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1 LA DEMARCHE QUALITE 1 GESTION ET SUIVI DE LA QUALITE EN PRODUCTION voir livre page 7 à page 22 satisfaction du client bonne aptitude à l'usage et à l'emploi.

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1 1 LA DEMARCHE QUALITE 1 GESTION ET SUIVI DE LA QUALITE EN PRODUCTION voir livre page 7 à page 22 satisfaction du client bonne aptitude à l'usage et à l'emploi Définition de la qualité: ( NF X ) La qualité est l'ensemble des propriétés et caractéristiques d'un produit ou service qui lui confèrent l'aptitude à satisfaire des besoins exprimés ou implicites. 12) La non qualité Définition ( NF X ) La non qualité est l'écart global constaté entre la qualité visée et la qualité effectivement obtenue. La non qualité coûte cher, elle a un coût, on peut donc la mesurer voir livre de première page 13 à page 17 1: Qualité et non qualité 11) La qualité

2 2: La politique de la qualité dans les entreprises ( page 7 et 8 ) LA QUALITESatisfaction du clientRAISON D'ETREObjectif vital pour l'entrepriseBUTContrat pour le respect de la qualité vis à vis du clientRESULTANTEvolonté collective de l'entreprise, la motivation, coordination de chacun, maîtrise de l'ensemble des facteurs….. REPERCUSSION POUR L'ENTREPRISE Evolution et développement de l'entreprise… motivation pour le personnel.

3 L'assurance qualité: - Fournir au client la preuve que le fournisseur est capable d'honorer complètement et correctement ses engagements. ( assurance externe de la qualité ) - Faire en sorte que le fournisseur soit lui-même certain de la qualité de ses produits qu'il propose à ses clients. ( assurance interne de la qualité ) Qualité et contexte de production de l'entreprise Qualité dans l'entrepris e HommesProduits Délais Processus Coûts Qualité totale d'un site de production on retrouve les composantes de la démarche productique, à savoir, amélioration de l'ensemble des méthodes et des moyens de production Les entreprises, pour être compétitives, doivent de plus en plus être certifiées suivant une norme qui va prouver que l'entreprise satisfait aux exigences de l'assurance qualité. Norme ISO 9000

4 3: Qualité et contrôle de conformité ( page 8 et 9 ) Le contrôle seffectue à trois stades de la production: - à la réception des approvisionnements - en cours de fabrication - à la livraison des produits finis Le contrôle de réception et des en-cours peut seffectuer soit à 100% ou par échantillonnage Domaine d'utilisation: pièces à forte valeur ajoutée pièces ayant des qualités strictes ( sécurité, nucléaire..) tri de pièces ( appariement ) avantages: maîtrise totale des décisions ( pas de risque ) inconvénients: contrôle onéreux, contrôle non destructif Domaine d'utilisation: produits standards ou de sous-traitance classement de la qualité des fournisseurs si la qualité du procédé est nettement > à la qualité souhaité du produit lots de taille importante avantages: réduction du coût, contrôle destructif possible inconvénients: risque lié à la probabilité de prendre une mauvaise décision Domaine d'utilisation: pièces à forte valeur ajoutée pièces ayant des qualités strictes ( sécurité, nucléaire..) avantages: maîtrise totale des décisions ( pas de risque ) limitation du gaspillage inconvénients: contrôle onéreux, contrôle non destructif, nécessité dans le cas de grandes séries d'automatiser les postes de contrôle, ( si le posage est défini ) Domaine d'utilisation: production en grande série si la qualité du procédé est nettement > à la qualité souhaité du produit avantages: réduction du coût, contrôle destructif possible inconvénients: risque lié à la probabilité de prendre une mauvaise décision, risque de laisser passer des pièces non conformes. 100% tous les contrôles nécessaires sont effectués sur la totalité des pièces produites Par échantillon les contrôles sont effectués sur un échantillon de pièces prélevées Contrôles de réception permet l'acceptation ou le refus d'un lot de pièces Contrôles en cours de fabrication permet de surveiller le processus de fabrication

