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Structures de données IFT-10541 Abder Alikacem Types de données abstraites (1) Semaine 1 Département d’informatique et de génie logiciel Édition Septembre.

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1 Structures de données IFT Abder Alikacem Types de données abstraites (1) Semaine 1 Département d’informatique et de génie logiciel Édition Septembre 2009

2 Plan • Introduction • Analyse et abstraction • Modélisation • Types de données abstraits • Spécifications • Implantation • Plan et modalités du cours

3 Viny, la mascotte du cours!!

4 Conventions de représentation Conventions de représentation de l’information(Interface): • integer  idem pour tout programme sur un même ordinateur, utilisant le même langage: int x; Conventions d’utilisation (Opérateurs): • integer  pas de décimales: x = 5/2; D’une manière générale, pour définir un type de données, on a besoin de décrire éventuellement: • son nom (syntaxe); • sa sémantique; • son domaine de valeurs; • ses contraintes; • etc.. + son comportement: { opérateurs } Interface publique

5 Conventions de représentation ±00 ± •bit de signe •complément à 1: C 1 •complément à 2: C 2 Structuration de base = types simples (ex. le type int) • convention de représentation interne (Modèle interne): • int x, y; • choix de représentation interne  {implantation de l’interface} Modèles internes

6 Conventions de représentation (x) (x) y = x – 1; (x) Bit de signe Complément à 2 main()

7 Opérateurs de haut niveau Opérateurs de plus haut niveau (plus abstraits) : • post/pré-incrémentation: • x++; • ++x; • post/pré-décrémentation: • x--; • --x; • donnent une facilité de manipulation

8 Conventions transparentes Transparence des types de base: … int x; y = x++;

9 Types de base Types de base: • en C/C++: • int, float, char, double, long, short • tableaux, string, etc. • en Pascal: • set • en SmallTalk: • dictionnaires: { }

10 Types structurés types de base  modélisation de base • traitement numérique (appl. scientifiques) • traitement de texte (caractères) types structurés  modélisation d’objets • enregistrements (étudiants, cours, BD, …) •  modélisation orientée objet (OO) types structurés = agrégation d’éléments de base

11 Problématique • Les méthodologies TDA et OO s'adresse au problème du développement de logiciel • Coûts logiciels / résultats Source: US Gov. Accounting Report, (in B. Cox, OO Prog.) 29% 19% 2% 3% 47% Delivered but not used Abandoned or reworked Paid for but not delivered Used after rework Used as delivered

12 Besoin de types plus complexes! • Caractéristiques d’un système sont souvent difficiles à être représentées directement dans un ordinateur. • Existences de distances conceptuelles. • Comment réduire ces distances? • Analyse (descendante) du domaine • Abstraction (à partir des objets informatique de base jusqu’à une possible représentation du réel) C’est la modélisation!

13 Pourquoi modéliser les données ?  L’élaboration d’un algorithme est grandement facilité par l’utilisation de types ou structures de données abstraites de plus haut niveau, et de fonctions de manipulations associées.  Une structure de données doit modéliser au mieux les informations à traiter pour en faciliter le traitement par l’algorithme considéré.  Choisir les bons modèles de données est aussi important que le choix de bons algorithmes.  Algorithme et structure de données abstraite sont intimement liés : Programme = algorithme + données

14 Programmes et informations information intermédiaire outputinput Programme = Algorithme + données

15 Principe de la modélisation Hiérarchie • Relation entre plusieurs petites composantes. • Décomposition. Réduire le système en plusieurs plus petits systèmes plus faciles à modéliser. Divide & conquer. • Assurer la collaboration pour créer un système qui effectuera les fonctionnalités désirées. Masquage d’information. Information hiding. • Encapsulation • Regrouper (enclosure) ensemble des attributs et méthodes qui logiquement ont une affinité (coupling & cohesion). • Masquage d’information • Cacher les secrets d’une implémentation. Abstraction • Permet de négliger les détails moins importants. • Permet de se concentrer sur les aspects les plus importants du système à modéliser.

16 Encapsulation vs Masquage d’information • Encapsulation • Regrouper (enclosure) ensemble des attributs et méthodes qui logiquement ont une affinité (coupling & cohesion). • Masquage d’information • Cacher les secrets d’une implémentation. Un n’implique pas nécessairement l’autre, mais dans l’usage courant, les deux concepts sont souvent interchangés. Avec le temps, ils sont devenus des synonymes.

