La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

12/10/04NOV-5035-SL-013 1 Projet ESA Legos (F. Rémy, B. Legrésy) Noveltis (C. Ruiz, E. Jeansou) Vexcel UK (K. Partington, D. Flach) Exploitation en synergie.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "12/10/04NOV-5035-SL-013 1 Projet ESA Legos (F. Rémy, B. Legrésy) Noveltis (C. Ruiz, E. Jeansou) Vexcel UK (K. Partington, D. Flach) Exploitation en synergie."— Transcription de la présentation:

1 12/10/04NOV-5035-SL Projet ESA Legos (F. Rémy, B. Legrésy) Noveltis (C. Ruiz, E. Jeansou) Vexcel UK (K. Partington, D. Flach) Exploitation en synergie des données de capteurs micro-ondes pour laide à lextraction des paramètres de caractérisation de la glace en support à Cryosat

2 12/10/04NOV-5035-SL-0132 Objectifs de létude Déterminer lamplitude relative des divers facteurs géophysiques qui affectent la précision de la détermination altimétrique de la hauteur des nappes glaciaires par Cryosat Mettre au point des méthodes dinversions pour la caractérisation de la glace (densité, température,taille des grains, épaisseur des couches) Prédire les erreurs de retracking des données Cryosat : Convertir correctement les variations daltitudes en variation de masse de la glace Estimer lincertitude derreur dans les mesures cryosat

3 12/10/04NOV-5035-SL-0133 Plan de létude T1 : Tour dhorizon des modèles EM de simulation des signatures hyperfréquence (off nadir) et des signaux altimétriques (Noveltis) T2 : Mise en place des modèles EM (Noveltis) T3 : Validation des modèles (Vexcel UK) T4 : Estimation du taux daccumulation et des caractéristiques de surface à laide de létude de synergie (Vexcel UK) T5 : Influence de la variabilité du manteau neigeux sur la restitution des profils de hauteur altimétrique (Legos)

4 12/10/04NOV-5035-SL-0134 Modélisation (Noveltis) Modèles de stratigraphie -> densité et taille des grains par couche de glace considérée Modèles de température dans la couche (loi sinusoidale pour les saisons avec atténuation exponentielle en profondeur) Modélisation EM : Caractérisation diélectrique de la glace (densité,taille grain,temperature) Température de brillance : T b (densité,taille grain,temperature, épaisseur couches) Coefficient de rétrodiffusion radar (diffusiomètre) : 0 (densité,taille grain,température, épaisseur couches) Echo radar altimètre (forme dondes) Sensibilité à densité,taille grain,température, épaisseur couches -> cohérence des données à larrivée des modèles EM

5 12/10/04NOV-5035-SL-0135 Schéma détude Génération de la stratigraphie et caractérisation de chaque couche Simulation T b Simulation 0 Simulation Forme donde altimétrique Observables micro-ondes

6 12/10/04NOV-5035-SL Epaisseur couche moyenne - Température - Densité - Taille des grains Inversion T b, 0 et forme donde alti mesurées Estimation des paramètres de surface par techniques MLE

7 12/10/04NOV-5035-SL-0137 Exploitation des données Données radiomètres: SSM/I : 53° incidence conique Canaux : 85 GHz H&V, 37 GHz H&V, GHz V, GHz H&V 25 km de résolution Données diffusiomètre: SeaWinds sur QuickSCAT : 13.4 GHz (H 46° incidence, V 54° incidence) 22.5 km de résolution Données altimètre: RA sur ERS-2 (13.8 GHz)

8 12/10/04NOV-5035-SL-0138 Simulation/validations

9 12/10/04NOV-5035-SL-0139 Simulation/validations

10 12/10/04NOV-5035-SL Simulation/validations

11 12/10/04NOV-5035-SL Etude de sensibilté

12 12/10/04NOV-5035-SL Inversion de la taille des grains (à partir du radiomètre 19 GHz V) Inversion

13 12/10/04NOV-5035-SL Epaisseur de la couche de neige annuelle accumulée (m) Inversion

14 12/10/04NOV-5035-SL Densité (g.cm -3 ) Inversion

15 12/10/04NOV-5035-SL Variation de lerreur altimètrique (m) sur zone de neige sèche Inversion -> erreur altimétrique

16 12/10/04NOV-5035-SL Conclusions Technique développée pour extraire les propriétés surfaciques des nappes glaciares basée sur linversion de données micro-onde au travers de la modélisation Aide à linterprétation des données des futurs capteurs La technique fournit une estimation de lerreur resultant de la pénétration des ondes radar (altimètre) et peut être utilisée pour convertir les variations délévation en variation de masse.

17 12/10/04NOV-5035-SL POLINSAR : Extraction de paramètres Bio-Géophysiques Projet ESA Partenaires : DLR, AELc, DTU, ONERA, UoE, TUM Objectifs : Analyser le potentiel de la polarimétrie-interférométrie dans lextraction de paramètres forestiers, des champs agricoles et de la neige ou la glace Noveltis : Modélisation Partie forêt - validation du modèle dun point de vue polarimétrique ET Interférométrique - étude de sensibilité associée

18 12/10/04NOV-5035-SL Modèle POLINSAR-FORÊT E 1 (i) E 2 (i)

19 12/10/04NOV-5035-SL Atténuation e v2 (k) e v1 (k) baseline E v1 (i) E v2 (i) 2Xe INT (1)2Xe INT (2)2Xe INT (3) Modèle POLINSAR-FORÊT

20 12/10/04NOV-5035-SL Etude de sensibilité Observables polarimétrique et interférométrique : Estimation de la hauteur du couvert Extraction de paramètres Bio- et géophysiques Extraction des caractéristiques du sol -> détection de zone inondées sous couvert

21 12/10/04NOV-5035-SL Etude de faisabilité dun radar spatial en bande P pour le sondage des Glaces polaires Projet ESA Partenaires : VEXCEL UK, BAS, Alcatel Objectifs : Elaborer un simulateur dinteraction avec la glace en bande P. On focalise ici sur la modélisation de linteraction et non pas sur les aspects systèmes. Noveltis : - Tour dhorizon des modèles applicables (surface et volume) - Implementation du modèle EM


Télécharger ppt "12/10/04NOV-5035-SL-013 1 Projet ESA Legos (F. Rémy, B. Legrésy) Noveltis (C. Ruiz, E. Jeansou) Vexcel UK (K. Partington, D. Flach) Exploitation en synergie."

Présentations similaires


Annonces Google