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3B.1 ÉTABLISSEMENT DES INVENTAIRES EN AGRICULTURE PARTIE 2.

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1 3B.1 ÉTABLISSEMENT DES INVENTAIRES EN AGRICULTURE PARTIE 2

2 3B.2 En septembre 2003, 70 communications nationales (CN) de Parties non visées à l'annexe I (NAI) ont été compilées et évaluées par le secrétariat de la CCNUCC Selon les rapports de compilation et de synthèse, les problèmes éprouvés par les Parties NVAI lors de létablissement de leurs inventaires nationaux se classaient comme suit : Données sur les activités93 % Facteurs d'émission64 % Méthodes 11 % État des communications nationales des Parties NAI

3 3B.3 État des communications nationales des Parties NAI Les pays NAI présentent, sur une base volontaire, leurs inventaires nationaux de GES et leurs CN Au milieu de 2005, 117 Parties NAI avaient présenté leur première CN, 3 Parties NAI avaient présenté leur deuxième CN, et 1 Partie NAI navait pas présenté son inventaire national Inventaires présentés : 82 Parties NAI pour 1 an (1994, surtout); 12 Parties NAI pour 2 ans (1990/1994); 18 Parties NAI pour 3 ou 4 ans; 12 Parties NAI pour plus de 4 ans 100 % des Parties NAI ont inclus le CO 2 ; 99 %, le CH 4 et le N 2 O; 20 %, les HFC, les PFC ou le SF 6

4 3B.4 Une proportion importante des problèmes mentionnés sont liés au CATF Si on élimine ce secteur de lanalyse, le nombre de Parties signalant des problèmes diminue nettement : Problèmes uniquement avec le CATF : 13 % (9 pays) Problèmes avec le CATF et autres secteurs : 60 % (42 pays) Problèmes, excluant la mention du CATF : 27 % (19 pays) État des communications nationales des Parties NAI

5 3B.5 Le secteur de lagriculture arrive au second rang sur le plan des problèmes : Problèmes uniquement avec le secteur de lagriculture : 0 % Problèmes avec le secteur de lagriculture et dautres secteurs : 54 % (38 pays) Problèmes ne concernant pas lagriculture : 46 % (32 pays) Les chiffres indiquent que le secteur de lagriculture pose moins de problèmes – en ce qui concerne lélaboration dun inventaire exact des GES – que le secteur CATF 32 des 70 pays NAI ont signalé que le secteur de lagriculture ne pose pas de problème (19 pays NAI ont signalé que le secteur du CATF ne pose aucun problème) État des communications nationales des Parties NAI

6 3B.6 ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Activités antérieures entreprises dans le cadre des inventaires nationaux de GES : Détermination préliminaire des sources clés Bilan massique pour les résidus de cultures et le fumier Importance des sous-catégories de source (espèces animales, sources dorigine anthropique dazote) Caractérisation du bétail dans le cadre de lélaboration dune catégorie de source spécifique

7 3B.7 ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Activités antérieures Détermination préliminaire des sources clés Deux façons : Uitlisation des données de linventaire des GES de lannée précédente Application de méthodes de niveau 1 pour tous les secteurs de lannée à inventorier

8 3B.8 DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS Étapes Énumération des catégories de sources (CS) Classement des CS en fonction de leurs émissions déquivalent CO 2 Estimation de la contribution de chaque CS aux émissions nationales totales en divisant la contribution de chacune par les émissions totales et en exprimant le résultat en pourcentage Calcul de la contribution cumulative des CS La somme de toutes les sources clés devrait représenter 95 % des émissions de GES

9 3B.9 DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS CHILI, Inventaire des GES pour 1994 (équivalent CO 2 en Gg) (1) SECTEUR/sous-secteurCO 2- CH 4 N2ON2O TOTAUX Gg/année ÉNERGIE36227,01575,2499,138301,3 -INDUSTRIES ÉNERGÉTIQUES9439,821,231,09492,0 - INDUSTRIES MANUFACTURIÈRES ET CONSTRUCTION9255,233,631,09319,8 - TRANSPORT TERRESTRE12695,344,1310,013049,4 -COMBUSTION - SECTEUR RÉSIDENTIEL, COMMERCIAL, INSTITUTIONNEL 4049,6606,9124,04780,5 - AGRICULTURE, FORESTERIE, FÊCHE787,114,73,1804,9 - EXPLOITATION CHARBONNIÈRE > 195,3 - PÉTROLE ET GAZ NATUREL 659,4 - RAFFINAGE DU PÉTROLE, STOCKAGE ET DISTRIBUTION DE COMBUSTIBLE 0,0 PROCÉDÉS INDUSTRIELS1870,044,1248,02162,1 - CIMENT1021,1 - ASPHALTE 0,0 - CUIVRE 0,0 - VERRE 0,0 - PRODUITS CHIMIQUES 44,1248,0292,1 - FER ET ACIER812,2 - FERRO-ALLIAGES >36,7 - PÂTES et PAPIERS; ALIMENTS/ BOISSONS; REFROIDISSEMENT/AUTRES 0,0 UTILISATION DE SOLVANT0,0

10 3B.10 DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS AGRICULTURE :0,06760,38661,315421,6 - RIZICULTURE 134,4 - FERMENTATION ENTÉRIQUE 5564,8 - GESTION DU FUMIER 1009,11304,82313,9 - SOLS CULTIVÉS : ÉMISSIONS DIRECTES 4693,9 - SOLS CULTIVÉS : ÉMISSIONS INDIRECTES 1495,9 - SOLS CULTIVÉS : PÂTURAGES/ PARCOURS/ ENCLOS 559,2 - BRÛLAGE DES RÉSIDUS DE CULTURES 52,0607,5659,5 DÉCHETS :0,01560,3206,71767,0 - TRAITEMENT DES EAUX USÉES 3,2 - DÉCHETS DE SOL URBAIN 1557,1 - DÉCHETS SOLIDES INDUSTRIELS 0,0 - RUISSELLEMENT DEAU DÉGOUT NON TRAITÉE 206,7 - DÉCHETS LIQUIDES INDUSTRIELS 202,9 TOTAL NATIONAL38097,010142,89615,257854,9 Inventaire des GES du Chili, 1994 (équivalent CO 2 en Gg) (secteurs non énergétiques)

11 DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS SOURCES CLÉS POUR LINVENTAIRE DES GES 1994 – CHILI SECTEUR/sous-secteuréquiv. CO 2 (Gg/an ) Contribution Secteur IndividuelleCumulative - Transport terrestre 13049,422,6 % Énergie - Industries énergétiques 9492,016,4 %39,0 %Énergie - Industries manufacturières et construction 9319,816,1 %55,1 %Énergie - Fermentation entérique 5564,89,6 %64,7 %Agriculture - Résidentiel, commercial, institutionnel 4780,58,3 %73,0 %Énergie - Sols cultivés, émission directe de N 2 O 4693,98,1 %81,1 %Agriculture - Déchets solides urbains 1557,12,7 %83,8 %Résidus - Sols cultivés, émission indirecte de N 2 O 1495,92,6 %86,3 %Agriculture - Gestion du fumier – émission de N 2 O 1304,82,3 %88,6 %Agriculture - Ciment 1021,11,8 %90,4 %Énergie - Gestion du fumier – émission de CH ,11,7 %92,1 %Agriculture - Fer et alliage 812,21,4 %93,5 %Procédés industriels - Agriculture, foresterie, pêche 804,91,4 %94,9 %Énergie - Brûlage des résidus de cultures659,51,1 %96,0 %Agriculture - Pétrole et gaz naturel659,41,1 %97,2 %Procédés industriels - Sols cultivés, pâturages, parcours et enclos559,21,0 %98,1 %Agriculture - Produits chimiques292,10,5 %98,7 %Procédés industriels - Ruissellement des eaux dégout206,70,4 %99,0 %Agriculture/Résidus - Résidus liquides industriels202,90,4 %99,4 %Résidus - Exploitation charbonnière195,30,3 %99,7 %Énergie - Riziculture134,40,2 %99,9 %Agriculture - Eaux usées3,20,0 %100,0 %Énergie

12 3B.12 DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS Contribution par secteur

13 3B.13 ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Bilan massique Bilan massique pour les résidus de cultures : À dresser pour chaque espèce cultivée Exemple : production de blé dans un pays comprenant trois unités agroécologiques Caractéristiques des unités agroécologiques : A : climat désertique, agriculture uniquement sous irrigation B : climat méditerranéen avec quatre saisons bien définies; production agricole sous irrigation destinée à lexportation C : climat pluvieux et froid sans saison sèche; aucune irrigation

14 3B.14 ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Bilan massique Selon lopinion des experts : UNITÉ UTILISATION FINALE SUR PLACEHORS SITE FOUR- RAGE INCORPORÉ DANS LE SOL MINÉRA- LISÉ BRÛLÉ BRÛLÉ (ÉNERGIE) BIOGAZBRIQUETTESAUTRES A0,00 0,500,450,00 0,05 B0,10 0,050,350,200,100,05 C0,250,20 0,000,150,00 À COMPTABILISER SOUS SOLS CULTIVÉS BRÛLAGE DES RÉSIDUS DE CULTURES ÉNERGIE

15 3B.15 ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Bilan massique Facteurs à appliquer au total des résidus de blé : Total des résidus de blé = production totale unité i × facteur unité i (résidus/produit) Total des résidus brûlés dans : Unité A = total des résidus unité A × 0,50 Unité B = total des résidus unité B × 0,35 Unité C = total des résidus unité C × 0,20

16 3B.16 ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Bilan massique Bilan massique pour le fumier Analyse au niveau de lespèce Première subdivision, enclos et élevage sur pâturages Deuxième subdivision, en milieu clos, selon les différents systèmes de traitement du fumier

17 ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Bilan massique Exemple : bovins non laitiers dans le même pays (les trois mêmes unités agroécologiques déjà décrites) Premièrement : ventilation de leffectif national dans les populations de lunité agroécologique Deuxièmement : estimation de la quantité totale de fumier produit par unité agroécologique Bovins non laitiers (opinion des experts) UnitéClimat Élevage sur pâturages Enclos Système anaérobie Système liquide Déchet solide Épandage quotidien Autres Unité ADésertique 0,10Non 0,90Non Unité BMéditerranéen 0,750,10Non0,100,05Non Unité CFroid et humide 0,35 Non0,200,10Non 3B.17

18 3B.18 ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Bilan massique Fumier produit par des bovins non laitiers, destiné aux différents systèmes de traitement : Unité A : total du fumier produit unité A x F i Si F i est de 0,90 = Bassin anaérobie Si F i est de 0,10 = Aire de pâturage (F i = 0 pour les autres systèmes de traitement) Unité B : total du fumier produit unité A x F j Si F j est de 0,75 = Aire de pâturage Si F j est de 0,10 = Bassin anaérobie Si F j est de 0,20 = Déchets solides Si F j est de 0,05 = Autres systèmes (F j = 0 pour les autres systèmes de traitement) Unité C : total du fumier produit unité A x F k Si F k est de 0,35 = Aire de pâturage Si F k est de 0,35 = Bassin anaérobie Si F k est de 0,20 = Déchets solides Si F k est de 0,10 = Autres systèmes (F k = 0 pour les autres systèmes de traitement)

19 3B.19 Importance de lespèce animale : Exemple pour les émissions de CH 4 imputables à la fermentation entérique et à la gestion du fumier Émissions de CH 4 estimées avec la méthode de niveau 1 Pays dans son ensemble, sans division en unités agroécologiques ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Importance des sous-catégories

20 3B.20 Étapes : Estimation de leffectif de lespèce animale Comme aucune DA nationale nest disponible, utiliser la base de données de la FAO Ventilation des données entre les vaches laitières et les bovins non laitiers, selon lopinion des experts Saisie dans le tableau 4-1s1 du logiciel du GIEC de leffectif de la population et des FE par défaut Estimation de la contribution de chaque espèce au total des émissions de la catégorie de source ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Importance des sous-catégories

21 Importance des sous-catégories MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULE ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 FEUILLE 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER ÉTAPE 1 ÉTAPE 2ÉTAPE 3 ABCDEF Type danimaux délevage Nombre danimauxFacteur démission pour la fermentation entérique Émissions issues de la fermentation entérique Facteur démission applicable pour la gestion du fumier Émissions issues de la gestion du fumier Émissions totales annuelles imputables aux animaux délevage (1000)(kg/tête/an)(t/an)(kg/tête/an)(t/an)(Gg) C = (A x B) E = (A x D)F =(C + E)/1000 Vaches laitières ,00 Bovins non laitiers ,50 Buffles ,00 Ovins , ,90 Caprins ,17852,59 Camélidés ,9237,55,99 Chevaux ,61201,47 Mules et ânes ,922,50,27 Porcins503015, ,24 Volailles15000NE 0,018270NE Totaux 206,680 82,545288,96 22 % 65 % IMPORTANCE <3 % 6 %6 % 13 % 43 % IMPORT. <1 % 43 % IMPORT. <1 % <3 % <1 % 3B,21

22 3B.22 ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Simulation pour les catégories suivantes : Fermentation entérique – émissions de CH 4 Gestion du fumier – émissions de CH 4 et de N 2 O Sols cultivés – émissions de N 2 O Brûlage dirigé des savanes – émissions de gaz autres que le CO 2 Brûlage des résidus agricoles – émissions de gaz autres que le CO 2 Riziculture – émissions de CH 4 Lorsque cela est possible, analyse de divers scénarios : Scénario moins précis : aucune DA PP (courant pour les données impossibles à recueilir : facteurs, paramètres) Scénario de précision moyenne : aucun FE PP (très courant) Scénario très précis : DA et FE PP disponibles

23 3B.23 Fermentation entérique

24 3B.24 Fermentation entérique Pays hypothétique avec : Deux régions climatiques : Climat chaud (60 % de la surface) Climat tempéré (40 % de la surface) Population animale domestique : Bovins (vaches laitières et bovins non laitiers) Ovins Porcins Volailles Quelques caprins et chevaux

