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Normalisation des échanges de données en terminologie Le cas des relations dites « conceptuelles » Laurent Romary & Marc Van Campenhoudt avec la voix d.

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1 Normalisation des échanges de données en terminologie Le cas des relations dites « conceptuelles » Laurent Romary & Marc Van Campenhoudt avec la voix d ’André Schaaff

2 Représentation et échange des relations : état des lieux Kif (Knowledge Interchange Format) CGS (Conceptual Graph Standard) Oil (Ontology Inference Layer) XTM (XML Topic Maps : Iso )

3 Normes d ’échanges : bref historique Micromater TEI, chapitre 13 Martif (ISO , 1999) Fondé sur Iso Nouveaux projets ISO : Geneter, MSC - DXLT (projet Salt),TMF Olif 2

4 TMF - Terminological Markup Framework

5 Principes généraux Expression de contraintes au niveau de la représentation de terminologies informatisées  Quelle est la structure sous-jacente des terminologies informatisées ?  Quelle sont les catégories de données utilisées et sous quelles conditions ? Maintient de l’interopérabilité entre représentations  Proposer un outil conceptuel pour la comparaison de deux formats donnés

6 Définitions TMF: Terminological Mark-up Framework  Définition de structures sous-jacentes et de mécanismes nécessaires à la représentation informatisée de données terminologiques  Indépendance vis-à-vis des formats spécifiques GMT: Generic Mapping Tool  Un format XML abstrait équivalent au modèle sous- jacent de TMF TML: Terminological Mark-up Language  Une représentation spécifique générée dans le cadre de TMF

7 Une famille de formats… TMF TML 1 TML 2 TML 3 TML i … (DXLT)(Geneter) GMT

8 Meta-modèle Représentation de la structure sous-jacente de données terminologiques

9 Modèle conceptuel : structure typique 1 concept Décrit et défini dans n langues  Désigné par n termes

10 Langue 1Langue 2 Langue 3 Définition Terme 1Terme 2Terme... UsageGrammaire Contexte... « Concept » Langue... Exemple : la fiche Dhydro

11 Le squelette structurel Terminological Data Collection (TDC) Global Information (GI)Complementary Information (CI) Terminological Entry (TE) Language Section (LS) Term Level (TL) Term Component Level (TCL) * * * *

12 Comment cela fonctionne ? Étudions un exemple…

13 Exemple DXLT : manufacturing A value between 0 and 1 used in... alpha smoothing factor fullForm Alfa...

14 Identification du squelette structurel id=‘ID67’ [attribute] subjectField=‘ manufacturing ’ [typedElement] definition=‘A value…’ [typedElement] lang=‘ hu ’ [attribute] lang=‘ en ’ [attribute] term=‘…’ [element] term=‘alpha smoothing factor’ [element] termType=‘fullForm’ [typedElement] TE LS TS TE: Terminological Entry LS: Language Section TS: Term Section

15 Modèle TMF niveau information TE TS LS TS id=‘ID67’ subjectField=‘ manufacturing ’ definition=‘A value…’ lang=‘ hu ’ lang=‘ en ’ term=‘…’ term=‘alpha smoothing factor’ termType=‘fullForm’

16 Représentation GMT ID67 manufacturing A value between 0 and 1 used in... en alpha smoothing factor fullForm hu Alfa...

17

18 Catégories de données Une description formelle

19 Quel modèle pour les catégories de données ? Utilisation de XML : Cohérence avec les principes de TMF Utilisation de feuilles de style pour la génération de schémas et de filtres Utilisation de RDF (Resource Description Framework) Futur format pour la représentation de méta- données :  La description de catégories de données est synonyme de méta-donnée dans l’approche TMF

20 Description d’une catégorie de données DCDefinition DCName Content dcsd:DCDefinition dcsd:DCName dcsd:Content dcsd:DCIdentifier dcsd:Level DCType (S, C) dcsd:DCType Salt /SEW dcsd:DCAdmin DCComment dcsd:DCComment Data Category Locus DCAdmin DCIdentifier DCParent dcsd:DCParent DCExample dcsd:DCExample

21 Niveaux et contenus Content DataType TargetType Ref to other datcat(s) dcsd:DataType dcsd:TargetType rdf:Alt rdf:li List of References Ref to other datcats rdf:Alt rdf:li Level/Loci rdf:Alt Ref to other datcat(s) rdf:li List of References

22 Relations implicites et explicites Relations implicites Synonymie Équivalence Relations à expliciter liens lexicaux entre termes :  ‘abréviation de’, ‘troncation de’, ‘symbole de’, etc. liens sémantiques entre « concepts »  ‘type de’, ‘cause de’, ‘au-dessus de’, etc.

23 Situer les relations conceptuelles Au niveau interlangue la relation est valide pour tout équivalent  Concept = noyau de sens commun Au niveau de chaque langue la relation est valide pour tout synonyme  Concept = unité de compréhension Au niveau de chaque terme La relation est valide pour un terme donné  Concept = ?

24 Quelle typologie des relations? ISO (1999) typologie élémentaire  espèce-genre, partie-tout, séquentielle (spatiales, temporelles, causales) et associative imprécision  la place de chaque concept dans la relation n’est pas toujours précisée

25 Olif 2 (2000) Open Lexicon Interchange Format inventaire nettement plus étoffé prenant en compte :  les théories de la méronymie  l’interaction entre relations sémantiques et syntaxe mélange des relations  lexicales : ‘abréviation de’  sémantiques : ‘synonyme de’  conceptuelles : ‘ fils de’

26 Quelles informations échanger? classification typologique du lien niveau de validité « concept », langue, terme? autres informations direction éventuelle du «vecteur» formulation du lien dans chaque langue propriétés de la relation restriction trait distinctif...

27 Conclusion Un modèle général pour l’analyse et la représentation de collections de données terminologiques Un formalisme sous-jacent exprimé en XML, RDF Outils associés  DCSEditor,  DCSBrowser,  Génération automatique de filtres XSLT et de schémas XML pour une spécification donnée de TML


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