5 4: Les outils de la qualité ( voir livre de première page 18, 19, 20 ) - Le diagramme causes et effets - Le Q Q O Q C P - PARETO ou courbe ABC - Le MSP ou SPC - L'AMDEC - Le SMED - La méthode TAGUCHI …… Tous les outils de la qualité présentent une caractéristique commune: étude et analyse d'un grand nombre d'informations. Ces informations peuvent être relatives : - au produit - au système de production - au processus de production - aux méthodes de fabrication, de montage, de contrôle, de maintenance…. Il faut donc que les informations soient très exactes de manière à appliquer avec efficacité l'outil de la qualité retenu. Il faut donc organiser toutes les données qui peuvent provenir en fabrication de: - résultats numériques ( mesures…) - nombres de caractéristiques ( défauts par période, % de défauts…) - causes de non-conformité - …..

6 5: Le suivi de la qualité ( voir page 9, 10, 11 ) 51) les différents types de contrôle: CONTROLE tendance centrale de la fabrication ( moyenne ) Variation de la fabrication ( étendue ) Par mesures Cartes de contrôle nombre ou proportion de défectueux nombre de défauts par unité de contrôle Par attributs La spécification contrôlée est une grandeur chiffrable. Ex: 15,25 mm Valeur non chiffrable par un appareil de mesure. Ex: correct, défectueux..

7 52) La méthode S.P.C ou M.S.P ( maîtrise statistique des procédés ) méthode d'auto-contrôle Elle repose sur 3 principes fondamentaux : - la priorité donnée à la prévention ( intervention avant de produire des rebuts ) - la référence au procédé tel qu'il fonctionne ( qualification de la machine ) - la responsabilisation de la production et la participation active des opérateurs Constatations: la mesure d'un diamètre ( 10 mm ) sur un lot de pièces ne fera jamais 10mm exactement, mais sera répartie entre 9,95 et 10,04 par exemple. Cette variabilité est incontournable et il faut être capable de " vivre avec ". Quelque soit la machine utilisée, la caractéristique observée, on notera toujours une dispersion. Ces variations proviennent de l'ensemble du procédé de production dont on distingue 5 éléments élémentaires responsables de dispersion et donc de non-qualité: les 5M Machine; Main d'œuvre; Matière; Méthodes; Milieu Ces variations aléatoires suivent très souvent une loi normale ( courbe en cloche ) 53) Analyse de la forme de la dispersion, loi normale 531) Lhistogramme C'est un outil qui nous permet d'observer la répartition des valeurs mesurées par rapport à la moyenne, regroupées par classe. Cette moyenne doit être le plus près possible de la cote visée. L'allure générale doit correspondre à une courbe en cloche ou courbe de Gauss.

8 EXERCICE Une entreprise X vérifie le diamètre dune surface cylindrique coté Un opérateur prélève un lot de 40 pièces, il mesure à laide dun micromètre (résolution = 0,01 mm) les 40 diamètres et trouvent les résultats suivants: N° cote N° cote N° cote Elle veut connaître la représentation graphique de la distribution des pièces: il faut donc tracer lhistogramme

9 Méthode de tracé dun histogramme 1: collecte des données:Voir tableau précédent 2: calcul du nombre de classes Formule: Nb de classes = n AN :Nb de classes = 40 = 6,32. Arrondi à 7 3: calcul de létendue RFormule: valeur mesurée maxi - valeur mesurée mini ou : x maxi - x mini 4: calcul de la largeur dune classeFormule: R / Nb de classes arrondir à un multiple de la résolution 5: calcul de la valeur mini de la première classe AN : 20, ,93 = 0,11 mm AN : 0,11 / 7 = 0,014 arrondi à 0,02 mm Formule: valeur mesurée mini - moitié de la résolution ou : x mini - 1/2 résolution AN : 19,93 - (0,5 x 0,01) = 19,925 mm

