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© Benoit Duguay, 2013 Plan la séance 10 Analyse des données quantitatives Ressources Web Analyse de fréquences Mesures de position centrale Mesures de.

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1 © Benoit Duguay, 2013 Plan la séance 10 Analyse des données quantitatives Ressources Web Analyse de fréquences Mesures de position centrale Mesures de dispersion Mesures de forme Utilisation du logiciel SPSS Atelier Démonstration du logiciel SPSS Traitement des données recueillies avec SPSS Rencontre de chacune des équipes avec le professeur

2 © Benoit Duguay, 2013 Analyse statistique Ressource Web pouvoir/toc-tdm/ fra.htm

3 © Benoit Duguay, 2013 Analyse de fréquences (1 de 2) Fondement de lanalyse statistique Analyse de la distribution des réponses une variable à la fois : Selon le nombre de réponses (effectif) Selon le pourcentage de réponses Présentation : Tableau Graphique Source : distribution-analysis.html distribution-analysis.html

4 © Benoit Duguay, 2013 Analyse de fréquences (2 de 2) Permet dévaluer limportance des réponses manquantes : Pourcentage valide exclue les réponses manquantes Permet dévaluer la présence de données hors norme (anormales) : P. ex., la valeur 6 pour une variable codifiée de 1 à 5 Source : distribution-analysis.html distribution-analysis.html

5 © Benoit Duguay, 2013 Tableau de fréquences Variable Consommation

6 © Benoit Duguay, 2013 Graphique de fréquences Variable Consommation

7 © Benoit Duguay, 2013 Mesures de position centrale Mode : Valeur la plus fréquente Certaines données peuvent être bimodales Médiane : Valeur centrale dun ensemble ordonné de réponses Moyenne : Somme des réponses divisée par le nombre de réponses Pour une courbe normale, les trois valeurs sont identiques et centrées sur la courbe Mode Médiane Moyenne

8 © Benoit Duguay, 2013 Mesures de position centrale en fonction du type déchelle utilisé Échelle Mesure de tendance centrale NominaleMode OrdinaleMédiane, mode DintervallesMoyenne, médiane De proportions (rapport, ratio) Moyenne, médiane Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.

9 © Benoit Duguay, 2013 Problèmes avec la moyenne Statistique très affectée par les valeurs extrêmes Moyenne unique seulement hypothétique pour les courbes bicéphales (voir ci- contre) Souvent peu de réponses, voire aucune, près de la moyenne (grands écarts types) Ne pas exagérer la précision : ( )/3 = suffisant Tiré et adapté de: McGown (1979), Marketing Research: Text and Cases, Cambridge : Winthrop Publishers

10 © Benoit Duguay, 2013 Mesures de dispersion Écart type (S) : Mesure de dispersion autour de la moyenne La plus utilisée Variance = Moyenne des carrés des écarts à la moyenne Écart type = Racine carrée de la variance Écart (ou étendue) : Différence entre les valeurs maximale et minimale Source : esc.php esc.php

11 © Benoit Duguay, 2013 Présentation de la moyenne et de lécart type pour plusieurs aspects dune même question Gracieuseté des étudiants suivants du EUT4108 H2009: Marie-Ève Aubry, Alexandre Champagne, Alexandra Fauteux, Mathieu Lavoie, Micheline Petit

12 © Benoit Duguay, 2013 Relation entre lécart type et la courbe normale Écart type = Écart type = % 95% 99%68% 95% 99% Mode Médiane Moyenne

13 © Benoit Duguay, 2013 Mesures de formes Symétrie (skewness) : mesure indiquant que les déviations par rapport à la moyenne sont plus importantes dans une direction, à gauche (si valeur positive), ou à droite (si valeur négative) Symétrie dune distribution normale = 0 Aplatissement (kurtosis) : Mesure indiquant que la courbe de la distribution de fréquence est plus plate (si valeur négative), ou moins plate (si valeur positive), par rapport à une courbe normale Aplatissement dune distribution normale = 0 Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France.

14 © Benoit Duguay, 2013 Symétrie de la distribution Distribution symétrique Skewness = 0 Distribution asymétrique Skewness = négatif Source : skewed.htmlhttp://experimentaltheology.blogspot.ca/2012/03/central-tendency-in- skewed.html Distribution asymétrique Skewness = positif

15 © Benoit Duguay, 2013 Aplatissement de la distribution Source : Kurtosis Kurtosis

16 © Benoit Duguay, 2013 La courbe de la variable Consommation est-elle normale?

17 © Benoit Duguay, 2013 Statistiques de la variable Consommation Moyenne Médiane Mode Écart type Symétrie Aplatissement Étendue

18 © Benoit Duguay, 2013 La courbe de la variable Âge est-elle normale?

19 © Benoit Duguay, 2013 Statistiques de la variable Âge Moyenne Médiane Mode Écart type Symétrie Aplatissement Étendue

20 © Benoit Duguay, 2013 Utilisation du logiciel SPSS Importer des données du fichier Excel à SPSS Ajouter de nouvelles données une fois le fichier Excel importé dans SPSS Identifier les variables et leurs valeurs, et la ou les valeurs pour les données manquantes : Guide interactif « Comment identifier les variables et leurs valeurs »Comment identifier les variables et leurs valeurs Créer une nouvelle variable avec des catégories : Guide interactif « Comment créer une variable avec des catégories »Comment créer une variable avec des catégories Réaliser les analyses de fréquences : Guide interactif « Comment réaliser une analyse des fréquences »Comment réaliser une analyse des fréquences Ressource Web : Site SPSS de l'Université de Sherbrooke

21 © Benoit Duguay, 2013 Atelier Démonstration du logiciel SPSS Traitement des données recueillies avec SPSS Rencontre de chacune des équipes avec le professeur


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