La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

Modélisation des connaissances et Web sémantique 1 Modélisation des connaissances pour le Web sémantique Alain Giboin Brigitte.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "Modélisation des connaissances et Web sémantique 1 Modélisation des connaissances pour le Web sémantique Alain Giboin Brigitte."— Transcription de la présentation:

1 Modélisation des connaissances et Web sémantique 1 Modélisation des connaissances pour le Web sémantique Alain Giboin Brigitte Trousse Knowledge is Power

2 Modélisation des connaissances et Web sémantique 2 PLAN IntroductionIntroduction Web sémantiqueWeb sémantique –XML –Ontologie –RDF, OWL –Moteur de recherche sémantique Corese –Applications Aspects ergonomiques et organisationnelsAspects ergonomiques et organisationnels Recherche dinformation sur le WebRecherche dinformation sur le Web –Réutilisation de traces d'usages –Extraction de connaissances à partir de données, raisonnement à partir de cas

3 Modélisation des connaissances et Web sémantique 3 Web sémantique dentreprise RENAULT : mémoire dun projet véhicule pour en réutiliser les solutions lors de projets ultérieursRENAULT : mémoire dun projet véhicule pour en réutiliser les solutions lors de projets ultérieurs Deutsche Telekom : aide à linsertion dun nouvel employéDeutsche Telekom : aide à linsertion dun nouvel employé CSTB : aide à la veille technologiqueCSTB : aide à la veille technologique IPMC : mémoire des expériences menées par un biologiste.IPMC : mémoire des expériences menées par un biologiste. Telecom Valley : cartographie des compétences inter-entreprisesTelecom Valley : cartographie des compétences inter-entreprises

4 Modélisation des connaissances et Web sémantique 4 Mémoire dentreprise Matérialisation explicite et persistante des connaissances et informations cruciales (explicites ou tacites) dune organisationMatérialisation explicite et persistante des connaissances et informations cruciales (explicites ou tacites) dune organisation pour faciliter leur accès, partage et réutilisation par les membres de lorganisationpour faciliter leur accès, partage et réutilisation par les membres de lorganisation dans leurs tâches individuelles et collectives.dans leurs tâches individuelles et collectives.

5 Modélisation des connaissances et Web sémantique 5 Mémoire dentreprise Les Individus + lOrganisation + la Technologie Approche pluridisciplinaireLes Individus + lOrganisation + la Technologie Approche pluridisciplinaire

6 Modélisation des connaissances et Web sémantique 6 MEMOIRE D ENTREPRISE Notre vision Ontologies Base de connaissances Doc. électronique BD Doc. multimédia Veilleur / Documentaliste Administrateur / Gestionnaire mémoire Auteur de doc. Utilisateur (tâche individuelle) Utilisateur (tâche collective) Monde extérieur (Internet & Web...) Expert Système de Gestion des Connaissances

7 Modélisation des connaissances et Web sémantique 7 IntraWeb & Mémoire dentreprise Les technologies du Web permettent une large diffusion dinformation.Les technologies du Web permettent une large diffusion dinformation. Les Intranets ou IntraWebs, basés sur les techno du Web, peuvent améliorer le partage dinfos et de conn. dans les entreprises.Les Intranets ou IntraWebs, basés sur les techno du Web, peuvent améliorer le partage dinfos et de conn. dans les entreprises. Besoin daccéder à des pers. compétentes, de retrouver des infos pertinentes dans des documents, de découvrir des services utiles, de communiquer ou publier pour partager des conn. spécifiques ….Besoin daccéder à des pers. compétentes, de retrouver des infos pertinentes dans des documents, de découvrir des services utiles, de communiquer ou publier pour partager des conn. spécifiques …. Analogie entre les ressources du Web et les ressources de la mémoire dentreprise.Analogie entre les ressources du Web et les ressources de la mémoire dentreprise.

8 Modélisation des connaissances et Web sémantique 8 Vers le Web Sémantique Langages pour représenter des metadonnées (ou annotations sémantiques) : RDFLangages pour représenter des metadonnées (ou annotations sémantiques) : RDF Vers un langage standard pour représenter des ontologies: RDF Schema, OIL, DAML, DAML+OIL OWLVers un langage standard pour représenter des ontologies: RDF Schema, OIL, DAML, DAML+OIL OWL Méthodes & outils pour construction (semi)- automatique ou coopérative des ontologies & des annotations: WebOde, OntoEdit, Annotea...Méthodes & outils pour construction (semi)- automatique ou coopérative des ontologies & des annotations: WebOde, OntoEdit, Annotea... Langages de requêtes dédiés RDF : RQL...Langages de requêtes dédiés RDF : RQL... Outils dédiés à RDF : CORESE, ICS Forth RDFSuite, JENA, SESAME, TRIPLEOutils dédiés à RDF : CORESE, ICS Forth RDFSuite, JENA, SESAME, TRIPLE