25 3B.25 Caractérisation du bétail Étapes : Identification et quantification des espèces de bétail présentes Examen des méthodes destimation des émissions pour chaque espèce animale Identification de la caractérisation la plus détaillée pour chaque espèce de bétail (c.-à-d. premier niveau ou second niveau) Utiliser la même caractérisation pour toutes les sources (fermentation entérique, gestion du fumier, sols cultivés) Le niveau de caractérisation dépendra du fait que la catégorie de source est une source clé ou non et de limportance relative de la sous-catégorie dans la catégorie de source

26 3B.26 Fermentation entérique Simulation dun inventaire – trois scénarios : 1) Faible disponibilité des données Aucun accès à des statistiques fiables ou à dautres sources de DA, et FE PP inutilisables 2) Disponibilité moyenne des données Statistiques détaillées sur les activités du bétail, mais certaines données sur les activités (DA 2 ) sont encore nécessaires de même que les FE par défaut ou régionaux 3) Disponibilité élevée des données Bonnes DA et FE PP

27 Faible disponibilité des données Espèce/catégorieNombre danimaux (millions) Vaches laitières* 1,0 Bovins non laitiers 5,0 Buffles 0 Ovins 3,0 Caprins 0,05 Camélidés 0 Chevaux 0,01 Mules et ânes 0 Porcins 1,5 Volailles 4,0 Données sur la population animale provenant de la base de données de la FAO. Ouvrir la page Web; sélectionnerhttp://faostat.fao.org/?alias=faostatclassic « Banque de données statistiques », « FAOSTAT-Agriculture » et « Animaux vivants » dans Production agricole (recherche par pays, par type danimal et par année) * Ventilation entre les vaches laitières et les bovins non laitiers basée sur lopinion des experts. 3B.27

28 3B.28 Détermination des sous-catégories importantes Pour les espèces qui produisent 25 % ou plus des émissions, il faut effectuer une caractérisation de second niveau et appliquer la méthode de niveau 2 Il faut effectuer une estimation approximative des émissions de CH 4 imputables à la fermentation entérique en appliquant la méthode de niveau 1 Une façon de dépister les espèces en fonction de leur contribution aux émissions Lestimation vise à identifier les catégories nécessitant une méthode de niveau 2 Il faut utiliser le logiciel du GIEC, feuille 4-1s1 : saisir les données sur les populations animales et recueillir les FE par défaut des tableaux 4-3 et 4-4 provenant du volume 3 des Lignes directrices du GIEC pour les inventaires nationaux des gaz à effet de serre – version révisée 1996 (données provenant également de la base de données des facteurs d'émission [BDFE] du GIEC)

29 Détermination des espèces animales importantes MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 FEUILLE1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER PAYSHypothétique ANNÉE2003 ÉTAPE 1ÉTAPE 2ÉTAPE 3 ABCDEF Type danimaux délevage Nombre danimaux Facteur démission pour la fermentation entérique Émissions issues de la fermentatio n entérique Facteur démission applicable pour la gestion du fumier Émissions issues de la gestion du fumier Émissions totales annuelles imputables aux animaux délevage (1000) (kg/tête/an) (t/an)(kg/tête/an)(t/an)(Gg) C = (A x B)E = (A x D)F =(C + E)/1000 Vaches laitières ,000,0057,00 Bovins non laitiers ,000,00245,00 Buffles0550,00 Ovins ,000,0015,00 Caprins505250,000,000,25 Camélidés0460,00 Chevaux ,000,000,18 Mules et ânes0100,00 Porcins15001,52 250, ,25 Volailles400000, ,00 Totaux , ,68 > 25 % Feuille de calcul 4-1s1 Conclusion : Méthode de niveau 2, appuyée par une caractérisation de second niveau, pour les bovins non laitiers. Aucune autre espèce importante 3B.29

30 3B.30 Caractérisation de second niveau de la population de bovins non laitiers La caractérisation de second niveau exige dautres informations en plus de celles fournies par les statistiques de la FAO. La consultation dexperts locaux ou de lindustrie est très utile. On suppose que (selon les sources dinformation ci-dessus) léquipe chargée des inventaires établit la composition de la population de bovins non laitiers comme suit : Vaches – 40 % Bouvillons – 40 % Jeunes animaux en croissance – 20 % Pour chacune de ces catégories, il faut une estimation des quantités ingérées et un FE pour convertir la quantité ingérée en émissions de CH 4. La méthode est décrite dans les Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques et de gestion des incertitudes pour les inventaires nationaux (RBP2000) (pages 4.10 à 4.20).

31 Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiers (1) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Poids (kg)P Tableau A-2, GIEC-GL V3 Gain (ou perte) de poids (kg/jour) GP000,3Tableau A-2, GIEC-GL V3 Poids adulte (kg)PA Tableau A-2, GIEC-GL V3 Conditions dalimentation CaCa 0,280,230,25Tableau 4-5, RBP2000 et opinions dexperts Femelles vêlant au cours dune année (%) -67--Tableau A-2, GIEC-GL V3 Digestibilité de lalimentation (%) DA60 Tableau A-2, GIEC-GL V3 Coefficient dentretienCf i 0,3350,322 Tableau 4-4, RBP2000 Énergie nette pour lentretien (MJ/jour) EN E 30,031,519,0Calculée à laide de léquation 4.1, RBP2000 Énergie nette pour lactivité (MJ/jour) EN a 8,47,24,8Calculée à laide de léquation 4.2a, RBP2000 3B.31

32 Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiers (2) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Coefficient de croissance C--0,9p. 4.15, RBP2000 Énergie nette pour la croissance (MJ/jour) EN c --4,0Calculée à laide de léquation 4.3a, RBP2000 Coefficient de gravidité C gravidité 0,1--Tableau 4.7, RBP2000 Énergie nette pour la gravidité (MJ/jour) EN g 3,0--Calculée à laide de léquation 4.8, RBP2000 Portion de lEB disponible pour lentretien EN e /ED 0,49 Calculée à laide de léquation 4.9, RBPG2000 Portion de lEB disponible pour la croissance EN dc /ED 0,28 Calculée avec léquation 4.10, RBP2000 EB consommée (MJ/jour) EB139,3130,4117,7Calculée avec léquation 4.11, RBPG2000 Pour vérifier les estimations de lEB, convertir en kg/jour daliments ingérés (en divisant lEB par 18,45), puis diviser par le poids vif. Les résultats doivent se situer entre 1 % et 3 % du poids vif de lanimal. 3B.32

33 3B.33 Estimation par la méthode de niveau 2 des émissions de CH 4 imputables à la fermentation entérique – bovins non laitiers La caractérisation de second niveau a donné des DA (moyenne de lénergie brute consommée quotidiennement) pour trois types de bovins non laitiers Ces DA doivent être combinées aux FE de chaque groupe d'animaux pour obtenir lestimation des émissions Pour déterminer les FE, il faut choisir une valeur appropriée pour le taux de conversion en méthane (TC m ) Dans le présent exemple (pays sans DA PP), un TC m par défaut peut être obtenu dans les RBP2000

34 Estimation par la méthode de niveau 2 des émissions de CH 4 imputables à la fermentation entérique – bovins non laitiers ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès la caractérisation de second niveau) EB139,3130,4117,7Calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000 Taux de conversion en CH 4 TC m 0,06 Tableau 4.8, RBP2000, et BDFE Facteur démission (kg CH 4 /tête/an) FE54,851,346,3Calculé à laide de léquation 4.14, RBP2000 Portion dun groupe de la population totale (%) Opinions dexperts, données de lindustrie Population du groupe (milliers de têtes) Émissions de CH 4 (Gg CH 4 /an) B.34

35 3B.35 Estimation par la méthode de niveau 2 des émissions de CH 4 imputables à la fermentation entérique – bovins non laitiers Estimation par la méthode de niveau 2 pour les bovins non laitiers : 259 Gg CH 4 (par rapport à 245 Gg CH 4 pour la méthode de niveau 1) FE pondéré : 52 kg CH 4 /tête/an (par rapport à la valeur par défaut de 49 kg CH 4 /tête/an) Cette valeur ne doit pas être utilisée dans la feuille de calcul pour déclarer les émissions par des bovins non laitiers

36 3B.36 Disponibilité moyenne des données On suppose que le pays dispose de bonnes statistiques sur les populations de bétail En appliquant la même méthode que dans lexemple précédent, le pays détermine que la catégorie des bovins non laitiers a besoin dune caractérisation de second niveau Les statistiques nationales + lopinion des experts permettent de ventiler la population de bovins non laitiers comme suit : Deux régions climatiques Trois systèmes de production Trois catégories despèces animales (les mêmes que dans lexemple précédent)

37 Disponibilité moyenne des données Région climatique Système de production Population (milliers de têtes) VachesBouvillonsJeunes Climat chaudPâturage extensif Pâturage intensif Parc dengraissement Climat tempéré Pâturage extensif Pâturage intensif Parc dengraissement Total Nouveau total : têtes (par rapport à la FAO : têtes). 3B.37

38 3B.38 Estimation par la méthode de niveau 2 des émissions de CH 4 imputables à la fermentation entérique des bovins non laitiers La caractérisation de second niveau a produit des DA (moyenne de lénergie brute consommée quotidiennement) pour 18 classes de bovins non laitiers Ces DA doivent être combinées aux FE de chaque classe danimal de manière à obtenir 18 estimations des émissions Les prochaines diapositives illustrent les calculs détaillés pour estimer lénergie brute consommée pour 6 des 18 classes (trois types danimaux pour le groupe « climat chaud-pâturage extensif » et trois types pour le groupe « climat tempéré-pâturage intensif »)

39 Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiers Climat chaud, pâturage extensif (1) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Poids (kg)P Données propres au pays Gain (ou perte) de poids (kg/jour) GP00,2 Données propres au pays Poids adulte (kg)PA Données propres au pays Conditions dalimentationCaCa 0,33 Tableau 4-5, RBP2000, et opinion dexperts Femelles vêlant au cours dune année (%) -60--Données propres au pays Digestibilité de lalimentation (%) DA57 Données propres au pays Coefficient dentretienCf i 0,3350,322 Tableau 4-4, RBP2000 Énergie nette pour lentretien (MJ/jour) EN e 31,127,717,8Calculée à laide de léquation 4.1, RBP2000 Énergie nette pour lactivité (MJ/jour) EN a 10,39,25,9Calculée à laide de léquation 4.2a, RBP2000 Les commentaires inscrits en vert correspondent à des améliorations par rapport à lexemple précédent. 3B.39

40 Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiers Climat chaud, pâturage extensif (2) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Coefficient de croissanceC-1,00,9p.4.15, RBP2000 Énergie nette pour la croissance (MJ/jour) EN c -3,42,4Calculée à laide de léquation 4.3a, RBP2000 Coefficient de graviditéCgCg 0,1--Tableau 4.7, RBP2000 Énergie nette pour la gravidité (MJ/jour) En g 3,1--Calculée à laide de léquation 4.8, RBPG2000 Portion de lEB disponible pour lentretien EN e /ED0,48 Calculée à laide de léquation 4.9, RBP2000 Portion de lEB disponible pour la croissance EN dc /ED0,26 Calculée à laide de léquation 4.10, RBP2000 EB consommée (MJ/jour) EB162,2170,0111,2Calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000 Pour vérifier les estimations de lEB, convertir en kg/jour daliments ingérés (en divisant lEB par 18,45), puis diviser par le poids vif. Les résultats doivent se situer entre 1 % et 3 % du poids vif de lanimal. 3B.40

41 Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiers Climat tempéré, pâturage intensif (1) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Poids (kg)P Données propres au pays Gain (ou perte) de poids (kg/jour) GP0,150,330,65 Données propres au pays Poids adulte (kg)PA Données propres au pays Conditions dalimentationCaCa 0,17 Tableau 4-5, RBP2000, et opinions dexperts Femelles vêlant au cours dune année (%) Données propres au pays Digestibilité de lalimentation (%) DA72 Données propres au pays Coefficient dentretienCf i 0,3350,322 Tableau 4-4, RBP2000 Énergie nette pour lentretien (MJ/jour En e 30,228,319,6Calculée à laide de léquation 4.1, RBP2000 Énergie nette pour lactivité (MJ/jour) EN a 5,14,83,3Calculée à laide de léquation 4.2a, RBP2000 Les commentaires inscrits en vert correspondent à des améliorations par rapport à lexemple précédent. 3B.41

42 Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiers Climat tempéré, pâturage intensif (2) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Coefficient de croissanceC0,81,00,9p.4.15, RBP2000 Énergie nette pour la croissance (MJ/jour) EN c 3,05,79,2Calculée à laide de léquation 4.3a, RBP2000 Coefficient de graviditéCgCg 0,1--Tableau 4.7, RBP2000 Énergie nette pour la gravidité (MJ/jour) EN g 3,0--Calculée à laide de léquation 4.8, RBP2000 Portion de lEB disponible pour lentretien EN e /ED0,53 Calculée à laide de léquation 4.9, RBP2000 Portion de lEB disponible pour la croissance EN dc /ED0,34 Calculée à laide de léquation 4.10, RBP2000 EB consommée (MJ/jour) EB120,1123,9121,5Calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000 Pour vérifier les estimations de lEB, convertir en kg/jour daliments ingérés (en divisant lEB par 18,45), puis diviser par le poids vif. Les résultats doivent se situer entre 1 % et 3 % du poids vif de lanimal. 3B.42

43 3B.43 Disponibilité moyenne des données Des estimations de lEB sont utilisées pour calculer les FE (en utilisant léquation 4.14, RBP2000) Pour calculer le FE, il faut choisir un taux de conversion en méthane (TC m ), cest–à–dire la fraction dénergie de lalimentation convertie en méthane Dans le présent exemple, on suppose que le pays utilise une valeur par défaut (TC m = 0,06, fournie par le tableau 4.8, RBP2000) 18 estimations du FE ont été obtenues (diapositive suivante)

44 Disponibilité moyenne des données Région climatique Système de production FE (kg CH 4 /tête/an) VachesBouvillonsJeunes Climat chaudPâturage extensif63,866,943,8 Pâturage intensif47,751,548,4 Parc dengraissement 41,549,352,8 Climat tempéré Pâturage extensif61,566,749,5 Pâturage intensif47,348,847,8 Parc dengraissement 41,549,352,8 3B.44

