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Démographie d'entreprises sur la base des chaînes de Markov: une application aux données belges François COPPENS Fabienne VERDUYN Direction Analyse Micro-économique.

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1 Démographie d'entreprises sur la base des chaînes de Markov: une application aux données belges François COPPENS Fabienne VERDUYN Direction Analyse Micro-économique Bruxelles, 25 septembre 2009

2 Presentation 2 / xx NBB Working Paper No 170 "Analysis of business demography using markov chains: an application to Belgian data" étude de l'évolution démographique des entreprises belges à l'aide de chaînes de Markov: entrées et sorties des entreprises modification de l'activité economique pour la période "www.nbb.be" "Publications et recherche" "Economie et finances" "Working Papers"

3 Presentation 3 / xx Conditions préalables aux données Une population d'entreprises avec Un code activité (NACE) connu Pour 2 années consécutives t-1 et t répartition de la population en N sousgroupes sur base du code NACE Certaines classes spécifiques dans la répartition: 'nouvelles' entreprises entreprises qui 'disparaissent' Celles-ci peuvent être réparties (p.e. fusions, scissions, faillites, etc.)

4 Presentation 4 / xx Construction de la matrice de migration Dénombrement des entreprises qui sont présentes en t-1 ainsi qu'en t et qui exercent l'activité i en t-1 et l'activité j en t = le nombre d'entreprises qui migrent de 'i' vers 'j': m ij Dénombrement des entreprises qui sont présentes en t-1 et ne le sont pas en t = le nombre d'entreprises qui ont disparus: s i Dénombrement des entreprises qui sont présentes en t et ne le sont pas en t-1 = le nombre d'entreprises qui sont nouvelles: g i

5 Presentation 5 / xx Construction de la matrice de migration

6 Presentation 6 / xx Construction de la matrice de migration

7 Presentation 7 / xx Construction de la matrice de migration

8 Presentation 8 / xx Application de la théorie Markov Quand les pourcentages de la matrice de migration sont relativement stables dans le temps matrice de transition d'une chaîne de Markov Vu qu'aucune entreprise ne peut migrer de la situation "Death" chaîne de Markov absorbante propriétés: Prédiction de l'évolution de la population est possible permet des extrapolations plus précises L'âge moyen et la durée de vie restante moyenne par branche d'activité peuvent être calculés indicateurs d'innovation et de renouveau au sein de la branche d'actvité

9 Presentation 9 / xx Application aux données belges Banque-Carrefour des Entreprises (BCE): Toutes personnes physiques, morales et associations qui exercent une activité économique en Belgique execpté: indépendants sans personnel et non-assujettis TVA Base de données des comptes nationaux (ICN): Compilation de bases de données différentes (INS, ONSS, ONSSAPL et BNB) Quand le code activité manque, le dernier code connu est repris Base de données centrale de Bilans (BA): Entreprises Belges dont la responsabilité des actionnaires ou des associés est limitéé à leur contribution dans la société

10 Presentation 10 / xx Application aux données belges Eurostat méthodologie pour les statistiques demographie des entreprises (Eurostat-OECD 2007): Seulement les entreprises 'actives': chiffre d'affaires et/ou emploi d'au moins une personne Dans le groupe des 'nouvelles' entreprises des corrections sont effectuées (fusion, scission et absorption 'birth') Dans la groupe des entreprises 'disparues' des corrections sont effectuées (fusion, scission et absorption 'death')

11 Presentation 11 / xx Application aux données belges Corrections effectuées sur base de l'information en BCE sur: Le statut légal de l'entreprise Liens entre entreprises Non repris en catégories différentes: Trop d'erreurs d'encodage BCE fusion, scission et absorption sont attribués arbitrairement pairwise matching: méthode proposée par Eurostat/OECD exige beaucoup de temps et plus grande probabilité d'erreurs

12 Presentation 12 / xx Evolution démographique par source

13 Presentation 13 / xx Evolution démographique par source

14 Presentation 14 / xx Indicateurs Etudes existantes concernant la démographie d'entreprises ciblent: entrées ('nouvelles' entreprises) sorties (entreprises 'disparues') résultats supplémentaires par approche Markov Âge moyen par branche d'activité La durée de vie restante moyenne par branche d'activité L'âge au moment du décès l'âge moyen et l'âge estimé au moment du décès sont des indicateurs du niveau de l'innovation dans une branche d'activité.

15 Presentation 15 / xx Indicateurs

16 Presentation 16 / xx Indicateurs

17 Presentation 17 / xx Quelques résultats Entreprises-BCE ayant un code activité inconnu ont un degré de sortie plus élevé ICN – moins de migrations entre branches d'activité Centrale de Bilans – entreprises plus stables (degré de sortie moins élevé) Meilleures prévisions si on tient compte des migrations entre branches d'activité (tests statistique: RMSE, MAPE, e.a.) Espérance de vie courte et grand nombre d'entrées dans le secteur des télécommunication sont des indicateurs d'un processus de renouveau dans cette branche d'activié

18 Presentation 18 / xx Questions?


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