Chloé Romano, Mélanie Andrey, Patricia Maia Braga et Thomas Dejean Audit des systèmes d’information et de gestion E. Campos 1.

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1 Chloé Romano, Mélanie Andrey, Patricia Maia Braga et Thomas Dejean Audit des systèmes d’information et de gestion E. Campos 1

2 Plan de présentation  Techniques d’audit assistées par ordinateur  Loi de Benford  Application dans le cadre d’un audit  Démonstration  Limites 2

3 Techniques d’audit assistées par ordinateur  Indispensables : Volume considérable des données Complexité des systèmes d’information  Avantages : Obtention d’éléments probants Limitation du risque d’échantillonnage Recherche et identification systématique des anomalies Simulations possibles 3

4 Techniques d’audit assistées par ordinateur  Quand? Contrôles substantifs  Pourquoi? Quantifier un risque Vérifier des calculs Rechercher et croiser les informations Détecter des anomalies sur un large échantillon  Utilité? Améliorer l’efficacité et l’efficience des procédures d’audit (selon l’IFAC) 4

5 Loi de Benford  Frank Benford (1948)  Loi des nombres anormaux  Fréquence de distribution statistique Probabilité d’occurrence des chiffres 1 à 9 Invariance d’échelle i123456789 B(i)0.301 0 0.176 1 0.124 9 0.096 9 0.079 2 0.066 9 0.058 0 0.05110.045 8 5

6 Loi de Benford 6 Distribution du premier chiffre non nul des nombres

7 Application dans le cadre d’un audit  But : détecter l’existence de transactions frauduleuses  Choix des hommes ne sont pas aléatoires > Montants souvent juste en-dessous de $100’000 > Plus de 90% des nombres frauduleux commencent par 7, 8 ou 9 > Nombres inventés ne suivent pas la loi de Benford 7

8 Démonstration 8 123456789Tot. ni 115565989429335243430267424642163184737940 Ni 114216681474036773004254022001941173637940 Khi2 1.59471.65642.1856.34760.3707.07331.62525.4577.092253.401

9 Démonstration 9

10 10

11 Limites  Ne s’applique pas aux données suivantes : Données arbitraires Données influençant la pensée humaine Montants fixes Données avec seuil minimal et maximal Données non comptabilisées 11

12 Conclusion  Importance croissante des techniques d’audit assistées par ordinateur  Outil de détection Absence d’anomalie ≠ absence de fraude Anomalie ≠ fraude  Ne s’applique pas à toutes les situations 12

13 Merci pour votre attention! 13