correspondance f Sel f Sel (doc, q) : respecter les contraintes imposées par lutilisateur Calcul de la subsomption dans la T-Box D pert = {doc | R doc T R q } correspondance T q : une requête Physical query R doc doc : un document Physical document Physical document Physical document Physical document RqRq Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête Événement Conflit des Balkans Evénement Guerre civile dEx-Yougoslavie Conflit des Balkans Conflit des Balkans a_lieu_à.Balkans Lieu géographique France Lieu géographique Balkans Lieu géographique Ex-Yougoslavie Lieu géographique Ex-Yougoslavie partie_de.Balkans Zone de sécurité Lieu géographique Serbie Ex-Yougoslavie Slovénie Ex-Yougoslavie Zone de sécurité créé_pendant.Conflit des Balkans Personne Général Personne Philippe Morillon Général Philippe Morillon originaire_de.France T-Box R doc RqRq Philippe Morillon Général Zone de sécurité créé_pendant.Conflit des Balkans Philippe Morillon originaire_de.France Guerre civile dEx-Yougoslavie Conflit des Balkans Philippe Morillon Zone de sécurité créé_pendant.Guerre civile dEx-Yougoslavie Général originaire_de.France Conflit des Balkans Guerre civile dEx-Yougoslavie Zone de sécurité créé_pendant.Conflit des Balkans R doc T R q

31 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani31 La fonction dordonnancement f Ord f Ord (doc, q) : classer les documents dans leur ordre de pertinence par rapport à q Les poids des éléments de dimension dans doc Les poids des éléments de dimension dans q Les valeurs de priorité des éléments de dimension dans q Nest pas modélisée en DL Utiliser une métrique existante Notre expérience : modèle vectoriel Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Formalisme Connaissances Unité dindexation Document Requête

32 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani32 Plan I.Introduction II.État de lart : ressources externes & dimensions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse III.Modèle de RI fondé sur les dimensions de domaine Formalisme de représentation de connaissances Modèle de connaissances Unité dindexation Modèle de document Modèle de requête IV.Expérimentations V.Conclusion

33 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani33 Expériences 1.Résoudre des requêtes précises évaluer lapport de lusage des dimensions Performances de recherche Résultat de référence : modèle vectoriel sans dimensions 2.Mise en œuvre du modèle basé sur la DL Tester la faisabilité de notre approche Évaluer les limites du modèle Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Objectifs Données Réalisations Résultats

34 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani34 Données et ressources Collection ImageCLEFmed ,026 documents (Anglais, Français, Allemand) 25 requêtes ex. "show me x-ray images with fracture of the femur" Dimensions : Modalité, Pathologie, Anatomie Ressource externe : UMLS Meta thésaurus ( 1 million dentrées) Réseau sémantique (135 Types sémantiques) Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Objectifs Données Réalisations Résultats

35 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani35 Indexation Construction manuelle des dimensions Anatomie : "Anatomical Structure" + "Body System" + "Body Space or Junction" + "Body Location or Region" ; Pathologie : "Pathologic Function" + "Finding" + "Injury or Poisoning" ; Modalité : "Diagnostic Procedure" + "Manufactured Object". Indexation conceptuelle Outil adapté aux documents en anglais Identification des éléments de dimension Défini par un concept Si c dim, alors c est un élément de la dimension dim Pondération des éléments de dimension Modèle vectoriel : variante du tf*idf (LTC) Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Objectifs Données Réalisations Résultats

36 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani36 Interrogation T1: Un document est considéré pertinent s'il contient les trois dimensions présentes dans la requête Anatomie Pathologie Modalité T2 : Un document est considéré pertinent s'il contient au moins une des dimensions de la requête Anatomie Pathologie Modalité T3 : Un document pertinent doit contenir l'anatomie, sinon la pathologie, sinon la modalité Anatomie Priorité=1 Pathologie Priorité=2 Modalité Priorité=3 T4 : Un document est considéré pertinent s'il contient les dimensions anatomie et pathologie (Anatomie Pathologie) Modalité Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Objectifs Données Réalisations Résultats

37 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani37 Apport de lusage des dimensions Précision Test Moyenneà 5 docsà 10 docs Baseline % à 10 docs %à 5 docs%Moyenne Précision Test T T T T1 Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Objectifs Données Réalisations Résultats Baseline : modèle vectoriel Variante du tf*idf (LTC) Sac de concepts Notre approche

38 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani38 Mise en œuvre du modèle 1.Identification des éléments de dimension document Traitement Automatique des Langues requête interface 2.Construction de la T-Box être humain DL vs. Machine langage adéquat (OWL) outil basé sur des heuristiques 3.Fonction de Correspondance calcul de la subsomption raisonneur existant Pellet [Sirin et al. 04] 4.Ordonnancement des documents modèle vectoriel Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Objectifs Données Réalisations Résultats

39 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani39 Plan I.Introduction II.État de lart : ressources externes & dimensions Indexation Interrogation Dimensions Synthèse III.Modèle de RI fondé sur les dimensions de domaine Formalisme de représentation de connaissances Modèle de connaissances Unité dindexation Modèle de document Modèle de requête IV.Expérimentations V.Conclusion

40 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani40 Conclusion Modèle de RI capable de résoudre des requêtes précises Fondé sur les dimensions de domaine Mettre en exergue les éléments pertinents dans un domaine particulier Nouvelle unité dindexation : lélément de dimension Définie par des dimensions, concepts, et relations Langages de document et de requête expressifs Représenter la sémantique véhiculée par la structure extraite des documents (requêtes) Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Bilan Perspectives

41 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani41 Conclusion Modélisation à base de la Logique Descriptive Représentation uniforme des documents, requêtes, et connaissances Fonction de correspondance Correspondance entre un document et une requête qui ne partagent pas les mêmes termes La subsomption nest pas suffisante définir des propriétés transitives Flexibilité : utiliser nimporte quelle relation … mais Résultats expérimentaux Prise en compte des dimensions améliore les performances de recherche Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Bilan Perspectives

42 ISIISI MRIMMRIM 18 juillet 2008© S. Radhouani42 Perspectives Quantifier lapport de lapproche mise en œuvre de lintégralité du modèle Extraction des éléments de dimension Traitement automatique de la langue Fonction d'ordonnancement adéquate au contexte de RI orientée précision Étudier la notion de pertinence Collaboration avec des utilisateurs professionnels (ex. médecins) Intégrer les pondérations dans le modèle Construction automatique des dimensions [Radhouani 07] Évaluation [Dakka et al.06, Stoica et al.06] Développement dune interface interactive Test dutilisabilité Introduction Etat de lart Modèle Expérimentations Conclusions Bilan Perspectives

43 ISIISI MRIMMRIM LIG CUI Un modèle de Recherche dInformation orienté précision fondé sur les dimensions de domaine Directeurs de thèse : Jean-Pierre CHEVALLET, UJF Yves CHIARAMELLA, UJF Gilles FALQUET, UniGe Saïd RADHOUANI 18 juillet 2008


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