EXPERIENCE AMMA: ETAT DE LA BASE DE DONNEES J.C.Bergès F.Chopin.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Configuration d’un cluster, interface unifiée :
Advertisements

PROJET: AQUIFERE SUPERFICIEL ET POLLUTION URBAINE EN AFRIQUE
Une méthode de spatialisation du vent moyen et des rafales par régression multiple puis krigeage des résidus Action DCLIM/DEC P.Lassègues, J.M.Veysseire,
Pôle Route, Météo-France, Toulouse
STRATEGIE DONNEES MARINES Les données in situ Catherine Maillard, IFREMER/TMSI/IDM/SISMER SISMER Table Ronde RIO 29/11/2000 SISMER Systèmes dInformations.
Le Centre dEtudes Spatiales de la BIOsphère SMOS : une mission vitale Tour dhorizon scientifique > Objectifs scientifiques Préparation de la mission SMOS.
Présentation PTSC – Journée Take 5 – 6 février Le Pôle Thématique Surfaces Continentales Une structure nationale inter-organismes pour répondre.
Photographie aérienne
MISE EN SITUATION STATION METEO
Atelier 4 : Aléas, risques environnementaux et sociétaux
Observation Satellite et Applications au Climat
Observations visuelles
Perturbations tropicales
9 nov Marc Binard -Master Océano 2011 Développement d'une base de données océanographiques pour répondre aux besoins du projet RACE : Rapid Assessment.
Pour le moment dans notre cours:
7èmes Journées Scientifiques et Techniques du CETMEF
Module 1 : Préparation de l'administration d'un serveur
Mélanie JUZA LEGI-MEOM, Grenoble
Atelier AMMA France, 3-5 novembre 2010
Modélisation du climat : les équations primitives maltraitées
Système d’information météorologique pour la lutte antiacridienne
Télédétection des Océans : quels défis pour le futur ?
Atelier Régional OMM/FAO sur Linformation météorologique au service de la lutte antiacridienne Centre AGRHYMET Niamey (Niger) Avril 2005 Le rôle.
MISE EN SITUATION Aujourd’hui la météorologie joue un rôle important pour de nombreuses activités humaines qui nécessite une parfaite connaissance.
UTT : Un serveur Intranet
Évaluation des processus radiatifs et des nuages par le modèle GEM-LAM pour lannée SHEBA en Arctique UQÀMESCER Étudiant: Dragan Simjanovski Directeurs.
Diana BOU KARAM 1 Cyrille FLAMANT 1 Pierre TULET ²
Le système d’assimilation hybride Meso-NH/AROME
Simulation du pliage d’une pièce de sécurité automobile
Y a-t-il un pilote dans la butte?
Directeurs de recherche: Eric Girard et Colin Jones Étudiant: Dragan Simjanovski Évaluation des processus radiatifs et des nuages par le modèle GEM-LAM.
LA TEMPERATURE Définition et mesures
European Capacity Building Initiative - Paris 24/8/ : Période intensive d’observations (SOP) Marie-Pierre LEFEBVRE (Météo France/LMD)
Simulations 2D méridien-vertical sur l’Afrique de l’Ouest P
Impact des émissions de NO par les sols sur la formation de l’ozone en Afrique de l’Ouest Claire Delon, Dominique Serça, Jean Pierre Chaboureau, Céline.
Thermodynamique à la surface de jour humidité relative à 2m ~ niveau de condensation « lifté » ~ proxi de base de nuages et donc de couche mélangée atmosphérique.
Couche limite atmosphérique
Toulouse Réunion des Utilisateurs Méso-NH mars 2005 Simulations LES d’une couche limite convective: variabilité de la vapeur d’eau PLAN  Objectifs de.
T T2m min (couleurs) précips (5mm/jour contours) Minimum de T2m moins sa moyenne mensuelle ORCHIDEE : instabilité numérique Problème apparemment connu.
Bilan radiatif de surface et thermodynamique: cycles saisonnier et diurne au Sahel [1°W, 15°N] motivations les flux énergétiques à la surface et les basses.
Un autre Sahel est possible ! RESOGEST Proposition pour un système d’information.
Assimilation à mésoéchelle des observations radar et GPS
Agence universitaire de la Francophonie African Research & Education Networking September CERN - Geneva, Switzerland.
Couche limite atmosphérique
II.3) Principes de bases d'un modèle de circulation générale de l'atmosphère Un Modèle de Circulation Générale de l'Atmosphère calcule l'évolution temporelle.
Journées Méso-NH – 13 octobre 2011 Simulations LES sur grand domaine de l'initiation de la convection pendant AMMA F. Couvreux, C. Rio, F. Guichard, M.
Un réseau international
CLASS 3.5 en mode offline Présentation Technique Camille Garnaud Oleksandr Huziy SCA7026 – Automne 2014.
CLIMATOLOGIE ≠ METEOROLOGIE
la condensation Changement d’état de l’eau de la vapeur, ou gaz, en liquide.
L’ATMOSPHERE Définition Composition air sec et vapeur aérosols
Journée des utilisateurs MesoNH 23 et 24 Avril 07 1 REGIME PLUVIOMETRIQUE ASSOCIE A LA CONVECTION PEU PROFONDE EN ZONE MONTAGNEUSE A.Godart, S. Anquetin.
G ROUPE IRIUM ™ N°1 européen des PGI pour Distributeurs, Loueurs & Importateurs de Machines Les Bases de Connaissances Knowledge Base Maxime HILAIRE 07/05/2008.
F. GUICHARD & L. KERGOAT Génération, transport vertical et filtrage dimensionnel des poussières désertiques par les systèmes convectifs de mésoéchelle.
Stabilité latente : CIN
Analyse Orientée Objet Cahier de Laboratoire. Sujet : Il s'agit de concevoir un outil de gestion pour une PME qui commercialise des stations météorologiques.
Présentation Président: Olivier Gau –
Relations entre AMMA et CarboAfrica CEH financé pour 1 post doc modelisation (JULES) propose les donnees de flux AMMA (≈ CEH...). Compte.
Mise au point du Modèle à Grande Vitesse 1. Mode forcé: LMDZ4 44x43x19 Orchidée 1.8 (modifs F. Hourdin) SST, glace climatologique.
Observer les océans en temps réel
15 septembre Formation GBIF-France, MNHN
Les nuages la collection de millions de petites gouttes d’eau ou de cristaux de glace dans l’atmosphère.
Pôle observations Groupe de travail « Etudes de tendances et variabilités climatiques à partir d’analyse d’observations de la Terre »
IDG / INSPIRE – Agence de l’Eau Artois-Picardie – 16/06/2011 Infrastructure de Données Géographique AEAP: réponse à la directive Inspire.
Mercredi 1er juin 2016 Valorisation de la BD LISA Proposition de 3 services en ligne BRGM / STI / DVI Pierre Lagarde.
Un espace collaboratif pour le CODEV quelles fonctionnalités?
Présentation JADORR - Outil météo – 12 mai 2016 La météo à la Station Biologique : un bref historique 2013 : une station météo automatique Evolution du.
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale Unité mixte de recherche AgroParisTech - IRSTEA - CIRAD BD TOPAGE Règle et services d’accès.
1 Les outils multidimensionnels LES OUTILS MULTIDIMENSIONNELS Sébastien Zaragosi Extrait de la carte de France de Cassini.
Transcription de la présentation:

