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TP2 - SQL BFSH1 - 1015 Lausanne - Switzerland - Tel. +41 21 692.3420 - - Université de Lausanne.

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1 TP2 - SQL BFSH Lausanne - Switzerland - Tel Université de Lausanne Ecole des Hautes Etudes Commerciales (HEC) Cours de Bases de Données Avancées ALIGNMENT | BUSINESS MODEL | PROCESS | SERVICE | ENVIRONMENT | REQUIREMENTS

2 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 2 Agenda Introduction Types de données Opérateurs et fonctions Langage SQL –Definition de Données –Manipulation de Données –Requêtes Exercice

3 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 3 Introduction SQL –Structured Query Language –Un langage normalisé SQL99: ANSI X , ISO/IEC 9075:1999 "Database Language SQL" –Standard d'accès aux bases de données relationnelles Supporté par les principaux systèmes de bases de données relationnelles Portabilité (en principe, peut nécessiter quelques petites modifications)

4 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 4 SQL – Types de Données Types de données principaux (Oracle) –Chaînes de caractères: CHAR (taille) VARCHAR (taille) –Nombres: NUMBER (chiffres,decimales) INT FLOAT DOUBLE –Date DATE TIMESTAMP INTERVAL –Données brutes: RAW BLOB (Large Object Datatype) BFILE –Types personnalisées (objets) –Types XML –Types spatiales –Types Média

5 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 5 SQL – Opérateurs et fonctions Quelques opérateurs et fonctions utiles –Sur nombres +, -, *, /, POWER, SQRT ABS, MOD, EXP, LOG SIN, COS, TAN ROUND, TRUNC… –Sur chaînes de caractères CONCAT, REPLACE SUBSTR, LENGHT TRIM, LTRIM, RTRIM, UPPER, LOWER... –Sur ensembles UNION, INTERSECT, MINUS –Conversion TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER … –Comparison >, <, =, != ANY, SOME, ALL IS NULL, LIKE, IN, EXISTS NOT, AND, OR –Date CURRENT_DATE … CURRENT_TIMESTAMP … –Fonction daggrégation COUNT, SUM, MAX, MIN… AVG, STDEV, VARIANCE –Et beaucoup dautres

6 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 6 SQL – 1. Langage de définition de données Langage de définition de données (LDD / DDL) –Commandes pour créer, modifier et supprimer les éléments du schéma relationnel tel que relations, vues, indexes, contraintes, database … –CREATE | ALTER | DROP DATABASE –CREATE | ALTER | DROP TABLE –CREATE | ALTER | DROP VIEW –CREATE | ALTER | DROP TRIGGER –CREATE | ALTER | DROP INDEX –CREATE | ALTER | DROP CONSTRAINT –CREATE | ALTER | DROP...

7 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 7 SQL – CREATE DATABASE CREATE DATABASE –Syntaxe:CREATE DATABASE –Effets: Crée une base de donnée vide et prête à lemploi Efface les éventuelles données présentes ALTER DATABASE –Syntaxe:ALTER DATABASE –Effets:Permet deffectuer des opérations de maintenance DROP DATABASE –Syntaxe: DROP DATABASE –Effets:Efface la base de données entière Example: –CREATE DATABASE cd

8 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 8 SQL – CREATE TABLE CREATE TABLE nom_table ( nom-col type-col [ [CONSTRAINT] contrainte-col]* [CONSTRAINT contrainte-table]* ) ; –Effets: Crée une table vide en spécifiant son nom, ses attributs et ses contraintes –Légénde:[…] = optionnel, CAPITALE = mot clé, * = répétition possible (typiquement separés par des virgule) CREATE TABLE AS requête-SQL –Effets:Permet de créer et peupler une table à partir dune requête SQL

9 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 9 SQL – CREATE TABLE - Exercices Créer une table Artiste contenant un Nom (identifiant), un genre et une nationalité. Insérer un jeu de données et afficher la table. Solution:CREATE TABLE Artiste ( Nom varchar(64), Genre varchar(16), Nationalite varchar(16), CONSTRAINT ID_Artiste PRIMARY KEY (Nom) ); Insérer un jeux de données et afficher la table –Solution:INSERT INTO Artiste VALUES ('Joe Satriani','Rock','USA'); INSERT INTO Artiste VALUES ('Gordon Haskell','Jazz','GB'); SELECT * FROM Artiste;