10 6: Relever le nombre de valeurs par classe tableau des résultats ( classes / fréquences ) ClassesFréquence ( Nb de valeurs ) 19, ,945 19, ,965 19, ,985 19, ,005 20, ,025 20, ,045 20, ,

11 7: Tracé de lhistogramme fréquence ,92519,94519,96519,98520,00520,02520,04520,065 valeur

12 8: Tracer les caractéristiques de la cote cote visée: cote moyenne Cote maxi : tolérance supérieure Cote mini : tolérance inférieure fréquence ,92519,94519,96519,98520,00520,02520,04520,065 valeur AN : cote visée = 19,985 mm cote maxi = 20,05 mm cote mini = 19,92 mm Cote mini Cote maxi Cote visée

13 fréquence ,92519,94519,96519,98520,00520,02520,04520,065 valeur Cote mini Cote maxi Cote visée X 9: calcul de la moyenne des valeurs et tracé formule: X = 1/n xi i=1 n AN : 19,992 mm 10: tracé de la courbe de Gauss ( facultatif )

14 En conclusion: Lhistogramme permet dobserver la répartition des valeurs mesurées par classes, par rapport à la moyenne. Lallure générale doit correspondre à une courbe en cloche ou courbe de Gauss. La moyenne des valeurs doit être le plus prêt possible de la cote visée.

15 532) Comparaison entre dispersion et IT de fabrication ( voir livre page 11 ) ATTENTION ! Ne pas confondre ETENDUE et DISPERSION Etendue: valeur mesurée maxi - valeur mesurée mini ou : x maxi - x mini En relation avec lhistogramme Dispersion: elle peut être évaluée à 6,18 ( correspond à 99,98% dune population distribuée suivant une loi normale ). R : Ecart type En relation avec la courbe de Gauss dispersion

16 Ecart type : ( sigma ) Paramètre de dispersion qui caractérise la plus ou poins grande dispersion des valeurs autour de la moyenne. Courbe convexe Courbe concave I = ( xi - X )² N X

17 Types de dispersion: Dispersion Systématique ( Ds ): Proviennent de Causes Assignables ( causes identifiables, peu nombreuses mais sources de défauts importants, exemple: usure doutil..) Dispersion Aléatoire ( Da ): Proviennent de Causes Aléatoires ( causes dues au hasard, que lon ne peut éliminer complètement, en assez grand nombre mais à effet limité, exemple :écart de mise en position, déformation de la pièce lors du serrage, flexion de loutil ….) Le but du M S P ( ou S P C ) est déliminer les causes assignables

18 Exemple: X1X2 Moyennes différentes Dispersion identique 1 2 X Moyenne identique Dispersions différentes

19 Quelques cas intéressants: Environ 68% des individus sont compris dans lintervalle X 1 Environ 95% des individus sont compris dans lintervalle X 2 Environ 99,8% des individus sont compris dans lintervalle X 3 Environ 99,99% des individus sont compris dans lintervalle X 4 X

20 On compare la dispersion à l'IT à respecter, 3 cas peuvent se présenter ( voir livre p11 ) 1°cas: le procédé de fabrication ne convient pas, il y a rebut systématique

21 2°cas: tout déréglage de la moyenne entraînera un rebut qui sera fonction de ce déréglage.

22 3°cas: pas de rebut tant que la moyenne reste dans lintervalle égal à : IT - 6,18

23 6: les cartes de contrôle par mesure voir page 11 Les cartes de contrôle permettent d'avoir une image du déroulement du processus et d'intervenir rapidement sur celui-ci en cas de problème. Elles permettent de surveiller l'évolution d'une caractéristique ( ex : une dimension ) sur une production en série et d'intervenir avant de produire des pièces non conformes. La distribution de la spécification à contrôler doit suivre une loi normale. Pendant la production, on effectuera des prélèvements d'échantillons régulièrement ( ex : 6 pièces toutes les heures ). Pour chaque échantillon, on calculera la moyenne et l'étendue des valeurs mesurées, et on reportera les résultats sur un graphique. Suivant la position des points reportés par rapport à des limites fixées, on interviendra ou pas sur le processus. On se limitera aux cartes de contrôle de la moyenne et de l'étendue. ( on peut aussi construire des cartes de la médiane et de l'écart type )

