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Laboratoire dInformatique de Grenoble16 Mars 2012 Conception et Qualité des Interfaces Homme-Machine Innovantes Sophie Dupuy-Chessa.

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1 Laboratoire dInformatique de Grenoble16 Mars 2012 Conception et Qualité des Interfaces Homme-Machine Innovantes Sophie Dupuy-Chessa

2 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model Doctorat en Informatique 2011 HDR en Informatique Parcours 2

3 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Contexte des recherches : informatique ambiante 3

4 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse 4 Contexte des recherches : informatique ambiante Cohabitation des mondes réel et virtuel Adaptation au contexte dusage IHM innovantes

5 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Contexte des recherches : Constats IHM innovantes peu utilisées en entreprise Conception difficile et coûteuse Qualité à définir 5

6 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Sujet de recherche : la qualité en IHM 6 Qualité souhaitée Comment améliorer la Concepteur Utilisateur Qualité perçue

7 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse 7 Approche unificatrice : les modèles IDM & SI Concepteur Utilisateur

8 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse 8 Approche unificatrice : les modèles Comment améliorer la qualité souhaitée ? Méthode de conception Utilisateur Concepteur Comment améliorer la qualité perçue? Explication basée sur les modèles Modélisation par les utilisateurs

9 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Qualité souhaitée : Objectifs et difficultés 9 Objectifs Promouvoir les IHM innovantes Faciliter leur conception Difficultés Pas de processus systématique et complet Modélisation : diversité des préoccupations 2 axes de recherche Conception de lIHM intégrée au processus de conception logicielle Flexibilité pour les concepteurs

10 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Axe 1 : Conception intégrée de lIHM Processus du GL étendu pour les IHM innovantes Conserver les pratiques de lIHM et du Génie Logiciel Activités collaboratives basées sur des modèles communs Influence de lIHM sur lespace métier Ex: visites virtuelles de logement, estimation à distance de dommages … 10 CAISE2008, Journal of Information and Software Technology 2010, Journal of Systems and Software 2012 Outillage : Site Web de guidage et intergiciel Sonata Thèse G. Godet-Bar, 2009

11 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Axe 2 : Flexibilité 11 Thèse E. Céret, 2 ème année Final UI Domain User Platform Environment QOC Workflow Organisation Transformation Robot Interactors Quality Program Task Model Abstract UI Concrete UI Compose Task Model Compose Task Model Balsamiq Mockup XML Mockup DB Database Structure Projet ITEA UsiXML

12 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Qualité souhaitée: Contributions 12 Flexibilité opérationnelle Conception intégrée : IHM couplant réel et virtuel

13 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Qualité souhaitée: perspectives 13 Conception intégrée : IHM couplant réel et virtuel IHM adaptables projet investissement davenir CONNEXION Flexibilité : opérationnelle organisationnelle + + Spec 5 Tech. 7 2 Etude préal. code 3 4 Conc. 6 1 C.C Etude Faisab. 15 Besoins Cycle en V Symphony

14 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Qualité perçue : Objectifs et difficultés 14 Objectif : Augmenter lacceptabilité des interfaces Difficultés : Ecart de perception entre les concepteurs et les utilisateurs Perception variable entre individus et dans le temps 2 axes de recherche Auto-explication des IHM Modélisation par les utilisateurs

15 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Axe 1 : IHM auto-explicatives Pourquoi? Quoi? Où? Comment? Interface auto-explicative... À saisir létat du chauffage A quoi sert cette liste? 15 Projet ITEA UsiXML EICS2010, EICS2011 Thèse A. Garcia-Frey, 3 ème année

16 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Axe 2 : Modélisation par les utilisateurs Utilisateur 16 Concepteur Défi et Action Spécifique du GDR GPL Qualité des langages et des modèles Projet ANR MOANO

17 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Qualité perçue : Contributions 17 IHM auto-explicatives : interfaces graphiques Modélisation par les utilisateurs : qualité des modèles et des langages

18 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Qualité perçue : perspectives 18 Modèles ? auto-explications en contexte organisationnel thèse M. Cortès-Cornax auto-explication adaptée au contexte IHM auto-explicatives : interfaces graphiques interfaces innovantes Modélisation par les utilisateurs : Qualité des modèles et des langages Extra-IHM collaboration avec A. Dittmar (Univ. Rostock)

19 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Synthèse du projet de recherche 19 Auto-explication Modélisation par les utilisateurs Utilisateur Concepteur Processus de conception intégré Et flexible Extra-IHM

20 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse GL SI Conclusion 20 IHM Conception & Qualité des IHM innovantes Conception & Qualité des Systèmes dinformation ayant des IHM innovantes

21 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Projets et encadrements BQR INPG IMAG COCOVI Européen FAME RNRT Verbatim Européen UsiXML FUI EnergeTic MSTIC UJF K-IHM ANR MOANO

22 Using Software Metrics in the Evaluation of a Conceptual Component Model 1.Contexte 2.Sujet de recherche 3.Qualité souhaitée 4.Qualité perçue 5.Synthèse Synthèse Encadrements Collaborations Publications ThèsesMasterCNAMIngénieursPFE 2 soutenues 4 en cours 10 M2R 3 M2P 3 mémoires 6 études biblio. 2 stages2 Responsable local de projet Participant à des projetsGroupes de travail 1 ANR 3 locaux (IMAG, BQRs) 2 Européens (RTP, ITEA) 1 FUI 1 ANR (RNTL) 1 AS CNRS 1 international (IFIP) 5 nationaux (1 GDR GPL, 1 GDR I3, 3 Inforsid) G. Godet-bar, D. Rieu and S. Dupuy-Chessa, HCI and business practices in a collaborative method for augmented reality systems, Information and Software Technology, Elsevier, vol 5, num 52, pages , S. Dupuy-Chessa, Quality in Ubiquitous Information System Design, 3 rd Int. Conf. On research Challenge in Information Science RCIS2009, Avril 2009, Fez, Maroc, pp


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