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SENEGAL METADONNEES ET DIFFUSION DES DONNEES DE RECENSEMENT

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Présentation au sujet: "SENEGAL METADONNEES ET DIFFUSION DES DONNEES DE RECENSEMENT"— Transcription de la présentation:

1 SENEGAL METADONNEES ET DIFFUSION DES DONNEES DE RECENSEMENT
Expériences de l’ANSD Par Mr Abdoulaye TALL, Aménagiste-Démographe Conseiller technique du DG/ANSD Nairobi, Safary Park Hotel, septembre 2010

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3 Plan de Présentation Définitions générales (1 diapo)
Les métadonnées et cycle de production de l’information statistique (6 diapos) Quelques produits tirés du recensement (1 diapo) Rôles des métadonnées dans le recensement (3 diapos) Quelques expériences du Sénégal (ANSD) (2 diapos) Conclusion (1 diapo)

4 Les Méta-données: définitions
Littéralement, le terme « méta-données » se traduit comme « une information sur la donnée ». Son objectif est de pouvoir prendre en charge des questions comme: Quelle est l’information qui existe (nature, type)? Comment est-elle conçue? Quelle est sa pertinence (sa validité)? Où se localise t-elle? Comment y accéder? Dans le domaine du recensement, la production de l’information statistique suit un cycle de phases (processus) intégrées qui donnent lieu à des produits et à des métadonnées spécifiques.

5 Production de Information
PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES: Les cycles ou phases (1/6) Collecte de l’Information (mise en œuvre de la stratégie de collecte) Conception des données (Développement de la Stratégie de collecte) Production de Information Evaluation (Qualité des Données ; Efficience du processus) Traitement des données Exploitation - valorisation - Diffusion

6 PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES (2/6)
Conception de l’information (conceptualisation/opérationnalisation) Documents et notes méthodologiques: Concepts & Définitions, Conventions Classifications-types (CITE, CITP, etc.), Normes - Nomenclatures Méthodes de collecte ou d’élaboration des indicateurs (logique d’opérationnalisation) Définition d’une stratégie de collecte Supports de collecte (questionnaires, manuels, cartes, etc.) Mobilisation des ressources Chronogramme de réalisation Collecte de l’Information (mise en œuvre de la stratégie de collecte)

7 PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES (3/6)
Collecte de l’Information (mise en œuvre de la stratégie de collecte) Conditions de validité de l’information recueillie: Testing préalable des outils de collecte (enquête-pilote): pertinence de la stratégie par rapport à l’objet étudié Echantillonnage / couverture des opérations (représentativité) Fiabilité des réponses fournies (qualité du répondant, fiabilité des réponses, taux de non-réponses, etc..) Contexte et cadre des opérations de collecte (choix de la zone d’étude, conditions d’administration, etc.) Calendrier des opérations (pertinence par rapport au thème étudié). Cartographie censitaire Recensement pilote Dénombrement Traitement de l’information

8 PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES (4/6)
Traitement de l’information Bases de données constituées: (Cartes, Fichiers de population, Base de sondage, projections, etc) Localisation?? ANSD Format?? CSPro SPSS SAS, SIG etc. Accessibilité?? (conditions d’accès, restrictions, etc.) Description: Identification (titre, type, ID) Version / Date Aperçu Champ Production de métadonnées , etc.

9 PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES (5/6)
Exploitation --valorisation - diffusion de l’information Méta-données de gestion documentaire (description des produits): Support de diffusion (papier, numérique on-line, CD) Format de diffusion (rapport, dépliant/poster, fichiers de données, etc.) Référencement (ID, Source, Date, etc.) Localisation / accessibilité (on-line, physique, etc.) Structure des produits Droits associés (patrimoine/propriété –réservés) Permissions (reproductibilité, droits d’usages) Limitations (restrictions ; conditions d’utilisation ?) Contraintes (protocoles à suivre/respecter ?) Evaluation (Qualité des produits/données ; Efficience du processus)

10 Quelques produits « diffusables » selon les phases du RGPH
Conception Collecte de données Traitement - Analyse - Evaluation du dernier RGPH (bonnes pratiques); Documents de projet (incluant budget et chronogramme) Document de plaidoyer Textes réglementaires Documents méthodologiques Questionnaires et manuels Plans d’analyse et de tabulation Stratégie/Plan de diffusion des produits Stratégie/Plan de communication Cahiers de visites Calendriers historiques Cartes des localités Répertoires de localités Infrastructures communautaires Coordonnées géoréférencées/Code des localités Bases de données cartographiques Atlas régionaux Monographie de communes /localités Etc. Bases de données démographiques Bases de sondage Annuaires statistiques Estimations/projections de population sur ans Rapport de présentation des résultats finaux (national et régional) Plaquettes d’indicateurs sociodémographiques Rapports thématiques / analyses approfondies SIG /Observatoire démographique /portail Evaluation du Recensement Etc.

11 Rôle des métadonnées dans la diffusion (1/3)
Métadonnées de type descriptif Fournir des informations de gestion documentaire : Identification du document Type de document (papier/numérique) Format Localisation et accessibilité Les conditions dans lesquelles la donnée a été produite ; Les indications pour la citation (utilisations) du document; Spécifier les droits associés au document ou à la donnée – (propriété intellectuelle, droits d’accès, reproductibilité du document, limitations, etc. ).

