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Entrepôt de données et OLAP Par:David Coderre Tony Létourneau.

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1 Entrepôt de données et OLAP Par:David Coderre Tony Létourneau

2 2INF7115 Plan Introduction Entrepôts de données OLAPConclusion

3 3INF7115 Introduction Entrepôts de données Définition Définition Les structures Les structures Les architectures Les architecturesOLAP Définition Définition Nouveaux opérateurs Nouveaux opérateurs  DIFF  RELAXE Outils OLAP

4 4INF7115 Entrepôts de données Définition Un entrepôt de données est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et comportant un historique, organisées pour le support d’un processus d’aide à la décision.

5 5INF7115 Entrepôts de données (suite) Les structures Les données détaillées Les données détaillées Les données agrégées Les données agrégées Les méta-données Les méta-données Les données historiques Les données historiques

6 6INF7115 Entrepôts de données (suite)

7 7INF7115 Entrepôts de données (suite) Les architectures L’architecture réelle L’architecture réelle L’architecture virtuelle L’architecture virtuelle L’architecture remote L’architecture remote

8 8INF7115 OLAP On Line Analytical Process Permet à des compagnies d'analyser (résumer, consolider, visionner, d’appliquer des formules, de synthétiser des données selon des dimensions multiples) les bases de données globales établies dans leurs entrepôts de données. Est l'infrastructure pour des applications de soutien à la décision.

9 9INF7115 OLAP (suite) Permet de restructurer et de stocker dans un format multidimensionnel les données issues de fichiers ou de bases relationnelles. Comporte des opérateurs simples et rapides qui peuvent être combinés. Pilage (Roll-up) Pilage (Roll-up) Dépliage (Roll-down) Dépliage (Roll-down) Pivot Pivot Résultat dépend beaucoup de l’intuition de l’analyste.

10 10INF7115 But des nouveaux opérateurs Permettre une analyse interactive. Automatiser une grande partie de l’effort manuel. Permettre de combiner la perspicacité du monde externe de l’analyste et les découvertes obtenues à partir des données.

11 11INF7115 Nouveaux opérateurs DIFFRELAX

12 12INF7115 Mise en situation ProduitPlateformeGéographieAnnée Nom_Produit(67)Nom_Plateforme(43)Géographie (4)Année (5) Catégorie_Produit(14) Type_Plateforme(6) Groupe_Produit(3) Usager_Plateforme(2) Figure 1 : Dimensions et hiérarchies des données des revenues des logiciels. Le nombre entre parenthèse indique le format du niveau de la dimension.

13 13INF7115 Opérateur DIFF Remplace le dépliage (roll-down) manuel. Permet de rapporter une différence sommaire entre deux valeurs observées à des niveaux agrégés.

14 14INF7115 Problématique Plateforme(Tous) Produit(Tous) Somme des revenuesAnnée Géographie Asie/Pacifique Reste du monde Etats-Unis Europe de l’ouest Figure 2 : Revenue total par géographie et année de la vente de logiciel.

15 15INF7115 Exemple opérateur DIFF ProduitUsager_PlatType_PlatPlateformeAnnée_1990Année_1991RatioErreur (Tous)- (Tous) Système d’exploitation Multi(Tous)-(Tous) Système d’exploitation MultiAutre MultiMainframe IBM Système d’exploitation MonoWin16(Tous) Middleware & autre MultiAutre MultiMainframe IBM EDAMultiUnix Multi(Tous) EDAMonoUnix mono(Tous) EDAMonoWin16(Tous) Figure 3 : Raison de la baisse des revenues indiquée par la figure 2

16 16INF7115 Opérateur RELAX Met en valeur un ensemble de régions maximales autour du problème où un changement similaire a été observé. Effectue une série de pliages et une succession d’étapes de sélection, de dépliage et de pivot.

17 17INF7115 Problématique Type_Plateforme Autre Système Plateforme Mono usager autre Géographie Etats-Unis Catégorie_Prod Applications financières Produit HRM/Paie Somme des revenus Année Total Figure 4 : La problématique de la baisse de revenue de 1993 à 1994 observée pour le produit ‘HRM/Paie’, Géographie=’États-Unis’ et Plateforme = ‘Mono usager autre’.

18 18INF7115 Exemple opérateur RELAX No Catégorie_ProdProduitGéographieType_PlatPlateforme Applications financières HRM/PaieEtats-UnisAutres Syst.Mono usager autre 1(Chaque) Autres app. bureautique Reste du monde HRM/PaieAsie/Pacifique Figure 5 : Application de l’opérateur RELAX au problème de la figure 4

19 19INF7115 Outils OLAP MOLAP (Multidimensional OLAP) ROLAP (Relational OLAP) HOLAP (Hybride OLAP) DOLAP, VOLAP, etc.

20 20INF7115 MOLAP

21 21INF7115 ROLAP

22 22INF7115 Conclusion

23 23INF7115 Questions ?


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