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Audit des systèmes d’information de gestion E. Campos Melania Conte, Anush Ghazaryan, Ana Jissell Jimenez, et Jennifer Kitemona.

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1 Audit des systèmes d’information de gestion E. Campos Melania Conte, Anush Ghazaryan, Ana Jissell Jimenez, et Jennifer Kitemona

2 Techniques d’audit assistées par ordinateur  Présentation des techniques assistées par ordinateur  Exemple d’utilisation de la loi de Benford  Démonstration  Limites

3 Techniques d’audit assistées par ordinateur  Cadre:  Contrôles substantifs  Buts:  Quantifier un risque qui a été évalué  Vérifier les calculs effectués par les systèmes de l’entreprise  Principes:  Contrôle de cohérence des données fournies  Traçabilité des traitements effectués  Documentation des travaux  Elaboration rapport de fin de mission

4 Techniques d’audit assistées par ordinateur  base d’audit, voir schéma résumé

5 Techniques d’audit assistées par ordinateur  Avantages:  Obtention d’éléments probants dans un environnement dématérialisé  Dépasser les sondages  Identifier les anomalies  Aborder des contrôles nécessitant un grand nombre de calculs difficilement abordables manuellement

6 Etapes : techniques d’audit assistés par ordinateur Récupération des fichiers informatiques Validation des fichiers Réalisation des tests, exemple : Loi de Benford Analyse et synthèse

7 Loi de Benford  Outil statistique démontré en 1996  Indicateur d’alerte  But  déceler les fraudes comptables  Utilisation  Audit aux USA principalement et par le fisc  Fonctionnement  Distribution : Fréquences du premier chiffre significatif (1 à 9) d’un nombre  Comparaisons des données comptables (distribution) avec la distribution théorique de la loi de Benford  Investigation des différences significatives : test du Khi carré

8 Loi de Benford

9 Exemples : loi de Benford paiements bancaires sur 1 an d’une entreprise

10  But : déceler des fraudes sur le compte bancaire  compte toujours audité indépendamment de la matérialité  Investigation sur les différences : erreurs, fraudes ou caratéristiques de l’entreprise  N : données (basé sur base de données : « Benford’s law, Nigrini ») Nbres occurrencesFréquence théorique Loi du X^2 : (e- e*)^2/e* TOTAL

11 Exemple indice en volume : commerce de détail, à l’exception des automobiles et des motocycles  Loi de Benford pas applicable !  Uniquement pour des TRANSACTIONS et pas sur un ensemble  Source : Insee.fr (basé sur 2069 données, )

12 Limites : loi de Benford  Pas un outil infaillible  marche dans certaines situations  Echantillon conséquent  Transactions  Pas applicable aux séries de données constituées de nombres attribués arbitrairement :  Numéro de chèques, factures, etc  Montants fixés d’avance :  Retraits bancaires (20.-,40.-, 100.-)  Prix de vente fixé ou quantité fixée  Prix psychologiques :  donc, le premier chiffre est 1 et non 2  Pas applicable si bornes minimales ou maximales

13 Bilan Compte courant bancaireCréanciers-fournisseurs Débiteurs-clientsAutres créanciers Provision pour pertes s./ débiteurs Passifs de régularisation Actifs de régularisationHypothèque StockEmprunt LT ÉquipementCapital-actions Amort. cumulé s./ équipementRésultat Immeuble Amort. cumulé s./ immeuble Brevets TOTAL Résultat  Compte ventes (transactions), CAMV, frais généraux

14 Conclusion  Outil informatique d’audit pas infaillible  Rester vigilent avec les résultats obtenus  Dépendant de certains facteurs de l’entreprise

15 Merci de votre attention !


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