12 Rôle des métadonnées dans l’interaction utilisateurs-producteurs (1/2)
Entre techniciens et public (ordinaire) Orienter l’utilisateur sur : La localisation de l’information (faciliter la recherche) Le mode de calcul de la donnée (variables ordinaires, composants de l’indicateur, syntaxe, démarche, etc.) La définition retenue Offrir des outils pour « décrypter » l’information contenue dans la donnée. Fonction de mise à niveau (former et informer l’utilisateur) Faciliter l’appropriation de l’information - Valoriser la donnée (lui donner un sens) Informer l’utilisateur sur les droits attachés à l’information Entre techniciens (publics spécialisés – R/D) une base de discussion / clarification des choix méthodologiques/ standardisation des approches (normalisation) Favoriser la concertation et l’harmonisation des concepts Comparabilité des données entre pays; Planification sectorielle (santé, éducation, etc.) Evaluation de programmes et développement de stratégies Entre techniciens et décideurs Fournir des indications de la fiabilité des données et de la démarche adoptée pour élaborer un indicateur Crédibilité (solidité) des arguments à la base de décision d’utiliser la donnée ou l’indicateur (gestion des opérations électorales, participation citoyenne, arbitrages budgétaires, légifér, etc.); Niveau de sensibilité liée aux données; Considérations éthiques (droits humains)

13 Rôle des métadonnées : gestion des droits liés à l’information
But : Garder un contrôle sur les données à des fins de conservation Spécifier les types de droits : propriété (entière ou partielle) sur les données (ex. copyright) avec la possibilité de : déterminer l’étendue des droits accordés à l’utilisateur ainsi que les types: droits d'utilisation droits d'accès Spécifier les limitations en cas de droits réservés et les permissions (en cas droits d'accès conférés): définir dans quel contexte accéder/utiliser les données (vente/libre), sa reproductibilité i.e. duplication, impression, citation, manipulation, etc.); Préciser les contraintes rattachées (ex : existe t-il un protocole à suivre pour accéder aux données) ; Droits de représentation / l’institution peut se voir confier des droits sur les données par une institution tiers (Etat).

14 Expériences de gestion de métadonnées : exple 1 (1/2)
Programme d’archivage des données: Outil/stratégie: Toolkit (2008) But: assurer la conservation des bases de données internes et/ou externes Cas/Champ: 22 bases de données archivées dont celui du RGPH_2002; Localisation : site lien nada Nomenclature adoptée pour décrire la base archivée: Identification (pays, titre, type d’enquête, ID) La Version (description, date) Aperçu (type de données, unités d’analyse) Champ (structure des instruments de collecte utilisée) Couverture (géographique, Univers) Producteurs et sponsors (investigateur principal, financement, autres remerciements) Production de métadonnées (structure/institution responsable, date de production, version, ID du document DDI) Financement: Programme de Statistiques Accélérées (Plan d’Action de Marrakech, Paris21)

15 Expériences de gestion de métadonnées: exple 2 (2/2)
2. Définition des concepts pour le suivi des indicateurs des OMD et du DSRP: Outil / stratégie: Atelier de concertations multi-sectorielles (2008) But: Harmoniser la définition des concepts et les méthodes de calcul des indicateurs socio-démographiques. Cas / Champ: concepts courants utilisés dans le recensement et les enquêtes-ménages, indicateurs du DSRP et des OMD ; Localisation : Centre de documentation / ANSD Nomenclature adoptée pour décrire les concepts/indicateurs: Définition du concept ou de l’indicateur N° de l’objectif OMD Cible Raison d’être Méthodologie de calcul de l’indicateur Source de données de base Niveaux pertinents de désagrégation Ajustements apportés aux sources statistiques et procédures d’estimation Observations générales ; Insuffisances actuelles de l’indicateur ; Projets d’amélioration Financement: UNFPA, 6ème programme d’Assistance & ANSD

16 Objectif n°1: Réduction de l’extrême pauvreté et de la faim (1/2)

17 Objectif n°1: Réduction de l’extrême pauvreté et de la faim (2/2)

18 En guise de conclusion La réalisation d’un recensement donne lieu à une importante production d’informations et de documents. Elle entraine, de ce fait, une production continue de métadonnées ; Les métadonnées sont essentielles pour décrire l’information mise à la disposition de l’utilisateur, à chaque stade de réalisation du recensement; Les métadonnées devraient accompagner de manière systématique tout produit issu du recensement (« culture de la métadonnées »); Les métadonnées apparaissent comme un langage conventionnel qui nécessite d’être « normalisé » i.e. de s’appuyer sur des classifications standardisées (Normes comme ISO 19115, Directives INSPIRE, Dictionnaires spécialisés, etc.).

19 Merci de votre aimable attention Thank you for your kind attention
Quelques liens utiles: Archivage National des données d’enquête du Sénégal, Recensement Général de la Population et de l’Habitat du Sénégal (RGPH_2002), : Rapport national de présentation des résultats définitifs. Dakar, avril Merci de votre aimable attention Thank you for your kind attention


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