Réalisation d'un maillage 3D à l'aide de la toolbox Matlab ISO2MESH Frédéric Lange Doctorant CREATIS Equipe 5:RMN et optique, méthodes et systèmes Encadrants.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Nom de lintervenant Titre de lintervention. Tapez le titre de votre slide (si besoin) Tapez votre titre principal Tapez votre sous titre ou votre texte.
Advertisements

Imagerie 3D en bioluminescence
Un APN cest quoi ? Réponse : Un ordinateur avec un œil !!
F. Bataille CEA, Service Hospitalier Frédéric Joliot, Orsay, France
The Reyes Image Rendering Architecture
APPORTS DE LA PHYSIQUE A LA TOMOGRAPHIE MEDICALE
Jessica Dubois Unité de Neuro-imagerie Anatomique et Fonctionnelle
Imagerie Nucléaire : Techniques, Applications et Perspectives
The April 2007 eruption at Piton de la Fournaise, Réunion Island, imaged with ENVISAT-ASAR and ALOS-PALSAR data A. Augier(1), J. L. Froger(1), V. Cayol(1)
Concevoir un système dinformation hospitalier évolutif, ouvert et adapté grâce à un processus de conception orienté modèle Benjamin Chevallereau Alain.
Projet 4info.
Application à la méthode des
Digitalisation du Point de Vente chez Intermarché
INF-1019 Programmation en temps réel
Pol Grasland-Mongrain
vendredi 5 décembre 2003 Rayonnement Synchrotron et Recherche Médicale
Initiation à 3D Studio Max
Android est une plateforme mobile open source et entièrement paramétrable. Elle a été créée afin de mettre à disposition des développeurs toutes les fonctionnalités.
Réalisateur : PHAM TRONG TÔN Tuteur : Dr. NGUYEN DINH THUC
CESAR-LCPC DECOUVERTE & MODELISATION
L’imagerie médicale, aujourd’hui et demain
Evaluation de la qualité des documents anciens
Candidature pour le poste d’ingenieur
Méthode des Ensembles de Niveaux par Eléments Finis P1
Développement informatique : Outils dexploitation de films infrarouges Projet dimagerie : Reconnaissance automatique de lemplacement dobjets sur des imagesinfrarouges.
électroencéphalographie Estimation des conductivités in vivo
électroencéphalographie Estimation des conductivités in vivo
Extraction Automatique de formes complexes : Application à la création de modèle anatomique de la tête J. Piovano, T. Papadopoulo Séminaire Odyssee 9,
P2: Les lentilles.
Soutenance de stage 16 Mai au 5 Août 2011
Soutenance de stage 16 Mai au 5 Août 2011
Soutenance de stage 16 Mai au 5 Août 2011
Damien GROSGEORGE Caroline PETITJEAN Su RUAN
Exploration de la programmation android Formation Assurer par: Club FreeWays Réalisé par: BOUHJJA Lamia.
Présenté par : Oussama labaied Ingénieur en informatique appliqué aux multimédia Spécialité : Image numérique et réalité virtuelle.
Directeurs : Corinne Loisy et Adrian Cerepi
Mohamed Amine CHABCHOUB
Musicc3d : code pour la modélisation du Multipactor
Arbre GénéalogiqueDiagramme de Classes Comment la visualisation d’une hiérarchie de classes facilitera le travail de notre client ?
Institut de sciences et technologies Département d’informatique
Différence entre IOS et ANDROID
1 Déformation Bi-manuelle en Réalité Virtuelle Encadrants : Antonio Capobianco, Jérôme Grosjean Étudiants : Michaël Kolomytzeff, Manuel Veit.
janvier 2010 Atelier Nomenclatures - AFRISTAT - Bamako (Mali) 11 Stratégies de mise en oeuvre I N S E E Marie-Madeleine Fuger & Michel Lacroix.
Simulation du rôle de la communication dans l’établissement d’un réseau de liens sociaux Projet GPL :
GRAPHISME PAR ORDINATEUR SIF Contenu du cours 6 Transformation et animation de plusieurs modèles 3D avec XNA –Chargement des modèles 3D (modèle.
Power AMC-Rational Rational Rose, Étude comparative
Mise en correspondance de deux maillages bruités
Modélisation des organes du petit bassin de la femme
PHP SpeedBerg Templates EPFL PHP IIème Conférence des WebMasters EPFL 5/12/2001 Tuan Lam E-PFL
1 Projet SRC – 2ème année Présentation de la phase P2 - Création de sites internet - 1 Commanditaire : M. Frédéric HURST.
L’enseignement de spécialité SLAM
Réalisation d'un plugin pour la gestion
GRAPHISME PAR ORDINATEUR
Recalage contraint par cartes de courbures discrètes pour la modélisation dynamique du rein Valentin LEONARDI, Jean-Luc MARI, Philippe SOUTEYRAND, Julien.
Romain Dupont encadré par J.Aubourg et P. Fuchs
Mise au point d’une solution logiciel pour les matériaux composites
pour une géométrie 3D par la méthode des volumes finis
GENERATEUR DE DEFAUTS POUR UNE COMMANDE DE MOTEUR
Partie II : Segmentation
GRAPHISME PAR ORDINATEUR SIF Contenu du cours 7 Introduction à l’illumination avec XNA Voir le tutoriel:
Présentation Projet 24 H BIARDEAU Mickael CHERREAU François FI2 AII Contrôle de la cuisson d'une crème alimentaire 1.
Mise en plan Ouvrir un fichier pièce ou un assemblage.
Premières notions de la 3D
Sciences Mécaniques Appliquées
Photoshop CS4 Partie 2 Ahmed CHAWKI Peng ZHAO SI28 Automne 09.
16 novembre 2005 Présentation du projet final Développement d’un plugin pour l’importation de données 3D normalisées pour la plate-forme Gocad Dans le.
Etude et construction d'un tomographe TEP/TDM pour petits animaux combinant détecteurs à pixels hybrides et modules phoswich à scintillateurs. Stan NICOL.
Département Informatique, 19/04/2006 Synthèse Bibliographique Laurent ZAGNI Tuteurs : D. Sarrut [CREATIS] J. M. Pinon [INSA] INTEGRATION DES DEFORMATIONS.
1 EDF Electricité de France novembre 2003Journées scientifiques GdR MOMAS GdR MOMAS – Pourquoi ?  Echanger les informations entre les acteurs du.
Transcription de la présentation:

Réalisation d'un maillage 3D à l'aide de la toolbox Matlab ISO2MESH Frédéric Lange Doctorant CREATIS Equipe 5:RMN et optique, méthodes et systèmes Encadrants : B. MONTCEL, F. PEYRIN 8 juillet 2013

I.Contexte II.Iso2Mesh III.Exemple de notre application

 Imagerie fonctionnelle cérébrale: La Tomographie optique diffuse  Propagation de la lumière dans les tissues : processus complexe.  Besoin d’une modélisation de cette propagation Capacité de détection du système optique Influence des paramètres physiologiques  Modèle Monte Carlo capable de modéliser des géométries complexes en utilisant un maillage 3D.  Nécessité de créer ce maillage. Utilisation de la toolbox matlab iso2mesh.

Toolbox matlab disponible gratuitement : cgi-bin/index.cgi cgi-bin/index.cgi Maillage à partir d’image 3d Différents types de fonctions : – Création de maillage Image en niveau de gris Image binaire – Travail sur le maillage Lissage Redimensionnement … – Fusion de maillages – Affichage graphique – Information sur le maillage

Objectif : Avoir un modèle de l’anatomie cérébrale le plus fidèle possible Image anatomique IRM (segmenté) ( Maillage ?

opt.radbound=1000; opt.distbound=100; maxvol=4; isovalues= [0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5]; [node,elem,face]=v2m(IMAGE3D, isovalues,opt,maxvol,'cgalmesh'); Code

Nombre de nœuds: Nombre de triangles: Nombre de tétraèdres: Nombre de régions: 11 Temps de génération <5min (core i7, 16GB, Matlab R2012b)

Quelques Problèmes : Possible Collision entre 2 types de tissues Maillage des vaisseaux : éléments discontinues

Injection dans notre modèle Monte Carlo

Merci de votre attention