45 3B.45 Disponibilité moyenne des données FE pondéré (méthode de niveau 2, DA PP) : 57 kg CH 4 /tête/an (plage : 42 à 67 kg CH 4 /tête/an) FE pour la méthode de niveau 1 : 49 kg CH 4 /tête/an FE pour la méthode de niveau 2 (avec DA par défaut) : 52 kg CH 4 /tête/an La multiplication du FE par le nombre de bovins de chaque classe a permis dobtenir 18 estimations des émissions annuelles de méthane imputables à la fermentation entérique, avec un total de 294 Gg CH 4 /an Total pour la méhtode de niveau 1 : 245 Gg CH 4 /an Total pour la méthode de niveau 2 (avec DA par défaut) : 259 Gg CH 4 /an

46 Disponibilité moyenne des données MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 FEUILLE1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ÉTAPE 1ÉTAPE 2ÉTAPE 3 A B CDEF Type danimaux délevage Nombre danimaux Facteurs démission pour la fermentation entérique Émissions issues de la fermentation entérique Facteur démission applicable pour la gestion du fumier Émissions issues de la gestion du fumier Émissions totales annuelles imputables aux animaux délevage (1000) (kg/tête/an) (t/an) (kg/tête /an) (t/an)(Gg) C = (A x B)E = (A x D)F =(C + E)/1000 Vaches laitières ,000,0057,00 Bovins non laitiers ,000,00293,72 Buffles0550,00 Ovins ,000,0015,0 Caprins505250,000,000,25 Camélidés0460,00 Chevaux ,000,18 Mules et ânes0100,00 Porcins ,000,002,25 Volailles400000,00 Totaux ,000,00368,40 Feuille de calcul 4-1s1 3B.46

47 3B.47 Disponibilité élevée des données Amélioration des données sur les activités par les moyens suivants : Statistiques nationales plus précises sur la population animale et les incertitudes Ventilation plus poussée de la population de bovins (p. ex. par race et par âge des animaux, ou par subdivision de la région climatique en unités administratives, en types de sol, en qualités du fourrage, etc.) Mise en œuvre de DA explicites sur le plan géographique et de systèmes de traçabilité du bétail Élaboration de systèmes de recherches locales pour obtenir de meilleures estimations des paramètres utilisés pour la caractérisation du bétail (p. ex., coefficients pour lentretien, la croissance, lactivité ou la gravidité)

48 3B.48 Disponibilité élevée des données Amélioration des FE par les moyens suivants : Développement de capacités locales pour mesurer les émissions de CH 4 par le bétail Caractérisation de diverses alimentations par leurs facteurs de conversion en CH 4 pour divers types danimaux Élaboration de systèmes de recherches locales pour une meilleure compréhension des facteurs locaux pertinents touchant les émissions de méthane Adaptation des renseignements internationaux (littérature scientifique, BDFE, etc.) provenant de régions présentant des conditions similaires à celles du pays visé

49 3B.49 Disponibilité élevée des données Aucun exemple numérique présenté ici Très peu de pays en développement ont actuellement accès à ce niveau dinformation Avec une disponibilité élevée des données, les pays pourraient mettre en œuvre des méthodes de niveau 3 (pas encore proposées par le GIEC)

50 Exemple de développement dune capacité locale en Uruguay En Uruguay, près de 50 % des émissions de GES sont imputables à la fermentation entérique Un projet mis en œuvre par lInstitut national de la recherche agronomique, subventionné conjointement par lEPA des États-Unis, vise à améliorer la capacité locale de mesurer les émissions de CH 4 Selon les premiers résultats, le FE par défaut du GIEC utilisé jusquà maintenant pour la préparation des inventaires pourrait être trop élevé Un projet similaire est mené au Brésil par EMBRAPA 3B.50

51 3B.51 Estimation des incertitudes Les bonnes pratiques consistent à évaluer et à signaler le degré dincertitude des estimations des émissions, ce qui signifie quil faut estimer les incertitudes des DA et des FE Selon le GIEC, les FE utilisés dans la méthode de niveau 1 aurait un taux dincertitude de 30 à 50 %, et les DA par défaut pourraient avoir des valeurs encore plus élevées Lapplication dune méthode de niveau 2 avec des DA PP peut réduire énormément le degré dincertitude comparativement à une méthode de niveau 1 avec des DA et des FE par défaut La priorité doit être accordée à lamélioration de la qualité des estimations des DA

52 3B.52 Gestion du fumier : émissions de CH 4

53 3B.53 Gestion du fumier – CH 4 On poursuit la démarche avec les hypothèses concernant le même pays hypothétique Encore une fois, la méthode de niveau 1 sera appliquée pour évaluer limportance des différentes espèces de cette catégorie de source : Dans le but de déterminer la nécessité dune caractérisation de second niveau En pratique, cette mesure doit être effectuée comme première étape de létablissement de linventaire; les bonnes pratiques consistent à utiliser la même caractérisation pour toutes les catégories (présentée ici aux fins de formation seulement) Des exemples numériques pour les pays présentant différents niveaux de disponibilité des données seront élaborés

54 Caractérisation du bétail Espèce/catégorieNombre danimaux (millions) Vaches laitières * 1,0 Bovins non laitiers 5,0 Buffles 0 Ovins 3,0 Caprins 0,05 Camélidés 0 Chevaux 0,01 Mules et ânes 0 Porcins 1,5 Volailles 4,0 Dans la base de données de la FAO, sélectionner « Banque de données statistiques », « FAOSTAT-Agriculture » et « Animaux vivants » dans Production agricole (recherche par pays, par type danimal et par année) * Ventilation entre les vaches laitières et les bovins non laitiers basée sur lopinion des experts. 3B.54

55 Caractérisation du bétail MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU MIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 FEUILLE1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER PAYSHypothétique ANNÉE2003 ÉTAPE 1ÉTAPE 2ÉTAPE 3 ABCDEF Type danimaux délevage Nombre danimaux Facteur démission pour la fermentation entérique Émissions issues de la fermentation entérique Facteur démission applicable pour la gestion du fumier Émissions issues de la gestion du fumier Émission totales annuelles imputables aux animaux délevage (1000) ( kg/tête/an) (t/an)(kg/tête/an)(t/an) (Gg) C = (A x B)E = (A x D)F =(C + E)/1000 Vaches laitières ,001,61 600,0058,60 Bovins non laitiers ,001,68 244,80301,97 Buffles0550,001,60, Ovins ,000,196588,0015,59 Caprins505250,000,210,000,26 Camélidés0460,002,320,00 Chevaux ,001,9619,600,20 Mules et ânes0100,001,080,00 Porcins15001,52 250,001,62 400,004,65 Volailles400000,000,02184,000,08 Totaux , ,40381,35 Feuille de calcul 4-1s1 Espèce importante 3B.55

56 3B.56 Caractérisation du bétail La sous-catégorie des bovins non laitiers est la plus importante. Elle doit faire lobjet dune caractérisation de second niveau et dune méthode de niveau 2 pour les émission de CH 4 imputables à la gestion du fumier Les porcins représentent 20 % des émissions totales, et le pays estime quil convient également délaborer une caractérisation de second niveau et dappliquer une méthode de niveau 2 pour cette espèce

57 3B.57 Caractérisation de second niveau de la population de porcins (1) Pour estimer les émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier, il faut deux types de DA, soit : population animale système de gestion du fumier (SGF) utilisé Population de porcins : Les RBP2000 recommandent la répartition de la population animale en au moins trois catégories (truies, verrats et porcs en croissance) Toutefois, ni les LD–GIEC ni les RBP2000 ne fournissent de FE par défaut pour ces catégories La BDFE ne fournit des FE que pour les conditions en Europe (non appropriés pour notre exemple en Amérique latine) Donc, dans le cas dun pays qui ne dispose pas de suffisamment de DA PP, on suppose que la population de porcins nest pas classée en sous-catégories

58 3B.58 Caractérisation de second niveau de la population de porcins (2) Système de gestion du fumier (SGF) : on émet les hypothèses suivantes pour la simulation de linventaire dun pays qui ne dispose pas de DA PP : La population de porcins est répartie également dans les deux régions climatiques (c.-à-d. 60 % dans la région chaude et 40 % dans la région tempérée) 90 % du fumier sont gérés comme de la matière solide 10 % sont gérés dans des systèmes liquides Il est impossible de faire la différence entre les SGF par région climatique

59 3B.59 Faible disponibilité des données : émissions de CH 4 par les bovins non laitiers et les porcins Pour la méthode de niveau 2, il faut déterminer trois paramètres pour estimer le FE : SV (kg) : quantité de solides volatils excrétés B o (m 3 /kg de SV) : capacité de production maximale de CH 4 pour le fumier FCM : facteur de conversion en méthane (CH 4 ) Pour une faible disponibilité des données : DA par défaut issues de la base de données de la FAO et des opinions dexperts FE par défaut issus des LD–GIEC et des RBPG2000 Exemples pour les bovins non laitiers et les porcins dans les diapositives suivantes

60 Faible disponibilité des données : émissions de CH 4 imputables à la gestions du fumier – bovins non laitiers (DA et FE par défaut) (1) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunes Commentaires Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès la caractérisation de second niveau) EB139,3130,4117,7Calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000 * Densité énergétique des aliments (MJ/kg) -18,45 Valeur par défaut du GIEC Quantités ingérées (kg ms/jour) -7,557,076,38Calculées Digestibilité de lalimentation (%) DA60 Tableau A-2, LD-GIEC V3 Teneur en cendre du fumier (%) CENDRE888LD-GIEC V3, p Excrétion de solides volatils (kg ms/jour) SV2,782,602,35Calculée à laide de léquation 4.16, RBP2000 Capacité de production maximale de CH 4 pour le fumier (m 3 CH 4 /kg SV) BoBo 0,10 Tableau B-1, p. 4.40, LD-GIEC V3 *LEB est utilisée pour déterminer la quantité de SV. Si ces données ne sont pas disponibles, des valeurs de SV par défaut se trouvent au tableau B-1, p. 4.40, LD-GIEC. 3B.60

61 Faible disponibilité des données : émissions de CH 4 imputables à la gestions du fumier – bovins non laitiers (DA et FE par défaut) (2) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Facteur de conversion en méthane (%) FCM1,8 Tableau 4-8, p.4.25, LD- GIEC V3 (données pour les systèmes de pâturages, de parcours et denclos, pondérées par région climatique) Facteur démission (kg CH 4 /tête/an) FE1,221,141,03Calculé à laide de léquation 4.17, RBP2000 Population (milliers de têtes) Base de données de la FAO, experts locaux, industrie Émissions de CH 4 (Gg CH 4 /an) -2,452,291,03Émissions totales : 5,8 Gg CH 4 /an Ici, les émissions totales estimées sont plus faibles que celles calculées au moyen de la méthode de niveau 1 (8,2 Gg CH 4 /an). Le FE pondéré dérivé du présent tableau est de 1,2 kg CH 4 /tête/an et doit être utilisé au lieu de la valeur par défaut (1,6 kg CH 4 /tête/an) du logiciel du GIEC. 3B.61

62 Faible disponibilité des données : émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier – bovins non laitiers et porcins (DA et FE par défaut) (1) Paramètre SymboleChaud, solide Chaud, liquide Tempéré, solide Tempéré, liquide Commentaires Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès caractérisation de second niveau) EB13,0 Valeur par défaut, tableau B- 2, p. 4.42, LD-GIEC V3 Densité énergétique de l'alimentation (MJ/kg) -18,45 Valeur par défaut du GIEC Quantités ingérées (kg ms/jour) -0,7 Calculées Digestibilité de lalimentation (%) DA50 LD-GIEC V3, p Teneur en cendre du fumier (%) CENDRE8888LD-GIEC V3, p Excrétion des solides volatils (kg ms/jour) SV0,34 Calculée à laide de léquation 4.16, RBP2000 Capacité de production maximale de CH 4 pour le fumier (m 3 CH 4 /kg SV) BoBo 0,29 Tableau B-2, p. 4.42, LD- GIEC V3 3B.62

63 Faible disponibilité des données : émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier – bovins non laitiers et porcins (DA et FE par défaut) (2) Paramètre SymboleChaud, solide Chaud, liquide Tempéré, solide Tempéré, liquide Commentaires Facteur de conversion en méthane (%) FCM2651,535Tableau 4-8, p. 4.25, LD-GIEC V3 * Facteur démission (kg CH 4 /tête/an) FE0,515,60,48,4Calculé à laide de léquation 4.17, RBP2000 Population (milliers de têtes) Base de données de la FAO, experts locaux, industrie Émissions de CH 4 (Gg CH 4 /an) -0,391,400,190,50Émissions totales : 2,5 Gg CH 4 /an Les émissions totales estimées étaient semblables à celles calculées au moyen de la méthode de niveau 1 (2,4 Gg CH 4 /an). Le FE pondéré calculé à partir du présent tableau est de 1,7 kg CH 4 /tête/an et devrait être utilisé au lieu de la valeur par défaut (1,6 kg CH 4 /tête/an) du logiciel du GIEC. On a présumé que le fumier sous forme liquide/semi-liquide était lunique système utilisé. Les RBP2000 fournissent des valeurs par défaut légèrement différentes (tableau 4.10), de même quune formule pour tenir compte du volume de récupération, de brûlage à la torche et dutilisation du biogaz. 3B.63

64 Faible disponibilité des données : résultats MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 FEUILLE1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER PAYSHypothétique ANNÉE2003 ÉTAPE 1ÉTAPE 2ÉTAPE 3 ABCDEF Type danimaux délevage Nombre danimaux Facteur démission pour la fermentation entérique Émissions issues de la fermentation entérique Facteur démission applicable pour la gestion du fumier Émissions issues de la gestion du fumier Émissions totales annuelles imputables aux animaux délevage (1000) (kg/tête/an)(t/an)(kg/tête/an)(t/an)(Gg) C = (A x B)E = (A x D)F =(C + E)/1000 Vaches laitières ,001,61 600,0058,60 Bovins non laitiers ,001,26 183,60299,90 Buffles0550,001,60,00 Ovins ,000,196588,0015,59 Caprins505250,000,210,000,26 Camélidés0460,002,320,00 Chevaux ,001,9619,600,20 Mules et ânes0100,001,080,00 Porcins15001,52 250,001,72 550,004,80 Volailles400000,000,02184,000,08 Totaux , ,20379,44 3B.64