24 Comment établir une carte de contrôle ? 2 cas possibles: le processus est déjà lancé et connu : on connaît donc la moyenne ( mo ) et l'écart type ( o ) le processus est nouveau : on ne connaît pas la moyenne ( mo ) ni l'écart type ( o ) 7: Elaboration d'une carte de contrôle dont les paramètres ne sont pas connus voir page 12 - Lors de la mise en place dune nouvelle fabrication - Introduction dun nouveau matériel - Introduction dune nouvelle matière première …… Avec mo: moyenne dune fabrication sous contrôle ( statiquement stable ) o: écart type dune fabrication sous contrôle Quand ?

25 Méthode délaboration de la carte de contrôle: Etape 1: Prélèvement Nombre dinformations = r x n r = nombre déchantillons n = effectif de chaque échantillon En général : 100 < r x n < 200 ( nombre dinformations ) Suivre en parallèle lexercice du livre page 13 Des pièces Ou déchantillons Lorigine de la mesure a été prise à : 31,900 mm La valeur mesurée de la pièce correspond donc à : Valeur affichée + 31,900 Ex: valeur mesurée = = m soit: 31,951 mm Les valeurs affichées sont en micron

26 Etape 2: Calcul des paramètres: X, W Moyenne des moyennes X = Xi r ou: X= ( X1 + X2 + X3 +…….Xr ) / r Moyenne des étendues W = Wi ou: W = ( W1 + W2 + W3+..Wr ) / r r Etape 3: Calcul des limites de la carte de contrôle pour la carte de la moyenne et la carte de létendue X = 49,1 mW = 5,1 m Notation: Pour la moyenne: Lsc x : limite supérieure de contrôle de la moyenne Lic x : limite inférieure de contrôle de la moyenne Lss x : limite supérieure de surveillance de la moyenne Lis x : limite inférieure de surveillance de la moyenne

27 Notation: Pour létendue : Lsc w : limite supérieure de contrôle de létendue Lss w : limite supérieure de surveillance de létendue Formules: Pour la moyenne: Lsc x : X + Ac x W Lic x : X - Ac x W Lss x : X + As x W Lis x : X - As x W Avec Ac et As: coefficients fonction de la taille de léchantillon Avec Dc2 et Ds2: coefficients fonction de la taille de léchantillon Formules: Pour létendue : Lsc w : Dc2 x W Lss w : Ds2 x W Voir tableaux page 20

28 Etape 4: Tracer les limites provisoires sur la carte. Lsc Lic Lis Lss Lsc Lss

29 Etape 5: Remplir la carte La carte est remplie au fur et à mesure des prélèvements des échantillons. On reporte les valeurs des moyennes et de létendue de chaque échantillon. On relie les points. Etape 6: Analyse de la carte Des points sont hors limites de contrôle, ceci est dû à des causes assignables, que lon peut identifier. Il faut prendre les mesures nécessaires pour éliminer ces causes.

30 Etape 7: Calculer les nouvelles limites Les échantillons dont les points sont hors limites de contrôle doivent être éliminés pour le calcul. Les nouvelles limites doivent être calculées avec les données restantes. Etape 8: Tracer les nouvelles limites sur la nouvelle carte

31 Exercice: la fabrication dinserts métalliques nécessite de mettre le procédé sous contrôle statistique. On veut suivre lévolution de la cote fabriquée: 6 0,2 La production étant stabilisée, on prélève 8 pièces toutes les heures. Pendant tout lusinage, il est important de noter tous les événements qui sont apparus. Ces événements sont notés dans le tableau de bord. Le tableau de bord est la mémoire du procédé 1: vous devez compléter entièrement la carte provisoire 2: vous devez analyser la carte provisoire 3: vous devez compléter entièrement la carte définitive cor