9 Modélisation des connaissances et Web sémantique 9 Vers le Web Sémantique Services dinférence sur les métadonnéesServices dinférence sur les métadonnées Passage à léchelle & performance vs puissance dexpression & puissantes capacités dinférencePassage à léchelle & performance vs puissance dexpression & puissantes capacités dinférence Le Web Sémantique vs plusieurs webs sémantiques interopérablesLe Web Sémantique vs plusieurs webs sémantiques interopérables Comparaison, Fusion, ou Intégration dontologiesComparaison, Fusion, ou Intégration dontologies Web Sémantique et Web services: DAML-SWeb Sémantique et Web services: DAML-S Fouille du Web SémantiqueFouille du Web Sémantique Agents pour recherche dinfo ou fouilleAgents pour recherche dinfo ou fouille

10 Modélisation des connaissances et Web sémantique 10 Approche « Web sémantique dentreprise » Mémoire dentreprise matérialisée dans :Mémoire dentreprise matérialisée dans : –des ressources (documents (XML, HTML,...) ou logiciels ou matériels ou personnes ou services), –des ontologies (décrivant le vocabulaire conceptuel partagé par une communauté), –des annotations sémantiques sur ces ressources (i.e. le contenu des documents ou les caractéristiques des logiciels/matériels/services ou les compétences des personnes), en se basant sur ces ontologies, –avec diffusion sur lIntranet ou le Web.

11 Modélisation des connaissances et Web sémantique 11 Spécificités dun Web sémantique dentreprise / au Web Sémantique Organisation limitée Accord plus facile sur une politique dentreprise Ontologies & annotations plus faciles à créer Vérif. de la validité & fiabilité des sources dinfo plus facile Profils utilisateurs plus précis Echelle plus réduite pour les corpus de documents, les ontologies…Organisation limitée Accord plus facile sur une politique dentreprise Ontologies & annotations plus faciles à créer Vérif. de la validité & fiabilité des sources dinfo plus facile Profils utilisateurs plus précis Echelle plus réduite pour les corpus de documents, les ontologies… Mais: contraintes de sécurité & confidentialitéMais: contraintes de sécurité & confidentialité –Besoin de stabilité, compatibilité & facile intégration dans lenvironnement interne de travail

12 Modélisation des connaissances et Web sémantique 12 Ontologies et Annotations Lontologie permet de capturer les aspects pertinents de la signification des concepts utilisés dans les scénarios dapplication.Lontologie permet de capturer les aspects pertinents de la signification des concepts utilisés dans les scénarios dapplication. Ontologies et annotations peuvent être représentées en:Ontologies et annotations peuvent être représentées en: –Graphes Conceptuels (langage de représentation des connaissances, utilisé en IA), –ou RDF(S) (langage recommandé par le W3C pour la description des ressources sur le Web) traducteur entre ces langages

13 Modélisation des connaissances et Web sémantique 13 Principe dun Web sémantique dentreprise 19 Mai 2000 le facteur d accident mis en cause est un problème d ambiguïté clignotant sur une nationale très fréquentée Documents (XML) Traduction RDF -> GC Ontologies Annotations sémantiques Représent. RDF Schema RDF Recherche dinfo utilisant les capacités des GC (CORESE)

14 Modélisation des connaissances et Web sémantique 14 Rôles possibles de lontologie Un composant de la mémoire, destiné à être exploré par lutilisateur finalUn composant de la mémoire, destiné à être exploré par lutilisateur final vs Une référence pour indexer/annoter sémantiquement la mémoire à des fins damélioration de la recherche de ressources ou dinformation dans la mémoirevs Une référence pour indexer/annoter sémantiquement la mémoire à des fins damélioration de la recherche de ressources ou dinformation dans la mémoire vs Une base pour la communication et l'échange dinformation entre des programmes, des agents logicielsvs Une base pour la communication et l'échange dinformation entre des programmes, des agents logiciels

15 Modélisation des connaissances et Web sémantique 15 Thèmes de recherche Comment construire et faire évoluer les ontologies et les annotations ?Comment construire et faire évoluer les ontologies et les annotations ? Comment les représenter et raisonner dessus ?Comment les représenter et raisonner dessus ? Comment les exploiter pour la recherche dinformation ou pour la dissémination pro-active dinformations ?Comment les exploiter pour la recherche dinformation ou pour la dissémination pro-active dinformations ? Comment gérer une mémoire distribuée ?Comment gérer une mémoire distribuée ? Comment manipuler de multiples ontologies ou des annotations multi-points de vue ?Comment manipuler de multiples ontologies ou des annotations multi-points de vue ?