EXPERIENCE AMMA: ETAT DE LA BASE DE DONNEES J.C.Bergès F.Chopin

LES ZONES AMMA Trois fenêtres emboitées: ARGO, AMMA et AMMA-CATCH Trois sites méso-échelles: Oueme, Niamey et Gourma

Les régles de gestion de données droit d'accès individualisé lié à un programme scientifique obligation de diffusion pour le producteur obligation d'information pour l'utilisateur association aux publication Deux bases de données: Medias gére la base de données d'observation Le LMD gére la base de données modéles et satellites OBTENIR UN COMPTE SE CONNECTER A UN SERVEUR COMMENT ACCEDER A LA BASE DE DONNEES ?

Un interface flexible: Spécification de zone et de période Contrôle sur la forme des données Composition d'un jeu de données original Signalisation automatique aux PI Accès authentifié Bien adapté aux observations LE SERVEUR MEDIAS Des limitations: Charge système importante Lourdeur du processus d'ingestion de données Difficulté pour les supporter les structures de données complexes Métédata incomplétement renseignées Peu de données ingérées

OCEANOGRAPHIE Température salinité par réseau ARGO OL.Prov-AE OE.XBT-CG 2006 Radiosondages OS.RS_Meteor-HRAvril-Juillet 2006 OS.RS_Sag-HRJuin-Septembre 2006

