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Xiaolan Xie Health care engineering Ingénierie des systèmes de production de soins Prof. Xiaolan XIE École Nationale Supérieure des Mines.

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1 Xiaolan Xie Health care engineering Ingénierie des systèmes de production de soins Prof. Xiaolan XIE École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne Centre Ingénierie & Santé - Dépt. Génie industriel hospitalier CNRS UMR 6158 LIMOS - ROGI SFR IFRESIS, Cancéropôle CLARA, cluster éco. I-Care

2 Xiaolan Xie Health care in the world Rising health expenditures (16% in USA, 11.2% in France for 2008) Rising health care demand (chronic diseases due to aging population) Better diagnosis and better treatment thanks to the progress of medicine Shift from offer-driven to patient-centered health care with more active role of patients in health care and better informed patients Growing concern of health care safety and quality -> Need of traceability of health care delivery Arrivals of new ICT technologies (delivery robots, RFID, telemedicine, HIS, ) Government responses: reforms of health systems (referee physician, T2A, carte vitale, personal health record, new governance,...) Hospital responses : merging, reorganization, lean health care, home health care,...

3 Xiaolan Xie What is health care engineering? bed requirement Outpatient queue, 6h AM,11/15/2011

4 Xiaolan Xie Research initiatives The 2005 "Building A Better Delivery System " report of American Academy of Science for the contribution of systems engineering (industrial engineering, operations research, ICT, …) "Optimizing health care delivery" is one of the three priorities of EU's health research program FP7 Emergence of new health care engineering research centers –CIS (Centre for Health Engineering) - ENSMSE in 2004 –Regenstrief center - Purdue –Centre for Health Care Management- UBC –NSF I / UCRC for health organization transformationh (A&M, Georgia Tech,...) –Centre for Health Care Engineering - SJTU ORAHS (operational research for health services) : active Euro working group since nearly 40 years

5 Xiaolan Xie Department of Heath Care Engineering A group created in 2005 with 3 faculty members and 6-7 PhD/Post- docs Develop quantitative methods for modeling, simulation and optimization of health care systems & health services Explore the integration of medical knowledge and patient health condition data in operations management of health care systems in close collaboration with French hospitals Top-ranking (A+) in 2010 national AERES research lab assessment (affiliated to LIMOS CNRS UMR-6158 since 01/01/2012)

6 Xiaolan Xie Theme I : Engineering health care systems & services Goal : develop scientific methods for performance evaluation and design of health care delivery systems and new health services. Theses: Vincent Augusto, Modeling, analysis and control of flows in health care with UML and Petri nets, 2008, (Operating theatre, Merging pharmacies, LoS of stroke patients) Sylvain Housseman (Mistral project), Impact of RFID on hospital supply chains, 2011 H. Baalbaki (FP6-IWARD), Health care logistics with service robots, Carlos Rodriguez (OSAD project) : Integrated care chain optimization from hospital to patient's home, 10/ Canan Pehlivan (Périnatal 92), Modeling and simulation of health care networks, 10/2010 -

7 Xiaolan Xie Traceability in biobanks Research questions Performance evaluation of traceability technologies Design supply chains of drugs and medical devices with RFID New operation management problems (re-warehousing of bio-banks, skill/quality monitoring,...) Info errors Inventory error Current situation Samples stored in nitrogen tanks (77°K) Cold Chain constraints Resistance of the tags? Hand-made inventories, data- base updates, cryotube numbering or label edition… Problems: Error probabilities (Hand-copy, inventory, picking, computerization…) Impacts of Radio-Identification on Cryo-Conservation Centers, TOMACS, 2011.

