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Introduction à la linguistique de corpus De la définition, élaboration et application des corpus dans l étude des langues naturelles.

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1 Introduction à la linguistique de corpus De la définition, élaboration et application des corpus dans l étude des langues naturelles

2 Bibliographie n Partington, Alan (1998). Patterns and Meanings: Using Corpora for English Language Research and Teaching. Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins. n Sinclair, John M. (1991). Corpus, Concordance, Collocation, Oxford: OUP n

3 Bibliographie n Hunston, S. (2002). Corpora in Applied Linguistics Cambridge: Cambridge University Press n Tognini-Bonelli, E. (2001). Corpus Linguistics at Work. Amsterdam: John Benjamins Publishing n Bowker, Lynne & Pearson, Jennifer (2002). Working with Specialized Language: a practical guide to using corpora. London: Routledge.

4 Modalités dévaluation n Partiel en janvier ou décembre (66%) n DST le 19 ou le 26 novembre, selon lavancement des travaux dans le TD (33%) n Etudiants à létranger: fiche de lecture sur lun des ouvrages de la bilbiographie (100%) n Etudiants présents: lire au moins Bowker and Pearson, Partington et Sinclair

5 Concordances Europe 1. Le grand débat annoncé par Edouard Balla nt l idée d un grand débat annoncé par M. Ballad en obligé d ouvrir le débat annoncé. Mais il avance dé é la nécessité d un débat approfondi, certains n exclua, l idée même d un débat argumenté avec ceux qui ne e, lors d un récent débat au " Milia " de Cannes (le M nce-maladie et un débat au Parlement au printemps, t prévu d ouvrir un débat au Parlement français, à l u nquante heures de débat au Parlement pour un texte sa durée, après un débat au Parlement qui permettra allisé l essentiel du débat au Parlement, a été jugée co

6 Définition: linguistique de corpus n 1991: Sinclair,Corpus, Concordance,Collocation = Ouvrage définitoire de la linguistique de corpus: env. 25 ans après lapparition des premiers corpus informatisés tels que le Survey of English Usage ou le Brown Corpus Collecte, annotation et utilisation de corpus de langue parlée ou écrite pour étudier les phénomènes de la langue à l'aide de logiciels d'interrogation ne nécessitant pas de connaissances informatiques approfondies. Collecte, annotation et utilisation de corpus de langue parlée ou écrite pour étudier les phénomènes de la langue à l'aide de logiciels d'interrogation ne nécessitant pas de connaissances informatiques approfondies.

7 Domaines connexes n En anglais: distinction entre Corpus linguistics, computational philology, computational linguistics, language engineering. n En français: on parle surtout de traitement automatique du langage (TAL). Il y a parfois confusion entre TAL et linguistique de corpus.

8 Définition des trois autres disciplines n « Philologie computationnelle": utilisation de matériau textuel sur support électronique afin d'étudier les phénomènes linguistiques et l'enseignement des langues n Traitement automatique du langage: analyse et la modélisation automatiques du langage en utilisant des langages de programmation n Ingénierie linguistique: création et application de corpus dans des logiciels de TAL: traduction automatique, correction automatique, synthèse de la parole, reconnaissance de la parole

9 I. Quest-ce quun corpus? à savoir, en linguistique de corpus

10 Corpus Corpus n Ensemble de textes dans une base de données sur support électronique... n Ensemble structuré de textes assemblés spécifiquement pour l analyse linguistique... n Vaste ensemble de textes... n Ensemble de textes représentatifs du langage en général...

11 Mais... Historiquement, les premiers corpus nexistaient même pas sous forme électronique. Un corpus pouvant servir à létude linguistique na pas forcément été rassemblé dans ce but.

12 De plus... Un corpus na pas forcément besoin d être gigantesque, ni de constituer un échantillon représentatif de toute la langue. Sa taille et son contenu dépendent de l usage que lon veut en faire.

13 Un corpus peut être composé de: n Texte complet n Ensemble de textes complets n Echantillons extraits de textes complets n Ensembles de citations n Dictionnaire n Texte dans une seule ou plusieurs langues

14 Archives et Bases de données Corpus : compilation systématique et structurée archive: assemblage gigantesque, non structuré de textes généralement récoltés un peu au hasard

15 Une archive est composée de n Les oeuvres complètes dun ou de plusieurs auteurs n Tous les numéros d un journal sur une ou plusieurs années n Tous les textes connus dune période historique particulière Peut être adaptée et traitée pour constituer un corpus Peut être adaptée et traitée pour constituer un corpus

16 Définitions par les experts Sinclair 1994: a collection of pieces of language that are selected and ordered according to explicit linguistic criteria in order to be used as a sample of the language a collection of pieces of language that are selected and ordered according to explicit linguistic criteria in order to be used as a sample of the language

17 Experts II Francis 1992: a collection of texts assumed to be representative of a given language, dialect, or other subset of language, to be used for linguistic analysis