32 8: Elaboration d'une carte de contrôle dont les paramètres sont connus voir page 16 Quand ? - Le processus de fabrication est déjà lancé ( reprise dune fabrication avec les mêmes paramètres.) Le principe délaboration est le même que précédemment sauf que: - il ny a pas de carte provisoire - les formules pour les calculs des limites changent Formules: Pour la moyenne: Lsc x : X + Ac x 0 Lic x : X - Ac x 0 Lss x : X + As x 0 Lis x : X - As x 0 Avec Ac et As: coefficients fonction de la taille de léchantillon Avec Dc et Ds: coefficients fonction de la taille de léchantillon Formules: Pour létendue : Lsc w : Dc x 0 Lss w : Ds x 0 Voir tableaux page 20 Exercice page 19 à faire pour La prochaine fois

33 9: Interprétation des cartes de contrôle Une carte " type " est une carte dont les points sont répartis à peu près symétriquement par rapport à la ligne centrale. (Voir page 16) Pas de points hors limites 2/3 des points doivent se trouver dans le tiers central de la carte Pas de cause assignable Carte type A B C B C

34 Exemples de causes assignables et décisions à prendre un point au delà des limites de contrôle LCS, LCI 7 points consécutifs sont supérieurs ou inférieurs à la moyenne 7 points consécutifs sont en augmentation régulière ( dérive ) ou en diminution régulière 1 point entre les limites de surveillance et de contrôle régler le procédé et prélever immédiatement un autre échantillon prélever immédiatement un autre échantillon. Si le nouveau point est de nouveau hors limites régler le procédé et prélever immédiatement un autre échantillon trouver l'origine de la détérioration et intervenir ( erreur de mesure, appareil bloqué …) trouver l'origine de la détérioration et intervenir

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36 10: Démarche pour l'utilisation des cartes de contrôle Prélever un échantillon de taille n toutes les h heures calculer X reporter X sur la carte La moyenne X se trouve entre LS1 et LS2 Procéder à un nouveau prélèvement Calculer X et porter X sur la carte X se trouve entre LS1 et LC1 ou entre LS2 et LC2 X se trouve au-delà de LC1 ou de LC2 Réglage et essai oui non oui non

37 11: La Capabilité ( voir livre page 17 à page 18 ) C'est un indicateur qui va permettre de vérifier si le processus est apte à produire des pièces conformes La capabilité est exprimée par un chiffre. C'est la mesure du rapport entre la performance réelle d'une machine ou d'un procédé et la performance demandée. Performance demandée: Performance réelle: C'est l'intervalle de tolérance C'est la distribution des relevés IT La distribution est à l'intérieur de l'IT: : pièces conformes La distribution n'est pas à l'intérieur de l'IT: : pièces non conformes

38 11.1: La capabilité machine Il y a 2 indicateurs de capabilité: la capabilité machine ( s'intéresse à la dispersion instantanée ) La capabilité du procédé ( s'intéresse à la dispersion globale ) Pour déterminer la valeur de la capabilité machine, les relevés doivent être effectués dans un laps de temps très court. Il faut au minimum 50 relevés consécutifs. Production temps 50 relevés 1: Calculer la moyenne des 50 relevés: X 2: Calculer l'écart type i ( écart type instantané en utilisant l'estimateur de l'écart type: (n-1) = S

39 Ts - X Cmks= 3 i La machine est considérée apte si Cm > 1,33 3: Calculer le premier indice de la capabilité machine: Cm Ts - Ti Cm= 6 i IT Cm= 6 i ou IT Cm= 6S ou 4: Calculer le deuxième indice de la capabilité machine: Cmk ( Permet de comparer l'IT à la dispersion ) ( Permet de vérifier la dispersion et le centrage de la moyenne ) IT X 2 valeurs à calculer: X - Ti Cmki= 3 i et