8 Xiaolan Xie Theme II: Planning and logistics of health care delivery Goal: develop optimization-based methods for operations management of health care delivery and its supply chains. Theses: Mehdi Lamiri, Planning operating theatres subject to uncertainties, 09/2007 Na GENG (with SJTU, China) : Combinatorial optimization and Markov decision process for planning MRI examinations, 29/04/2010 (CHU-SE) Alexandre Mazier, Stochastic optimization for hospital bed allocation, 06/12/2010 (CHPL, Hôpital de Firminy) Abdellah Sadki (with Frank Chauvin), Operation management of oncology cares (hôpital de jour de ICL), defense in 05/2012 Rabeh Redjem (with Eric Marcon), Home health care planning, 11/ Edgar Alfonso, Blood collection optimization (EFS), 01/ Zheng Zhang (SJTU), Optimization of operating theatres, 09/ Theses to start : Labex IMOBS3, ANR-TECSAN HOST, Région Rhone-Alpes ARC2

9 Xiaolan Xie Optimization of outpatient chemotherapy ICL Loire Cancer Institute Major challenges of further research: Integration of decisions different levels and different time scales (medical planning, patient assignment, appointment scheduling) Modeling treatment protocols with rich medical knowledge Modeling the dynamics of health conditions based on rich patient data High uncertainties of patient flow and patient's health care requirement Large variation in bed capacity requirement in actual planning 20% reduction of peak bed requirement in the optimized planning bed requirement Planning oncologists of ambulatory care units. Decision Support Systems. (To appear)

10 Xiaolan Xie Capacity planning of diagnostic equipment (MRI) MRI examination of stroke patients Expensive (over 1 million $) -> high utilization Demand uncertainties and demand diversity (both elective and emergency) Goal: Reduce waiting time for stroke patients without degrading MRI utilization Actual waiting times of days for MRI examination days with the optimized reservation and control strategy Monte Carlo optimization and dynamic programming approach for managing MRI examinations of stroke patients. IEEE Transactions on Automatic Control, 2011

11 Xiaolan Xie Some projects ANR-TECSAN project HOST on management of winter epidemics (grippes, bronchites, castroentérites,...) (1 thesis) LABEX IMOBS3 Home health care planning and logistics (1 thesis + 1 post- doc) Ambulance location & routing Regional projects OSAD & ARC2 on home health care (2 theses) CLARA – Procan : organization of cancer care delivery & chemotherapy at home FP6-IST6-IWARD on mobile & reconfigurable robots for hospital logistics (1 thesis)

12 Xiaolan Xie Some projects Health care engineering center / Shanghai Jiao Tong University 5 Mio CNY for lab setup NSF China project on resource optimisation and planning in health care, (2,36 Mio CNY) Health care resource planning and optimization Joint patient diagnostic scheduling and equipment maintenance Collaborative resource planning Hospital emergency plan management, scheduling and simulation Purdue GRPI project on Engineering Smarter Health System Solutions with Emerging e-Health Technologies

13 Xiaolan Xie Building an experimentation platform Hôptal Virtuel Organization component Cloud Computing Information component Communication component Database App server PC Simulation Optimization Health care Living lab for new ICT technologies RFID tags Health care information system hub

14 Xiaolan Xie A. Sadki, Xiaolan Xie Centre Ingénierie et Santé Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint Etienne Franck Chauvin Institut de Cancérologie de la Loire Optimisation du planning médical dun hôpital de jour en cancérologie

15 Xiaolan Xie Plan Contexte Problématique du planning médical Formulation mathématique Résultats numériques Perspectives

16 Xiaolan Xie Contexte Laxe IV du CLARA sattaque à lingénierie de la production de soins en cancérologie et étudie la transférabilité des outils de gestion industrielle pour améliorer lefficience de la production de soins. Une collaboration sétablit entre CIS-ENSM.SE et ICL sur loptimisation de production de soins en cancérologie dans le cadre du CLARA mais aussi dans le cadre de lIFR 143 – INSERM en Sciences, Ingénierie et Santé. Une thèse de doctorat (Abdellah Sadki) a démarrée depuis oct sous la direction de Franck Chauvin et Xiaolan Xie

17 Xiaolan Xie Contexte Verrous scientifiques: la complexité des protocoles de soins, importantes aléas, la nécessité de prise en compte de létat de santé du patient. Le problème central est loptimisation de la qualité du service rendu aux patients tout en respectant les protocoles de traitement, les disponibilités des médecins et des ressources matérielles. Objectif de la thèse: développer des méthodes scientifiques pour loptimisation de production des soins en cancérologie comme par exemple la gestion des traitements chimiothérapies et radiothérapies. Pré-étude: optimisation du planning médical de lhôpital de jour.

