1 IGN / COGIT IGN Laboratoire COGIT Réunion de lancement GeOnto 18 janvier 2008

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1 1 IGN / COGIT IGN Laboratoire COGIT Réunion de lancement GeOnto 18 janvier 2008 http://recherche.ign.fr/cogit

2 2 IGN / COGIT  EPCA, 1700 personnes, budget 100M€ IGN

3 3 IGN / COGIT Recherche à l’IGN  Une des missions de l’IGN  Pour la production ET l’intérêt général  ~ 60 personnes ~ 7 thèses soutenues par an  4 laboratoires Géodésie (LAREG) Instrumentation (LOEMI) Traitement d’image (MATIS) Gestion et exploitation données géo (COGIT)

4 4 IGN / COGIT COGIT - Thèmes de recherche  Accès aux données et aux services Aide à la conception de légendes Aide à l’extraction de données Description et spécification de traitements  Cartographie Automatisation de la généralisation Automatisation de l’amélioration des légendes  Risques et territoires Modélisation 3D pour l’analyse des risques Analyse des graphes et des zones urbains  Intégration de données Description formelle des spécifications Appariement de données Modélisation de BD / représentation multiple

5 5 IGN / COGIT Intégration de bases de données

6 6 IGN / COGIT Objectif  Intégrer BD géographiques Appariement de schémas Appariement de données BD TOPO BD CARTO

7 7 IGN / COGIT Difficultés de l’appariement de schémas  Des schémas à la sémantique insuffisante Canalisation Tronçon de cours d’eau Tronçon hydrographique Aqueduc

8 8 IGN / COGIT Cap, pointe Cirque Col, passage Volcan, cratère Sommet, crête, colline Coteau, Falaise Cuvette, dépression Vallée Ile Dune, plage Pic Plaine, plateau Récifs Rocher Espace marin Banc, haut fond Difficultés de l’appariement de schémas  Des schémas à la sémantique insuffisante BDCARTO BDTOPO Cap Carrière Cirque Col Crête Dépression Dune Escarpement Gorges Grotte Ile Isthme Montagne Pic Plage Plaine ou plateau Récifs Rochers Sommet Vallée Versant Volcan

9 9 IGN / COGIT Difficultés de l’appariement de schémas  Des schémas à la sémantique insuffisante Regroupements opérés dans les classes Critères de sélection Critères de découpage …  Approche générale : S’appuyer sur les spécifications des BDs, riches en information

10 10 IGN / COGIT Approche Schéma1Schéma2 Specifications1Specifications2 Ontologie 1Ontologie 2

11 11 IGN / COGIT Approche [Gesbert 2005] «Ent. géog.» Cours d'eau «Ent. géog.» Él t du réseau hydro «Ent. géog.» Canal «Ent. géog.» Fossé «Ent. géog.» Aqueduc «Ent. géog.» Rivière «Ent. géog.» Nœud réseau «Ent. géog.» Confluent «Ent. géog.» Diffluent «Ent. géog.» Source «Ent. géog.» Perte «Ent. géog.» Embouchure «Ent. géog.» Acc. parcours «Ent. géog.» Barrage «Ent. géog.» Écluse «Ent. géog.» Cascade «Objet de la base» Tronçon hydro «Objet de la base» Nœud hydro «Objet de la base» Cours d'eau «Objet de la base» Z.O.S. affluent de * 0..1 BD Carto Ontologie

12 12 IGN / COGIT Formalisation des spécifications

13 13 IGN / COGIT Spécifications

14 14 IGN / COGIT Spécifications Extrait des spécifications BDCarto

15 15 IGN / COGIT Spécifications Extrait des spécifications BDCarto

16 16 IGN / COGIT Spécifications Extrait des spécifications BDTopo

17 17 IGN / COGIT Spécifications Extrait des spécifications BDTopo

18 18 IGN / COGIT Spécifications Extrait des spécifications BDTopo

19 19 IGN / COGIT Spécifications Extrait des spécifications BDTopo

20 20 IGN / COGIT Bilan sur les documents  Spécifications Externes De nombreuses BD différentes Mais toutes issues de l’IGN ‒Besoin de spécifications étrangères?  Des documents: Très riches en information Très organisés / texte libre Volumineux Avec du langage naturel Avec des organisations sensiblement différentes

21 21 IGN / COGIT « Ontologies »

22 22 IGN / COGIT Création des ontologies Schéma1Schéma2 Specifications1Specifications2 Ontologie 1Ontologie 2 TALN

23 23 IGN / COGIT Création des ontologies 1ers essais [Laurens 2006] Analyse de la structure du document Analyse de texte Tokénisation / lemmatisation Filtrage des expressions Réorganisation Description de la structure (interactive) Dictionnaire (Morphalou) Dictionnaire Corpus non géographique Sélection interactive Hiérarchisation interactive

24 24 IGN / COGIT Création des ontologies 1ers essais [Laurens 2006]  ~500 concepts / taxonomie créée  Hiérarchisation insuffisante Ex: pic, sommet, gorges, plage…  Trop proche de la BD Ex: Bâtiment ponctuel, surfacique, linéaire  Un travail interactif est nécessaire Pour filtrer (rapide) Pour réorganiser (plus long)

25 25 IGN / COGIT Création des ontologies 1ers essais [Laurens 2006]

26 26 IGN / COGIT Alignement d’ontologies Schéma1Schéma2 Specifications1Specifications2 Ontologie 1Ontologie 2 Alignement Automatique

27 27 IGN / COGIT Alignement d’ontologies 1ers essais [Abadie 2007]  Utilisation de Prompt (plug-in Protégé) Prometteur ‒Alignement automatique possible ‒Inférences intéressantes A affiner ‒Erreurs: termes proches ‒Modification de la hiérarchisation pas toujours pertinente ‒Fort travail interactif nécessaire

28 28 IGN / COGIT Alignement d’ontologies 1ers essais [Abadie 2007]

29 29 IGN / COGIT Bilan sur nos ressources ontologiques  On dispose de 2 taxonomies correspondant à deux BDGéo ‒Avec des formes assez différentes (+/- hiérarchiques) 1 taxonomie issue de leur fusion ‒~700 termes ‒Importante réorganisation interactive ‒Bilingue  Simples hiérarchies de termes Pas de définitions, propriétés… Sémantique des relations insuffisante, voire fausse

30 30 IGN / COGIT Données

31 31 IGN / COGIT Appariement de schémas à partir de l’appariement des données BDCARTO BDTOPO

32 32 IGN / COGIT Appariement schémas / données  Pas d’identifiants universels  Appariement géométrique Difficultés : gestion des imprécisions, incomplétudes, incohérences… Un processus imparfait L’appariement de schémas guide celui des données… …et inversement

33 33 IGN / COGIT Appariement de schémas / données 1ers essais [Abadie, Olteanu, Mustiere 2007]

34 34 IGN / COGIT Attentes / GeOnto

35 35 IGN / COGIT Attentes  Ontologie(s) géographique(s) plus riche(s) plus juste(s)  Méthodologies constitution d’ontologies alignement comparaison  Analyses des façons de décrire le monde ‒Différents points de vues, différentes échelles des potentialités des ontologies ‒Pour l’intégration de bases de données ‒Pour l’accès aux bases de données