40 Après calcul de Cmki et de Cmks, on retient la valeur la plus petite. La machine est considérée bien centrée si Cmk > 1, : La capabilité du procédé On vérifie la capabilité du procédé sur un laps de temps long ( par exemple une semaine ). La capabilité du procédé se détermine que si le procédé est sous contrôle ( plus de cause assignable ). On calcul les indices de capabilité à partir des échantillons prélevés. 1: Calculer l'écart type * ( écart type estimé ) (estimé) = dn W ou (estimé) = bn S (Voir page 21)

41 Le procédé est jugé capable si Cp > 1,33 1: Calculer le premier indice de la capabilité procédé: Cp Ts - Ti Cp= 6 (estimé) IT Cp= 6 (estimé) ou 2: Calculer le deuxième indice de la capabilité procédé: Cpk ( Permet de comparer l'IT à la dispersion ) ( Permet de vérifier le centrage de la moyenne ) 2 valeurs à calculer: et X - Ti Cpki= 3 (estimé) Ts - X Cpks= 3 (estimé)

42 Le procédé est considéré bien centré si Cpk > 1,33 Après calcul de Cpki et de Cpks, on retient la valeur la plus petite.

43 11.3: interprétations des résultats

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45 Calcul de Cm; Cmk Cm < 1,33 Cmk < 1,33 Machine capable pour la dispersion et bien centrée Machine capable pour la dispersion mais mal centrée Situation impossible Machine non capable pour la dispersion mais bien centrée ouinon ouinonouinon Intervention, réglage intervention satisfaisante Non satisfaisante -Changer de moyen de production - améliorer le moyen - modifier l'IT avec l'accord du BE - contrôle à 100%

46 Exemple d'application: Sur une machine de production, on veut surveiller une cote de 28,4 0,05. Pour cela, on procède à l'usinage d'un échantillon de 50 pièces. Les résultats sont les suivants: N° piècemesureN° piècemesureN° piècemesureN° piècemesureN° piècemesure Calculer Cm et Cmk et conclure sur la capabilité de la machine.

47 Corrigé: X = i = (n-1) = Cm = Cmks = IT / 6 (n-1) Cm = 0,1 / 6x0,01379 = Ts - X 3 i = Cmki = X - Ti 3 i = Conclusion: 28,3930, ,208 1,377 1,039 1 < Cm < 1,33 Machine non capable 1 < Cmki < 1,33

48 11.4: Evaluation graphique de la capabilité La capabilité machine peut être évaluée " au pied de la machine " sans calcul particulier, de façon graphique, par la DROITE DE HENRY Cette méthode permet de: - vérifier si la loi est normale - d'évaluer graphiquement: - la moyenne X - la dispersion ( 6 ) - la capabilité - les pourcentages des défectueux Reprendre l'exemple précédent et compléter le graphique en suivant la méthode suivante:

49 Méthode de tracé de la droite de Henry - Renseigner l'entête du document - porter les valeurs relevées dans l'ordre de la production - Evaluer l'étendue des valeurs - Déterminer le nombre de classes ( maximum 10 ) - Déterminer l'intervalle de classe - centrer les classes sur le graphique ( du bas vers le haut ) - Réaliser le décompte des valeurs dans chaque classe ( 1 tiret par valeur, 5 valeurs maxi par case ) - - Compléter les colonnes: f; f; f% - Porter les points correspondant aux pourcentages sur le graphique à partir de l'échelle inférieure. Les points sont situés sur les lignes en face des flèches. - Tracer la droite de régression la mieux ajustée aux points ( droite de Henry Voir carte

50 - Evaluer visuellement la moyenne X ( moyenne estimée ) - Tracer les limites de tolérance en trait gras - Estimer la capabilité ( 8 s ) - En déduire sigma estimé ( s ) - Calculer les indices de capabilité machine et conclure - Estimer les pourcentages de défectueux mini et maxi