65 3B.65 Disponibilité moyenne des données On suppose que le pays dispose de bonnes statistiques sur la population de bétail pour établir une caractérisation de second niveau avec des DA PP, mais des FE par défaut Bovins non laitiers : Les 18 mêmes classes que pour la fermentation entérique On suppose que 50 % du fumier provenant du parc dengraissement sont stockés sous forme liquide/semi-liquide et que 50 % le sont dans des bassins anaérobies Porcins : identification et quantification de 18 classes, fondées sur une combinaison des éléments suivants : Deux régions climatiques Trois systèmes de gestion du fumier Trois catégories de populations de porcins

66 Disponibilité moyenne des données (porcins) Région climatique Système de gestion du fumier Population (milliers de têtes) TruiesVerratsJeunes Climat chaudPâturages/parcours/ enclos Liquide/semi-liquide8340 Bassin anaérobie229 Climat tempéré Pâturages/parcours/ enclos Liquide/semi-liquide5124 Bassin anaérobie8140 Total Nouveau total : têtes (FAO : ) 3B.66

67 3B.67 Estimation des émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier à laide de la méthode de niveau 2 – bovins non laitiers et des porcins Les diapositives suivantes donnent des exemples de calculs détaillés pour lestimation à laide de la méthode de niveau 2 des émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier produit par : des bovins non laitiers dans une région au climat chaud et avec un système de pâturage extensif des porcins dans une région au climat tempéré et avec un système de stockage du fumier sous forme liquide/semi- liquide

68 Disponibilité moyenne des données : émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier – bovins non laitiers – climat chaud et pâturage intensif (DA PP) (1) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès la caractérisation de second niveau) EB121,2130,8123,0Valeur propre au pays calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000 * Densité énergétique de l'alimentation (MJ/kg) -18,45 Valeur par défaut du GIEC Quantités ingérées (kg ms/jour) -6,577,096,67Calculées Digestibilité de lalimentation (%) DA68 Données propres au pays Teneur en cendre du fumier (%) CENDRE888LD-GIEC V3, p Excrétion des solides volatils (kg ms/jour) SV1,932,091,96Calculée à laide de léquation 4.16, RBP2000 Capacité de production maximale de CH 4 pour le fumier produit (m 3 /kg SV) BoBo 0,12 Valeur par défaut du GIEC ajustée selon lopinion dexperts locaux. *LEB est utilisée pour déterminer la quantité de SV. Si ces données ne sont pas disponibles, des valeurs de SV par défaut se trouvent dans le tableau B-1, p. 4.40, LD-GIEC. 3B.68

69 Disponibilité moyenne des données : émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier – bovins non laitiers – climat chaud et pâturage intensif (DA PP) (2) ParamètreSymboleVachesBouvillonsJeunesCommentaires Facteur de conversion en méthane (%) FCM2,0 Tableau 4-8, p. 4.25, LD- GIEC V3 Facteur démission (kg CH 4 /tête/an) FE1,141,231,15Calculé à laide de léquation 4.17, RBP2000 Population (milliers de têtes) Données propres au pays Émissions de CH 4 (Gg CH 4 /an) -0,260,510,14 Dans ce cas, le pays possède sa propre estimation des divers paramètres (quantités ingérées/énergie brute consommée, digestibilité de lalimentation et population animale pour chacune des classes de bovins non laitiers). Pour la B o, même si le pays ne dispose pas détudes élaborées localement, la valeur par défaut du GIEC a été ajustée pour tenir compte des conditions locales selon lopinion des experts. Pour les autres facteurs (CENDRE, FCM), les valeurs par défaut du GIEC ont été utilisées. 3B.69

70 Disponibilité moyenne des données : émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier – porcins – climat chaud, stockage liquide-semi–liquide (DA PP) (1) ParamètreSymboleTruiesVerratsJeunesCommentaires Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès la caractérisation de second niveau) EB9,0 13,0Données propres au pays (ou daprès la caractérisation de second niveau) Densité énergétique de lalimentation (MJ/kg) -18,45 Valeur par défaut du GIEC Quantités ingérées (kg ms/jour) -0,49 0,70Calculées Digestibilité de lalimentation (%) DA49 Données propres au pays Teneur en cendre du fumier (%) CENDRE444LD-GIEC V3, p Excrétion de solides volatils (kg ms/jour) SV0,23 Calculée à laide de léquation 4.16, RBP2000 Capacité de production maximale de CH 4 pour le fumier (m 3 CH 4 /kg SV) BoBo 0,29 Valeur par défaut du GIEC ajustée selon lopinion dexperts locaux 3B.70

71 Disponibilité moyenne des données : émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier – porcins – climat chaud, stockage liquide-semi–liquide (DA PP) (2) ParamètreSymboleTruiesVerratsJeunesCommentaires Facteur de conversion en méthane (%) FCM72 Tableau 4-8, p. 4.25, LD- GIEC V3 Facteur démission (kg CH 4 /tête/an) FE11,7 16,9Calculé à laide de léquation 4.17, RBP2000 Population (milliers de têtes) -8340Données propres au pays Émissions de CH 4 (Gg CH 4 /an) -0,090,040,68 Dans ce cas, le pays possède sa propre estimation des divers paramètres (quantités ingérées/énergie brute consommée, digestibilité de lalimentation et population animale pour chacune des classes de porcins. Pour la B o, même si le pays ne dispose pas détudes élaborées localement, la valeur par défaut du GIEC a été ajustée pour tenir compte des conditions locales selon lopinion des experts. Pour les autres facteurs (CENDRE, FCM), les valeurs par défaut du GIEC ont été utilisées. 3B.71

72 Disponibilité moyenne des données : FE estimé par une méthode de niveau 2 pour les bovins non laitiers à laide de DA PP Région climatique Système de production FE (kg CH 4 /tête/an) VachesBouvillonsJeunes Climat chaudPâturage extensif1,71,81,2 Pâturage intensif1,11,2 Parc dengraissement 28,834,236,6 Climat tempéré Pâturage extensif1,21,30,9 Pâturage intensif0,70,8 Parc dengraissement 23,227,629,6 FE pondéré : 3,2 kg CH 4 /tête/an Utiliser cette valeur dans le logiciel du GIEC 3B.72

73 Disponibilité moyenne des données : FE estimé par une méthode de niveau 2 pour les porcins à laide de DA PP Région climatique Système de gestion du fumier FE (kg CH 4 /tête/an) TruiesVerratsJeunes Climat chaudPâturages/parcours/ enclos 0,3 0,5 Liquide/semi-liquide11,7 16,8 Bassin anaérobie14,3 21,5 Climat tempéré Pâturages/parcours/ enclos 0,3 0,4 Liquide/semi-liquide7,3 10,6 Bassin anaérobie14,3 21,5 FE pondéré : 1,9 kg CH 4 /tête/an Utiliser cette valeur dans le logiciel du GIEC 3B.73

74 Disponibilité moyenne des données: résultats FE pondéré 3B.74 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 FEUILLE1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER PAYSHypothétique ANNNÉE 2003 ÉTAPE 1ÉTAPE 2ÉTAPE 3 ABCDEF Type danimaux délevage Nombre danimaux Facteur démission pour la fermentation entérique Émissions issues de la fermentatio n entérique Facteur démission applicable pour la gestion du fumier Émissions issues de la gestion du fumier Émissions totales annuelles imputables aux animaux délevage (1000 ) (kg/tête/an ) (t/an)( kg/tête/an) (t/an)(Gg) C = (A x B)E = (A x D)F =(C + E)/1000 Vaches laitières ,01,61 600,0058,60 Bovins non laitiers ,003, ,60310,21 Buffles0550,001,60,00 Ovins ,000,196588,0015,59 Caprins505250,000,210,000,26 Camélidés 0460,002,320,00 Chevaux ,001,9619,600,20 Mules et ânes 0100,001,080,00 Porcins ,501,92 859,505,12 Volailles ,000,02184,000,08 Totaux , ,70390,06 Feuille de calcul 4-1s1

75 3B.75 Gestion du fumier : émissions de N 2 O

76 3B.76 Gestion du fumier – N 2 O Méthode de niveau 1 uniquement pour cette source. Étapes : Caractérisation de la population animale Détermination du taux moyen dexcrétion dazote (N) pour chaque catégorie définie de bétail Détermination de la fraction de lexcrétion de N géré dans chaque SGF Détermination dun FE pour chaque SGF Multiplication de la quantité totale de N excrété par FE, puis somme de toutes les estimations On poursuit la démarche en supposant un pays hypothétique dAmérique latine, en utilisant la même caractérisation de la population animale que celle utilisée pour les émissions de CH 4 imputables à la gestion du fumier (et à la fermentation entérique) Présentation dun exemple numérique

77 3B.77 Caractérisation de la population animale pour estimer les émissions de N 2 O imputables à la gestion du fumier On suppose quune petite fraction seulement du fumier produit dans le pays est soumis à une certaine forme de gestion Vaches laitières et bovins non laitiers : animaux élevés surtout sur pâturages, avec urine et fèces déposés directement sur les sols (émissions de N 2 O comptabilisées dans la catégorie « Sols cultivés ») On a supposé que le fumier produit par les bovins élevés dans des parcs dengraissement était stocké sous forme liquide/semi-liquide (50 %) et dans des bassins anaérobies (50 %) Porcins : une petite fraction du fumier est stocké sous forme liquide/semi-liquide ou dans des bassins anaérobies (tableau 4.22, LD-GIEC V3). Volailles : tout le fumier produit est géré (60 % avec litière/40 % sans litière) (tableau 4.13, RBP2000).

78 Caractérisation de la population animale pour estimer les émissions de N 2 O imputables à la gestion du fumier Population animale ClimatSGDA Population (1000) Fraction de la population totale (%) Vaches laitières ChaudLiquide/semi-liquide606,0 Bassin anaérobie606,0 TempéréLiquide/semi-liquide404,0 Bassin anaérobie404,0 Bovins non laitiers ChaudLiquide/semi-liquide1142,2 Bassin anaérobie1142,2 TempéréLiquide/semi-liquide390,8 Bassin anaérobie390,8 PorcinsChaudLiquide/semi-liquide513,4 Bassin anaérobie130,9 TempéréLiquide/semi-liquide302,0 Bassin anaérobie493,3 VolaillesTousAvec litière Sans litière Lorsque le pays ne dispose pas de ces données, il peut utiliser les DA par défaut proposées dans les LD-GIEC pour divers systèmes de gestion des déchets animaux (SGDA), dans différentes régions (tableau 4-21 V3). 3B.78

79 3B.79 Détermination du taux moyen dexcrétion de N par tête pour chaque catégorie définie de bétail Les LD-GIEC (tableau 4-20, V3) et les RBP2000 (tableau 4.14) présentent des valeurs par défaut du Nex (T) pour différentes espèces de bétail. On recommande dutiliser des valeurs PP Les valeurs PP peuvent provenir de publications scientifiques, être fournies par lindustrie ou être calculées à partir des données sur labsorption et la rétention de N, à laide de léquation 4.19 (RBP2000) On suppose que le pays choisit dutiliser des valeurs PP pour estimer le Nex (T) uniquement dans le cas des bovins non laitiers; des valeurs par défaut sont utilisées pour toutes les autres catégories

80 3B.80 Détermination du taux moyen dexcrétion de N par tête PP – bovins non laitiers On suppose que le pays possède des données sur la concentration de protéines brutes dans lalimentation pour les différentes classes définies Les données sur la concentration de protéines brutes sont combinées aux données sur les quantités ingérées (daprès la même caractérisation de la population de bétail que celle utilisée pour estimer les émissions de CH 4 ) pour obtenir la quantité de N absorbée On suppose que le pays utilise la valeur par défaut du GIEC pour la rétention de N chez lanimal et dans les produits (0,07 pour les bovins non laitiers, tableau 4.15, RBP2000)

81 Caractérisation du bétail pour estimer les émissions de N 2 O imputables à la gestion du fumier Région climatique SGF*Catégorie de bétail Population (1000) Quant. ingérées (kg/jour) Protéines brutes (%) Absorption de N (kg/tête/an) Rétention de N Excrétion de N (kg/tête/an) Climat chaud L/SVaches205,715500,0747 Bouvillons466,815600,0755 Jeunes487,315640,0759 BAVaches205,715500,0747 Bouvillons466,815600,0755 Jeunes487,315640,0759 Climat tempéré L/SVaches75,716530,0750 Bouvillons166,816630,0759 Jeunes167,316680,0763 BAVaches75,716530,0750 Bouvillons166,816630,0759 Jeunes167,316680,0763 * SGF =Système de gestion du fumier L/S = Liquide/semi-liquide BA = Bassin anaérobie 3B.81

82 3B.82 Détermination du taux moyen dexcrétion de N par tête – bovins non laitiers Les valeurs estimées du Nex (T), établies à laide de la combinaison de données PP et de données par défaut, varient de 47 et 63 kg N/tête/an pour une population de bovins non laitiers élevés dans des parcs dengraissement, avec une moyenne pondérée de 56 kg N/tête/an. Cette valeur doit être intégrée dans le logiciel du GIEC Cette valeur est plus élevée que la valeur par défaut du GIEC pour lAmérique latine (40 kg N/tête/an), qui est établie pour des bovins élevés sur pâturages Pour les autres espèces, des valeurs par défaut ont été utilisées

83 Émissions de N 2 O imputables à la gestion du fumier : utilisation du logiciel du GIEC pour estimer lexcrétion totale de N (1) Valeur estim é e IPCC Default Données obtenues de la caractérisation de la population de bétail 3B.83 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 (SUPPLÉMENTAIRE) PRÉCISEZ LE SGDA BASSINS ANAÉROBIES FEUILLE EXCRÉTION DAZOTE POUR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUX PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ABCD Type danimaux délevage Nombre danimaux Excrétion dazote Nex Fraction dazote du fumier par SGDA (%/100) Excrétion dazote par SGDA, Nex (1000)(kg/tête/(an)(fraction) (kg/N/an) D = (A x B x C) Bovins non laitiers , ,00 Vaches laitières , ,00 Volailles ,00 Ovins ,00 Porcins , ,00 Autres0,00 TOTAL ,00