17 • L’encapsulation des données est différente suivant les langages et dépend des règles de visibilité adoptées par défaut par ces langages. • On distingue généralement 3 règles de visibilité (on donnera, à titre d’exemple, le mot-clé Java correspondant) pour les différents composants d’une classe (variables d’instance et méthodes): • publique (public) : visible de partout • protégée (protected) : visible à l’intérieur de la classe et des sous-classes • privée (private) : visible que pour les méthodes de la classe • Dans certains langages, il y a aussi une notion de composant friend visible par toutes les autres méthodes des classes définies dans le même fichier ou package. Encapsulation vs Masquage d’information

18 Construction d’un modèle Modélisation: • Réalité  Modèle

19 Modélisation: • Réalité  Modèle  Construction d’un modèle

20 Modélisation: • Réalité  Modèle  Construction d’un modèle

21 x Modélisation: • Réalité  Modèle  Construction d’un modèle

22 x Modélisation: • Réalité  Modèle  float x; Construction d’un modèle

23 struct Pt { float x; float y; float z; } ; float x; x Modélisation: • Réalité  Modèle   Construction d’un modèle

24 struct Pt { float x; float y; float z; } ; struct Plan { pt p[4]; } ; x Modélisation: • Réalité  Modèle   float x; Construction d’un modèle

25 struct Boite { Plan pl[6]; }; struct Pt { float x; float y; float z; } Pt; x Modélisation: • Réalité  Modèle   float x; struct Plan { Pt p[4]; }; Construction d’un modèle

26 struct Pt { float x; float y; float z; }; Boite b1; x Modélisation: • Réalité  Modèle   float x; struct Plan { Pt p[4]; }; struct Boite { Plan pl[6]; }; Construction d’un modèle

27 Modélisation = transfert Boite b1; … b1.rotation(b1,45); … Modélisation: • Réalité  Modèle 

28 Création d’un modèle struct boite { Plan pl[6]; }; struct Pt { float x; float y; float z; }; struct Plan { Pt p[4]; }; float x; Boite b1; … b1.rotation(b1,45); … Modélisation: • modèle près de la réalité • modèle distant des détails d’implantation

29 typedef struct { plan pl[6]; } boite; typedef struct { float x; float y; float z; } pt; typedef struct { pt p[4]; } plan; float x; Boite b1; … b1.rotation(b1,45); … boîte noire Modélisation: • modèle près de la réalité • modèle distant des détails d’implantation Les types de données abstraites (TDA)

30 Programme indépendant de l’implantation du type Boite: Boite b1, b2, b3; b1.creer(…); b2 = b1; b3 = b2; b1.rotation(45); b2.poseSur(b3); Boite est alors un type abstrait! Un type de données abstrait modélise l’« ensemble des services » désirés plutôt que l’organisation intime des données (détails d’implémentation). Il est caractérisée par : • son contenu • les interactions possibles (manipulation, accès,...) Les types de données abstraites (TDA)

31 Un type abstrait: • est défini uniquement • par ses conventions d’utilisation • par le comportement des objets de ce type (i.e., par les méthodes applicables sur les objets de ce type) • ne décrit pas le modèle d’implantation choisi • sert à isoler les programmes des données (structuration interne) • crée une indépendance des applications face aux modèles d’implantation (continuité de la programmation structurée) • permet l’encapsulation de la définition d’un type Les types de données abstraites (TDA)

32 Un type abstrait: C’est un objet créée à partir d’un ensemble de données organisé et reliées logiquement pour que: – les spécifications de cet objet et des opérations associées soient séparées de leur représentation interne et de la mise en œuvre des opérations. La notion de type de données abstrait (T.D.A.) est indépendante de tout langage de programmation. Les TDA généralisent les types prédéfinis Nés de préoccupation de génie logiciel • abstraction • encapsulation • vérification de types

33 Les types de données abstraites (TDA) Préoccupation de génie logiciel • se placer à un niveau d'abstraction élevé • éviter les erreurs de conception • programmer avec des opérations de haut niveau • qui ne dépendent pas de la représentation interne • qui permettent de changer de représentation • qui permettent à l'utilisateur de se concentrer sur les problèmes de conception en ignorant les détails de réalisation • encapsuler les données • n'accéder à la représentation interne que via des fonctions • l'utilisateur ne voit que les services (l’interface) pas la représentation interne Indépendance programmes/données

34 Indépendance programmes/données: Les types de données abstraites (TDA)

35 Indépendance programmes/données: • modularité de développement Les types de données abstraites (TDA)

36 Indépendance programmes/données: • modularité de développement • facilité d’assemblage de modules Les types de données abstraites (TDA)