10 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 10 SQL – CREATE TABLE – Contraintes NOT NULL –Oblige lattribut à avoir des valeur non nulle –Contrainte sur colonne: spécifier NOT NULL après la definition de lattribut DEFAULT –Attribue une valeur par défaut à lattribut à la place dune valeur nulle. –Contrainte sur colonne: spécifier DEFAULT valeur après la definition de lattribut CHECK (condition) –Spécifie une condition que chaque ligne de la table doit vérifier. La condition peut porter sur plusieurs attributs et contenir des connecteurs logiques, mais ne peut pas contenir de requêtes SQL, porter sur dautres lignes de la table ou dautres tables –Contrainte sur colonne: spécifier CHECK (condition) après la definition de lattribut (1 seul attribut) –Contrainte sur table: spécifier en fin de requête CONSTRAINT nom CHECK (condition)

11 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 11 SQL – CREATE TABLE – Contraintes PRIMARY KEY –Définit la clé primaire dune table: deux lignes ne peuvent pas avoir le même ensemble de valeurs pour les attributs définis par la clé primaire. –Ne permet pas de valeur nulles. –Contrainte sur colonne: spécifier PRIMARY KEY après la definition de lattribut (limité à 1 seul attribut) –Contrainte sur table: spécifier en fin de requête CONSTRAINT nom PRIMARY KEY (attr1, attr2,...,attrN) UNIQUE –Définit une clé secondaire dune table: deux lignes ne peuvent pas avoir la même ensemble de valeurs pour les attributs définis par la contrainte. –Permet les valeurs nulles, mais NOT NULL peut aussi être spécifié. –Contrainte sur colonne: spécifier UNIQUE après la definition de lattribut (limité à 1 seul attribut) –Contrainte sur table: spécifier en fin de requêten CONSTRAINT nom UNIQUE (attr1, attr2,...,attrN)

12 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 12 SQL – CREATE TABLE – Contraintes FOREIGN KEY –Permet de garantir lintégrité référentielle, cest à dire que les valeurs des attributs spécifiés comme clé étrangère référencent des tuples dune autre table qui existent. –Permet les valeurs nulles, mais NOT NULL peut aussi être spécifié. –Contrainte sur colonne: spécifier REFERENCES nom-table après la definition de lattribut (limité à 1 seul attribut) –Contrainte sur table: Spécifier en fin de requête CONSTRAINT nom FOREIGN KEY (attr1, attr2,...,attrN) REFERENCES table [(attr1, attr2,...,attrN)] [action] –Note: référence par défaut la clé primaire de la table cible, ou une clé secondaire à préciser à travers REFERENCES table (attr1, attr2,...,attrN) –Note: action permet de spécifier une action à exécuter Condition:ON DELETE: permet de spécifier l'action à réaliser en cas d'effacement ON UPDATE: permet de spécifier l'action à réaliser en cas de modification Action:SET NULL: remplace les valeurs par NULL SET DEFAULT: remplace par la valeur par défaut si défini, sinon NULL CASCADE: la mise à jour / déstruction est répercutée RESTRICT: indique une erreur (ne permet pas laction)

13 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 13 SQL – CREATE TABLE – Contraintes – Exercices Créer une table Album avec un Titre (identifiant), une Année (obligatoire, par défaut 2004, comprise entre 1900 et 2100) et un Artiste (clé étrangère sur table Artiste). –Solution:CREATE TABLE Album ( Titre varchar(64) PRIMARY KEY, Annee numeric(4) DEFAULT 2004 NOT NULL, Artiste varchar(64), CONSTRAINT CKAnnee CHECK (Annee BETWEEN 1900 AND 2100), CONSTRAINT REF_Album_Artiste FOREIGN KEY (Artiste) REFERENCES Artiste(Nom) ); Insérer un jeux de données et afficher la table –Solution:INSERT INTO Album VALUES('Surfing WTA',1987,'Joe Satriani'); INSERT INTO Album VALUES('Harry''s Bar',2002,'Gordon Haskell'); SELECT * FROM Album;