16 Modélisation des connaissances et Web sémantique 16 Projet Européen COMMA Annotations RDF Documents Ontologies, modèles d entreprise, modèles utilisateurs (RDFS), Système Multi-Agents de Gestion des Connaissances Mémoire distribuée Utilisateur final (Nouvel employé, Veilleur…) Auteur Documents Créateur d ontologies

17 Modélisation des connaissances et Web sémantique 17 Niveau spécifique Haut niveau Niveau médian Ontologie O CoMMA AspectsEntrepriseAspectsDocumentAspectsUtilisateurAspectsDomaine Méthode: Recueil, Phase terminologique, Structuration, Validation, Formalisation en RDFSMéthode: Recueil, Phase terminologique, Structuration, Validation, Formalisation en RDFS Résultat: 470 concepts, 80 relations, 13 niveaux de profondeurRésultat: 470 concepts, 80 relations, 13 niveaux de profondeur

18 Modélisation des connaissances et Web sémantique 18 CoMMA : Conclusions Méthode de construction de lontologie + Structure de lontologieMéthode de construction de lontologie + Structure de lontologie Recherche dinfos par des agents guidés par des ontologies et des modèles : agents CoreseRecherche dinfos par des agents guidés par des ontologies et des modèles : agents Corese Possibilité de distribution de la mémoire : distribution des annotations et distribution des requêtesPossibilité de distribution de la mémoire : distribution des annotations et distribution des requêtes

19 Modélisation des connaissances et Web sémantique 19 Mémoire de projet véhicule (RENAULT) Objectif : Capitaliser les connaissances sur les problèmes dun projet véhicule.Objectif : Capitaliser les connaissances sur les problèmes dun projet véhicule. Approche SAMOVAR :Approche SAMOVAR : –Exploiter un outil de traitement linguistique sur les champs textuels du Système de Gestion de Pbs –Construire une ontologie (Problème, Pièce...) –Annoter les descriptions de pb avec cette ontologie –Exploiter le moteur de recherche CORESE pour la rech. dinfos

20 Modélisation des connaissances et Web sémantique 20 Construction de lOntologie Problème Ontologie Pièce Base règles heuristiques terminol. Champs textuels de la base SGP Sorties Nomino UCN(A), N,... Extraction Nomino Enrichiss. ontologie Problèmes Candidats à insérer dans lonto Problème Ontologie Problème Validation Interviews Bootstrap de lontologie Problème Initialisation ontologie

21 Modélisation des connaissances et Web sémantique 21 SAMOVAR IHM Organisation de SAMOVAR Je cherche toutes les pièces sur lesquelles des problèmes de claquement ont été observés Ontologie RDFS Base annotée RDF Moteur de recherche CORESE

22 Modélisation des connaissances et Web sémantique 22 Recherche guidée par lontologie Zone Poste de Conduite Latéra l ClimatisationInstrumentation Planche de Bord Climatiseur Traverses Poste de Conduite Vide Poche Levier de vitesse Evacuation de condensation Volant de direction Tableau de bord Extrait de lontologie Pièce Problème MontageGéométrie FixationCentrageMEP Vissage Clipsage Agrafage Accostage Chaussage Extrait de lontologie Problème

23 Modélisation des connaissances et Web sémantique 23 SAMOVAR : Conclusions Ontologie dans une véritable application industrielleOntologie dans une véritable application industrielle Méthode de construction dune ontologie à partir de textes : Exploitation doutils de TALN + validation humaineMéthode de construction dune ontologie à partir de textes : Exploitation doutils de TALN + validation humaine Méthode de construction dune mémoire de projetMéthode de construction dune mémoire de projet

24 Modélisation des connaissances et Web sémantique 24 Projet RNRT « KMP » KMP = Knowledge Management Platform Objectifs : Concevoir un prototype dun Serveur Web Sémantique de compétences pour le partenariat inter- firmes dans le domaine des télécommunications & Analyser les usages collectifs du prototypeObjectifs : Concevoir un prototype dun Serveur Web Sémantique de compétences pour le partenariat inter- firmes dans le domaine des télécommunications & Analyser les usages collectifs du prototype Exemple de requête visée : I am seeking for an industrial partner knowing how to design integrated circuits within the GSM field for cellular/mobile phone manufacturers Zone : Telecom Valley (Sophia Antipolis)Zone : Telecom Valley (Sophia Antipolis) Equipe multi-disciplinaireEquipe multi-disciplinaire Conception centrée utilisateur et participativeConception centrée utilisateur et participative

25 Modélisation des connaissances et Web sémantique 25 Conclusions Approche « Web sémantique dentreprise » : recherche dinfo guidée par des ontologies et des annotationsApproche « Web sémantique dentreprise » : recherche dinfo guidée par des ontologies et des annotations Comparable à dautres projets : C-WEB, DECOR, FRODO, MESMUSES, OntoKnowledge,...Comparable à dautres projets : C-WEB, DECOR, FRODO, MESMUSES, OntoKnowledge,... Différents rôles de lontologieDifférents rôles de lontologie Applications : accidentologie, bâtiment, automobile, télécommunications, santé, biologieApplications : accidentologie, bâtiment, automobile, télécommunications, santé, biologie Scénarios : mémoire de projet, veille techno, cartographie des compétences...Scénarios : mémoire de projet, veille techno, cartographie des compétences... Perspectives : « Web sémantique inter-entreprises / inter-communautés » Passage à léchelle + hétérogénéité + dynamique + services web sémantique Knowledge WebPerspectives : « Web sémantique inter-entreprises / inter-communautés » Passage à léchelle + hétérogénéité + dynamique + services web sémantique Knowledge Web


Télécharger ppt "Modélisation des connaissances et Web sémantique 1 Modélisation des connaissances pour le Web sémantique Alain Giboin Brigitte."

Présentations similaires


Annonces Google