RADIOSONDAGES Porté par une sonde dérivante ou un ballon Cycle de mesure court Mesure de paramètres aérologiques: température point de rosée (humidité) pression vent altitude Ingestion des radiosondages de l'aviation civile Controle et homogénéisation de format Couvre 2006 sur 18 stations africaines Abidjan Abuja Agadez Bamako Bangui Conakry Cotonou Dakar Douala Ndjamena Ngaoundere Niamey Nouakchott Ouagadougou Parakou Tamale Tambacounda Tombouctou RS.yyyy AS.Drift_T1 2006_08_ _09_30 - Sondage par ballon derivant AS.F-F20-Dropsondes 2006_06_ _09_29 - Sondage par sonde derivante AS.RS_D Juin – Aout 2006 Dano (Burkina) 3 à 6 heures

POUSSIERES aeronet.yyyyEnregistrement4 longueurs d'onde épaisseur optique Depuis 1991 sur 15 sites en Afrique de l'Ouest t Agoufou Banizoumbou Bondoukoui Bodele Maine-Sorao Capo-Verde Dakar Djougou Humbori Ilorin Izana Katibougou Ouagadougou AE.Dust_ST Dépot de poussière,concentration aérosol, épaisseur optique M'Bour, Banizoumbou, Cinzana AS.Aero_Mbour Janvier 2006 Rayonnement direct et diffus

AUTRES PARAMETRES AEROLOGIQUES AE.VHF_0 Radar de vents en VHF Djougou Un profil toutes les 15 mn AS.UNH_O Radar de vents en UHF Avril- Septembre 2006 Résolution verticale de 75 m AE.GPS_1Vapeur d'eau intégrée par atténuation GPS Mesure continue sur Dakar Yamassoukrou Niamey Libreville Djougou Gao CL.Rain_OdEau précipitable par GPS Donga AE.RS03_OdProfil en ozone par ballon sonde Cotonou Un à trois sondages par jour

PRECIPITATIONS Couplage radar AE.OSP_OdDistribution de tailles de gouttes d'eau Mesure par disdromètre 2006 – 2007 Djougou et Kopargo CL.Rain_ORéseau de pluviographes Mesure toutes les 5 minutes 7 sites sur Donga Stations météo AL.Met_NcPrécipitation, vent, température, rosée Cycle 15 mn Banizoombou AL.Met_OdPrécipitation, vent, température, rosée Cycle 15 mn Djougou AL.Met_GhPrécipitation, vent, température, rosée Bamba Agoufou

FLUX A L'INTERFACE SOL/ATMOSPHERE CL.Gwat_OdRéseau piezométrique Profondeur nappe et conductivité 7 stations autour de Donga 3 fois par jour Donga AE.H20Flux_NcwFlux CO2 et H20 Toutes les 15 minutes Deux sites 15N-4W Wankama CE.SW_GProfil sol d'humidité et température de la surface à 2.5 m 9 sites de mesure Gourma CE.SW_NcProfil sol d'humidité et température de la surface à 2.5 m 3 sites: Wankama Kiboro Tondi Niger

HORS BASE AMMA: RADAR EXPERIMENTAUX Un échelon intermédiaire entre satellite et mesure sol mesure plus directe des précipitation spatialisation du phénomène haute répétivité temporelle exploitation lourde géométrie complexe couverture limitée Difficultés d'intégration dans la base: volume de données prétraitements à définir structure de données trop complexe

STRUCTURE ET FORMAT DES DONNES LES OPTIONS DE LA BASE AMMA Les enjeux: supporter des systèmes d'indexation complexes des données homogénéiser les systèmes de référencement éviter les formats spécifiques permettre un accès rapide éviter les spécifications trop contraignantes Les solutions adoptées: scinder la base en une partie observation et une partie satellite-modèle pour les observations une seule dimension continue pour la partie grille référencement régulier en quatre dimensions: temps, latitude, longitude, altitude fichiers de données autodocumentées homogénéiser les donnérs de grille en NetCDF suivre les normes COARDS

LA BASE DE DONNEE AMMA MODELE Les modèles disponibles: Rénalyses NCEP2.5°6h1958 – présent ERA °6h1968 – 2002 ECMWF global1.125°6h2002 – présent ECMWF AMMA0.25°6hMai-Septembre 2006 ECMWF ARGO0.5°6h présent Les paramètres disponibles par niveau de pression Température Vent Humidité Géopotentiel Divergence Accès et exploitation des données Obtenir un login AMMASAT Téléchargement par ftp depuis le serveur IPSL Disposer d'un outil d'analyse NetCDF ferrethttp:// gradshttp:// gempackhttp://