37 Indépendance programmes/données: • modularité de développement • facilité d’assemblage de modules • validation modulaire et continue Les types de données abstraites (TDA)

38 Indépendance programmes/données: • modularité de développement • facilité d’assemblage de modules • validation modulaire et continue • Réutilisation Les types de données abstraites (TDA)

39 Indépendance programmes/données: • modularité de développement • facilité d’assemblage de modules • validation modulaire et continue • Réutilisation • Évolution Les types de données abstraites (TDA)

40 Indépendance programmes/données: • modularité de développement • facilité d’assemblage de modules • validation modulaire et continue • Réutilisation • Évolution •  coût d’entretien Les types de données abstraites (TDA)

41 valide : •réalise exactement les tâches définies par la spécification robuste : • fonctionne même dans des conditions anormales fiable : •valide + robuste extensible : •s'adapte aux changements de spécification réutilisable : •en tout ou en partie dans de nouvelles applications, par d’autres compatible : peut être combiné avec d'autres autres : •efficace, portable, vérifiable, facile d'utilisation Qualités d’un logiciel Préoccupation de génie logiciel

42 • Partie immergée de l'iceberg • Estimation • adaptation à l'évolution des besoins (42 %) • modification des formats de données (17 %) • corrections d'erreurs urgentes (12 %) • corrections d'erreurs mineures (9 %) • modification de matériel (6 %) • documentation (5 %) • amélioration de l'efficacité (4 %) Maintenance Préoccupation de génie logiciel

43 Bidouilleur génial isolé • quelque fois utile • souvent considéré comme une calamité • en un mot : ringard Membre d'une équipe • doit maintenir ou faire évoluer ou réutiliser du code écrit par d'autres • doit s'adapter aux utilisateurs • doit choisir et utiliser sur des gros projets – des bibliothèques de code déjà écrit – des ateliers de génie logiciel – des normes de qualité, guides de style, "design patterns" Programmer aujourd’hui Préoccupation de génie logiciel

44 Règle empirique des (80-20) • Un programmeur passe 90 % de son temps sur 10 % du code. Sur ces 10 % l'efficacité est cruciale : • chercher à optimiser le code • s'intéresser à la représentation interne Pour le reste du programme • les autres critères sont primordiaux : – lisibilité, maintenance etc. • rester à un niveau d'abstraction élevé. Programmer aujourd’hui Préoccupation de génie logiciel

45 Spécifications des types de données abstraits Du point de vue informatique, un type de données abstraite peut être spécifié à deux niveaux : • niveau fonctionnel / logique : spécification formelle des données et des algorithmes de manipulation associés • niveau physique (programmation) : comment est implémentée le type de données abstraite dans la mémoire de la machine déterminant pour l’efficacité des programmes utilisant ces données.

46 Au niveau formel (modèle), on veut généraliser cette idée « d’objets » manipulables par des opérateurs propres, sans forcément en connaître la structure interne et encore moins l’implémentation. • Par exemple, vous ne pensez pas un int comme une suite de 32 bits, mais bien comme un « entier » (dans un certain intervalle) avec ses opérations propres : +, -, *, / Une structure de données abstraite définit une abstraction des données et cache les détails de leur implémentation. • Abstraction : identifier précisément les caractéristiques de l’entité (par rapport à ses applications), et en décrire les propriétés. Spécifications des types de données abstraits

47 On identifie usuellement 4 types de « services » : 1. les modificateurs, qui modifient le T.D.A. 2. les sélecteurs, qui permettent « d’interroger » le T.D.A. 3. les itérateurs, qui permettent de parcourir la structure 4. les constructeurs (que l’on verra plus tard) Exemple : tableau dynamique modifieur : affectation d’un élément (t[i]=a) sélecteur : lecture d’un élément (t[i]) sélecteur : le tableau est-il vide ? (t.size() == 0) itérateur : index d’un élément ([i] ci-dessus) Spécifications des types de données abstraits

48 Incarnation d’un TDA Une incarnation (une réalisation, une mise en œuvre, une « implémentation ») d'un TDA est la déclaration des structures de données particulières et la définition des opérations primitives retenues pour représenter le TDA. • L’interface (fichier.h) • Et la définition (i.e le code) des opérations primitives dans un langage particulier – L’implémentation (fichier.cpp) les programmeurs ont deux casquettes: • le concepteur du TDA qui met en œuvre les primitives et doit connaître la représentation interne adoptée. On parle de programmation de bas niveau. • l'utilisateur du TDA qui ne connaît que les services (les opérations) et n'accèdent jamais à la représentation interne. On parle de programmation de haut niveau.

