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Traitement dimages : briques de base S. Le Hégarat Exemples dimages Amélioration dimages Détection de contours Classification Segmentation Analyse de texture.

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1 Traitement dimages : briques de base S. Le Hégarat Exemples dimages Amélioration dimages Détection de contours Classification Segmentation Analyse de texture

2 Bibliographie H. Maître, Le traitement des images, Hermès éditions. J.-P. Cocquerez & S. Philipp, Analyse dimages : filtrage et segmentation, Masson éditions. S. Bres, J.-M. Jolion & F. Lebourgeois, Traitement et analyse des images numériques, Hermès éditions.

3 # colonnes # lignes pixel (i,j) Exemples dimages

4 ImageS14.ppt Exemples en télédétection

5 Exemples décole

6 Amélioration dimages Exemples de méthodes fondées sur des modifications de lhistogramme de limage : –Translation dhistogramme –Modification de la dynamique –Seuillage Niveau de gris # pixels Niveau de gris # pixels Niveau de gris # pixels Niveau de gris # pixels Niveau de gris # pixels Niveau de gris # pixels

7 Spécification dhistogrammes Egalisation dhistogrammes –Principe : Maximiser lentropie Spécification dhistogramme –Objectif : à partir de limage X et H X, son histogramme, on calcule Y=g(X) ayant H Y donné –Théorème : Soit F X la fct de répartition de X, alors la distribution de Z=F X (X) est uniforme –Mise en œuvre : Y = F y -1 (F X (X)) Niveau de gris # pixels Niveau de gris # pixels Niveau de gris # pixels Niveau de gris # pixels Niveau de gris # pixels

8 Egalisation des cas décole Avant égalisation Après égalisation

9 Egalisation : autre exemple Pas de réelle sensibilité visuelle à lhistogramme Avant égalisation Après égalisation

10 Egalisation : exercices Soit une image ayant pour histogramme Calculer sa fonction dégalisation Soit une image ayant pour histogramme Calculer sa fonction dégalisation -A +A 0 +B +2B -A +A 0 +B

11 Gaussien =20 Exemples de bruits Valeurs aberrantes en p% pixels de limage, ex : - Bruit poivre et sel Valeurs altérées en tout pixel de limage, ex : - Bruit gaussien - Bruit à distribution uniforme - Bruit à distribution de Rayleigh Gaus. =10, poivre&sel 10% Poivre et sel 10%


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