18 Xiaolan Xie Hôpital de jour à ICL Parcours patient simple en HDJ: Enregistrement à laccueil Consultation médicale (OK chimio) Préparation de la chimiothérapie à la pharmacie Installation du patient dans un lit Injection Hôpital de jour Les patients viennent en cure, reçoivent un ou plusieurs soins et puis rentrent chez eux.

19 Xiaolan Xie Hôpital de jour à ICL Protocoles de chimiothérapie Un composé cytotoxique (-> durée dinjection) Une fréquence de répétition Une durée de répétition (environ 6 mois) Forte variabilité des temps dinjection (0,5 à 7h) pour une ouverture HDJ de 9h ChimioSemaine 1Semaine 2Semaine 3Semaine 4 Avastin1010 Cisplatin1101 Rituximab1001 Vinorelbin1100

20 Xiaolan Xie Hôpital de jour à ICL Observations Une croissance de flux de patient à HDJ Flux de patients nest pas maîtrisé Répartition des charges journalières très erratiques Utilisation des ressources non optimale Forte pression sur les lits en HDJ Object de la pré-étude: Optimiser lutilisation des lits en HDJ à travers un réaménagement du planning médical

21 Xiaolan Xie Formulation mathématique Variables de décision: Planning médical : y jt = 1/0 si médecin j consulte la période t (AM / PM) Affectation des patients: x it = 1/0 si patient i vient la période t (le même jour durant tout le traitement) Travail de linterne: Z jwt = Nb patients délégués par médecin j en période t de semaine w

22 Xiaolan Xie Formulation mathématique Représentation des données du problèmes Protocole de chimiothérapie en tenant compte de larrivée du patient : a iw = 1/0 si patient i vient la semaine w Chimioweek1week2week3week4week5week6 Patient1-Avastin Patient2-Cisplatin Patient3-Rituximab Patient4-Vinorelbin001100

23 Xiaolan Xie Formulation mathématique Données du problèmes Pj : les patients du médecin j di : durée dinjection du patient i Nt : nombre maximal de consultation dun médecin dans la période t BOXt: nombre de box de consultations de la période t BEDt: charge-lit maximum de la période t

24 Xiaolan Xie Formulation mathématique Equilibrage de charge journalière Sous contraintes : Charge-lit max de laprès-midi(1) Charge-lit max journalière(2) Charge-lit min journalière(3) Nb max patients de médecin j(4) Nombre max de box(5) Charge max de linterne(6) Venue des patients en présence du médecin(7) Modèle de programmation linéaire en nb mixtes

25 Xiaolan Xie Résultats numériques sur les données des deux premiers trimestres de ICL Modèle mathématique résolu avec le solveur commercial ILOG- CPLEX Résultats numériques

26 Xiaolan Xie Charge-lit maximal journalière théorique des 18 lits en oncologie (9h/lit) = 162h Gain de pic de charges journalières denviron 30h sur 18 lits Résultats numériques

27 Xiaolan Xie Résultats numériques

28 Xiaolan Xie Perspectives Développement des algorithmes doptimisation efficaces pour réduire le temps de calcul (passer de >3h à <10 min). Solutions en cours de test: génération de colonnes, méthodes hiérarchisées, relaxation Lagrangienne, … Enrichissement du modèle de planning médical pour la prise en compte des contraintes des médecins et des patients Développement de stratégies optimales daffectation des patients Optimisation de la prise des RdV des patients Etude des impactes sur les unités hospitalières


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