49 L’interface Communication programmes/données: donnéesprogramme interface main()

50 Avec les types de données de base: donnéesprogramme interface int x, y; y = x + 1; int x, y; =, +, -, ++, --, *, /,... L’interface main()

51 Avec des types structurés: donnéesprogramme interface boite b1; rotation(b1,4 5); Boite b1; rotation, poseSur,... L’interface main()

52 Interface = ensemble de fonctions de manipulation d’objets d’un type abstrait = (convention + comportement) = { prototypes} + spécifications formelles données programme int x, y; y = x + 1; L’interface main()

53 donnéesprogramme interface spécification formelle d’un type abstrait choix d’un modèle d’implantation indépendants!!! Programmation d’un type abstrait

54 Spécifications « langage C » L  L + i x • prototype de la fonction implantant l’opérateur: • Liste ajouterListe(Liste l, TypeEl x, int i, int *err); • préconditions  conditions devant être vraies au départ pour assurer le bon fonctionnement de l ’opérateur • l ne doit pas être pleine et i  [1,|L|+1] • postconditions  conditions étant vraies (observables) après l’application (correcte) de l’opérateur • l contient x et *err = OK si les préconditions sont respectées • l est inchangée sinon et *err contient: PAM si L est pleine, PERR si i  [1,|L|+1] • valeur retournée en output de l’application de l ’opérateur: • l mise à jour ou l inchangée en cas d'erreurs

55 Spécifications « C++ » L  L + i x • prototype de la méthode implantant l’opérateur: • void ajouter(TypeEl x, int i) throw(range_error, length_error); • préconditions  conditions devant être vraies au départ pour assurer le bon fonctionnement de l ’opérateur • La liste ne doit pas être pleine et i  [1,|L|+1] • postconditions  conditions étant vraies (observables) après l’application (correcte) de l’opérateur • La liste contient x si les préconditions sont respectées • La liste est inchangée sinon et : • Exceptions  les exceptions lancées par la méthode lors d’un problème • si L est pleine, • si i  [1,|L|+1] • valeur retournée en output de l’application de l ’opérateur: • aucune

56 Spécifications version dOxygen L  L + i x • prototype de la méthode implantant l’opérateur: • void ajouterListe(TypeEl x, int i) throw(range_error, length_error); /** * \brief Ajouter un nouvel élément dans la liste * * \pre il y a assez de mémoire pour ajouter l'élément x * \pre la position d'ajout, pos, est comprise entre 1 et |L|+1 * * \post la liste comprend un élément de plus * \post la liste est inchangée sinon * * \exception range_error si la position est erronée * \exception length_error si pas assez de mémoire * */

57 Modèles d’implantation Choix d’un modèle d’implantation:  Besoins de l’application:  temps de réponse  volume de données  volatilité des données  Ressources disponibles:  temps CPU  espace-mémoire  systèmes d’exploitation et architecture du système  complexité: temps de développement, d’implantation et de mise à jour

58 • Interface de communication • Interface explicite (publique) • Masquage des informations • Offrir des opérateurs sans connaître les détails de l’implémentation • Factoriser le code de l’implémentation des opérateurs: fonctions privées. Interface Données Fonctions Utilisation d’un type abstrait main()

59 Utilisation d’un type abstrait • Quand on développe une structure, on doit le considérer comme un « type abstrait », c’est-à-dire dont la spécification ne dépend pas de l’implémentation. • Pour établir cette spécification (qui risque moins de changer que l’implémentation), il faut avoir recours à une documentation complète de chacune des fonctions qui permettent de manipuler les objets du type en question. • La meilleure façon de procéder est d’employer une convention sur la façon de documenter les fonctions. • La convention de documentation la plus utilisée à l’heure actuelle est sans doute celle employée par l’utilitaire Doxygen • Doxygen permet de générer automatiquement, à partir du code, une documentation dans un format pratique (le plus souvent html).