84 Émissions de N 2 O imputables à la gestion du fumier : utilisation du logiciel du GIEC pour estimer lexcrétion totale de N (2) Calculated IPCC Default Données obtenues de la caractérisation de la population de bétail 3B.84 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULE ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 (SUPPLÉMENTAIRE) PRÉCISEZ LE SGDA SYSTÈMES LIQUIDES FEUILLE EXCRÉTION DAZOTE POUR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUX PAYSHypothétique ANNÉE2003 ABCD Type danimaux délevage Nombre danimaux Excrétion dazote Nex Fraction dazote du fumier par SGDA (%/100) Excrétion dazote par SGDA, Nex (1000)(kg/tête/an)(fraction)(kg/N/an) D = (A x B x C) Bovins non laitiers , ,00 Vaches laitières , ,00 Volailles ,0 Ovins ,00 Porcins , ,00 Autres0,00 TOTAL ,00

85 Émissions de N 2 O imputables à la gestion du fumier : utilisation du logiciel du GIEC pour estimer lexcrétion totale de N (3) IPCC Default Données obtenues de la caractérisation de la population de bétail 3B.85 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULE É MISSIONS DE M É THANE ET D OXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENT É RIQUE DU B É TAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 (SUPPLÉMENTAIRE) PRÉCISEZ LE SGDAAUTRE (FUMIER DE VOLAILLE AVEC LITIÈRE) FEUILLEEXCRÉTION DAZOTE POUR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUX PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ABCD Type danimaux délevage Nombre danimauxExcrétion dazote Nex Fraction dazote du fumier par SGDA (%/100) Excrétion dazote par SGDA, Nex (1000)(kg/tête/an)(fraction)(kg/N/an) D = (A x B x C) Bovins non laitiers0,00 Vaches laitières0,00 Volailles , ,00 Ovins0,00 Porcins0,00 Autres0,00 TOTAL ,00

86 Émissions de N 2 O imputables à la gestion du fumier : utilisation du logiciel du GIEC pour estimer lexcrétion total de N (4) IPCC Default Données obtenues de la caractérisation de la population de bétail 3B.86 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 (SUPPLEMENTAIRE) PRÉCISEZ LE SGDAAUTRE (FUMIER DE VOLAILLE SANS LITIÈRE) FEUILLE EXCRÉTION DAZOTE POUR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUX PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ABCD Type danimaux délevage Nombre danimauxExcrétion dazote Nex Fraction dazote du fumier par SGDA (%/100) Excrétion dazote par SGDA, Nex (1000)(kg/tête/an) (fraction) (kg/N/an) D = (A x B x C) Bovins non laitiers0,00 Vaches laitières0,00 Volailles ,60, ,00 Ovins0,00 Porcins0,00 Autres0,00 TOTAL ,00

87 Utilisation du logiciel du GIEC pour estimer les émissions de N 2 O imputables à la gestion du fumier IPCC Default Valeurs par défaut du GIEC tirées du tableau 4-22 des LD-GIEC V3, et des tableaux 4.12 et 4.13 des RBP2000. IPCC Default Nota : Les cellules correspondant aux volailles ont été modifiées manuellement pour tenir compte des nouvelles catégories dans les RBP2000 (ces catégories ne sont pas incluses dans le LD-GIEC). 3B.87 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DHÉMIOXYDE DAZOTE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER FEUILLE DE CALCUL 4-1 FEUILLE2 de 2 ÉMISSIONS DHÉMIOXYDE DAZOTE ISSUES DE LA PRODUCTION ANIMALE ÉMISSIONS IMPUTABLES AUX SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUX (SGDA) PAYS Hypothétique ANNÉE 2003 ÉTAPE 4 ABC Système de gestion des déchets animaux Excrétion dazoteFacteur démission par Émissions totales annuelles de N 2 O Nex (SGDA) SGDA (SGDAFE 3 (kg N/an)(kg N 2 O–N/kg N)(Gg) C=(AxB)[44/28] / Bassins anaérobies ,000,0010,03 Systèmes liquides ,000,0010,03 Épandage quotidien ,00 Fumier de volaille avec litière ,000,020,05 Aires de pâturage et paddock0,00 Fumier de volaille avec ou sans litière ,000,0050,01 Total ,00Total0,11

88 3B.88 Émissions directes de N 2 O provenant des sols cultivés

89 Apports de N d origine anthropique dans les sols Engrais minéraux Culture de sols organiques (histosols) Cultures fixatrices de N Boues dévacuation Résidus de cultures Fumier Fraction de … (tirée du bilan massique) Autres pratiques touchant les apports de N dans les sols 3B.89

90 Évaluation de la contribution de chacune des sources de N en vue détablir celles (sous-catégories) qui sont significatives pour la catégorie de source (25 % ou plus des émissions de N 2 O par la catégorie de source) À cette fin, utiliser une méthode de niveau 1a et des valeurs par défaut pour obtenir une estimation économique des émissions Pour les sous-catégories importantes, il faut déployer les plus grands efforts dans lutilisation dune méthode de niveau 1b, de DA 1 et DA 2 (paramètres) PP et de FE PP Pour les sous-catégories non importantes, lutilisation dune méthode de niveau 1a, avec des DA 1 PP, des DA 2 (paramètres) par défaut et des FE par défaut est acceptable SOLS CULTIVÉS Une combinaison des méthodes de niveau 1a et de niveau 1b pour diverses sources de N, qui dépend de la disponibilité des DA, est également acceptable 3B.90

91 3B.91 Émissions directes de N 2 O – sols cultivés On suppose quil sagit du même pays hypothétique On suppose que le pays possède les DA suivantes : utilisation dengrais azotés industriels (source : base de données de la FAO) utilisation dengrais azotés industriels pour la culture de lorge (source : industrie agricole) estimation du FE 1 du N épandu sur les cultures dorge (source : recherche locale), qui, en raison de pratiques de culture améliorées (p. ex., fractionnement des épandages de N), est inférieur au FE par défaut du GIEC excrétion de N par différentes catégories danimaux élevés en pâturages/parcours/enclos (SGDA) (source : données provenant de lexemple précédent sur les émissions de N 2 O imputables à la gestion du fumier) superficie consacrée aux cultures fixatrices de N (source : base de données de la FAO) Pas de sols organiques (histosols) dans le pays On estime les émissions directes de N 2 O en combinant la méthode de niveau 1a (pour la plupart des sources) et la méthode de niveau 1b (pour lutilisation dengrais azotés dans les cultures dorge et dazote dans les résidus de cultures)

92 Utilisation dengrais azotés Tiré de la base de données de la FAO : ProduitSuperficie (1000 ha) Rendement agricole (kg/ha) Utilisation dengrais azoté (1000 t N) Blé s.o. Orge (371)1 488 (1 400)19,1 Maïs s.o. Riz s.o. Soja s.o. Pommes de terre s.o. Total Les données sur lorge provenant de lindustrie agricole sont indiquées entre parenthèses. 3B.92

93 3B.93 Émissions directes de N 2 O – sols cultivés Dans la base de données de la FAO, on ne dispose que de la quantité totale dengrais utilisés par le pays; par conséquent, seule la méthode de niveau 1a peut être utilisée On peut utiliser les données provenant de lindustrie agricole et des recherches pour appliquer la méthode de niveau 1b : Pour assurer la cohérence, on recommande de comparer les données sur la superficie cultivée et le rendement des cultures provenant de la FAO aux données fournies par lindustrie agricole locale Dans le cas présent, les données fournies par les deux sources correspondent assez bien en termes de superficie et de rendement; on peut donc supposer que lestimation des engrais azotés utilisés faite par lindustrie est compatible avec les données de la FAO Daprès le tableau précédent, on peut établir que t dengrais azotés ont été épandus sur les cultures dorge, et t, sur les autres cultures ( moins ) Selon les recherches locales, le FE 1 a été estimé à 0,9 % pour les engrais épandus sur les cultures dorge du pays Étant donné labsence de sols organiques dans le pays, le FE 2 nest pas nécessaire Les émissions imputables aux animaux élevés sur pâturages sont comprises dans cette catégorie. Il est à noter que les RBP2000 incluent cette source dans la gestion du fumier

94 3B.94 Engrais industriels : détermination de F EI et de FE 1 F EI : quantité annuelle dengrais azotés épandus sur les sols, après ajustement pour la quantité dazote volatilisée sous forme de NH 3 et de NO x Pour lajustement pour la volatilisation, utiliser la valeur par défaut du GIEC (tableau 4-17, LD–GIEC, V2) : 0,1 kg (NO x +NH 3 )-N/kg dengrais azoté On détermine que : F EI = (1-0,1) = t engrais azoté (orge) F EI = (1-0,1) = t engrais azoté (toutes les autres cultures) Total engrais azoté = t engrais azoté Le FE 1 est de 0,9 % pour lorge (valeur PP) et de 1,25 % pour les autres cultures (tableau 4.17, RBP2000) Pour remplir la feuille 4-5s1 du logiciel du GIEC, on calcule le FE 1 comme suit : FE 1 = moyenne pondérée = 17,1/117 (0,9) + 99,9/117 (1,25) = 1,20 % Selon la feuille de calcul 4-5s1, les émissions annuelles de N 2 O-N imputables aux engrais industriels a été estimée à 1,40 Gg N 2 O-N.

95 Émissions de N 2 O imputables aux engrais industriels MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULESOLS CULTIVÉS FEUILLE DE CALCUL 4-5 FEUILLE1 DE 5 ÉMISSIONS DIRECTES DHÉMIOXYDE DAZOTE IMPUTABLES AUX SOLS CULTIVÉS À LEXCLUSION DES CULTURES DHISTOCOLS PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ÉTAPE 1ÉTAPE 2 ABC Type dapport de N au solQuantité dapport de N Facteur démission pour les émissions directes Émissions directes du sol FE 1 (kg N/an) (kg N 2 O–N/kg N)(Gg N 2 O-N/an) C = (A x B)/ Fertilisant artificiel (F EI ) ,000,0121,40 Déchets animaux (F DA ) ,000,01250,82 Cultures fixatrices dazote (F FA ) 0,01250,00 Résidus de cultures (F RC ) 0,000,01250,00 Total2,23 FE combiné (PP et par défaut) 3B.95

96 3B.96 Épandage de fumier sur les sols : détermination de F FUMIER F FUMIER : quantité annuelle de N contenu dans le fumier épandu sur les sols, après ajustement pour la quantité de N volatilisée sous forme de NH 3 et de NO x Pour calculer la quantité de N contenu dans le fumier épandu sur les sols, utiliser la quantité totale de fumier produit (en utilisant la caractérisation du bétail déjà appliquée à dautres sources) et soustraire les quantités brûlées comme combustible, utilisées pour la production de fourrage et la construction (présumées égales à zéro ici) et déposées sur les sols par animaux élevés sur pâturages (dont les émissions sont rapportées séparément comme émissions directes) Pour ajustement après volatilisation, utiliser la valeur par défaut du GIEC (tableau 4-17, LD–GIEC, V2) : 0,2 kg (NO x +NH 3 )-N/kg de N contenu dans le fumier On a calculé que : F AM = 24,924 t de N contenu dans le fumier épandu sur les sols Les deux diapositives qui suivent montrent comment utiliser le logiciel du GIEC pour estimer F AM (appelé F AW dans les LD–GIEC) ainsi que lémission annuelle de N 2 O-N à la suite de lépandage de fumier sur les sols (0,31 Gg N 2 O-N).

97 Émissions de N 2 O imputables au fumier (1) Estimation du pays Daprès le tableau 4-17, LD-GIEC, V2 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULE SOLS CULTIVÉS FEUILLE DE CALCUL 4-5A (SUPPLÉMENTAIRE) FEUILLE 1 DE 1 AZOTE DU FUMIER UTILISÉ PAYSHypothétique ANNÉE2003 ABCDEF Quantité totale dexcrétion dazote Fraction dazote brûlée en tant que combustible Fraction dazote dégagée lors du pâturage Fraction dazote excrété émis sous forme de NO X et de NH 3 SommeAzote du fumier utilisé (corrigé pour les émissions de NO X et de NH 3 ) (kg N/an)(fraction) (kg N/an) F = 1 - (B + C + D)F = (A x E) ,0000,70,20, ,00 Données obtenues de la caractérisation de la population de bétail 3B.97

98 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULE SOLS CULTIVÉS FEUILLE DE CALCUL 4-5 FEUILLE 1 DE 5 ÉMISSIONS DIRECTES DHÉMIOXYDE DAZOTE IMPUTABLES AUX SOLS CULTIVÉS À LEXCLUSION DES CULTURES DHISTOSOLS PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ÉTAPE 1ÉTAPE 2 ABC Type dapport de N au solQuantité dapport de N Facteur démission pour les émissions directes Émissions directes du sol FE 1 (kg N/an) (kg N 2 O–N/kg N)(Gg N 2 O-N/an) C = (A x B)/ Fertilisant artificiel (F EI ) ,000,0121,40 Déchets animaux (F DA ) ,000,01250,31 Cultures fixatrices dazote (F FA ) 0,01250,00 Résidus de cultures (F RC ) 0,01250,00 Total1,72 Émissions de N 2 O imputables au fumier (2) Valeur par défaut du GIEC 3B.98

99 3B.99 Cultures fixatrices de N : détermination de F FA F FA : quantité de N fixé par les cultures fixatrices de N produites chaque année (dans le cas présent, le soja) Pour calculer la quantité de N fixé, on suppose quil nexiste aucune valeur propre à la culture pour le rapport rendement grainier/biomasse ou pour la teneur en humidité de la biomasse; on utilise donc les valeurs par défaut La production de graines est estimée à partir des statistiques de la FAO ( t/an) La fraction de biomasse composée de N (Frac FBCA ) provient du tableau 4.16 des RBP2000 : 0,023 kg N/kg biomasse de matière sèche Le rapport résidus/produit est de 2:1, et la fraction de matière sèche est de 0,85 (valeur provenant du tableau susmentionné) On détermine (à laide de léquation 4.26 des RBP2000) que : F FA = t N fixé Cette valeur est intégrée à la feuille de travail 4-4s1 du logiciel du GIEC pour estimer lémission annuelle de N 2 O-N imputable aux cultures fixatrices de N (0,35 Gg N 2 O-N)

