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Estimation de la valeur génétique du Pur-Sang Anglais en République Tchèque Franey Anne Frisée Vincent Vanloocke Denis.

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1 Estimation de la valeur génétique du Pur-Sang Anglais en République Tchèque Franey Anne Frisée Vincent Vanloocke Denis

2 2 Présentation du sujet traité: Pur-Sang Anglais de République Tchèque Pur-Sang Anglais de République Tchèque Estimation de la valeur génétique Estimation de la valeur génétique Période de recherche de 22 ans ( ) Période de recherche de 22 ans ( )

3 3 Matériels de recherche: Pur-Sang Anglais de 2 et 3 ans Pur-Sang Anglais de 2 et 3 ans 6333 chevaux issus de 762 étalons et 2836 poulinières 6333 chevaux issus de 762 étalons et 2836 poulinières Base de données : Year book( ) et Base de données : Year book( ) et Stud book Stud book

4 4 Matériels de recherche: Champs utilisés: Nom du cheval Nom du cheval Année de naissance Année de naissance Sexe Sexe Nombre de courses Nombre de courses Année de course Année de course Distance Distance Catégorie de course Catégorie de course Place en fin de course et gains correspondants Place en fin de course et gains correspondants Eleveurs, entraineurs, cavalier, catégorie du cavalier Eleveurs, entraineurs, cavalier, catégorie du cavalier Pédigré sur 2 générations Pédigré sur 2 générations Autres valeurs calculées (gains annuels, départs annuels) Autres valeurs calculées (gains annuels, départs annuels)

5 5 Caractères observés: résultats obtenus en courses résultats obtenus en courses Rangs darrivée Rangs darrivée Distance de courses si cheval placé Distance de courses si cheval placé Gains(par course, par année et par carrière) Gains(par course, par année et par carrière) Nombre de départ à 2, 3 et 2+3 ans Nombre de départ à 2, 3 et 2+3 ans Sexe Sexe Année Année

6 6 Méthodes utilisées: Critères pour performance : Breeding Value : gains par course, place au finish, distance de course si placé, gain à 2, 3 et 2+3 ans et le nombre de départ Breeding Value : gains par course, place au finish, distance de course si placé, gain à 2, 3 et 2+3 ans et le nombre de départ Prise en compte du niveau de course pour les gains Prise en compte du niveau de course pour les gains Prise en compte du niveau de l'année et de carrière (2+3ans) Prise en compte du niveau de l'année et de carrière (2+3ans)

7 7 Méthodes utilisées: BLUP modèle animal BLUP modèle animal Utilisé pour lestimation du breeding value des performances des Pur-Sang Utilisé pour lestimation du breeding value des performances des Pur-Sang Effets fixes non estimables en réalité : uniquement effets de lannée et du sexe combinés Effets fixes non estimables en réalité : uniquement effets de lannée et du sexe combinés Effet âge difficilement estimable car 2 et 3 ans courent séparément Effet âge difficilement estimable car 2 et 3 ans courent séparément Autres effets... Autres effets...

8 8 Méthodes utilisées: Equation utilisée y = Xb + Zg + Wm + Zp + e y = vecteur d'observation b = vecteur des effets fixes g = vecteur des valeurs génétiques additives m = vecteur des effets de l'environnement maternel p = vecteur de l'environnement spécifique pour un animal e = vecteur d'erreur X, Y, Z = matrice d'incidence

9 9 Résultats obtenus: Résultats par course: pas d'effet d'âge(courses séparées) pas d'effet d'âge(courses séparées) difficilement interprétable difficilement interprétable MAIS similarité avec autres disciplines(héritabilité, répétabilité des gains et classements) MAIS similarité avec autres disciplines(héritabilité, répétabilité des gains et classements) effet maternel non significatif effet maternel non significatif

10 10 Résultats obtenus: Résultats par année ou par carrière: performances des chevaux de 2 ans moins informatives génétiquement que ceux de 3 ans performances des chevaux de 2 ans moins informatives génétiquement que ceux de 3 ans gains annuels hautement corrélés ( 80% ) gains annuels hautement corrélés ( 80% ) corrélation gains-nombre de départ difficile à estimer corrélation gains-nombre de départ difficile à estimer choix d'une des 2 variables (gains ou classement) choix d'une des 2 variables (gains ou classement) gains totaux aussi héritables (32%) que ceux de 3ans gains totaux aussi héritables (32%) que ceux de 3ans Les gains sont un bon moyen pour réaliser une vue synthétique Les gains sont un bon moyen pour réaliser une vue synthétique