60 Avantages des TDA Écriture de programmes en couches : • la couche supérieure traite le problème dans les termes du domaine de problèmes •Empiler (x, P) • la couche inférieure entre dans les détails du langage de programmation •tab[sp++] = x Séparation claire •des offres de service •du codage Et.. • facilité de compréhension et d'utilisation des modules de codes • prise en compte de types complexes • briques d'une structuration modulaire rigoureuse • introduction à la programmation objet

61 Avantages des TDA Non-respect de la théorie du contrat // Nombres.h #define MAX 1000 typedef struct { float t[MAX]; int nb; } Nombres; // SuperProg.c #include ‘’Nombres.h’’ int main() { Nombres mes_nombres; mes_nombres.nb=3; mes_nombres.t[0]=33.12f; mes_nombres.t[1]=2537.6f; mes_nombres.t[1]=302.5f; return 0; } Respect de la théorie du contrat Théorie du contrat

62 Avantages des TDA Code originel Code changé pour un tableau dynamique

63 Non-respect de la théorie du contrat • On modifie sauvagement les données dans structures à tous les endroits où on a besoin des structures. On considère que tous les membres de la structure sont accessibles. • Ça semble plus facile à faire pour un débutant. • Un changement de conception d’une structure devient impossible dès que le logiciel prend de l’envergure. Respect de la théorie du contrat • L’idée est de préparer le logiciel à un changement radical du contenu de la structure. • On passe obligatoirement par des fonctions pour accéder aux membres structures. • On ne fait jamais de supposition sur l’existence de tel membre. • Plus difficile à réaliser pour un débutant. • Ça facilite les changements de conception de structures. Avantages des TDA

64 Théorie du contrat • Cela est peu convaincant avec un si petit exemple, mais lorsque le programme devient un peu plus grand, cela a un impact majeur sur la réussite d’un projet. • On doit toujours favoriser la simplicité et la durée de vie du code qui utilise les structures, et non pas du code qui implémente ces structures.

65 Théorie du contrat en C++ • À quoi bon retourner un code d’erreur quand la fonction retourne toujours le même? CodeErreur initNombres(Nombres *nombres) { nombres->nb=0; return OK; } • C’est pour préparer un éventuel changement pour une implémentation où on pourrait imaginer qu’une erreur survienne (un manque de mémoire par exemple) à l’initialisation.

66 Théorie du contrat en C++ • À quoi bon faire une fonction de destruction vide? CodeErreur detruireNombres(Nombres *nombres) { return OK; } • C’est pour préparer une éventuelle implémentation où on aurait vraiment quelque chose à faire (libérer de la mémoire, sans doute) lorsque l’objet n’est plus utilisé.

67 Théorie du contrat en C++ • Le langage C++ permet de faire en sorte que le compilateur interdisse l’utilisation de certains membres de structures, par le mot-clé « private ». • Aussi, les fonctions peuvent être placées à l’intérieur-même de la structure, évitant ainsi d’avoir à passer un paramètre supplémentaire à chaque fonction.

68 En C++

69 Inconvénients des TDA L'utilisateur d'un TDA connaît les services mais ne connaît pas leur coût. Le concepteur du TDA connaît le coût des services mais ne connaît pas leurs conditions d'utilisation. Le choix des primitives est quelque fois difficile à faire.

70 Les types abstraits On doit également toujours se poser les deux questions suivantes dans la conception d’un type abstrait : n ’y a-t-il pas d’opérations contradictoires ? ð consistance a-t-on donné un nombre suffisant d’opérations pour décrire toutes les propriétés du type abstrait que l’on voulait spécifier au départ ? ð complétude

71 Types Abstraits et l’Orienté-Objet « La conception par objets est la construction de systèmes logiciels prenant la forme de collections structurées d ’implémentations de types de données abstraits » B. Meyer

72 Gestionnaire de données Programmeur d’application interface donnéesprogramme spécification formelle d’un type abstrait choix d’un modèle d’implantation Cours de structures de données

73 Tâches à maîtriser Gestionnaire de données Programmeur d’application interface donnéesprogramme spécification formelle d’un type abstrait choix d’un modèle d’implantation

74 Analyse: -besoins -contraintes 1 Tâches à maîtriser Gestionnaire de données Programmeur d’application interface donnéesprogramme spécification formelle d’un type abstrait choix d’un modèle d’implantation

75 Analyse: -besoins -contraintes Conception: -choisir un modèle d ’implantation -réaliser l’implantation 1 2 Tâches à maîtriser Gestionnaire de données Programmeur d’application interface donnéesprogramme spécification formelle d’un type abstrait choix d’un modèle d’implantation

76 Analyse: -besoins -contraintes Conception: -choisir un modèle d ’implantation -réaliser l’implantation Tâches à maîtriser Gestionnaire de données Programmeur d’application interface donnéesprogramme spécification formelle d’un type abstrait choix d’un modèle d’implantation