100 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULE SOLS CULTIVÉS FEUILLE DE CALCUL 4-5 FEUILLE 1 DE 5 ÉMISSIONS DIRECTES DHÉMIOXYDE DAZOTE IMPUTABLES AUX SOLS CULTIVÉS À LEXCLUSION DES CULTURES DHISTOSOLS PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ÉTAPE 1ÉTAPE 2 ABC Type dapport de N au sol Quantité dapport de N Facteur démission pour les émissions directes Émissions directes du sol FE 1 (kg N/an) (kg N 2 O–N/kg N)(Gg N 2 O-N/an) C = (A x B)/ Fertilisant artificiel (F EI ) ,000,0121,40 Déchets animaux (F DA ) ,000,01250,31 Cultures fixatrices de N (F FA ) ,01250,35 Résidus de cultures (F RC ) 0,01250,00 Total2,06 Émissions de N 2 O imputables aux cultures fixatrices de N Valeur par défaut du GIEC DA estimées 3B.100

101 3B.101 Résidus de cultures : détermination de F RC F RC : quantité de N contenu dans les résidus de cultures et retourné aux sols annuellement Cette quantité est estimée en calculant la quantité totale de N provenant des résidus de cultures et en effectuant un ajustement pour tenir compte de la fraction brûlée sur place et de la fraction de résidus qui est enlevée du champ On suppose que le pays dispose de suffisamment de données pour appliquer la méthode de niveau 1b (équation 4.29 des RBP2000) On détermine que : F RC = t de N dans les résidus de cultures qui sont retournés aux sols Cette valeur est intégrée à la feuille 4-5s1 du logiciel du GIEC pour estimer une émission annuelle de N 2 O-N imputable au N contenu dans les résidus de cultures (0,47 Gg N 2 O-N) La feuille de calcul du logiciel du GIEC a été conçue pour la méthode de niveau 1a et, pour utiliser la méthode de niveau 1b, il faut modifier manuellement la cellule C23 de la feuille 4-5s1

102 Résidus de cultures : détermination de F RC ProduitRendement (1000 t) (1) Rapport résidu/produit (2) Frac MS (2) Frac CNFA (2) Frac Brûlé (3) Frac Combustible (3) Frac Fourrage (3) Éq RBP (t N 2 0-N) Blé1 2731,30,850,00280,200, Orge1481,20,850,00430,200,1456 Maïs2 7351,00,780,008100, Riz4701,40,900, Soja4582,10,850, Pommes de terre 4500,40,800, Total (1)Source : statistiques de la FAO (2)Source : tableau 4.16, RBP2000 (sauf les données sur la fraction de matière sèche pour les pommes de terre, lesquelles ont été estimées par des experts) (3)Source : données propres au pays F RC 3B.102

103 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULESOLS CULTIVÉS FEUILLE DE CALCUL 4-5 FEUILLE 1 DE 5 ÉMISSIONS DIRECTES DHÉMIOXYDE DAZOTE IMPUTABLES AUX SOLS CULTIVÉS À LEXCLUSION DES CULTURES DHISTOSOLS PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ÉTAPE 1ÉTAPE 2 ABC Type dapport de N au sol Quantité dapport de N Facteur démission pour les émissions directes Émissions directes du sol FE 1 (kg N/an) (kg N 2 O–N/kg N)(Gg N 2 O-N/an) C = (A x B)/ Fertilisant artificiel (F EI ) ,000,0121,40 Déchets animaux (F DA ) ,000,01250,31 Cultures fixatrices de N (F FA ) ,01250,35 Résidus de cultures (F RC ) ,000,01250,47 Total2,54 Émissions de N 2 O imputables aux résidus de cultures Émissions totales directes de N 2 O (sauf celles des pâturages, des parcours et des enclos) : 2,54 Gg N 2 O- N/an Valeur par d é faut GIEC 3B.103

104 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER DU BÉTAIL FEUILLE DE CALCUL 4-1 (SUPPLÉMENTAIRE) PRÉCISEZ LE SGDA PÂTURAGES, PARCOURS ET ENCLOS FEUILLE EXCRÉTION DAZOTE PAR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUX PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ABCD Type danimaux délevage Nombre danimauxExcrétion dazote Nex Fraction dazote du fumier par SGDA (%/100) Excrétion dazote par SGDA, Nex (1000) (kg/tête/an)(fraction)(kg/N/an) D = (A x B x C) Bovins non laitiers , ,00 Vaches laitières , ,00 Volailles ,00 Ovins ,00 Porcins , ,00 Autres0,00 TOTAL ,00 Excrétion de N par les pâturages, les parcours et les enclos Valeurs par défaut 3B.104

105 Émissions de N 2 O issues des pâturages, des parcours et des enclos MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULESOLS CULTIVÉS FEUILLE DE CALCUL 4-5 FEUILLE 3 DE 5 ÉMISSIONS DHÉMIOXYDE DAZOTE ISSUES DU PÂTURAGE DES ANIMAUX – AIRES DE PÂTURAGE ET PADDOCK PAYSHypothétique ANNÉE 2003 ÉTAAPE 5 ABC Système de gestion des déchets animaux Excrétion dazoteFacteur démission par SGDA Émissions de N 2 O issues du pâturage des animaux Nex (SGDA) FE 3 (kg N/an)(kg N 2 O–N/kg N)(Gg) C = (A x B)[44/28]/ Aires de pâturage et paddock ,000,026,67 Tiré du tableau 4-8 des LD-GIEC, V2 3B.105

106 3B.106 Émissions indirectes de N 2 O provenant des sols cultivés

107 3B.107 Émissions indirectes de N 2 O – sols cultivés On poursuit la démarche en supposant un pays hypothétique dAmérique latine On suppose que le pays ne couvre que les apports dazote suivants : N 2 O (G) : produit par la volatilisation de N provenant dengrais industriels et de fumier ainsi que par son dépôt ultérieur sous forme de NO x et de NH 4 N 2 O (L) : produit par la lixiviation et les écoulements de N provenant dengrais industriels et de fumier Les émissions indirectes de N 2 O sont estimées à laide de la méthode de niveau 1a et des FE par défaut du GIEC Les diapositives suivantes montrent les calculs effectués par le logiciel du GIEC

108 Émissions indirectes de N 2 O résultant de dépôts atmosphériques MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULE SOLS CULTIVÉS FEUILLE DE CALCUL 4-5 FEUILLE 4 DE 5 ÉMISSIONS INDIRECTES DHÉMIOXYDE DAZOTE ISSUES DU REJET ATMOSPHÉRIQUE DE NH 3 ET DE NO X PAYS Hypothétique ANNÉE 2003 ÉTAPE 6 ABCDEFGH Type de rejet Fertilisant artificiel N appliqué au sol, Fraction de fertilisant artificiel N appliqué qui se volatilise Quantité de N artificiel appliqué au sol qui se volatilise Total dexcrétion par animal délevage N EX Fraction de la quantité totale de gestion N excrété qui se volatilise Total dexcrétion de N par animal délevage qui se volatilise Facteur démission Émissions dhémioxyde dazote FE 4 N FERT Frac gaz-Fumier Frac gaz-Engrais (kg N/an)(kg N/kg N) (kg N/an)(kg N/kg N) (kg N 2 O–N/kg N)(Gg N 2 O–N/an) C = (A x B)F = (D x E)H = (C + F) x G / Total , ,00 0, ,00 0,010,63 Tiré du tableau 4-17 des LD-GIEC, V2 Tiré du tableau 4.18 des RBP2000 Valeur par défaut 3B.108

109 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULE SOLS CULTIVÉS FEUILLE DE CALCUL 4-5 FEUILLE 5 DE 5 ÉMISSIONS INDIRECTES DHÉMIOXYDE DAZOTE ISSUES DE LÉPANDAGE PAYS Hypothétique ANNÉE2003 ÉTAPE 7ÉTAPE 8 IJKLMN Utilisation de fertilisant artificiel Excrétion de N des animaux délevage N EX Fraction de N qui est répandu Facteur démission Émissions dhémioxyde dazote issues de lépandage Quantité totale démissions indirectes dhémioxyde dazote N FERT FE 5 Frac LEACH (kg N/an) (kg N/kg N) (Gg N 2 O–N/an)(Gg N 2 O/an) M = (I + J) x K x L/ N = (H + M)[44/28] , ,000,30,0252,845,46 Émissions indirectes de N 2 O résultant de la lixiviation et des écoulements Tiré du tableau 4-17 des LD-GIEC, V2 Tiré du tableau 4.18 des RBP2000 3B.109

110 3B.110 Brûlage sur place des résidus de cultures

111 3B.111 Si le brûlage des résidus nest pas pratiqué, indiquer « ne se produit pas » (NO) pour les estimations des résidus Sil est pratiqué, les émissions doivent être estimées à laide des feuilles de calcul 4-4, feuilles (logiciel du GIEC) Une seule méthode pour estimer les émissions provenant de cette catégorie de source Si le brûlage des résidus est la source clé, il est préférable dutiliser des valeurs PP pour les DA et les FE impossibles à recueillir (les valeurs par défaut pour les sources clés peuvent être utilisées si le pays ne peut pas fournir les DA requises ou sil manque de ressources financières) Si on utilise les valeurs PP, celles-ci doivent être rapportées de manière transparente Brûlage des résidus de cultures Principales questions découlant du diagramme décisionnel

112 3B.112 DA nécessaires pour estimer les émissions : Recueillies par des organismes chargés des statistiques : production agricole annuelle (autre possibilité : base de données de la FAO) non recueillies par des organismes chargés des statistiques : rapport résidus/produit fraction de matière sèche de la biomasse fraction des résidus de cultures brûlés sur place fraction des résidus de culture oxydés fraction de C dans la matière sèche rapport azote/carbone FE : rapports démission C-N sous forme de CH 4, de CO, de N 2 O, de NO X Autres constantes (rapports de conversion) : C en CH 4 ou CO (16/12; 28/12, respectivement) N en N 2 O ou NO X (44/28; 46/14, respectivement) Brûlage des résidus de cultures

113 3B.113 0,00, 955,870,90, ,500, , 001,41 050Riz 1 170,000,90,52 600, 000, , Maïs ,530,90, ,750, , 001, Blé 0,00 H = (E x F xG) E = (C x D) C = (A x B) (Gg ms) (Gg biomasse) (Gg culture) Quantité totale de biomasse brûlée Fraction oxydée Fraction brûlée dans les champs Quantité de résidus secs Fraction de matière sèche Quantité de résidus Rapport résidus/produit Production annuelle HGFEDCBA Cultures (Indiquer les principales cultures locales) ÉTAPE 3ÉTAPE 2ÉTAPE ANNÉE FICTIF PAYS 1 DE 3FEUILLE 4-4 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLES SOUS- MODULELE AGRICULTUREMODULE 1. OUVRIR LE LOGICIEL DU GIEC ET CHOISIR LANNÉE DE LINVENTAIRE 2. CLIQUER SUR « SECTORS » DANS LA BARRE DE MENU, PUIS CLIQUER SUR « AGRICULTURE » 3. OUVRIR LA FEUILLE 4-4s2 Principales cultures productrice de résidus : Céréales (blé, orge, avoine, seigle, riz, maïs, sorgho) Canne à sucre Légumineuses (pois, haricots, lentilles) Pommes de terre, arachides, etc. Identifier les cultures productrices de résidus existantes

114 3B.114 B. Rapport résidus/produit A. Production annuelle de la culture (Gg) C. Quantité de résidus (Gg biomasse) Brûlage sur place des résidus de cultures Feuille de calcul 4-4, feuille 1 Diagramme à appliquer à chaque culture Ordre de priorité pour les DA 1 qui peuvent être recueillies: 1. Valeurs provenant de statistiques publiées 2. Si non disponibles, les valeurs peuvent provenir de : a)superficie cultivée (en kha) b)rendement des cultures (en tonnes/ha) 3. base de données de la FAO Ordre de priorité pour les DA 2 impossibles à recueillir : 1. Valeurs PP – recherche 2. Valeurs PP – opinions dexperts 3. Valeurs de pays présentant des conditions sembables 4. Valeurs par défaut (chercher dans la BDFE)

115 3B.115 D. Fraction de matière sèche E. Quantité totale de résidus secs (Gg ms) C. Quantité de résidus (Gg biomasse) diapositive précédente Ordre de priorité pour les DA impossibles à recueillir : 1. Valeurs PP – recherche 2. Valeurs PP – opinions dexperts 3. Valeurs provenant de pays ayant des conditions semblables 4. Valeurs par défaut du GIEC (rechercher dans la BDFE) Brûlage sur place des résidus de cultures Feuille de calcul 4-4, feuille 1 Diagramme à appliquer à chaque culture

116 3B.116 E. Quantité de résidus secs (Gg ms) selon la diapositive précédente F. Fraction brûlée dans les champs H. Biomasse totale brûlée (Gg ms brûlée) G. Fraction oxydée Ordre de priorité pour les DA impossibles à recueillir : 1. Valeurs PP – recherche 2. Valeurs PP – opinions dexperts 3. Valeurs provenant de pays ayant des conditions semblables (aucune valeur par défaut) Pour les valeurs par défaut, chercher dans la BDFE sous efficacité de la combustion Pour éviter une double comptabilisation, il faut effectuer à linterne un bilan massique de la biomasse des résidus de cultures : F brûlée = Biomasse totale – (F retirée des champs+ F ingérée par les animaux+ F autres ) Brûlage sur place des résidus de cultures Feuille de calcul 4-4, feuille 1 Diagramme à appliquer à chaque culture

117 4. OUVRIR LA FEUILLE 4-4s2 DE « AGRICULTURE » SOUS « SECTORS » 0,00, 5,490,014391,910,41Riz 11,000,02549,900,47Maïs 67,670, ,820,48Blé 0,00 L = (J x K) J = (H x I) (Gg N) (Gg C) Cultures Quantité totale dazote rejeté Rapport azote-carbone Quantité totale de carbone émise Fraction de carbone dans les résidus LKJI ÉTAPE 5 ÉTAPE ANNÉE FICITFPAYS 2 DE 3FEUILLE 4-4FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLESSOUS-MODULE AGRICULTUREMODULE 3B.117

