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GISEH2010 Modélisation et Simulation du flux de patients Cas : service des urgences (SAU)du CHU de Casablanca Moulay ali.El oualidi, Janah Saadi, Lahcen.

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1 GISEH2010 Modélisation et Simulation du flux de patients Cas : service des urgences (SAU)du CHU de Casablanca Moulay ali.El oualidi, Janah Saadi, Lahcen. El hiki, Abdelhakim.Artiba, Adil.bellabdaoui

2 Plan Contexte et objectif État de lart Modélisation Simulation Implémentation Utilisation du modèle de simulation Conclusion

3 Contexte et objectif Intérêt de létude Forte densité de population Agressions, accidents Augmenter le nombre de patients traités Diminuer le délais moyen de séjour

4 Problèmatique ProblématiquesAuteurs Modélisation,simulation et optimisation de flux Tao et al 2006, Jlassi et al 2006 Augusto et al 2006, Chauvet et al 2006, Belaidi 2004, Gourgand et al 2006, Jlassi et al 2007, Glaa et al 2006,Bealaidi 2009, Modélisation de la filière des urgences pré hospitalières El hiki et al 2009,belaidi 2009 Temps dattenteMEAH, 2004, Larcher, 2008 AutresDehas et al 2006,Boumann et al 2006 Marcon 2008,Legrand et al 2003 Service des urgences: État de lart

5 Travail proposé Méthodologie de couplage entre deux outils complémentaires : Outil statique (SADT) qui permet de comprendre le fonctionnement du service des urgences et didentifier les dysfonctionnements organisationnels liés aux activités, Outil dynamique de simulation (Witness) permettant dévaluer la performance du processus de prise en charge aux urgences.

6 Modélisation à laide la méthode SADT

7 Processus de prise en charge du patient

8 8 Simulation: Implémentation sur le logicièl Witness

9 Simulation: Utilisation du modèle Nombre de patients accueillis au SAU Nombre de patients traités dans tout le service. Nombre de patients en cours de traitement. Délais moyen de séjour d'un patient au service Taux doccupation et de disponibilité au niveau de chaque tâche.

10 Résultats de la simulation Nombre de patients entrés Nombre de patients traités Nombre de patients en cours de traitements Délais moyens de séjour au service des urgences mn Procedure administrative OrientationConsultationsActesRadiologiedéchoquage CCCM % occupation de machine % disponibilité de machines Tableau 1 : résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux patients Tableau 2: résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux machines

11 Résultats de la simulation En cas de variation de paramètres Types de variation de paramètres Nombre de patients entrés Nombre de patients traités Nombre de patients en cours de traitements Délais moyens de séjour au service des urgences Ajout d'une machine en radiologie mn Ajout d'une salle de consultation de chirurgie mn Ajout d'un guichet à l'accueil mn Ajout simultané de trois postes mn Tableau 3. Résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux patients en cas de variation de paramètres

12 Résultats de la simulation En cas de variation de paramètres Types de variation de paramètres Nombre de patients entrés Nombre de patients traités Nombre de patients en cours de traitements Délais moyens de séjour au service des urgences Ajout simultané de deux machines % mn - 35% Tableau 4. Résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux patients en cas d'ajout simultané d'une salle de consultation et d'un guichet à l'accueil

13 Conclusion Établir le passage d'un modèle graphique SADT à un modèle WITNESS De nombreux indicateurs ont été défini. Différentes variations du modèle Witness ont été proposées, Procéder à: L'ajout d'une salle de consultation et d'un guichet à l'accueil L'ajout d'une machine de radiologie


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