77 Analyse: -besoins -contraintes Conception: -choisir un modèle d ’implantation -réaliser l’implantation Tâches à maîtriser Gestionnaire de données Programmeur d’application interface donnéesprogramme spécification formelle d’un type abstrait choix d’un modèle d’implantation 2.2

78 Construction d’une structure de données (TDA) //Fichier ModeleImplantationListe.h #ifndef _LISTEC__H #define _LISTEC__H #define MAX_LISTE 100 typedef enum {FAUX, VRAI} Bool; typedef struct { int tab[MAX_LISTE]; int cpt; } Liste; #endif //Fichier Liste.h #include "ModeleImplantationListe.h" #include "CodesErreur.h" Liste initListe(int * err); /**/ int tailleListe(Liste l, int *err); /**/ Bool estVideListe(Liste l, int *err); /**/ Liste ajouterListe(Liste l, int x, int pos, int *err); /**/ // etc.. // Fichier Liste.h #include using namespace std; #ifndef _LISTEC__H #define _LISTEC__H #define MAX_LISTE 100 class Liste { private: int tab[MAX_LISTE]; int cpt; public: Liste(); //constructeur ~Liste(); //destructeur void ajouter (int x, int pos) throw(range_error, length_error); int taille() const ; bool estVide() const; //etc… }; #endif Interface en C++

79 Synthèse

80 Types de données abstrait Type Abstrait  Opérations ou Services fournies sur des structures de données  convention, contraintes, domaine de valeurs) + {opérateurs}  Permet d ’obtenir les qualités attendues d ’un logiciel d’aujourd’hui (extensibilité, réutilisabilité, compatibilité) • Donner des garanties • Réduire la complexité • Faire de grands programmes en équipe  L’idée : si un programme marche avec une abstraction de données, il pourrait marcher avec une autre, si l’autre a la même interface.

81 Le type abstrait Un type abstrait peut être :  Défini  Implanté  Utilisé Mais pas nécessairement par les mêmes personnes

82 Un type abstrait peut être :  Défini  L’analyse du problème mène à définir un type abstrait.  La définition se fait sans penser à l’implantation (indépendance de l’implantation)  Les spécifications formelles.  Implanté  Utilisé Le type abstrait

83 Un type abstrait peut être :  Défini  Implanté  Il y a différente façon d’implanter, le choix dépend de plusieurs facteurs (besoins, ressources, …)  Les commentaires d’implémentation.  Utilisé Le type abstrait

84 Un type abstrait peut être :  Défini  Implanté  Utilisé  L’utilisateur n’a pas à connaître le choix d’implantation.  L’utilisateur a accès uniquement aux spécifications formelles du type abstrait. Le type abstrait

85 Objectifs du cours Programmation des structures de données et des algorithmes qui les manipulent. • Concepts : abstraction, généricité, encapsulation, programmation orienté objet • Techniques : la manipulation des pointeurs, la gestion de la mémoire dynamique Structures de données • Listes, Piles, Files, Arbres, Graphes, Tables de dispersion • Tris Choix : Présentation sous forme de Types de Données Abstraits • Analyse d’algorithmes (notation asymptotique) • Écriture de programmes lisibles et efficaces (complexité) • Nous ne traiterons pas les problèmes d’optimisation de code

86 Discussion sur le plan de cours • Contenu du cours • Évaluations • Compilateurs, OS • Manuel, site Web, liste de diffusion, forum, courriel • Laboratoires, autres exercices • SVN, dOxygen, Eclipse sous Linux • Conseils..

87 Le point sur les normes de programmation Normes de programmation: • Commentaires d’interface • Commentaires d’implémentation • Découpage logique d’un programme • La gestion des exceptions • Style de programmation

88 Le point sur les normes de programmation Commentaires d’interface (style Doxygen) /** * \brief Ajouter un nouvel élément dans la liste * * \pre Il y a assez de mémoire pour ajouter l'élément x * \pre La position d'ajout, pos, est comprise entre 1 et |L|+1 * * \post La liste comprend un élément de plus * \post La liste est inchangée sinon * * \exception out_of_range si la position est erronée * \exception length_error si pas assez de mémoire * */ void ajouter(…,int x, int pos) throw(out_of_range, length_error);

89 Le point sur les normes de programmation Commentaires d’implémentation (style Doxygen) /** * \fn void ajouter (…, int x, int pos) * * \param[in] x Élément à ajouter * \param[in] pos Position où insérer l'élément * */ void ajouter(…,int x, int pos) throw(out_of_range, length_error) { … }


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