118 3B.118 H. Quantité de biomasse brûlée (Gg ms brûlée) selon la diapositive précédente I. Fraction de C dans les résidus J. Quantité de C émise (Gg C) Ordre de priorité pour les DA impossibles à recueillir : 1. Valeurs PP – recherche 2. Valeurs PP – opinions dexperts 3. Valeurs provenant de pays ayant des conditions semblables 4. Valeurs par défaut (rechercher dans la BDFE) K. Rapport N/C L. Quantité de N rejeté (Gg N) Les quantité totales de C et de N rejetées sont obtenues en additionnant les valeurs calculées pour chaque culture Brûlage sur place des résidus de cultures Feuille de calcul 4-4, feuille 2 Diagramme à appliquer à chaque culture

119 5. OUVRIR LA FEUILLE 4-4s3 DE « AGRICULTURE » SOUS « SECTORS » FEUILLE DE CALCUL 4-4, feuille 3 MODULEAGRICULTURE SOUS-MODULEBRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLES FEUILLE DE CALCUL4-4 FEUILLE3 DE 3 PAYSFICTIF ANNÉE2002 ÉTAPE 6 MNO P Rapport démissionÉmissions Coefficient de conversion Émissions imputables au brûlage sur place des résidus agricoles (Gg C ou Gg N) (Gg) N = (J x M) P = (N x O) CH 4 0,00532,90 16/12 43,87 CO0,06394,84 28/12 921,29 N = (L x M) P = (N x O) N2ON2O0,0070,59 44/28 0,93 NO x 0,12110,18 46/14 33,46 Estimations des émissions totales 3B.119

120 6. ALLER AU MODULE « OVERVIEW » 7. OUVRIR LA FEUILLE DE CALCUL 4-S2 TABLEAU 4 RAPPORT SECTORIEL POUR LAGRICULTURE (Feuille 2 de 2) RAPPORT SECTORIEL POUR LES INVENTAIRES NATIONAUX DE GAZ À EFFET DE (Gg) CATÉGORIE DE SOURCE ET DE PUITS DE GAZ À EFFET DE SERRE CH 4 N2ON2O NO x COCOVNM B Gestion du fumier (suite) 10 Anaérobie 0 11 Systèmes liquides 0 12 Stockage sous forme solide et gestion à sec 0 13 Autres (précisez) 0 C Riziculture0 1 Zone irriguée0 2 Zone pluviale0 3 Eau profonde0 4 Autres (précisez) D Sols cultivés 0 E Brûlage dirigé des savanes10236 F Brûlage sur place des résidus agricoles (1) Céréales 2 Légumineuses 3 Tubercules et racines 4 Canne à sucre 5 Autres (précisez) G Autres (précisez) Estimations des émissions totales 3B.120

121 Quantité totale de C émise (Gg C de toutes les cultures) selon la diapositive précédente Quantité totale de N rejeté (Gg N de toutes les cultures) selon la diapositive précédente M Taux démission de gaz autres que le CO 2 (rechercher dans la BDFE) O Coefficients de conversion Émissions de C-N (Gg C émis sous forme de CH 4 ou CO; Gg N émis sous forme de N 2 O ou NO X ) P Émissions de CH 4 (Gg CH4) P Émissions de CO (Gg CO) P Émissions de N 2 O (Gg N 2 O) P Émissions de NO X (Gg NO X ) FE : En labsence de valeurs PP, utiliser les valeurs par défaut (tableau 4-16, Manuel simplifié, LD-GIEC, version révisée 1996) Brûlage sur place des résidus de cultures Feuille de calcul 4-4, feuille 3 Diagramme à appliquer aux valeurs cumulatives 3B.121

122 Brûlage sur place des résidus de cultures Facteurs démission 3B.122

123 Brûlage sur place des résidus de cultures Estimations des émissions à laide des valeurs propres au pays Résidus de blé (1 de 3) 2 735, 00,960, ,20, ,81, ,50Blé H = (E x F xG) E = (C x D) C = (A x B) (Gg ms) (Gg biomasse) (Gg culture) Quantité totale de biomasse brûlée Fraction oxydée Fraction brûlée dans les champs Quantité de résidus secs Fraction de matière sèche Quantité de résidus Rapport résidus/produit Production annuelle (indiquer les principales cultures locales) H GFEDCBA Cultures ÉTAPE 3 ÉTAPE 2 STEP ANNÉE FICTIF PAYS 1 DE 3FEUILLE 4-4 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLES SOUS- MODULE AGRICULTUREMODULE DA obtenues des statistiques nationales DA PP obtenues par la recherche et la surveillance 3B.123

124 3B.124 Brûlage sur place des résidus de cultures Estimations des émissions à laide des valeurs propres au pays Résidus de blé (2 de 3) 3,940, ,70,45Blé L = (J x K) J = (H x I) (Gg N) (Gg C) Cultures azote-carbone Fraction de carbone dans les résidus Quantité totale dazote rejeté Rapport Quantité totale de carbone émise LKJI ÉTAPE 5 ÉTAPE ANNÉE FICTIFPAYS 2 DE 3FEUILLE 4-4 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLESSOUS-MODULE AGRICULTUREMODULE DA PP obtenues par la recherche et la surveillance

125 3B.125 Brûlage sur place des résidus de cultures Estimations des émissions à laide des valeurs propres au pays Résidus de blé (3 de 3) 1,57 46/140,480,121NO x 0,11 44/280,070,018N2ON2O P = (N x O) N = (L x M) 172,30 28/1273,840,06CO 5,10 16/123,830,00311CH 4 P = (N x O) N = (J x M) (Gg) (Gg C ou Gg N) Émissions Coefficient de conversion ÉmissionsRapport démissionGaz PONM ÉTAPE ANNÉE FICTIFPAYS 3 DE 3FEUILLE 4-4 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLESSOUS-MODULE AGRICULTUREMODULE Valeurs PP pour CH 4 /N 2 O Valeurs par défaut pour CO/NO X

126 Brûlage sur place des résidus de cultures Estimations des émissions à laide des valeurs par défaut Résidus de blé (1 de 3) 2 140,40,940, ,20, ,71, ,5Blé H = (E x F xG) N O FE = E = (C x D) N O FE = C = (A x B) N O FE = (Gg ms) (Gg biomasse) (Gg culture) résidus/produit (indiquer les principales cultures locales) Quantité totale de biomasse brûlée Fraction oxydée Fraction brûlée dans les champs Quantité de résidus secs Fraction de matière sèche Quantité de résidus Rapport Production annuelle HGFEDCBA Cultures STEP 3 ÉTAPE 2 ÉTAPE ANNÉE FICTIF PAYS 1DE 3FEUILLE 4-4 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLES SOUS- MODULE AGRICULTUREMODULE Valeur PP, obtenues à partir de la surveillance et de lopinion des experts DA : 1. tirées de statistiques nationales; ou 2. tirées de la base de données de la FAO : (, sélectionner « FAOSTAT- Agriculture » et « Cultures ») DA obtenues de la BDFE 3B.126

127 3B.127 Brûlage sur place des résidus de cultures Estimations des émissions à laide des valeurs par défaut Résidus de blé (2 de 3) DA par défaut obtenues de la BDFE N O FE = N O FE = ,330, ,40,48Blé L = (J x K) J = (H x I) (Gg N) (Gg C) Cultures Quantité totale dazote rejeté Rapport azote-carbone Quantité totale de carbone émise Fraction de carbone dans les résidus LKJI ÉTAPE 5 ÉTAPE ANNÉÉE FICTIFPAYS 2 DE 3FEUILLE 4-4FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLESSOUS-MODULE AGRICULTUREMODULE

128 3B.128 Brûlage sur place des résidus de cultures Estimations des émissions à laide des valeurs par défaut Résidus de blé (3 de 3) Valeurs par défaut daprès la BDFE 43583, 43548, 43543, N O FE = 4,90 46/141,490,121NO x 0,14 44/280,090,007N2ON2O P = (N x O) N = (L x M) 143,83 28/1261,640,06CO 6,85 16/125,140,005CH 4 P = (N x O) N = (J x M) (Gg) (Gg C ou Gg N) Émissions Coefficient de conversion Émissions Rapport démission PONM ÉTAPE ANNÉE FICTIFPAYS 3 DE 3FEUILLE 4-4 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLESSOUS-MODULE AGRICULTUREMODULE

129 3B.129 Brûlage sur place des résidus de cultures Variations des estimations des émissions lorsque des valeurs propres au pays ou des valeurs par défaut sont utilisées Émissions Variation en pourcentage Gaz émisGg gaz à laide des valeurs PP à laide de valeurs par défaut CH 4 5,106,85-25 % CO172,30143,8320 % N2ON2O0,110,14-18% NO x 1,574,90-68%

130 3B.130 Brûlage dirigé des savanes

131 3B.131 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Principales questions découlant du diagramme décisionnel Si le brûlage dirigé des savanes nest pas pratiqué, alors il ny a pas destimation des émissions Sil est pratiqué, il faut estimer les émissions à laide de la feuille de travail 4-3, feuilles (logiciel du GIEC) Sil sagit de la source clé, il est préférable dutiliser des DA et des FE PP impossibles à recueillir (il est possible dutiliser des valeurs par défaut pour la source clé si le pays ne peut pas fournir les DA nécessaires ou si les ressources sont compromises) Si des valeurs PP sont utilisées, elles doivent être rapportées de manière transparente Une seule méthode est disponible pour estimer les émissions imputables à cette catégorie de source

132 3B.132 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Données sur les activités nécessaires pour estimer les émissions : données recueillies par des organismes chargés des statistiques : division des savanes en catégories superficie par catégorie de savane données non recueillies par des organismes chargés des statistiques : densité de la biomasse (kha) (colonne A dans les feuilles de calcul) fraction de matière sèche de la biomasse (tonne MS/ha) (colonne B) fraction de biomasse effectivement brûlée (colonne D) fraction de biomasse vivante effectivement brûlée (colonne F) fraction oxydée de la biomasse vivante et morte (colonne I) fraction de C de la biomasse vivante et morte (colonne K) rapport azote/carbone Facteurs démission : rapports démission C-N sous forme de CH 4, de CO, de N 2 O, de NO X Autres constantes (coefficients de conversion) : C en CH 4 ou CO (16/12; 28/12, respectivement) N en N 2 O ou NO X (44/28; 46/14, respectivement)

133 3B OUVRIR LE LOGICIEL DU GIEC ET CHOISIR LANNÉE DE LINVENTAIRE 2.ALLER À LA BARRE DE MENUS ET CLIQUER SUR « SECTORS », PUIS SUR « AGRICULTURE » 3.OUVRIR LA FEUILLE 4-3s1 4.SAISIR LES DONNÉES 0,00 50,72 41,500,4592,230,85108,50715,5 H = (E - G)G = (E x F) E = (C x D) C = (A x B) (Gg ms) (t ms/ha) (k ha) Quantité de biomasse morte brûlée Quantité de biomasse vivante brûlée Fraction de biomasse vivante brûlée Quantité effectivement brûlée Fraction effectivement brûlée Quantité totale de biomasse exposée au feu Densité de la biomasse de la savane Superficie brûlée par catégorie (préciser) HGF E DCBA ÉTAPE 2ÉTAPE ANNÉE FICTIFPAYS 1 DE 3FEUILLE 4-3 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESSOUS-MODULE AGRICULTUREMODULE Sources de DA sur les catégories de savanes et superficie couvertes par catégorie : 1. Statistiques nationales 2. Systèmes de cartographie nationale Sources de DA sur la densité de la biomasse : 1. Statistiques nationales 2. Relevés et cartographie nationaux de la végétation 3. Opinions dexperts nationaux 4. Données fournies par des pays tiers ayant les mêmes caractéristiques 5. Valeurs par défaut du GIEC (tableau 4-14, Manuel simplifié, LD-GIEC – version révisée 1996 Les 3 premières étapes consistent à déterminer : 1.les catégories de savanes existantes par unité écologique 2. la superficie brûlée par catégorie 3. la densité de la biomasse par catégorie

134 3B.134 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Diagramme pour estimer les émissions de gaz autres que le CO 2 À appliquer à chaque catégorie de savane B Densité de la biomasse (tonnes ms/ha) A Superficie brûlée (k ha) C Quantité totale de biomasse exposée au feu (Gg ms) E Biomasse effectivement brûlée (Gg ms) F Fraction de biomasse vivante brûlée G Quantité de biomasse vivante brûlée (Gg dm) D Fraction effectivement brûlée H Quantité de biomasse morte brûlée (Gg ms) Théoriquement, valeurs PP basées sur des mesures Si non, valeurs PP basées sur lopinion des experts Si non, valeurs par défaut (chercher dans la BDFE)

135 3B ALLER À LA FEUILLE 4-3s2 DANS « SECTORS/AGRICULTURE » DU LOGICIEL DU GIEC 6. SAISIR LES DONNÉES 0,00 Morte 0,00 Vivante 240,94548,190,95Morte 16,810,4537,350,9Vivante L = (J x K) Vivante : J = (G x I) Morte : J = (H x I) (Gg C) (Gg ms) Quantité totale de carbone émise Fraction de carbone de la biomasse vivante et morte Biomasse totale oxydéeFraction de biomasse vivante et morte oxydée LKJI ÉTAPE ANNÉE FICTFPAYS 2 DE 3FEUILLE 4-3 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESSOUS-MODULE AGRICULTUREMODULE

136 3B.136 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES G Quantité de biomasse vivante brûlée (Gg ms) selon la diapositive précédente H Quantité de biomasse morte effectivement brûlée (Gg ms) selon la diapositive précédente Diagramme pour estimer les émissions de gaz autres que le CO 2 Applicable à chaque catégorie de savane I1 Fraction de la biomasse vivante oxydée (Gg ms) I2 Fraction de la biomasse morte oxydée (Gg ms) J1 Biomasse vivante oxydée (Gg ms) J2 Biomasse morte oxydée (Gg ms) K1 Fraction de C de la biomasse vivante K2 Fraction de C de la biomasse morte L2 Quantité de C rejeté par la biomasse morte (Gg C) L1 Quantité totale de carbone rejeté par la biomasse vivante (Gg C) L Quantité totale de carbone émise (Gg C) M Rapport N/C N Teneur totale en N rejeté (Gg N) Si pas de valeurs PP, alors valeurs par défaut dans la BDFE, comme rendement de combustion