51 12: Les cartes de contrôle petites séries Elles sont utilisées pour des séries de moins de 20 pièces et sont basées sur le principe du MSP: Amélioration de la production: - éviter les tâtonnements pour trouver le bon réglage - éviter les réglages inutiles - régler la machine avant de produire une pièce hors tolérance Diminution des rebuts: - importants dans le cas des petites séries car "tâtonnement" Amélioration de la traçabilité: - écrire sur une carte de contrôle permet d'améliorer le suivi des lots 12.1: Démarche pour remplir la carte petites séries

52 Etape 1: Remplir l'entête Etape 2: Calcul des limites de contrôle pour la moyenne et l'étendue Placer les résultats dans le tableau Si il y a 5 pièces alors on calcule 5 limites Formules: Pour la moyennePour l'étendue LSCx = Cible + A LICx = Cible - A LSC R = D6 LIC R = D5 Valeurs des coefficients est estimé à partir de l'historique des productions Voir carte

53 Exemple: On usine une série de 5 pièces dont on surveille la cote de 20 0,1 sur une machine avec un = 0,013. On prendra comme valeur cible 0 Calcul des limites pour la moyenne: 1ière pièce:A = 3 ===> LSC = x 0,013 = 0,039 LIC = x 0,013 = -0,039 2ième pièce: A = 2,12 ===> LSC = 0 + 2,12 x 0,013 = 0,027 LIC = 0 - 2,12 x 0,013 = - 0,027 3ième pièce: A = 1,73 ===> LSC = 0 + 1,73 x 0,013 = 0,022 LIC = 0 - 1,73 x 0,013 = -0,022 4ième pièce: A = 1,5 ===> LSC = 0 + 1,5 x 0,013 = 0,019 LIC = 0 - 1,5 x 0,013 = -0,019 5ième pièce: A = 1,34 ===> LSC = 0 + 1,34 x 0,013 = 0,017 LIC = 0 - 1,34 x 0,013 = -0,017

54 Calcul des limites pour l'étendue: 1ière pièce:D6=0 ===> LSC = D5=0 LIC = 2ième pièce: D6 = 3,69 ===> LSC = 3,69 x 0,013 = 0,048 3ième pièce: D6 = 4,36 ===> LSC = 4,36 x 0,013 = 0,056 4ième pièce: D6 = 4,69 ===> LSC = 4,69 x 0,013 = 0,061 5ième pièce: D6 = 4,91 ===> LSC = 4,91 x 0,013 = 0,064

55 Etape 3: Tracer les limites de contrôle des moyennes et des étendues Attention au choix de l'échelle Etape 4: Usiner la première pièce - mesurer la dimension de la caractéristique surveillée - écrire le résultat de la mesure ( X1 ) calculer: total = mesure X = R = ( n'existe pas ) reporter le point associé à X et celui associé à R Etape 5: Usiner une autre pièce - mesurer la dimension de la caractéristique surveillée - écrire le résultat de la mesure ( X2 ) donc: total = X1 + X2 X = (X1 + X2) / 2 R = X2 - X1 Exemple: mesure = 20,03 donc écart = 0,03 Exemple: mesure = 20,01 donc écart = 0,01 total = 0,04 X = 0,02 R = 0,02 reporter les points

56 Etape 6: Et ainsi de suite en surveillant que les limites ne soient pas dépassées donc écart = 0,02 total = 0,06 X = 0,02 R = 0,01 reporter les points donc écart = 0,04 total = 0,1 X = 0,02,5 R = 0,02 reporter les points 1 point est hors limite Il faut effectuer un réglage Valeur du réglage = K x écart Exemple: mesure = 20,02 Exemple: mesure = 20,04 Voir tableau de K pour réglage Réglage = 4/5 x 0,025 = 0,02 mm

57 Après réglage de la machine, on change de carte de contrôle. On considère un nouvel échantillon de façon à ne pas inclure dans les causes connues, les variations du réglage. Exemple: mesure = 20,02 donc écart = 0,02 total = 0,02 X = 0,02 R = reporter les points


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