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Opérations sur les pixels individuels u Sujets –Histogramme des niveaux de gris (bande de couleur) »Transformation des niveaux de gris –Amélioration du.

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2 Opérations sur les pixels individuels u Sujets –Histogramme des niveaux de gris (bande de couleur) »Transformation des niveaux de gris –Amélioration du contraste –Suppression du bruit –Détection des changements –Histogramme et amélioration du contraste: OpenCV u Lectures: Note de cours SIF-1033 Traitement d’image

3 Histogramme des niveaux de gris [cf. distribution des niveaux de gris] u Un histogramme des niveaux de gris est formé d’intervalles adjacents représentant un décou- page de la plage des valeurs de niveaux de gris u Le nombre de pixel tombant dans chaque inter- valle est ensuite affiché en fonction de valeurs de niveaux de gris u Un histogramme représente la distribution des valeurs de niveaux de gris dans une image

4 FIGURE 2-1 [rf. SCHOWENGERDT, p. 60] Histogramme des niveaux de gris [cf. distribution des niveaux de gris] SCÈNE DE FAIBLE RADIANCE niveaux de gris % % SCÈNE DE FORTE RADIANCE niveaux de gris % SCÈNE DE BAS CONTRASTE niveaux de gris % SCÈNE DE HAUT CONTRASTE

5 FIGURE 2-2 [rf. SCHOWENGERDT, p. 61] Transformation des niveaux de gris % niveau de gris après transformation GL’ niveau de gris avant transformation GL transformation des niveaux de gris étirement de l’histogramme = ? amélioration du contraste

6 Transformation des niveaux de gris gl' gl min max gl 1 gl 1 '

7 Amélioration du contraste u Transformation linéaire u Transformation linéaire avec saturation u Transformation linéaire par bout avec saturation u Égalisation de l’histogramme

8 Amélioration du contraste u Transformation linéaire

9 FIGURE 2-3 [rf. SCHOWENGERDT, p. 62] Transformation linéaire % GL’GL GL’ 0255 min max minmax

10 Amélioration du contraste u Transformation linéaire avec saturation

11 FIGURE 2-3 [rf. SCHOWENGERDT, p. 62] maxmin Transformation linéaire avec saturation % GL’GL min max GL’ 0255 SminSmax

12 FIGURE 2-4 [rf. SCHOWENGERDT, p. 64] Transformation linéaire par bout avec saturation % GL’GL min max GL’ 0255 minmax Smin 1 Smax 2 Smax 1 /Smin 2

13 Amélioration du contraste u Transformation par égalisation d’histogramme Histogramme non-normalisé Histogramme normalisé Densité de probabilité cumulative

14 FIGURE 2-4 [rf. SCHOWENGERDT, p. 64] Égalisation de l’histogramme [densité de probabilité cumulative*] % GL’GL min max GL’ 0255 minmax

15 Figure 4.18 [rf. GONZALEZ, p. 188] Suppression du bruit [sommation d’images et moyenne] (a) (b)(c) (d)(e)(f )

16 Suppression du bruit [sommation d’images et moyenne]

17 FIGURE 2-8 [rf. SCHOWENGERDT, p. 70] Détection des changements [soustraction d ’images] (a) 1972.(b) = Le jeu des 7 erreurs ! images Landsat MSS du complexe minier cuprifère de "Twin Buttes" (au sud de Tucson en Arizona)

18 Détection des changements [soustraction d ’images] u Histogramme des différences

19 Détection des changements [soustraction d ’images] u Transformation linéaire sur l’histogramme des différences

20 steperpetue rast Exemples d’utilisation des histogrammes etirerhistetirerhistsategaliserhist

21 Histogramme et amélioration du contraste: OpenCV u Exemple: demhist.exe Spécification des intervalles Déclaration des structures

22 Histogramme et amélioration du contraste: OpenCV (exemple: demhist.exe)

23 Calculer l’histogramme Création de l’histogramme Obtenir les valeurs Min/Max Mettre à l’échelle (Histo. VS Image) Utiliser cvRectangle pour dessiner Dessiner l’histogramme scale shift

24 Histogramme et amélioration du contraste: OpenCV (exemple: demhist.exe) Créer une structure cvHistogram Création de l’histogramme

25 Histogramme et amélioration du contraste: OpenCV (exemple: demhist.exe)

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30 Histogramme et amélioration du contraste: Couleur (Modèle RGB)

31 Histogramme et amélioration du contraste: Couleur (Modèle RGB, transformation)

32 Résumé u Opérations sur les pixels –Histogramme des niveaux de gris –Amélioration du contraste –Suppression du bruit –Détection des changements –Histogramme et amélioration du contraste: OpenCV


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