La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

Modèle de données pour lanalyse des flux de patients à lhôpital Nicolas ANKEN, Philippe GARNERIN, Eriam SCHAFFTER Direction de lAnalyse Médico-Economique.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "Modèle de données pour lanalyse des flux de patients à lhôpital Nicolas ANKEN, Philippe GARNERIN, Eriam SCHAFFTER Direction de lAnalyse Médico-Economique."— Transcription de la présentation:

1 Modèle de données pour lanalyse des flux de patients à lhôpital Nicolas ANKEN, Philippe GARNERIN, Eriam SCHAFFTER Direction de lAnalyse Médico-Economique Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG) GISEH - 03 septembre 2010

2 22 Les Hôpitaux Universitaires de Genève MCO Psychiatrie, Gériatrie, Soins de suite DAME

3 333 Pourquoi sintéresser aux flux de patients? Qualité et sécurité des soins Motivation financière dans un système de remboursement par cas (DRG / GHM) Engorgement des zones de réhabilitation et impact sur les zones aiguës (MCO) Importantes variations de la charge de travail masquées par les indicateurs dactivité mensuels traditionnels (entrées / sorties, journées dhospitalisation, taux doccupation, durée de séjour) Adéquation demande en soins / offre difficile

4 444 Analyse de lactivité dune unité de soins Unité6-AL Spécialitécardiologie Nombre de lits en service (dotés en personnel) 15 lits la semaine 6 lits le week-end Période statistique2009 Provenance des patients Electifs: Soins intensifs: Urgences: Autre : 57% 25% 14% 4%

5 55 Entrées et occupation par mois Taux doccupation: 65%

6 66 Entrées et occupation par semaine

7 77 Entrées et occupation par jour de la semaine Taux occup: - 60% en semaine - 93% le week-end

8 88 Entrées et occupation par heure de la semaine

9 999 Comparaison de deux unités de soin Unités6-AL6-BL Spécialitécardiologiemédecine interne & cardiologie Nombre de lits en service (dotés en personnel) 15 lits la semaine 6 lits le week-end 16 lits Période statistique2009 Provenance des patients Electifs: Soins intensifs: Urgences: Autre : 57% 25% 14% 4% 5% 31% 60% 4%

10 10 Entrées et sorties par heure du jour

11 11 Entrées et sorties par heure de la semaine

12 12 Occupation par heure de la semaine Taux doccupation: 92% Taux doccupation: 65%

13 13 Unités groupées: occupation par heure de la semaine Taux doccupation: 80%

14 14 Entrées par provenance et par heure du jour

15 15 Construction de la base de données 1) Mouvements de chaque patient sur chaque type de «compartiment» : Traçabilité: à tout moment dun épisode de soins, associer un unique compartiment de chaque type. épisode de soin no date / heure début date / heure fin unité de localisation service responsable unité dhébergement 11xxx h h047-CLmédecine interne7-CL 11xxx h h056-BLcardiologie6-BL 11xxx h h02Bloccardiologie6-BL 11xxx h h306-BLcardiologie6-BL

16 16 unité de localisation entrée externe entrée interne en provenance de sortie externe sortie interne à destination de 7-CL1hors hôpital16-BL 17-CL1Bloc 16-BL1 1Bloc1hors hôpital Construction de la base de données 2) Décompte de lactivité sur chaque type de compartiment indépendamment: service responsable entrée externe entrée interne en provenance de sortie externe sortie interne à destination de médecine interne1hors hôpital1cardiologie 1médecine internehors hôpital cardiologiemédecine internehors hôpital cardiologiemédecine interne1hors hôpital

17 17 Construction de la base de données 3) Découpage par tranche horaire et stockage dans base de données:

18 18 Nombre dentrées par mois dans une unité: PRENDRE an, mois, somme(entrée interne), somme(entrée externe), unité À PARTIR DE table_centrale, table_unités Nombre de journées dans un service en excluant les congé: PRENDRE an, mois, somme(durée), service À PARTIR DE table_centrale, table_services OÙ flag_congé = non Exemples dinterrogation de la base

19 19 Journées de blocs, congé, fugue Service de chirurgie viscérale, 2009 Taux occup: - 85% - ou 89% ?

20 20 Résumé du traitement des données

21 21 Conclusion La base de donnée développée permet dobtenir en routine les statistiques de flux sur nimporte quel pas de temps et nimporte quel type de compartiment (unité, service, département). La visualisation graphique: –met en évidence des effets de saisonnalité et des variations au sein dune même journée –explique les « coups de feu » ressentis par les soignants, qui sont masqués par les indicateurs mensuels moyens –peut ainsi faciliter lallocation des ressources (dotation en lits) A suivre: –mise à disposition de loutil graphique –projet de simulation: « effet de la gestion prévisionnelle des sorties sur loccupation des unités de soins et lencombrement des urgences »

22 22 Merci de votre attention !


Télécharger ppt "Modèle de données pour lanalyse des flux de patients à lhôpital Nicolas ANKEN, Philippe GARNERIN, Eriam SCHAFFTER Direction de lAnalyse Médico-Economique."

Présentations similaires


Annonces Google