14 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 14 SQL – CREATE TABLE – Contraintes – Exercices Créer une table Chanson avec un Titre (identifiant) un Album (clé étrangère référençant la table Album), un Numero (facultatif) et une durée. Le couple Album et Numero doit être unique dans toute la table. –Solution:CREATE TABLE Chanson ( Titre varchar(64), Album varchar(64), Numero numeric(2), Duree numeric(4,2), CONSTRAINT PK_Chanson PRIMARY KEY (Titre), CONSTRAINT SID_Chanson UNIQUE (Album, Numero) ); Insérer un jeux de données et afficher la table –Solution:INSERT INTO Chanson VALUES('How wonderful','Harry''s Bar',1,3.07); INSERT INTO Chanson VALUES('Always with me','Surfing WTA',4,6.4); SELECT * FROM Chanson;

15 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 15 SQL – CONTRAINTES - CREATE TRIGGER CREATE [OR REPLACE] TRIGGER nom-trigger BEFORE|AFTER|INSTEAD OF INSERT [OR] UPDATE [OF column] [OR] DELETE ON nom-table [FOR EACH ROW] [WHEN (condition)] instructions pl/sql –Permet de spécifier un traitement complexe pour garantir une contrainte dintégrité –Traité au TP suivant Example: –CREATE TRIGGER TR_InsertAlbum AFTER INSERT ON album FOR EACH ROW DECLARE nb_artiste int; BEGIN select count(*) into nb_artiste from artiste where nom= :new.artiste; if (nb_artiste < 1) then INSERT into artiste values(:new.artiste, :new.genre, null); end if; end;

16 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 16 SQL – CREATE VIEW CREATE [OR REPLACE] VIEW nom_vue AS requête SQL –Permet de créer une vue, soit une table virtuelle produite par une requête SQL. La vue ne contient pas de données propres. Elle est construite au moment de la requête avec les données des tables sous-jacentes. –Après sa création, une vue peut être utilisée de la même façon qu'une table. Des requêtes de sélection ou de manipulation peuvent y être appliquées. –OR REPLACE: écrase lancienne vue de même nom si elle existait

17 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 17 SQL – CREATE VIEW - Exercices Exercice: Créer une table ChansonsUSA qui contient toutes les noms et durées des chansons dont les artistes sont de nationalité USA. –Solution: CREATE TABLE ChansonsUSA AS SELECT artiste.nom, chanson.titre, duree FROM chanson, album, artiste WHERE chanson.album = album.titre AND album.artiste = artiste.nom AND artiste.nationalite = 'USA'; Exercice: Créer une vue à partir de la même requête. –Solution: CREATE VIEW VueChansonsUSA AS SELECT artiste.nom, chanson.titre, duree FROM chanson, album, artiste WHERE chanson.album = album.titre AND album.artiste = artiste.nom AND artiste.nationalite = 'USA'; Exercice: Modifiez les données dans la table originale. Affichez table et vue et notez les différences entre eux.

18 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 18 SQL – ALTER TABLE ALTER TABLE nom-table action –action: permet de spécifier la modification de la table à apporter RENAME TO nouveau-nom-table –Permet de changer le nom de la table RENAME COLUMN old-name TO new-name –Permet de changer le nom dune colonne ADD ( nom-col type-col [DEFAULT valeur] [contrainte-col]) –Permet dajouter une ou plusieurs colonnes ou contraintes MODIFY ( nom-col type-col [DEFAULT valeur] [contrainte-col]) –Permet de modifier une ou plusieurs colonnes ou contraintes DROP COLUMN nom-col [CASCADE CONSTRAINTS] –Permet de modifier une ou plusieurs colonnes ou contraintes RENAME: renommer une colonne ou une contrainte

19 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 19 SQL – ALTER TABLE - Exercices Modifier la table Chanson afin quelle contienne une colonne Artiste –Solution:ALTER TABLE Chanson ADD ( Artiste varchar(64) ) Modifier la table Chanson afin que numero soit obligatoire –Solution:ALTER TABLE Chanson MODIFY ( Numero NOT NULL ) Modifier la table Artiste afin que le genre soit limité à Rock, Hard Rock ou Jazz –Solution:ALTER TABLE Artiste ADD ( CONSTRAINT CKGenre CHECK (Genre in ('Rock', 'Hard Rock', 'Jazz')) );