18 Experts III Mc Ennery and Wilson 1996: (1) (loosely) any body of text; (2) (most commonly) a body of machine-readable text; (3) (more strictly) a finite collection of machine readable text, sampled to be maximally representative of a language or variety

19 Donc... corpus (N, pluriel: corpus) ensemble de documents sélectionnés et assemblés à laide de critères explicites en vue dun objectif clairement défini et stockés sous forme électronique

20 Objectifs n Corpus généraux ou à objectifs généraux, dits « corpus équilibrés » n corpus spécialisés –corpus d entraînement et de tests –corpus multilingues –corpus régionaux, de dialectes, non standard –corpus d apprenants

21 . n Corpus écrit n Corpus de langue parlée n Corpus annoté vs non annoté (données brutes) n corpus statique vs dynamique (moniteur, très gros corpus) n BNC, Bank of English, Cosmas, Frantext, Leipzig corpus

22 Corpus pré-électroniques Un peu dhistoire…

23 Tradition détudes de corpus n Biblique ou littéraire n Lexicologie n Dialectologie n Enseignement des langues n Grammaire descriptive

24 La Bible n 1736 Alexander Cruden publie la première édition de concordances –mots à contenu sémantique plein –mots grammaticaux –mots composé (how long, how many) et expressions figées ? (all the nations) (collocations) Sur le même modèle: Oeuvres littéraires (Shakespeare) Sur le même modèle: Oeuvres littéraires (Shakespeare)

25 Lexicographie n Début du 17e en Grande-Bretagne: Dictionary of the English Language: entrées, citations sur fiches n Oxford English Dictionary: environ 70 ans, dernier volume en 1928 Oeuvres littéraires remontant jusqu à lan mille: entrées, 5 millions de citations

26 Dialectologie n Récolte systématique de données du langage parlé n Textes écrits dans les variantes ou patois : Dictionnaire historique du parler neuchâtelois et suisse romand = premier dictionnaire différentiel scientifique de la francophonie

27 Lenseignement des langues n Käding (1890): 11 millions de mots : informations statistiques sur la fréquence dapparition de lettres et de séquences de lettres => améliorer les performances des sténographes n Thorndike 1921 et 1944 (avec Lorge): de 4,5 à 18 millions de mots: listes de fréquences => enseignement de l anglais aux natifs et non natifs

28 Grammaire descriptive n Jespersen: journaux et romans n Fries: précurseur en linguistique descriptive et sociolinguistique –1940: American English Grammar (lettres envoyées au gouvernement des E.-U., toutes origines socio-culturelles) –1952: The Structure of English retranscriptions de conversations téléphoniques enregistrées

29 La linguistique de corpus et la linguistique Approche IA vs Approche probabiliste

30 Deux « camps » Linguistique de corpus / approche probabiliste Grammaire générative / approche Intelligence Artificielle

31 Deux facteurs: lœuf et la poule n Position théorique: décrire la langue dans sa réalisation authentique (niveau de la « performance » de Chomsky) n Disponibilité croissante de documents sur support électronique, ainsi que doutils de manipulation des données

32 Approche probabiliste n Basée sur des propriétés statistiques du langage n S appuie sur des données authentiques extraites de tous les domaines du discours

33 Le courant générativiste n N. Chomsky: Syntactic Structures (1957) intuition du locuteur natif intuition du locuteur natif rejet des corpus rejet des corpus n Traitement Automatique du Langage (TAL) Intelligence Artificielle Intelligence Artificielle psychologie cognitive (systèmes-experts) psychologie cognitive (systèmes-experts)

34 Noam Chomsky n 1957: Syntactic Structures, The Hague: Mouton, p. 159 Any natural corpus will be skewed. Some sentences wont occur because they are obvious […], false, […] impolite. […]the description […] would be no more than a mere list.

35 Systèmes « jouets » n Whatever is linguistic is interesting n A ticket was bought by every man n I saw the man on the hill with the telescope n Max charge le camion de caisses n Max gave Marie dépinards

36 Fillmore: The corpus linguist He has all the primary facts that he needs, in the form of a corpus of approximately one zillion running words, and he sees his job as that of deriving secondary facts from his primary facts. At the moment, he is busy determining the relative frequencies of the eleven parts of speech for the first word of a sentence versus the second word of a sentence

37 Fillmore: The armchair linguist He sits in a deep soft armchair, with his eyes closed and his hands clasped behind his head. Once in a while he opens his eyes, sits abruptly shouting,Wow, what a neat fact!, grabs his pencil, and writes something down… having come close to knowing what language is really like.

38 Guerre de territoire Plus personne ne nie la nécessité des corpus en lexicologie et terminologie…en syntaxe et sémantique, les deux écoles survivent: jugements portés par les locuteurs natifs sur la grammaticalité dune phrase vs toute description doit se fonder sur des faits observables => On utilise le corpus pour valider des modèles pré-construits

39 Tournant en TAL n Besoins très vastes en données lexicales et syntaxiques n Description syntaxique très précise n Extraire les informations directement des données authentiques n Analyses quantitatives n => comparer la définition EN et FR de « linguistique de corpus » dans wikipedia


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