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Brigitte CHAPUT - Journée de la Régionale APMEP de Toulouse - 19 janvier 2011 LES LOIS BINOMIALES.

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1 Brigitte CHAPUT - Journée de la Régionale APMEP de Toulouse - 19 janvier 2011 LES LOIS BINOMIALES

2 Brigitte CHAPUT - Journée de la Régionale APMEP de Toulouse - 19 janvier 2011 Les lois binomiales n est un entier naturel non nul et p un réel de ]0, 1[. Définition Une variable aléatoire X suit la loi binomiale B (n, p) de paramètres n et p lorsque sa loi de probabilité est définie par pour k entier de l'intervalle [0 ; n].

3 Brigitte CHAPUT - Journée de la Régionale APMEP de Toulouse - 19 janvier 2011 Les lois binomiales Les lois binomiales interviennent dans la modélisation de n réalisations successives et indépendantes d'une expérience aléatoire à exactement deux issues : le succès avec la probabilité p, l'échec avec la probabilité 1  p. La variable aléatoire donnant le nombre de succès suit la loi binomiale de paramètres n et p.

4 Brigitte CHAPUT - Journée de la Régionale APMEP de Toulouse - 19 janvier 2011 Les lois binomiales Un exemple : On répète 10 fois dans les mêmes conditions, une même expérience aléatoire à deux issues S et E obtenues respectivement avec les probabilités p et 1 - p. Déterminons la probabilité d'avoir, par exemple, 4 S exactement parmi les résultats des expériences aléatoires.

5 Brigitte CHAPUT - Journée de la Régionale APMEP de Toulouse - 19 janvier 2011 Les lois binomiales Un exemple : La probabilité d'obtenir la suite de résultats E E S E S E E S S E est : (1 - p) (1 - p) p (1 - p) p (1 - p) (1 - p) p p (1 - p) soit p 4 (1 - p) 6. On obtient le même résultat pour la suite : S E E E S E E S S E et pour la suite : S E S E E S E E S E

6 Brigitte CHAPUT - Journée de la Régionale APMEP de Toulouse - 19 janvier 2011 Les lois binomiales Un exemple : De façon générale, on obtient le même résultat p 4 (1 - p) 6 pour toutes les suites contenant 6 E et 4 p. Il y a telles suites, ainsi la probabilité d'obtenir 4 S parmi les dix résultats est


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