137 3B ALLER À LA FEUILLE 4-3s3 DANS « SECTORS/AGRICULTURE » 8. SAISIR LES DONNÉES 1,54 NO x 46/140,470,121 0,04 N 2 O44/280,030,007 R = (P x Q) P = (N x O) 3,870,015257,75 36,08 CO28/1215,460,06 1,37 CH 4 16/121,030,004 R = (P x Q) P = (L x O) N = (L x M) (Gg) (Gg C ou Gg N) (Gg N) (Gg C) Émissions imputables au brûlage des savanes Coefficient de conversion ÉmissionsCoefficient démission Teneur totale en azote Rapport azote-carbone Quantité totale de carbone rejeté RQPO N ML ÉTAPE 5ÉTAPE ANNÉE FICTIFPAYS 3 DE 3FEUILLE 4-3 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE DIRIGÉE DES SAVANESSOUS-MODULE AGRICULTUREMODULE ESTIMATIONS DES ÉMISSIONS TOTALES

138 3B ALLER AU MODULE « OVERVIEW » 8. OUVRIR LA FEUILLE DE CALCUL 4S2 TABLEAU 4 RAPPORT SECTORIEL POUR LAGRICULTURE (Feuille 2 de 2) RAPPORT SECTORIEL POUR LES INVENTAIRES NATIONAUX DE GAZ À EFFET DE SERRE (Gg) CATÉGORIES DE SOURCE ET DE PUITS DE GAZ À EFET DE SERRE CH 4 N2ON2O NO x COCOVNM B Gestion du fumier (suite…) 10 Bassins anaérobies 0 11 Systèmes liquides 0 12 Stockage sous forme solide et gestion à sec 0 13 Autres (précisez) 0 C Riziculture0 1 Zone irriguée0 2 Zone pluviale0 3 Eau profonde0 4 Autre (précisez) D Sols cultivés 0 E Brûlage dirigé des savanes10236 F Brûlage sur place des résidus agricoles (1) Céréales 2 Légumineuses 3 Tubercules et racines 4 Canne à sucre 5 Autres ( précisez) G Autres (précisez) Estimations des émissions totales imputables au brûlage des savanes

139 3B.139 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES L Quantité totale de C rejeté (Gg C) selon la diapositive précédente N Teneur totale en N rejeté (Gg N) selon la diapositive précédente O Coefficient démission de N 2 O et NO x O Coefficient démission de CH 4 et CO P N 2 O-N émis (Gg N) P CH 4 -C émis (Gg C) P NO x -N émis (Gg N) P CO-C émis (Gg C) Q Coefficient de conversion N 2 O et NO x Q Coefficient de conversion CH 4 et CO R N 2 O émis (Gg N 2 O) R NO x émis (Gg NO X ) R CH 4 émis (Gg CH 4 ) R CO émis (Gg CO) Si pas de FE PP, alors valeurs par d é faut dans la BDFE Applicable à des valeurs regroupées

140 3B.140 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Exemples de facteurs d'émission par défaut

141 3B.141 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Exemple provenant dun pays fictif comprenant trois régions écologiques : nord, centre, sud Zone nord : courte période de sécheresse Zone sud : longue période de sécheresse Zone centrale : situation intermédiaire Utilisation des valeurs PP pour la majorité des DA et des FE Utilisation des valeurs par défaut pour toutes les DA et tous les FE

142 3B.142 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Estimations des émissions à laide de valeurs PP ÉTAPE 1ÉTAPE 2 ABCDEFGH Catégorie de savanes Superficie brûlée par catégorie (préciser) Densité de la biomasse de la savane Quantité totale de biomasse exposée au feu Fraction effective- ment brûlée Quantité effectivement brûlée Fraction de biomasse vivante brûlée Quantité de biomasse vivante brûlée Quantité de biomasse morte brûlée (k ha)(t ms/ha)(Gg ms)(Gg dm)(Gg ms) C = (A x B) E = (C x D) G = (E x F) H = (E - G) Nord 15,57,00108,500,8592,230,5550,72 41,50 Centre 145,85,00729,000,95692,550,50346,28 Sud 22,04,0088,001,0088,000,4539,60 48,40 Totaux 436,60 436,18 DA obtenues des statistiques nationales (recensement, relevés, cartes) Valeurs PP (mesures sur place, opinions d experts)

143 3B.143 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Estimations des émissions à laide des valeurs PP ÉTAPE 3 IJKL Catégorie de savane Type de biomasse Fraction de biomasse vivante et morte oxydée Biomasse totale oxydée Fraction de carbone de la biomasse vivante et morte Quantité totale de carbone émise (Gg ms) (Gg C) Vivante : J = (G x I) Morte : J = (H x I) L = (J x K) Nord Vivante0,937,350,414,94 Morte0,9548,190,4521,68 Centre Vivante0,9324,770,4129,91 Morte0,95280,480,45126,22 Sud Vivante0,941,380,416,55 Morte0,9535,740,4516,08 Totaux Vivante 403,50 325,39 Morte 364,41 Valeurs PP (mesures sur place, analyse de laboratoire, opinions d experts)

144 3B.144 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Estimations des émissions à laide des valeurs PP 1,94 NO x 46/140,590,121 0,05 N 2 O44/280,030,006 R = (P x Q) P = (N x O) 4,880, ,11 CO28/1220,620,06 2,75 CH 4 16/122,060,006 R = (P x Q) P = (L x O) N = (L x M) (Gg) (Gg C ou Gg N) (Gg N) Émissions imputables au brûlage des savanes Coefficient de conversion ÉmissionsCoefficient démission Teneur totale en azote Rapport azote- carbone RQPO N M ÉTAPE 5ÉTAPE ANNÉE CHILIPAYS 3 DE 3FEUILLE 4-3 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESSOUS-MODULE Valeurs PP pour CH 4 et N 2 O Valeurs par défaut pour CO et NO X

145 3B.145 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Estimations des émissions à laide des valeurs par défaut ÉTAPE 1ÉTAPE 2 ABCDEFGH Superficie brûlée par catégorie (préciser) Densité de la biomasse de la savane Quantité totale de biomasse exposée au feu Fraction effectivement brûlée Quantité effectivement brûlée Fraction de biomasse vivante brûlée Quantité de biomasse vivante brûlée Quantité de biomasse morte brûlée (k ha)(t ms/ha)(Gg ms) C = (A x B) E = (C x D) G = (E x F)H = (E - G) 15,507,00108,500,95103,080,5556,69 N O FE = N O FE = N O FE = ,38 145,806,00874,800,95831,060,55457,08 N O FE = N O FE = N O FE = ,98 22,004,0088,000,9583,600,4537,62 N O FE = N O FE = N O FE = ,98 551,39 466,34 Valeurs par défaut obtenues de la BDFE DA obtenues des statistiques nationales

146 3B.146 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Estimation des émissions à laide des valeurs par défaut ÉTAPE 3 IJKL Catégorie de savane Fraction de biomasse vivante et morte oxydée Biomasse totale oxydée Fraction de carbone de la biomasse vivante et morte Quantité totale de carbone émise (Gg ms)(Gg C) Vivante : J = (G x I) Morte : J = (H x I) L = (J x K) Nord Vivante0,9453,290,421,32 Morte0,9443,600,4519,62 Centre Vivante0,94429,660,4171,86 Morte0,94351,540,45158,19 Sud Vivante0,9435,360,414,15 Morte0,9443,220,4519,45 Totaux Vivante 518,31 404,59 Morte 438,36 N O FE = 45949Experts Valeurs par d é faut obtenues de la BDFE Valeurs PP obtenues de l opinion d experts

147 3B.147 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Estimations des émissions à laide des valeurs par défaut Valeurs par défaut 1,53 NO x 46/140,470,121 0,04 N 2 O44/280,030,007 N O FE = R = (P x Q) P = (N x O) 3,840, ,64 CO28/1224,290,06 2,70 CH 4 16/122,020,005 R = (P x Q) P = (L x O) N = (L x M) (Gg) (Gg C ou Gg N) (Gg N) Émissions imputables au brûlage des savanes Coefficient de conversion ÉmissionsCoefficient démission Teneur totale en azote Rapport azote-carbone RQPO N M STEP 5ÉTAPE ANNÉE CHILIPAYS 3 DE 3FEUILLE 4-3 FEUILLE DE CALCUL BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESSOUS-MODULE Valeurs par d é faut obtenues de la BDFE

148 3B.148 BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Variation des estimations BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES Émissions Variation en pourcentage Gaz émisGg gaz à laide des valeurs PP à laide des valeurs par défaut CH 4 2,752,702 % CO48,1156,64-15 % N2ON2O0,050,049 % NO x 1,941,5327 %

149 3B.149 RIZICULTURE

150 3B.150 RIZICULTURE La décomposition anaérobie des matières organiques dans les rizières inondées produit du CH 4 Le gaz est rejeté dans latmosphère principalement par les pieds de riz Les émissions dépendent du cultivar de riz, du nombre et de la durée des campagnes rizicoles, du type de sol, de la température, des régimes de gestion de leau et de lutilisation des engrais. Trois procédés démission de CH 4 dans latmosphère : Perte par diffusion à la surface de leau (processus le moins important) Perte de CH 4 sous forme de bulles (ébullition) (mécanisme courant et important, notamment si la texture du sol nest pas argileuse) Transport de CH 4 dans les pieds de riz (phénomène le plus important)

151 3B.151 RIZICULTURE Méthodologie Les lignes directrices révisée (1996) du GIEC présentent une méthode qui utilise les superficies annuelles récoltées et des FE intégrés par saison et basés sur les superficies (Fc = FE x A x ) Sous sa forme la plus simple, la méthode peut être mise en œuvre à laide de la superficie récoltée totale nationale et dun FE unique La grande variabilité des conditions de croissance (régime de gestion de leau, utilisation dengrais organiques, type de sol) influera nettement sur les émissions saisonnières de CH 4 La méthode peut être modifiée en subdivisant la superficie récoltée totale nationale en sous-catégories (p. ex., régions récoltées selon différents régimes de gestion de leau ou types de sol) et en multipliant la superficie récoltée de chaque sous-catégorie par un FE spécifique Avec cette approche ventilée, les émissions annuelles totales correspondent à la somme des émissions de chaque sous-catégorie de superficie récoltée

152 3B.152 RIZICULTURE Données sur les activités La superficie totale cultivée à lexclusion du riz de montage (statistiques nationales ou bases de données internationales de la FAO (www.fao.org/ag/agp/agpc/doc) ou de lIRRI (www.irri.org/science/ricestat/pdfs)www.fao.org/ag/agp/agpc/docwww.irri.org/science/ricestat/pdfs La superficie récoltée diffère de la superficie cultivée selon le nombre de récoltes effectuées au cours de lannée (récoltes multiples) Les unités régionales reconnaissent les similitudes dans les conditions climatiques, les régimes de gestion de leau, les engrais organiques, les types de sol etc. (statistiques nationales ou organismes de cartographie ou opinion des experts) Superficie récoltée par unité régionale (statistiques nationales ou organismes de cartographie) Méthodes de récolte par unité régionale (organismes de recherche ou opinion des experts). Quantité et type dengrais organiques épandus par unité régionale pour permettre lutilisation de facteurs déchelle (statistiques nationales, bases de données internationales ou opinion des experts)

153 3B.153 RIZICULTURE Principales caractéristiques du diagramme décisionnel (1) Si la riziculture nest pas pratiquée, indiquer « ne se produit pas » (NO) Si elle nest pas la source clé : et que la superficie cultivée est homogène, alors les émissions peuvent être estimées à laide de la superficie totale récoltée (encadré 1) mais que la superficie cultivée est hétérogène, alors la superficie totale récoltée doit être ventilée en unités régionales homogènes en appliquant le FE par défaut et les facteurs déchelle, sil y a lieu Si elle est la source clé : et que la superficie cultivée est homogène, alors les émissions doivent être estimées à laide de la superficie totale récoltée et les FE PP (encadré 2) mais que la superficie cultivée est variable, alors la superficie totale récoltée doit être divisée en unités régionales homogènes et les émissions doivent être estimées à laide de FE PP et de facteurs déchelle pour les engrais organiques (sil y a lieu) (encadré 3) Le pays est invité à produire des FE intégrés par saison pour chaque unité régionale (en excluant les engrais organiques) par la mise en œuvre dun programme de bonnes pratiques Les FE doivent inclure leffet de plusieurs récoltes

154 3B.154 RIZICULTURE Exemple numérique Hypothèses : Pays hypothétique situé en Asie Conditions des sources clés Superficie totale récoltée : 38,5 kha, répartie comme suit : 28,5 kha sous forme de terre irriguée et inondée en permanence 10,0 kha sous forme de terre irriguée, inondée par intermittence et aérée une seule fois.

155 3B.155 RIZICULTURE 13,40 0,385 Totaux 0,00 Profondeur de leau > 100 cm 0,00 Profondeur de leau cm Eau profond e 0,00 Sujet à la sécheresse 0,00 InondablePluvial 0,00 Aération multiple 2,002020,50,1Aération unique Inondation intermittente 11, ,285 Inondation permanente Irrigué E = (A x B x C x D) (Gg) (g/m 2 ) (m 2 / ) Émissions de CH 4 Facteur démission intégré saisonnier pour le riz en inondation permanent sans apport dengrais organique Facteur de correction pour lengrais organique Facteur déchelle pour les émissions de méthane Superficie récoltée Régime de gestion de leau EDCBA 2002ANNÉE FICTIFPAYS 1 DE 1FEUILLE 4-2 FEUILLE DE CALCUL ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DES RIZIÈRES INONDÉESSOUS-MODULE AGRICULTUREMODULE DA obtenues de statistiques nationales ou de bases de données internationales (FAO, IRRI) Facteur déchelle pour la gestion de leau : recherche locale, utilisation de données dautres pays ou de la BDFE (agriculture, riziculture, inondée par intermittence, aération unique ) Facteurs damélioration pour les engrais organiques : recherche locale, obtenues de la BDFE (agriculture, riziculture) FE : recherche locale, utilisation de données dautres pays ou de la BDFE Unités régionales, obtenues de statistiques nationales, dorganismes de cartographie ou de lopinion dexperts


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