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Web sémantique Where are we ? Jorge Cardoso Lylia Abrouk

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Présentation au sujet: "Web sémantique Where are we ? Jorge Cardoso Lylia Abrouk"— Transcription de la présentation:

1 Web sémantique Where are we ? Jorge Cardoso Lylia Abrouk

2 Introduction Exploitation des informations par les machines Web sémantique devenu réel (Oracle, Vodafone, Amazon.com, Adobe, Yahoo, Google)

3 Introduction Une étude : avancements des développements du Web sémantique. Données collectées entre le 12/12/2006 et 26/01/2007. Réponses à 14 questions en rapport avec laspect Web sémantique – Les catégories professionnelles (des personnes ayant répondu à lenquête) – Les outils et les langages pour développer des ontologies – Les ontologies (domaines, objectifs, méthodologies, …) – La taille des ontologies – La production (prévisions)

4 Les catégories professionnelles Organisation Academia and Industry

5 Les catégories professionnelles Profession : rôle Researcher Professor Knowledge engineer Programmer Projet manager System analyst and designer Architect Student Other

6 Les catégories professionnelles Expérience professionnelle < 1 year; 6,8%

7 Outils et langages Editeurs

8 Outils et langages Langages

9 Outils et langages Les moteurs dinférences

10 Systèmes Intelligents – M2- BD-IA 10 Les ontologies – 4 questions Le domaine de lontologie Les méthodes de développement Les objectifs de lontologie Lutilisation de mécanismes de dalignement, de mise en correspondance ou dintégration dontologies

11 Domaine Education Computer software Govermment Business service Life sciences Communications Media Healthcare providers Automotive Manafacturing Consulting and systems integration Banking and financial services Hospitality and entertainment Transportation Energy and utilities Insurance Retail Consumer Package Goods Other

12 Méthodologie I do not use any methodology On-To-Knowledge methodlogy METHONDOLOGY Ushold and Kings methodology Gruninger and Foxs methodology DLIGENT method KACTUS method SENSUS method Noy and MacGuiness method Other

13 Les objectifs To share understanding of the structure of information among people of software agent To make reuse of domain knowledge To make domain assumptions explicit To analyse domain knowlegde To separate domain knowledge from operationall knowledge Other

14 Les objectifs Mapping = techniques de mises en correspondances des concepts similaires de différentes ontologies Integration = construction dune ontologie à partir dontologies existantes Merging = regroupement dontologies portant sur un même domaine (en une seule « unifiée ») Alignment = rendre cohérentes et consistantes plusieurs ontologies selon un agrément « mutuel »

15 Les objectifs

16 Taille des ontologies Biggest Typical Smallest 100,0% 80,0% 60,0% 40,0% 20,0% 0%

17 Production Temps avant mise en production in 6 months in 12 months in 18 months in 24 months Now In 6 months In 12 months In 18 months In 24 months We do not have any plans in the future

18 Conclusion Langages (OWL), outils (protégé, jena, racer), méthodologies (on-to knowledge), Diversité des domaines des ontologies Objectifs de représentation et partage de connaissances Intérêt du monde industriel pour ces développements


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