20 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 20 SQL – DROP TABLE, DROP VIEW DROP TABLE nom_table [CASCADE CONSTRAINTS] –Permet de supprimer une table et tout son contenu –CASCADE CONSTRAINTS supprime toutes les contraintes de clé externe référençant cette table. Si on cherche à détruire une table dont certains attributs sont référencés sans spécifier CASCADE CONSTRAINT: refus DROP VIEW nom_vue [CASCADE CONSTRAINTS] –Permet de supprimer une vue –CASCADE CONSTRAINTS supprime toutes les contraintes de clé externe référençant cette vue: si on cherche à détruire une vue dont des attributs sont référencés sans spécifier cette option une erreur est générée Exercice: Détruisez la table ChansonsUSA et la vue VueChansonsUSA. –Solution:DROP TABLE ChansonsUSA; DROP VIEW VueChansonsUSA;

21 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 21 SQL – Langage de manipulation de données INSERT –Insertion de tuples dans une table UPDATE –Mise à jour de tuples dans une table DELETE –Effacer des tuples dans une table

22 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 22 SQL – INSERT INSERT [INTO] nom-table [(nom-colonne*)] {VALUES (valeur*) | requête | DEFAULT VALUES } –Permet dinsérer des valeurs dans une table –nom-colonnes: spécifie les colonnes visées par linsertion. Peut être omis si les valeurs concernent toutes les colonnes de la table dans le bon ordre. –VALUES (valeurs): spécifie les valeurs à insérer: INSERT nom-table VALUES (valeurs*) –requête: les valeurs à insérer sont donnés par une requête qui doit renvoyer les mêmes nombre, ordre et types de colonnes spécifiés par nom-colonnes INSERT INTO nom-table requête –DEFAULT VALUES: insère une ligne avec toutes les valeurs par défaut

23 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 23 SQL – INSERT - Exercices Insérez des nouveaux artistes, albums et chansons –Solution:INSERT INTO Artiste VALUES ('Gotthard', 'Rock', 'CH' ); INSERT INTO Album VALUES('Gotthard',1992,'Gotthard'); INSERT INTO Chanson VALUES('Angel','Gotthard',8,7.25,null); INSERT INTO Chanson VALUES('Hush','Gotthard',4,2.13,null); Créez une table Genres avec un attribut Genre (identifiant). Insérez ensuite les genres des artistes utilisés dans la base. –Solution:CREATE TABLE Genres (Genre varchar(16) PRIMARY KEY); INSERT INTO Genres SELECT DISTINCT Genre FROM Artiste;

24 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 24 SQL – UPDATE UPDATE nom-table SET nom-colonne = expression * [WHERE condition] –Permet de mettre à jour les colonnes spécifiés dune table selon une ou plusieurs expressions qui peuvent être une constante, une expression contenant des opérateurs ou une sous-requête SQL –WHERE condition permet de spécifier de mettre à jour seulement les tuples qui satisfassent cette condition. Par défault ce sont tous les tuples de toute la table qui sont mis à jour

25 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 25 SQL – UPDATE - Exercices Mettre à jour la table Chanson en mettant le nom de lartiste qui est relié à la chanson –Solution:UPDATE Chanson SET Artiste = ( SELECT Artiste.Nom FROM ALBUM, ARTISTE WHERE Chanson.Album=Album.Titre AND Album.Artiste=Artiste.Nom ); Mettre à jour la table Chanson en mettant la durée en secondes (il faut dabord modifier le type pour tenir compte de ça) –Solution:ALTER Table Chanson modify Duree number(6,2); UPDATE Chanson set Duree = trunc(Duree) * 60 + ((Duree-trunc(Duree))*100);

26 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 26 SQL – DELETE DELETE FROM nom-table [WHERE condition] –Efface tous les tuples qui répondent à la condition spécifiée –Si aucune condition est spécifiée tous les tuples sont effacés Exercice: effacer tous les artistes suisses de la base y compris leur chansons et albums –Solution: DELETE FROM Chanson WHERE Album in ( SELECT Titre FROM Album WHERE Artiste in ( SELECT Nom FROM Artiste WHERE Nationalite='CH' ) ); DELETE FROM Album WHERE Artiste in ( SELECT Nom FROM Artiste WHERE Nationalite='CH' ); DELETE FROM Artiste WHERE Nationalite = 'CH';