11 11 Résultats obtenus: Estimation du Breeding Value: pour la distance, si cheval placé : informations intéréssantes pour les éleveurs pour la distance, si cheval placé : informations intéréssantes pour les éleveurs gains et classement ont montré une variance génétique suffisamment élevée pour estimation du BV gains et classement ont montré une variance génétique suffisamment élevée pour estimation du BV utilisation des gains comme variable-> 2 estimations : utilisation des gains comme variable-> 2 estimations : -gains annuels des chevaux de 2 ans -gains de carrière des 2+3 ans plus synthétique intégration au pédigré intégration au pédigré

12 12 Conclusion: Gains et classements critères appropriés pour la sélection Gains et classements critères appropriés pour la sélection Corrélation supérieure à 90% -> choix d'un des 2 critères Corrélation supérieure à 90% -> choix d'un des 2 critères Chevaux non- classés et effet maternel sans impact Chevaux non- classés et effet maternel sans impact Distance chez cheval placé-> bon point dans l'estimation du BV(héritable à 18%) Distance chez cheval placé-> bon point dans l'estimation du BV(héritable à 18%) Relation phénotypique entre gains et nombre de départs meme si la corrélation génétique est faible-> meilleure manière pour prendre en compte ce critère Relation phénotypique entre gains et nombre de départs meme si la corrélation génétique est faible-> meilleure manière pour prendre en compte ce critère Critère de classement préférable Critère de classement préférable

13 13 Réflexion : Utilisation raisonnée des lignées de Pur Sang Anglais Utilisation raisonnée des lignées de Pur Sang Anglais Données utilisables aisément pour les éleveurs et le vétérinaire Données utilisables aisément pour les éleveurs et le vétérinaire Estimation du BV sur le gain -> amélioration des pratiques communes des éleveurs Estimation du BV sur le gain -> amélioration des pratiques communes des éleveurs Conseiller à l'éleveur de se baser sur les gains ou le classement en fonction de la disponibilté des résultats Conseiller à l'éleveur de se baser sur les gains ou le classement en fonction de la disponibilté des résultats Préférer le classement aux gains Préférer le classement aux gains Le vétérinaire devra aussi conseiller sur le choix des géniteurs en fonction de leur pédigré Le vétérinaire devra aussi conseiller sur le choix des géniteurs en fonction de leur pédigré

14 14 Critiques: Problèmes de relation entre gains-nombre de courses Problèmes de relation entre gains-nombre de courses Traitements de données plus sophistiqués existent mais ne sont pas forcément utiles Traitements de données plus sophistiqués existent mais ne sont pas forcément utiles BV devrait être calculé chaque année en utilisant le BLUP modèle animal BV devrait être calculé chaque année en utilisant le BLUP modèle animal Additionner la distance au BV peut être une information intéréssante pour les éleveurs Additionner la distance au BV peut être une information intéréssante pour les éleveurs

15 15 Critiques: La base génétique du comportement est peu connue La base génétique du comportement est peu connue POURTANT beaucoup d'auteurs mentionnent l'intérêt de prendre en compte le comportement du cheval dans les critères de sélection POURTANT beaucoup d'auteurs mentionnent l'intérêt de prendre en compte le comportement du cheval dans les critères de sélection Critères de sélection précoces possibles-> niveau physiologique, locomoteur et comportemental Critères de sélection précoces possibles-> niveau physiologique, locomoteur et comportemental Limite au progrès génétique: - exemple en angleterre Limite au progrès génétique: - exemple en angleterre - limite physiologique probablement atteinte - limite physiologique probablement atteinte

16 16 Bibliographie Sonia Svobodova, Christine Blouin, Bertrand Langlois; Estimation of genetic parameters of Thoroughbred racing performance in the Czech republic; Anim. Res. 54, p ; 2005


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