27 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 27 SQL – langage de requête SELECT [DISTINCT] nom-cols [AS nom-cols] FROM nom-tables [ WHERE conditions] [ GROUP BY nom-cols] [ HAVING conditions ] [ ORDER BY nom-cols [ASC|DESC] ] –Permet de récuperer linformation contenue dans la base de donnée qui satisfait les conditions de la requête –DISTINCT spécifie denlever les doublons dans les résultats –nom-cols spécifie quelles colonnes retenir (projection). Le caractère * récupère toutes les colonnes des tables précisées dans la clause FROM. –AS permet de donner un nom aux colonnes créées par la requête –WHERE spécifie les conditions de sélection des tuples (sélection), qui peuvent être nimporte quel prédicat qui doit pouvoir être évalué à vrai ou faux selon les valeurs: Comparison à une valeur ( =, >, <>), év. quantifiés (ALL, SOME, ANY) Comparison à une fourchette ([NOT] BETWEEN), comparison partielle ([NOT] LIKE) Opérateurs logiques: AND, OR, NOT Conditions dexistence: nom-col IS [NOT] NULL, [NOT] EXISTS (sous-requête) Conditions densemble: nom-col [NOT] IN (liste-de-valeur ou sous-requête)

28 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 28 SQL – langage de requête SELECT [DISTINCT] nom-cols [AS nom-cols] FROM nom-tables [ WHERE conditions] [ GROUP BY nom-cols] [ HAVING conditions ] [ ORDER BY nom-cols [ASC|DESC] ] –GROUP BY permet de regrouper les données dans la table selon les colonnes sélectionnées. Peut sutiliser avec des fonctions daggrégation: count, sum, avg, max, min,... dans la clause SELECT –HAVING spécifie les conditions de retention des regroupements de lignes –ORDER BY permet de trier les données dans la table selon les colonnes sélectionnées en ordre ascendant (ASC) ou descendant (DESC) –Note: les différents opérateurs et fonctions peuvent être utilisées dans la selection ou ou dans les conditions...

29 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 29 SQL – opérations sur requetes requête-sql UNION requête-sql requête-sql INTERSECT requête-sql requête-sql MINUS requête-sql

30 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 30 SQL – langage de requête – Exercices Préparation: insérez un jeu de données dans la base (utiliser le script TP2 – SQL.txt) Requête de base avec selection et projection: obtenir les noms et la nationalite des artistes qui font du Rock ou du Hard Rock SELECT Nom, Nationalite FROM Artiste WHERE Genre = 'Rock' OR Genre ='Hard Rock' Requête sans doublons: obtenir la liste des albums dont on a répertorié des chansons dans la base SELECT DISTINCT Album FROM Chanson Requête avec variable et ordonnancement: obtenir le contenu dun certain album (chanson, numero, durée) par ordre de numero SELECT Titre, Numero, Duree FROM Chanson WHERE Album = :Album ORDER BY Numero ASC

31 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 31 SQL – langage de requête – Exercices Requête sur plusieurs tables avec jointure: obtenir une table avec les artistes, les albums et leurs années, en ordre dartiste et annee –SELECT Artiste.Nom AS Artiste, Annee, Album.Titre AS Album FROM Album, Artiste WHERE Album.Artiste=Artiste.Nom ORDER BY Artiste, Annee –SELECT Artiste.Nom AS Artiste, Annee, Album.Titre AS Album FROM Album JOIN Artiste ON Album.Artiste=Artiste.Nom Outer Joins: obtenir la liste des Artistes avec leur album, en incluant même les artistes pour lesquels on na pas dalbum repertoriés –SELECT Nom, Annee, Album.Titre FROM artiste LEFT JOIN album ON Album.Artiste=Artiste.Nom; Requête avec sous-requête: obtenir la liste dartistes dont on na pas dalbum –SELECT nom from artiste where nom not in (SELECT artiste from album)

32 Bases de Données Avancées – TP2 Université de Lausanne > Ecole des HEC > Cours de Bases de Données Avancées > TP2 32 SQL – langage de requête – Exercices Requête avec fonctions daggregation: obtenir la liste des albums avec le numero de chansons quils contiennent et leur durée totale –SELECT Album.Titre, count(Duree) AS Nombre_Chansons, sum(Duree) AS Duree_Totale FROM album JOIN chanson ON chanson.album=Album.titre GROUP by Album.Titre Requête avec fonctions daggregation et selection: obtenir la liste des artistes avec le nombre dalbum pour ceux dont on a plus dun seul album –SELECT Nom, count(titre) FROM artiste join album on artiste=nom GROUP BY Nom HAVING count(titre)>1


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